Это статья про сервис Universal Analytics. Если вы используете Google Аналитику следующего поколения, перейдите в раздел Справочного центра, посвященный ресурсам типа "Google Аналитика 4".

Настройка BigQuery Export

Эта функция доступна только в Аналитике 360, входящей в Google Платформу для маркетинга.
Подробнее о Google Платформе для маркетинга
Содержание

1. Создайте проект в Google API Console и включите BigQuery

 

  1. Войдите в Google API Console.
  2. Создайте проект.

    Вы также можете выбрать существующий проект.
  3. Откройте таблицу API.

    Откройте меню навигации в левом верхнем углу и выберите API и сервисы > Библиотека.
  4. Включите BigQuery.

    В разделе Google Cloud API нажмите BigQuery API. На открывшейся странице нажмите Включить.
  5. При необходимости прочитайте и примите Условия использования.

2. Подготовьте проект для BigQuery Export

 

  1. Убедитесь, что в проекте настроена оплата.

    Если оплата не настроена, откройте меню навигации в левом верхнем углу и нажмите Оплата.
  2. При необходимости создайте платежный аккаунт.

    Он требуется для осуществления оплаты. Один платежный аккаунт может использоваться несколькими проектами. Чтобы создать платежный аккаунт, следуйте инструкциям в API Console.
  3. Примите бесплатную пробную версию, если она доступна.

    При этом вам все равно нужно будет указать платежную информацию, чтобы сервис продолжал получать экспортированные данные после того, как срок действия пробной версии закончится.
  4. Убедитесь, что оплата возможна.

    Откройте проект на странице https://console.cloud.google.com/bigquery и попробуйте создать набор данных. Нажмите на синюю стрелку рядом с названием проекта, затем выберите Создать набор данных. Если у вас получится создать набор данных, значит, оплата настроена правильно. В случае ошибки еще раз проверьте, настроена ли оплата.
  5. Добавьте в проект сервисный аккаунт.

    Добавьте аккаунт analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com в качестве участника проекта и предоставьте ему разрешение Редактор на уровне проекта (не путать с Редактором данных BigQuery). Это необходимо для экспорта данных из Google Аналитики в BigQuery.

2.1. Подготовьте свой набор данных BigQuery для хранения на европейских серверах (необязательно)

 

На этом этапе подумайте о географической привязке своего набора данных к ЕС.

По умолчанию данные географически привязаны к США. Их перенос в ЕС после первоначального экспорта может вызывать проблемы с запросами в регионах BigQuery. Для решения этой проблемы может потребоваться перенос данных, который повлечет дополнительные расходы. Мы рекомендуем создать набор данных с местоположением в ЕС именно на этом этапе, чтобы избежать возможных негативных последствий.

Функция Google Аналитики BigQuery Export несовместима с правилами GCP, не допускающими создания набора данных в США. Если в вашем проекте GCP есть такое правило, удалите его, чтобы экспортировать данные в ЕС.

Если вы не хотите размещать свои данные в ЕС, переходите к шагу 3.

  1. Откройте проект на странице https://console.cloud.google.com/bigquery и нажмите Создать набор данных.
  2. На открывшейся панели укажите нужную информацию для создания набора данных.
    Убедитесь, что установили значение Никогда для срока хранения, если не хотите, чтобы сервис BigQuery автоматически удалял ваши данные.
    • Укажите идентификатор набора данных. Он должен совпадать с идентификатором представления Аналитики, который указан в универсальном окне выбора в Google Аналитике.
    • В поле Местоположение данных выберите ЕС.
    • Укажите нужный срок хранения данных.
      Если в будущем вам может понадобиться статистика за прошедший период, выберите Никогда. Как только срок хранения данных истечет, они станут недоступны.
    • Нажмите ОК.

3. Свяжите BigQuery с сервисом "Google Analytics 360"

 

Мы рекомендуем связывать с одним проектом BigQuery не более 300 представлений Google Аналитики. В противном случае возможны проблемы с экспортом данных, которые собираются в течение дня.

С каждым ресурсом можно связать не более одного представления.

