การนำเข้ามิติข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับแคมเปญโฆษณา เช่น แหล่งที่มาและสื่อ จะช่วยให้คุณสามารถขยายและนำรหัสแคมเปญที่ไม่ใช่ของ Google ที่มีอยู่มาใช้ใหม่ได้
ในบทความนี้ประกอบด้วยสถานการณ์จำลอง
คุณต้องการนำเข้าสื่อและแหล่งที่มาสำหรับรหัสแคมเปญแต่ละรายการที่คุณใช้ใน URL ตัวอย่างเช่น คุณเรียกใช้แคมเปญอีเมลที่มีลิงก์ที่แท็กด้วย utm_id คุณต้องการระบุการเข้าชมจากลิงก์เหล่านี้ด้วยสื่อและแหล่งที่มาที่เหมาะสมในรายงานของคุณ
ขั้นตอนที่ 1: ตัดสินใจว่าจะนำเข้าข้อมูลใด
ลิงก์แคมเปญแต่ละรายการมีพารามิเตอร์ utm_id (เช่น http://www.example.com/landingpage?utm_id=123xyz) คุณเก็บไฟล์ข้อมูลไว้นอก Analytics ซึ่งมีการเชื่อมโยง utm_id แต่ละรายการด้วยสื่อและแหล่งที่มา และคุณวางแผนที่จะอัปโหลดข้อมูลนี้ไปยัง Analytics เมื่อข้อมูลนี้ได้รับการอัปโหลด Analytics จะเรียกรหัสแคมเปญจากพารามิเตอร์ utm_id ของ URL แล้วรวมข้อมูล Hit กับสื่อและแหล่งที่มาที่เชื่อมโยงกับรหัสแคมเปญเฉพาะนั้น ตัวอย่างเช่น หากคุณอัปโหลดไฟล์ข้อมูลที่เชื่อมโยงกับรหัสแคมเปญ "xyz" กับแหล่งที่มาเป็น "จดหมายข่าวฤดูใบไม้ผลิ" และสื่อเป็น "อีเมล" เซสชันทั้งหมดที่มี ?utm_id=xyz จะมีแหล่งที่มาเป็น "จดหมายข่าวฤดูใบไม้ผลิ" และสื่อเป็น "อีเมล"
ขั้นตอนที่ 2: สร้างมิติข้อมูลหรือเมตริกที่กำหนดเองที่จำเป็น
ทั้งสื่อและแหล่งที่มาเป็นมิติข้อมูลที่ใช้ได้อยู่แล้วใน Analytics จึงไม่จำเป็นต้องมีมิติข้อมูลที่กำหนดเอง
ขั้นตอนที่ 3: สร้างชุดข้อมูล
- ลงชื่อเข้าใช้ Google Analytics
- คลิกผู้ดูแลระบบ แล้วไปยังพร็อพเพอร์ตี้ที่คุณต้องการอัปโหลดข้อมูล
- ในคอลัมน์พร็อพเพอร์ตี้ คลิกนำเข้าข้อมูล
- คลิกชุดข้อมูลใหม่
- เลือกเป็นประเภทข้อมูลแคมเปญ
- ตั้งชื่อชุดข้อมูล:
รายละเอียดรหัสแคมเปญ - เลือกข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้อย่างน้อย 1 รายการที่คุณต้องการดูข้อมูลนี้
- กำหนดสคีมา ดังนี้
คีย์: รหัสแคมเปญ
ข้อมูลที่นำเข้า: แหล่งที่มา, สื่อ
การเขียนทับข้อมูล Hit: ใช่
คลิกบันทึก
ขั้นตอนที่ 4: สร้างไฟล์ CSV
การสร้างไฟล์ CSV ที่อัปโหลดประกอบด้วย 2 ขั้นตอน ได้แก่
1. รับข้อมูลส่วนหัวของไฟล์ CSV
ในตารางชุดข้อมูล คลิก "รายละเอียดรหัสแคมเปญ" ในตารางเพื่อกลับมายังหน้าจอสคีมาชุดข้อมูล
คลิกรับสคีมา คุณจะเห็นข้อมูลที่มีลักษณะคล้ายด้านล่าง
