[UA] Παράδειγμα εισαγωγής δεδομένων χρήστη

Μάθετε πώς να εισάγετε μια ιδιότητα "Τμήμα πελάτη", για να παρακολουθείτε τα ενδιαφέροντα των χρηστών σας.

Εισάγοντας μεταδεδομένα χρήστη, όπως οι αξιολογήσεις αφοσίωσης ή η αξία χρόνου ζωής πελάτη, μπορείτε να δημιουργείτε εξαιρετικά συναφή τμήματα και λίστες κοινού επαναληπτικού μάρκετινγκ.

Σε αυτό το άρθρο:

Σενάριο

Θέλετε να κατανοήσετε ποια στοιχεία του ιστοτόπου σας είναι πιο δημοφιλή στους λάτρεις του φαγητού και του κρασιού, τους λάτρεις του αθλητισμού και σε άλλα τμήματα πελατών. Διατηρείτε ένα αρχείο δεδομένων εκτός του Analytics, το οποίο συσχετίζει αναγνωριστικά πελατών με τμήματα πελατών. Σκοπεύετε να μεταφορτώσετε αυτές τις πληροφορίες στο Analytics, για να χρησιμοποιηθούν ως βάση για ένα κοινό επαναληπτικού μάρκετινγκ.

Πρώτο βήμα: Προσδιορισμός των δεδομένων προς εισαγωγή

Τα αναγνωριστικά χρήστη που ανεβάζετε πρέπει να αντιστοιχούν στα αναγνωριστικά χρήστη τα οποία ορίζετε στις επισκέψεις που δέχεται ο ιστότοπός σας. Ανατρέξτε στην τεκμηρίωση για προγραμματιστές, για να μάθετε πώς να ορίζετε αναγνωριστικά χρήστη σε επισκέψεις.

Μπορείτε να χρησιμοποιείτε (δηλαδή, να μεταφορτώνετε και να χρησιμοποιείτε σε επισκέψεις) τα ίδια User ID που διατηρείτε στην πηγή δεδομένων εκτός σύνδεσης, υπό την προϋπόθεση ότι αυτά τα User ID δεν περιέχουν στοιχεία προσωπικής ταυτοποίησης. Έχετε υπόψη ότι, σύμφωνα με τους Όρους Παροχής Υπηρεσιών του Analytics, με τους οποίους πρέπει να συμμορφώνονται όλοι οι πελάτες του Analytics, απαγορεύεται να αποστέλλονται στο Analytics στοιχεία προσωπικής ταυτοποίησης (ΣΠΤ), όπως ονόματα, αριθμοί μητρώων κοινωνικής ασφάλισης, διευθύνσεις ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή άλλα παρόμοια δεδομένα.

Δεύτερο βήμα: Δημιουργήστε την προσαρμοσμένη ιδιότητα

Εφόσον η ιδιότητα Τμήμα πελάτη δεν υπάρχει στο Analytics, πρέπει να τη δημιουργήσετε ως προσαρμοσμένη ιδιότητα.

Όνομα προσαρμοσμένης ιδιότητας Εύρος
Τμήμα πελάτη Χρήστης

Τρίτο βήμα: Δημιουργία του συνόλου δεδομένων

  1. Συνδεθείτε στο Google Analytics.
  2. Κάντε κλικ στην επιλογή Διαχειριστής και μεταβείτε στην ιδιοκτησία στην οποία θέλετε να ανεβάσετε δεδομένα.
  3. Στη στήλη ΙΔΙΟΚΤΗΣΙΑ, κάντε κλικ στην επιλογή Εισαγωγή δεδομένων.
  4. Κάντε κλικ στην επιλογή Νέο σύνολο δεδομένων.
  5. Επιλέξτε τον τύπο Δεδομένα χρήστη.
  6. Ονομάστε το σύνολο δεδομένων: Μεταδεδομένα πελάτη
  7. Επιλέξτε μία ή περισσότερες αναλυτικές προβολές, στις οποίες θέλετε να εμφανίζονται αυτά τα δεδομένα.
  8. Προσδιορίστε το σχήμα:
    Κλειδί: Επισκέπτης > Αναγνωριστικό χρήστη
    Εισηγμένα δεδομένα: Προσαρμοσμένες ιδιότητες > Τμήμα πελάτη
    Αντικατάσταση δεδομένων επίσκεψης: Ναι
    Κάντε κλικ στην επιλογή Αποθήκευση.

Τέταρτο βήμα: Δημιουργία του αρχείου CSV

Η δημιουργία του αρχείου μεταφόρτωσης CSV είναι μια διαδικασία 2 βημάτων:

1. Λήψη της κεφαλίδας για το CSV

Στον πίνακα "Σύνολο δεδομένων", κάντε κλικ στο στοιχείο Μεταδεδομένα πελάτη. Στη συνέχεια, θα εμφανιστεί η σελίδα σχήματος του συνόλου δεδομένων.