Выполнив первые два шага, включите BigQuery Export в Google Аналитике на вкладке "Администратор". Для этого сделайте следующее:

  1. Войдите в аккаунт Google Аналитики. Используйте адрес электронной почты с уровнем доступа Владелец к проекту BigQuery и ролью редактора ресурса Google Аналитики, в котором содержится представление.
  2. Откройте раздел Администратор и перейдите к ресурсу Google Аналитики 360, содержащему нужное представление.
  3. В столбце Ресурс выберите Все продукты, затем нажмите Установить связь с BigQuery.
  4. Укажите идентификатор или номер проекта BigQuery. Подробнее о том, как найти идентификатор и номер проекта
  5. Выберите нужное представление.
  6. Укажите адрес электронной почты, на который вы хотите получать ежедневные уведомления о результатах (необязательно).
  7. Выберите предпочтительный вариант экспорта (необязательно). Обратите внимание, что при непрерывном экспорте используется потоковая передача через облачную платформу. За эту услугу взимается дополнительная плата в размере 0,05 долл. США за каждый отправленный гигабайт данных.
  8. Проверьте текущие настройки оплаты и убедитесь, что применили все подходящие кредиты или купоны для проекта.
  9. Нажмите Сохранить.
  10. Чтобы прекратить экспорт, вернитесь на эту страницу и нажмите Изменить связь в разделе BigQuery.
  1. Нажмите Администратор > столбец ресурса > Связь с другими продуктами > Все продукты.
  2. В разделе BigQuery нажмите Изменить связь > Отменить связь.

Цены и оплата

Расходы в BigQuery складываются из двух компонентов: хранение данных и обработка запросов. Рекомендуем ознакомиться с тарифами и узнать, в чем заключается разница между интерактивными и пакетными запросами.

У вас должен быть настроен способ оплаты в Google Cloud. Если экспорт будет прерван из-за того, что указан недействительный способ оплаты, получить данные не удастся.

Когда начнут появляться данные

Данные начнут поступать в проект BigQuery в течение 24 часов после установления связи между аккаунтами. Ежедневно будет экспортироваться 1 файл с данными за минувшие сутки (обычно утром, в соответствии с выбранным для отчетов часовым поясом) и 3 файла с данными за текущие сутки. В течение месяца по завершении интеграции выполняется экспорт сохраненных сведений о 10 млрд обращений или данных за 13 месяцев (выбирается меньший из этих наборов данных).

Заполнение данными

Когда вы впервые связываете представление с BigQuery, Google Аналитика экспортирует статистику за 13 месяцев или 10 млрд обращений (в зависимости от того, что меньше) в BigQuery. Этот экспорт накопленных данных производится только один раз для каждого представления. Если впоследствии вы отмените связь и установите ее с другим проектом BigQuery, Google Аналитика не будет снова экспортировать данные для этого представления.

При обновлении стандартного ресурса до версии, которая поддерживается Google Аналитикой 360, система также экспортирует данные, собранные за 13 месяцев до обновления (с ограничением в 10 млрд обращений).

Как избежать ошибок при экспорте

Невыполнение любого из перечисленных ниже требований может привести к временному отключению вашего аккаунта и вызвать сбой при ежедневном экспорте данных из Google Аналитики в BigQuery. Обратите внимание, что в этом случае мы не сможем повторно экспортировать утерянные данные.

  • Убедитесь, что сервисному аккаунту предоставлены необходимые разрешения.

    Если в какой-либо момент у аккаунта службы (analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com) не будет доступа с правами на редактирование к проекту, данные перестанут экспортироваться.
  • Убедитесь, что оплата настроена.
  • Убедитесь, что BigQuery API включен.

    Для этого откройте Google Cloud Platform > ваш проект > API и сервисы > Панель управления.

Поддержка

Если после настройки BigQuery Export возникают проблемы с установлением связи между BigQuery и Google Аналитикой 360, обратитесь в службу поддержки Google Аналитики 360.

В случае других проблем, например с оплатой, обращайтесь в службу поддержки Google Cloud.

BigQuery Export

Чтобы следить за новостями, получать советы и поддержку сообщества по функции BigQuery Export в сервисе "Google Analytics 360", присоединяйтесь к Google Группе ga-bigquery-developers.

Подробная информация об экспорте и доступе к тестовому набору данных представлена в документации по BigQuery Export.

BigQuery

Интеграция систем бизнес-аналитики с помощью BigQuery

Эта информация оказалась полезной?
Как можно улучшить эту статью?
Поиск
Удалить поисковый запрос
Закрыть поиск
Приложения Google
Главное меню
Поиск по Справочному центру
true
69256
false