Як налаштувати BigQuery Export

Ця функція доступна лише в Analytics 360, що є сервісом Google Marketing Platform.
Докладніше про Google Marketing Platform.
Зміст

Етап 1. Створення проекту в консолі API Google і ввімкнення BigQuery

 

  1. Увійдіть у консоль API Google.
  2. Створіть проект на консолі API Google.

    Можна додати новий проект або вибрати наявний.
  3. Відкрийте таблицю API.

    Угорі ліворуч відкрийте меню навігації, натисніть APIs & Services (API і сервіси), а потім – Library (Бібліотека).
  4. Увімкніть BigQuery.

    У розділі Google Cloud APIs натисніть BigQuery API. На наступній сторінці натисніть Увімкнути.
  5. За потреби прочитайте й прийміть Умови використання.

Крок 2. Підготовка проекту до застосування BigQuery Export

 

  1. Увімкніть для проекту платежі.

    Якщо для проекту не ввімкнено платежі, відкрийте меню навігації угорі ліворуч і натисніть Платежі.
  2. За потреби створіть платіжний обліковий запис.

    Для виставлення рахунків, пов'язаних із проектом, потрібен платіжний обліковий запис. Його можна використовувати для кількох проектів одночасно. Створіть платіжний обліковий запис, дотримуючись інструкцій на консолі API.
  3. Виберіть безкоштовну пробну версію, якщо вона доступна.

    Ви можете скористатися безкоштовною пробною версією. Однак вам потрібно буде ввести платіжну інформацію, щоб система BigQuery й надалі отримувала експортовані дані, коли термін чинності пробної версії закінчиться.
  4. Підтвердьте ввімкнення платежів.

    Відкрийте проект на сторінці https://console.cloud.google.com/bigquery та спробуйте створити в ньому набір даних. Натисніть синю стрілку поруч із назвою проекту й виберіть Створити набір даних. Якщо вдалося створити набір даних, це означає, що платежі налаштовано правильно. У разі помилок перевірте, чи ввімкнено платежі.
  5. Додайте до проекту сервісний обліковий запис.

    Додайте analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com у список учасників проекту й переконайтесь, що на рівні проекту вибрано дозвіл Редактор (а не "Редактор даних BigQuery"). щоб експортувати дані з Analytics у BigQuery.

Етап 2.1. Підготовка набору даних BigQuery для збереження на території ЄС [необов’язково]

 

На цьому кроці рекомендуємо локалізувати набір даних для ЄС.

Геолокація даних за умовчанням – США. Локалізація даних для ЄС після початкового експорту може спричинити проблеми із запитами в регіонах BigQuery. Для вирішення цих проблем може знадобитися перенесення даних і пов’язані з цим витрати. Щоб уникнути негативних наслідків, рекомендуємо на цьому етапі створити набір даних, локалізований для ЄС.

Функція Google Analytics BigQuery Export несумісна з правилами Google Cloud Platform, які забороняють створювати набори даних у США. Якщо у вашому проекті Google Cloud Platform налаштовано таке правило, вилучіть його, щоб експортувати дані в ЄС.

Якщо немає потреби розташовувати дані на території ЄС, перейдіть до етапу 3.

  1. Відкрийте проект на сторінці https://console.cloud.google.com/bigquery й натисніть Створити новий набір даних.
  2. Відкриється панель, де потрібно буде ввести інформацію про створюваний набір даних.
     
    Якщо ви не хочете, щоб сервіс BigQuery автоматично видаляв ваші дані, задайте значення Ніколи для параметра Строк збереження даних.
    • Введіть ідентифікатор набору даних. Ідентифікатор набору даних має збігатися з ідентифікатором представлення даних Analytics, який розташовано в універсальному засобі вибору в Analytics.
    • У розділі Розміщення даних виберіть ЄС.
    • Укажіть строк збереження даних, після якого вони стануть недоступними.
      Виберіть Ніколи, якщо ви плануєте коли-небудь аналізувати дані за попередні періоди. Коли завершиться строк збереження, доступ до даних буде втрачено назавжди.
    • Натисніть OK.

Етап 3. Зв’язування BigQuery з Google Analytics 360

 

Радимо зв’язувати з одним проектом BigQuery не більше ніж 300 представлень даних звітів Google Analytics. Якщо зв’язати більше, ефективність експорту даних за день може знизитися.

Ви можете зв’язати лише одне представлення даних у ресурсі.

Виконавши перші два кроки, BigQuery Export можна ввімкнути на вкладці адміністратора Analytics.