Κάντε κλικ στην επιλογή Λήψη σχήματος. Θα εμφανιστεί ένα απόσπασμα κώδικα με περίπου την εξής εμφάνιση:

CSV header
ga:userId,ga:dimension16

Πρόκειται για την κεφαλίδα που θα πρέπει να χρησιμοποιήσετε ως πρώτη γραμμή των μεταφορτωμένων αρχείων CSV. Στον παρακάτω πίνακα επεξηγούνται οι στήλες:

User ID Τμήμα πελάτη
ga:userId ga:dimension16

2. Δημιουργία υπολογιστικού φύλλου και εξαγωγή ως CSV

Δημιουργήστε ένα υπολογιστικό φύλλο με την παραπάνω μορφή. Η πρώτη σειρά (κεφαλίδα) του υπολογιστικού φύλλου θα πρέπει να χρησιμοποιεί τα εσωτερικά ονόματα (π.χ. ga:pagePath αντί για Σελίδα) που παρέχονται στο παράθυρο διαλόγου Λήψη σχήματος, όπως εικονίζεται παραπάνω. Οι στήλες κάτω από κάθε κελί κεφαλίδας θα πρέπει να περιλαμβάνουν τα αντίστοιχα δεδομένα για κάθε κεφαλίδα.

ga:userId ga:dimension16
456abc Λάτρεις φαγητού/κρασιού
383ghz Λάτρεις φαγητού/κρασιού
323hht Λάτρεις μηχανοκίνητου αθλητισμού
541vvv Λάτρεις μηχανοκίνητου αθλητισμού

Εξαγάγετε το υπολογιστικό φύλλο ως CSV. Το αρχείο σας θα έχει περίπου την εξής μορφή:

    ga:UserId,ga:dimension16
    456abc,Λάτρεις φαγητού/κρασιού
    383ghz,Λάτρεις φαγητού/κρασιού
    323hht,Λάτρεις μηχανοκίνητου αθλητισμού
    541vvv,Λάτρεις μηχανοκίνητου αθλητισμού

Πέμπτο βήμα: Ανεβάστε τα δεδομένα

Τώρα μπορείτε να ανεβάσετε στο Analytics το αρχείο CSV που δημιουργήσατε. Υπάρχουν δύο επιλογές για τη μεταφόρτωση δεδομένων: μη αυτόματα χρησιμοποιώντας τη διεπαφή χρήστη του Analytics ή προγραμματιστικά μέσω του API διαχείρισης.

Μη αυτόματη μεταφόρτωση
  1. Στον πίνακα "Σύνολο δεδομένων", εντοπίστε τη σειρά για τα Μεταδεδομένα πελάτη.
  2. Κάντε κλικ στην επιλογή Διαχείριση μεταφορτώσεων για το σύνολο δεδομένων.
  3. Κάντε κλικ στην επιλογή Μεταφόρτωση αρχείου, επιλέξτε το αρχείο και μετά κάντε κλικ στην επιλογή Μεταφόρτωση.
Μεταφόρτωση μέσω του API διαχείρισης
  1. Στον πίνακα "Σύνολο δεδομένων", εντοπίστε τη σειρά για τα Μεταδεδομένα πελάτη.
  2. Κάντε κλικ στο όνομα του συνόλου δεδομένων.
  3. Κάντε κλικ στην επιλογή Λήψη αναγνωριστικού προσαρμοσμένης πηγής δεδομένων.
  4. Αντιγράψτε το αναγνωριστικό στο πρόχειρο (π.χ. πατώντας CTRL-C).
  5. Ακολουθήστε αυτές τις οδηγίες, για μεταφόρτωση μέσω του API διαχείρισης.

Έκτο βήμα: Ανάλυση και ενέργειες

Τα μεταφορτωμένα δεδομένα πρέπει να υποβληθούν σε επεξεργασία, προτού προβληθούν σε αναφορές. Αφού ολοκληρωθεί η επεξεργασία, ενδέχεται να χρειαστούν έως και 24 ώρες, για να αρχίσουν να εφαρμόζονται τα εισηγμένα δεδομένα στα εισερχόμενα δεδομένα επίσκεψης.

Αφού πλέον συγκεντρωθούν όλα τα συστατικά, μπορείτε να αναλύσετε τα αποτελέσματα και να πραγματοποιήσετε τις σχετικές ενέργειες. Για παράδειγμα, για να δημιουργήσετε ένα κοινό επαναληπτικού μάρκετινγκ, ολοκληρώστε καθένα από τα παρακάτω βήματα:

  1. Δημιουργία προσαρμοσμένης αναφοράς
  2. Create a segment
  3. Δημιουργία κοινού επαναληπτικού μάρκετινγκ
Δημιουργία προσαρμοσμένης αναφοράς

Εφόσον η ιδιότητα Τμήμα πελάτη είναι προσαρμοσμένη ιδιότητα, δεν εμφανίζεται στις τυπικές αναφορές. Για να δείτε τον συνολικό αριθμό προβολών σελίδας ανά Τμήμα πελάτη, για παράδειγμα, θα πρέπει να δημιουργήσετε μια προσαρμοσμένη αναφορά με μία μέτρηση (Προβολές σελίδας) και μία ιδιότητα (Τμήμα πελάτη).

