Importar metadatos de usuario, como la valoración de fidelización o el valor del ciclo de vida del cliente, le permite crear listas de remarketing y segmentos muy relevantes.
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Quiere saber qué funciones de su sitio web son más populares entre los aficionados a la gastronomía y la enología, los amantes del deporte y otros segmentos de clientes. Tiene un archivo de datos fuera del sistema de Analytics en el que se asocian los ID de cliente con los segmentos de clientes y quiere subir esta información a Analytics para utilizarla como base para crear una audiencia de remarketing.
Paso 1: Decida qué datos quiere importar
Los ID de usuario que suba se deben corresponder con los que ha definido en los hits que ha recibido el sitio web. Consulte en la documentación del programador cómo definir el ID de usuario en los hits.
Paso 2: Cree la dimensión personalizada
Como no existe la dimensión Segmento de clientes en Analytics, debe crearla como una dimensión personalizada.
| Nombre de la dimensión personalizada | Ámbito |
|---|---|
| Segmento de clientes | Usuario |
Paso 3: Cree el conjunto de datos
- Inicie sesión en Google Analytics.
- Haga clic en Administrar y desplácese hasta la propiedad a la que quiera subir los datos.
- En la columna PROPIEDAD, haga clic en Importación de datos.
- Haga clic en Nuevo conjunto de datos.
- Seleccione el tipo Datos de usuario.
- Asigne al conjunto de datos el nombre Metadatos de cliente.
- Seleccione una o varias vistas en las que quiera ver estos datos.
- Defina el esquema como se indica a continuación:
Clave: Visitante > ID de usuario
Datos importados: Dimensiones personalizadas > Segmento de clientes
Sobrescribir los datos del hit: Sí
Haga clic en Guardar.
Paso 4: Cree el archivo CSV
El proceso de generar el archivo CSV de subida consta de dos pasos:
1. Obtener el encabezado del archivo CSV
En la tabla del conjunto de datos, haga clic en Metadatos de cliente. Se mostrará la página del esquema del conjunto de datos en cuestión.
Haga clic en Obtener el esquema. Verá algo similar a lo que se muestra a continuación:
CSV header ga:userId,ga:dimension16
Es el encabezado que debe usar como la primera línea de los archivos CSV subidos. En la tabla siguiente se indican las columnas:
| ID de usuario | Segmento de clientes |
|---|---|
| ga:userId | ga:dimension16 |
2. Crear una hoja de cálculo y exportarla como archivo CSV
Cree una hoja de cálculo con el formato anterior. En la primera fila (encabezado) de la hoja de cálculo se deben utilizar los nombres internos (por ejemplo, ga:pagePath en vez de Página) que se proporcionan en el cuadro de diálogo Obtener el esquema tal como se muestra más arriba. Las columnas que hay debajo de cada celda del encabezado deben incluir los datos correspondientes a cada encabezado.
| ga:userId | ga:dimension16 |
|---|---|
| 456abc | Aficionados a la gastronomía y la enología |
| 383ghz | Aficionados a la gastronomía y la enología |
| 323hht | Amantes de los deportes de motor |
| 541vvv | Amantes de los deportes de motor |
Exporte la hoja de cálculo como archivo CSV. El archivo debería tener un aspecto similar a este:
ga:UserId,ga:dimension16
456abc,Aficionados a la gastronomía y la enología
383ghz,Aficionados a la gastronomía y la enología
323hht,Amantes de los deportes de motor
541vvv,Amantes de los deportes de motor
Paso 5: Suba los datos
Ahora debe subir a Analytics el archivo CSV que ha creado. Tiene dos opciones para subir los datos: manualmente (desde la interfaz de usuario de Analytics) o programáticamente (con la API Management).
Subir los datos manualmente- En la tabla del conjunto de datos, busque la fila correspondiente a Metadatos de cliente.
- Haga clic en la opción Administrar subidas del conjunto de datos.
- Haga clic en Subir archivo, seleccione el archivo y, a continuación, haga clic en Subir.
- En la tabla del conjunto de datos, busque la fila correspondiente a Metadatos de cliente.
- Haga clic en el nombre del conjunto de datos.
- Haga clic en Obtener un ID de fuente de datos personalizados.
- Copie el ID en el portapapeles (por ejemplo, con Ctrl + C).
- Siga las instrucciones para subir datos con la API Management.
Paso 6: Analice y actúe
Es necesario procesar los datos subidos antes de que se muestren en los informes. Una vez completado el procesamiento, pueden transcurrir hasta 24 horas antes de que los datos importados empiecen a aplicarse a los datos del hit entrantes.
Con las piezas de componente aplicadas, es posible analizar los resultados y adoptar medidas. Por ejemplo, para crear una audiencia de remarketing, complete los pasos siguientes:
- Crear un informe personalizado
- Crear un segmento
- Crear una audiencia de remarketing
Dado que Segmento de clientes es una dimensión personalizada, no consta en los informes estándar. Por ejemplo, para ver el total de páginas vistas por segmento de clientes, debe crear un informe personalizado con una métrica (Páginas vistas) y una dimensión (Segmento de clientes).
- Haga clic en + Nuevo informe personalizado.
- Cambie el tipo de informe a Tabla sin formato.
- Seleccione la dimensión personalizada Segmento de clientes que ha creado anteriormente.
- Seleccione Sesiones o cualquier métrica que quiera usar para medir el comportamiento de un grupo de usuarios.
Cree un segmento que represente a los usuarios a los que quiera orientar la publicidad. En el informe personalizado siga estos pasos:
- Haga clic en Añadir segmento.
- Haga clic en Nuevo segmento.
- Haga clic en Condiciones avanzadas.
- Cambie el filtro de "Sesiones" a "Usuarios".
- Seleccione la dimensión personalizada Segmento de clientes que ha creado anteriormente.
- Añada tantos grupos condicionales al segmento como quiera y haga clic en Guardar.
- Itere con las condiciones de los segmentos y examine los resultados en el informe personalizado hasta que esté satisfecho con el segmento.
Después de crear un segmento, podrá utilizarlo como base para una audiencia de remarketing:
- Siga las instrucciones para crear una audiencia de remarketing. Cuando llegue al paso de definición de la audiencia, haga clic en Importar segmento.
- Seleccione el segmento que ha creado anteriormente.
Notas:
- Los datos importados mediante la importación de datos en el momento de procesamiento no estarán disponibles en las listas de remarketing hasta que los usuarios vuelvan a visitar su sitio.
Pasos siguientes
Cuando haya creado una audiencia de remarketing, deberá crear una campaña de Google Ads y añadir su audiencia a un grupo de anuncios. Consulte más información sobre las listas de remarketing en el Centro de Ayuda de Google Ads.