  1. Увійдіть у Google Analytics. Для цього скористайтесь електронною адресою з доступом ВЛАСНИКА до проекту BigQuery та правами редактора ресурсу Analytics, що включає представлення даних, яке потрібно зв’язати.
  2. Натисніть Адміністратор і перейдіть до ресурсу Analytics 360 із потрібним представленням даних.
  3. У стовпці РЕСУРС натисніть Усі продукти, а потім – Зв’язати з BigQuery.
  4. Введіть номер або ідентифікатор проекту BigQuery. Як їх знайти, описано в цій статті.
  5. Виберіть представлення даних, яке потрібно зв’язати.
  6. Необов’язково: виберіть електронні адреси, на які хочете отримувати щоденні сповіщення про успішні та/чи невдалі операції.
  7. Необов’язково: виберіть налаштування експорту на поточний день. Зверніть увагу, що функція безперервного експорту використовує хмарну службу потокової передачі даних, а за надсилання кожного гігабайта стягується додаткова плата в розмірі 0,05 дол. США.
  8. Переконайтеся, що ви ввімкнули платежі й застосували відповідні бонуси або купони до свого проекту.
  9. Натисніть Зберегти.
  10. Якщо потрібно зупинити експорт, поверніться на цю сторінку й натисніть Налаштувати зв’язок у розділі BigQuery.

Щоб від’єднати BigQuery від Analytics 360, потрібно мати права редактора. 

  1. Натисніть АДМІНІСТРАТОР > стовпець РЕСУРС > ЗВ’ЯЗОК З ІНШИМИ ПРОДУКТАМИ > Усі продукти.
  2. У розділі BigQuery виберіть Налаштувати зв’язок > Від’єднати.

Оплата

У вартість BigQuery входять два компоненти: збереження даних і обробка запитів. Перегляньте таблицю тарифів, щоб дізнатися різницю між інтерактивними та груповими запитами.

Щоб продовжити експортування, вам також потрібно налаштувати дійсний спосіб оплати в Google Cloud. Якщо цього не зробити, процес перерветься, і ми не зможемо повторно експортувати дані.

Тривалість інтеграції

Після зв’язування дані почнуть надходити в проект BigQuery протягом 24 годин. Щодня експортуватиметься по одному файлу з даними за попередню добу (зазвичай уранці за налаштованим для ваших звітів часовим поясом) і по три – з даними за поточну. Буде експортовано статистику за попередній період: 10 мільярдів звернень або дані за 13 місяців (залежно від того, що менше).

Заповнення даних

Коли ви вперше зв’язуєте представлення даних для звітів з Analytics до BigQuery, експортуються історичні дані за 13 місяців або 10 мільярдів звернень (залежно від того, що менше). Експорт історичних даних відбувається лише раз на представлення даних. Якщо ви потім скасуєте зв’язок представлення даних і повторно зв’яжете його з іншим проектом BigQuery, Analytics не експортуватиме дані історії для цього представлення даних ще раз.

Коли стандартний ресурс оновлюється до версії, яка підтримується Google Analytics 360, система також експортує дані за останні 13 місяців або останні 10 млрд звернень.

Як уникнути помилок експорту

Нижче наведено обов’язкові умови, через недотримання яких можуть виникнути збої щоденного експорту BigQuery з Analytics, а обліковий запис може бути тимчасово заблоковано. Зверніть увагу: дані за певну добу, не отримані через такий збій, не можна експортувати повторно.

  • Переконайтеся, що сервісний обліковий запис має потрібні дозволи

    Якщо сервісний обліковий запис (analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com) не має дозволу на РЕДАГУВАННЯ, дані не експортуватимуться.
  • Переконайтеся, що увімкнено платежі.
  • Переконайтеся, що API BigQuery ввімкнено.

    Для цього відкрийте Google Cloud Platform > виберіть свій проект > API та сервіси > Інформаційна панель.

Підтримка

Налаштувавши BigQuery Export, звертайтеся в службу підтримки Analytics 360, якщо у вас виникнуть проблеми зі зв’язуванням BigQuery й Analytics 360.

З іншими питаннями, як-от стосовно платежів, звертайтеся в службу підтримки Google Cloud.

BigQuery Export

Щоб отримувати новини, допомогу спільноти й поради щодо функції Google Analytics 360 BigQuery Export, приєднайтеся до групи ga-bigquery-developers у Google Групах.

Докладнішу інформацію про експорт і доступ до тестового набору даних наведено в документації з BigQuery Export.

BigQuery

Інтеграція постачальників послуг бізнес-аналітики з BigQuery

Чи корисна ця інформація?

Як можна її покращити?

Потрібна додаткова допомога?

Спробуйте дії нижче.

Опублікуйте запитання на довідковому форумі Отримайте відповіді від учасників форуму
Зв’яжіться з нами Розкажіть нам більше й отримайте допомогу
true
learning path
Виберіть власний план навчання

Наш новий ресурс google.com/analytics/learn допоможе використовувати Google Analytics 4 з максимальною користю. На цьому веб-сайті ви знайдете відео, статті й покрокові вказівки, а також посилання на Google Analytics Discord, блог, канал YouTube і сховище GitHub.

Почніть навчання вже сьогодні!

Пошук
Очистити пошук
Закрити пошук
Головне меню
15530450869012206338
true
Пошук у довідковому центрі
true
true
true
true
true
69256
false
false