  1. Κάντε κλικ στην επιλογή Νέα προσαρμοσμένη αναφορά.
  2. Αλλάξτε τον τύπο αναφοράς σε Επίπεδος πίνακας.
  3. Επιλέξτε την προσαρμοσμένη ιδιότητα Τμήμα πελάτη που δημιουργήσατε παραπάνω.
  4. Επιλέξτε τη μέτρηση Περίοδοι σύνδεσης ή οποιαδήποτε άλλη μέτρηση θέλετε να χρησιμοποιήσετε για τον υπολογισμό της συμπεριφοράς μιας ομάδας χρηστών.
Δημιουργία τμήματος

Δημιουργήστε ένα τμήμα που αντιπροσωπεύει τους χρήστες που θέλετε να στοχεύσετε. Από την προσαρμοσμένη αναφορά, εκτελέστε τα ακόλουθα βήματα:

  1. Κάντε κλικ στην επιλογή Προσθήκη τμήματος.
  2. Κάντε κλικ στην επιλογή Νέο τμήμα.
  3. Κάντε κλικ στην επιλογή Σύνθετες καταστάσεις.
  4. Αλλάξτε το φίλτρο από Περίοδοι σύνδεσης σε Χρήστες.
  5. Επιλέξτε την προσαρμοσμένη ιδιότητα Τμήμα πελάτη που δημιουργήσατε παραπάνω.
  6. Προσθέστε όσες προαιρετικές ομάδες θέλετε στο τμήμα και κάντε κλικ στην επιλογή Αποθήκευση.
  7. Επαναλάβετε τη ρύθμιση των συνθηκών των τμημάτων και προβάλετε τα αποτελέσματα στην προσαρμοσμένη αναφορά, έως ότου είστε ικανοποιημένοι με το τμήμα.
Δημιουργία κοινού επαναληπτικού μάρκετινγκ

Αφού δημιουργήσετε ένα τμήμα, μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε ως βάση για Κοινό επαναληπτικού μάρκετινγκ:

  1. Ακολουθήστε τις οδηγίες, για να δημιουργήσετε ένα κοινό επαναληπτικού μάρκετινγκ. Όταν φτάσετε στο βήμα Καθορίστε το κοινό σας, κάντε κλικ στην επιλογή Εισαγωγή τμήματος.
  2. Επιλέξτε το τμήμα που δημιουργήσατε παραπάνω.

Σημειώσεις:

  • Τα δεδομένα που εισάγονται μέσω της εισαγωγής δεδομένων κατά την επεξεργασία δεν διατίθενται σε λίστα επαναληπτικού μάρκετινγκ, έως ότου ο χρήστης επιστρέψει στον ιστότοπό σας μετά τη μεταφόρτωση των δεδομένων.

Επόμενα βήματα

Αφού δημιουργήσετε ένα κοινό επαναληπτικού μάρκετινγκ, θα πρέπει να δημιουργήσετε μια νέα καμπάνια Google Ads και να προσθέσετε το κοινό αυτό σε μια ομάδα διαφημίσεων. Για λεπτομέρειες, ανατρέξτε στο άρθρο σχετικά με το επαναληπτικό μάρκετινγκ του Google Ads στο Κέντρο βοήθειας.

Σας βοήθησε αυτό;

Με ποιον τρόπο μπορούμε να το βελτιώσουμε;
true
Επιλέξτε τη δική σας διαδρομή εκμάθησης

Ανατρέξτε στον ιστότοπο google.com/analytics/learn, όπου θα βρείτε μια νέα πηγή πόρων που θα σας βοηθήσει να αξιοποιήσετε στο έπακρο το Google Analytics 4. Ο νέος ιστότοπος περιλαμβάνει βίντεο, άρθρα και ροές καθοδήγησης, ενώ παρέχει και συνδέσμους προς το Discord, το ιστολόγιο, το κανάλι YouTube και τον χώρο φύλαξης GitHub του Google Analytics.

Ξεκινήστε να μαθαίνετε σήμερα!

Αναζήτηση
Διαγραφή αναζητήσεων
Κλείσιμο αναζήτησης
Κύριο μενού
12593692068228188376
true
Αναζήτηση στο Κέντρο Βοήθειας
true
true
true
true
true
69256
false
false