[UA] דוגמה לייבוא של נתוני משתמשים

במאמר הזה אנחנו מסבירים איך לייבא מאפיין מסוג 'פלח לקוחות' כדי לעקוב אחר תחומי העניין של המשתמשים.

ייבוא מטא-נתונים של משתמשים, כמו שיעור נאמנות או ערך חיי הלקוח, מאפשר ליצור פלחים בעלי מידת רלוונטיות גבוהה מאוד. הנתונים האלה מאפשרים גם ליצור רשימות של קהלים לרימרקטינג.

במאמר הזה:

תרחיש

אתם רוצים להבין אילו תכונות באתר שלכם הן הפופולריות ביותר בקרב חובבי אוכל ויין, חובבי ספורט ופלחי לקוחות אחרים. יש לכם קובץ נתונים מחוץ ל-Analytics שבו מספרי לקוחות משויכים לפלחי לקוחות, ואתם מתכוונים להעלות את המידע הזה ל-Analytics ולהשתמש בו כבסיס ליצירת קהל לרימרקטינג.

שלב ראשון: מחליטים אילו נתונים לייבא

מזהי User-ID שאתם מעלים צריכים להתאים למזהי User-ID שאתם מגדירים בהיטים שמתקבלים באתר. בתיעוד למפתחים מוסבר איך להגדיר User-ID באותות.

אתם יכולים להעלות את אותם מזהי User-ID שמופיעים בנתונים ממקורות אופליין ולהשתמש בהם בהיטים, כל עוד הם לא מכילים פרטים אישיים מזהים. הערה: לפי התנאים וההגבלות של Analytics, שכל לקוחות Analytics חייבים לפעול לפיהם, אסור לשלוח ל-Analytics פרטים אישיים מזהים, כמו שמות, מספרי תעודת זהות, כתובות אימייל או נתונים דומים.

שלב שני: יוצרים את המאפיין המותאם אישית

פלח לקוחות לא קיים בתור מאפיין ב-Analytics, כך שצריך ליצור אותו כמאפיין מותאם אישית.

שם של מאפיין מותאם אישית היקף
פלח לקוחות משתמש

שלב שלישי: יוצרים את קבוצת הנתונים

  1. כניסה ל-Google Analytics.
  2. לוחצים על אדמין ועוברים אל הנכס שאליו רוצים להעלות נתונים.
  3. בעמודה נכס לוחצים על ייבוא נתונים.
  4. לוחצים על קבוצת נתונים חדשה.
  5. בוחרים את האפשרות נתוני משתמש בתור סוג.
  6. נותנים למערך הנתונים את השם מטא נתונים של לקוחות
  7. בוחרים לפחות תצוגה מפורטת אחת שבה רוצים להציג את הנתונים.
  8. מגדירים את הסכימה:
    מפתח: מבקר > User-ID
    נתונים מיובאים: מאפיינים מותאמים אישית > פלח לקוחות
    החלפת נתוני היט: כן
    לוחצים על שמירה.

שלב רביעי: יוצרים את קובץ ה-CSV

יצירת קובץ CSV להעלאה הוא תהליך דו-שלבי:

1. קבלת הכותרת של קובץ ה-CSV

בטבלה 'מערך נתונים', לוחצים על מטא נתונים של לקוחות. פעולה זו תגרום להצגת דף הסכימה 'קבוצת נתונים'.

לוחצים על קבלת סכימה. בשלב זה תופיע כותרת שדומה לכותרת הבאה:

CSV header
ga:userId,ga:dimension16

עליכם להשתמש בכותרת זו כשורה הראשונה בקובצי ה-CSV שתעלו. הטבלה הבאה מזהה את העמודות:

User ID פלח לקוחות
ga:userId ga:dimension16

2. יצירת גיליון אלקטרוני וייצוא כקובץ CSV

צריך ליצור גיליון אלקטרוני לפי הפורמט שמפורט למעלה. השורה הראשונה (כותרת) של הגיליון האלקטרוני אמורה לכלול שמות פנימיים (למשל ga:pagePath במקום Page) שמופיעים בתיבת הדו-שיח קבלת סכימה, כפי שמתואר למעלה. בעמודה שמתחת לכל תא כותרת צריכים להופיע הנתונים שתואמים לאותה כותרת.

ga:userId ga:dimension16
456abc חובבי אוכל/יין
383ghz חובבי אוכל/יין
323hht חובבי ספורט מוטורי
541vvv חובבי ספורט מוטורי

מייצאים את הגיליון האלקטרוני כקובץ ‎CSV. הקובץ אמור להיראות כך:

    ga:UserId,ga:dimension16
    456abc,Food/Wine Enthusiasts
    383ghz,Food/Wine Enthusiasts
    323hht,Motorsports Enthusiasts
    541vvv,Motorsports Enthusiasts

שלב חמישי: מעלים את הנתונים

עליכם להעלות ל-Analytics את קובץ ה-CSV שיצרתם. יש שתי אפשרויות להעלאת הנתונים: ידנית, באמצעות ממשק המשתמש של Analytics, או על ידי תכנות, באמצעות ממשק ה-API לניהול.