ส่วนหัว CSV ga:campaignCode,ga:source,ga:medium
คุณควรใช้ส่วนหัวนี้เป็นบรรทัดแรกของไฟล์ CSV ที่อัปโหลด ตารางต่อไปนี้จะระบุคอลัมน์ต่างๆ
| รหัสแคมเปญ | แหล่งที่มา | สื่อ |
|---|---|---|
ga:campaignCode |
ga:source |
ga:medium |
2. สร้างสเปรดชีตและส่งออกเป็นไฟล์ CSV
ปิดกล่องโต้ตอบแล้วสร้าง Google สเปรดชีตที่มีรูปแบบนี้ บรรทัดแรก (ส่วนหัว) ของสเปรดชีตควรใช้ชื่อภายใน (เช่น ga:campaignCode) ซึ่งแสดงในกล่องโต้ตอบรับสกีมาที่แสดงด้านบน คอลัมน์ที่อยู่ใต้ส่วนหัวแต่ละรายการควรมีข้อมูลของส่วนหัวนั้นๆ
| ga:campaignCode | ga:source | ga:medium |
|---|---|---|
| 123xyz | Fall Newsletter | |
| 567abc | Spring Newsletter |
ส่งออกสเปรดชีตเป็นไฟล์ CSV ไฟล์ของคุณจะมีลักษณะดังนี้
ga:campaignCode,ga:source,ga:medium
123xyz,Fall Newsletter,email
567abc,Spring Newsletter,email
ขั้นตอนที่ 5: อัปโหลดข้อมูล
ในขั้นตอนนี้คุณจะต้องอัปโหลดไฟล์ CSV ที่สร้างไว้ไปยัง Analytics คุณมี 2 ตัวเลือกในการอัปโหลดข้อมูล ได้แก่ อัปโหลดด้วยตนเองโดยใช้อินเทอร์เฟซผู้ใช้ของ Analytics หรืออัปโหลดโดยใช้โปรแกรมผ่านทาง API การจัดการ
อัปโหลดด้วยตนเอง-
ในตารางชุดข้อมูล ให้หาแถวชุดข้อมูล
รายละเอียดรหัสแคมเปญ - คลิกจัดการการอัปโหลดสำหรับชุดข้อมูลนั้น
- คลิกอัปโหลดไฟล์ เลือกไฟล์ CSV ที่คุณสร้างไว้ แล้วคลิกอัปโหลด
- ในตารางชุดข้อมูล ให้หาแถว
รายละเอียดรหัสแคมเปญ - คลิกที่ชื่อชุดข้อมูล
- คลิกรับรหัสแหล่งที่มาของข้อมูลที่กำหนดเอง
- คัดลอกรหัสเก็บไว้
- ทำตามวิธีการเหล่านี้เพื่ออัปโหลดผ่านทาง API การจัดการ
เมื่อข้อมูลนี้ได้รับการอัปโหลด Analytics จะเรียกรหัสแคมเปญจากพารามิเตอร์ utm_id ของ URL แล้วรวมข้อมูล Hit กับสื่อและแหล่งที่มาที่เชื่อมโยงกับรหัสแคมเปญเฉพาะนั้น ตัวอย่างเช่น หากคุณอัปโหลดไฟล์ข้อมูลที่แสดงด้านบน เซสชันทั้งหมดที่มี ?utm_id=567abc จะมีแหล่งที่มาเป็น "จดหมายข่าวฤดูใบไม้ผลิ" และสื่อเป็น "อีเมล"
ขั้นตอนที่ 6: ดูข้อมูลในรายงาน
หากต้องการดูข้อมูล ให้ไปที่รายงานการได้ผู้ใช้ใหม่ > การเข้าชมทั้งหมด หรือการได้ผู้ใช้ใหม่ > แชแนล เลือกแหล่งที่มา สื่อ หรือแหล่งที่มา/สื่อเป็นมิติข้อมูลหลัก
ข้อมูลที่อัปโหลดต้องได้รับการประมวลผลก่อนจึงจะสามารถแสดงในรายงาน เมื่อประมวลผลเสร็จเรียบร้อยแล้ว อาจใช้เวลาสูงสุด 24 ชั่วโมงระบบจึงจะเริ่มนำข้อมูลที่นำเข้าไปใช้กับข้อมูล Hit ที่เข้ามา