העלאה ידנית
  1. בטבלת מערך הנתונים, מוצאים את השורה מטא נתונים של לקוחות.
  2. לוחצים על ניהול ההעלאות למערך הנתונים הזה.
  3. לוחצים על העלאת קובץ, בוחרים קובץ ולאחר מכן לוחצים על העלאה.
העלאה באמצעות ה-Management API
  1. בטבלת מערך הנתונים, מוצאים את השורה מטא נתונים של לקוחות.
  2. לוחצים על השם של מערך הנתונים.
  3. לוחצים על קבלת מזהה של מקור נתונים מותאם אישית.
  4. מעתיקים את המזהה ללוח (למשל, באמצעות CTRL-C).
  5. כדי להעלות את הנתונים באמצעות ה-Management API, פועלים לפי ההוראות שמפורטות כאן.

שלב שישי: מנתחים ופועלים בהתאם לניתוח

יש לעבד את הנתונים שהועלו כדי להציג אותם בדוחות. לאחר השלמת העיבוד ייתכן עיכוב של עד 24 שעות לפני שהנתונים המיובאים יתחילו לחול על נתוני ההתאמות הנכנסים.

עכשיו הכל מוכן ואתם יכולים לנתח את התוצאות ולפעול בהתאם לניתוח. לדוגמה, כדי ליצור קהל לשיווק מחדש, מבצעים כל אחד מהצעדים הבאים:

  1. יוצרים דוח בהתאמה אישית
  2. יוצרים פלח
  3. יוצרים קהל לרימרקטינג
יוצרים דוח בהתאמה אישית

פלח לקוחות הוא מאפיין מותאם אישית, כך שהוא לא מופיע בדוחות הרגילים. לדוגמה, כדי לראות את המספר הכולל של צפיות בדף לפי פלח לקוחות, צריך ליצור דוח בהתאמה אישית עם מדד אחד (צפיות בדף) ומאפיין אחד (פלח לקוחות).

  1. לוחצים על + דוח חדש בהתאמה אישית.
  2. משנים את סוג הדוח לטבלה אופקית.
  3. בוחרים במאפיין המותאם אישית פלח לקוחות שיצרתם למעלה.
  4. בוחרים פעילויות באתר או כל ערך אחר שבו תרצו להשתמש כדי למדוד התנהגות של קבוצות משתמשים.
יצירת פלח

צריך ליצור פלח שמייצג את המשתמשים שאליהם רוצים לטרגט. מהדוח בהתאמה אישית מבצעים את הצעדים הבאים:

  1. לוחצים על הוספת פלח.
  2. לוחצים על פלח חדש.
  3. לוחצים על תנאים מתקדמים.
  4. משנים את המסנן מ'ביקורים' ל'משתמשים'.
  5. בוחרים במאפיין המותאם אישית פלח לקוחות שיצרתם למעלה.
  6. מוסיפים לפלח את כל הקבוצות המותנות שרוצים להוסיף ולאחר מכן לוחצים על שמירה.
  7. חוזרים על הוספת התנאים לפלח ומציגים את התוצאות בדוח המותאם אישית, עד שאתם מרוצים מהפלח.
יצירת קהל לרימרקטינג

אחרי שיוצרים פלח, אפשר להשתמש בו כבסיס ליצירת קהל לרימרקטינג:

  1. מבצעים את ההוראות ליצירת קהל לרימרקטינג. כשמגיעים לשלב הגדרת הקהל, לוחצים על ייבוא פלח.
  2. בוחרים את הפלח שנוצר למעלה.

הערות:

  • אם ייבאתם נתונים דרך ייבוא נתונים בזמן העיבוד, לא ניתן יהיה להשתמש בנתונים האלה עד שהמשתמש יחזור לאתר אחרי העלאת הנתונים.

השלבים הבאים

אחרי שיוצרים קהל לרימרקטינג, צריך ליצור קמפיין חדש ב-Google Ads ולהוסיף את הקהל לקבוצת מודעות. לפרטים, מומלץ לעיין במאמר רימרקטינג ב-Google Ads במרכז העזרה.

האם המידע הועיל?

איך נוכל לשפר את המאמר?
true
בחירת תוכנית הלימודים האישית שלכם

מומלץ לנסות את google.com/analytics/learn, משאב חדש שיעזור לכם להפיק כמה שיותר מ-Google Analytics 4. באתר החדש תמצאו סרטונים, מאמרים ותהליכים מודרכים, וגם קישורים ל-Discord, לבלוג, לערוץ ה-YouTube ולמאגר ה-GitHub של Google Analytics.

מתחילים ללמוד כבר היום!

חיפוש
ניקוי החיפוש
סגירת החיפוש
התפריט הראשי
11238604345193644287
true
חיפוש במרכז העזרה
true
true
true
true
true
69256
false
false