BigQuery Export instellen

Deze functie is alleen beschikbaar in Analytics 360, een onderdeel van Google Marketing Platform.
Meer informatie over Google Marketing Platform
In dit artikel vindt u informatie over het volgende:

Stap 1: Een Google API Console-project maken en BigQuery aanzetten

 

  1. Log in bij de Google API Console.
  2. Maak een Google API Console-project.

    U kunt een nieuw project maken of een bestaand project selecteren.
  3. Navigeer naar de tabel met API's.

    Open linksboven het menu Navigatie, klik op API's en services en klik op Bibliotheek.
  4. Activeer BigQuery.

    Klik onder Google Cloud API's op BigQuery API. Klik op de volgende pagina op Inschakelen.
  5. Als hierom wordt gevraagd, leest u de Servicevoorwaarden en gaat u ermee akkoord.

Stap 2: Uw project voorbereiden op BigQuery Export

 

  1. Zorg ervoor dat Facturering aanstaat voor uw project.

    Als Facturering niet aanstaat voor het project, opent u linksboven het menu Navigatie en klikt u op Facturering.
  2. Als hierom wordt gevraagd, maakt u een factureringsaccount.

    Een factureringsaccount is een vereiste om facturering op een project toe te passen. Een factureringsaccount kan door meerdere projecten worden gedeeld. Volg de stappen in de API Console om het e-mailaccount voor facturering te maken.
  3. Accepteer de kosteloze proefperiode indien deze beschikbaar is.

    Als er een kosteloze proefperiode wordt aangeboden, kunt u deze gewoon accepteren. U moet wel factureringsgegevens opgeven, zodat BigQuery na de proefperiode nog steeds geëxporteerde gegevens krijgt.
  4. Check of Facturering is aangezet.

    Open het project op https://console.cloud.google.com/bigquery en probeer een dataset in het project te maken. Klik op de blauwe pijl naast de projectnaam en klik op Dataset maken. Als u de dataset kunt maken, is facturering correct ingesteld. Als er fouten optreden, checkt u of facturering aanstaat.
  5. Voeg het serviceaccount aan uw project toe.

    Voeg analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com toe als lid van het project en zorg ervoor dat de rechten op projectniveau zijn ingesteld op Bewerker (in plaats van Bewerker van BigQuery-gegevens). U heeft de rol Bewerker nodig om gegevens van Analytics naar BigQuery te exporteren.

Stap 2.1: [Optioneel] Uw BigQuery-dataset voorbereiden op opslag in de EU

 

U kunt overwegen tijdens deze stap uw dataset te lokaliseren in de EU.

Geolocatie van gegevens wordt standaard uitgevoerd in de VS. Als u uw gegevens na de eerste export lokaliseert in de EU, kan dat problemen veroorzaken als u zoekopdrachten uitvoert voor verschillende BigQuery-regio's. Er kan een gegevensoverdracht nodig zijn om deze problemen op te lossen. Daar zijn kosten aan verbonden. We raden u aan nu de voor de EU gelokaliseerde dataset te maken om eventuele negatieve bijwerkingen te voorkomen.

BigQuery Export voor Google Analytics kan niet worden gebruikt met GCP-beleid dat voorkomt dat datasets worden gemaakt in de VS. Als u voor uw GCP-project een dergelijk beleid heeft, moet u dit verwijderen om uw gegevens naar de EU te kunnen exporteren.

Als u geen geolocatie van uw gegevens in de EU wilt uitvoeren, gaat u verder met Stap 3.

  1. Open het project op https://console.cloud.google.com/bigquery en klik op Nieuwe dataset maken.
  2. Er wordt een venster geopend waarin u de vereiste informatie invoert om uw dataset te maken.
     
    Stel Vervaltijd gegevens in op Nooit als u niet wilt dat BigQuery uw gegevens automatisch verwijdert.
    • Geef een ID op voor de dataset. De dataset-ID moet gelijk zijn aan de ID van de Analytics-weergave. U kunt deze vinden in de universele kiezer in Analytics.
    • Selecteer EU bij Gegevenslocatie.
    • Stel de gewenste vervaldatum voor de gegevens in.
      Selecteer Nooit als u ooit historische analyses wilt uitvoeren. Als de gegevens zijn verlopen, is dat definitief onmogelijk.
    • Klik op OK.

Stap 3: BigQuery koppelen aan Google Analytics 360

 

We raden u sterk aan niet meer dan 300 Google Analytics-rapportageweergaven te koppelen aan 1 BigQuery-project. Anders kan de kwaliteit van de export van daggegevens afnemen.

U kunt slechts 1 weergave per property koppelen.

Als u de eerste 2 stappen heeft afgerond, kunt u BigQuery Export aanzetten op de pagina Beheerder in Google Analytics.

  1. Log in bij Google Analytics. Gebruik een e-mailadres met het toegangsrecht EIGENAAR voor het BigQuery-project en met de rol Bewerker voor de Analytics-property die de weergave bevat die u wilt koppelen.
  2. Klik op Beheer en navigeer naar de Analytics 360-property die de weergave bevat die u wilt koppelen.
  3. Klik in de kolom PROPERTY op Alle producten en klik vervolgens op BigQuery koppelen.
  4. Geef uw Big Query-projectnummer of -ID op. (Meer informatie over hoe u uw projectnummer en ID kunt vinden.)
  5. Selecteer de weergave die u wilt koppelen.
  6. Optioneel: selecteer de e-mailadressen waarop u dagelijkse meldingen en/of foutberichten wilt ontvangen.
  7. Optioneel: selecteer uw exportvoorkeur voor de huidige dag. Houd er rekening mee dat voor de optie 'Voortdurende export' de service voor streaming via de cloud wordt gebruikt, waarvoor $ 0,05 extra per verstuurde GB in rekening wordt gebracht.
  8. Bevestig dat u facturering heeft aangezet en dat u een eventueel krediet of relevante kortingsbonnen op uw project heeft toegepast.
  9. Klik op Opslaan.
  10. Als u de export wilt stopzetten, keert u terug naar deze pagina en klikt u op Koppeling aanpassen in het gedeelte BigQuery.

U heeft de rol Bewerker nodig om BigQuery te ontkoppelen van Analytics 360.

  1. Klik op BEHEERDER > kolom PROPERTY > PRODUCTKOPPELINGEN > Alle producten.
  2. Klik onder BigQuery op Koppeling aanpassen > Ontkoppelen.

Prijzen en facturering

Voor het gebruik van BigQuery worden kosten in rekening gebracht. Hierbij spelen 2 prijscomponenten een rol: de kosten voor opslag en de kosten voor verwerking van query's. Bekijk de prijstabel voor meer informatie over de verschillen tussen interactieve en batchquery's.

U moet wel een geldige betaalmethode instellen in de Google Cloud Platform Console voordat de export kan worden uitgevoerd. Als de export wordt onderbroken als gevolg van een ongeldige betaalmethode, kunnen we de gegevens voor deze periode niet opnieuw exporteren.

Wanneer er gegevens worden weergegeven

Nadat de koppeling tot stand is gebracht, komt de gegevensstroom naar uw BigQuery-project binnen 24 uur op gang. Elke dag wordt er één bestand met de gegevens van de vorige dag geëxporteerd (meestal op de ochtend van de tijdzone die u instelt voor rapportage), plus 3 bestanden met de gegevens van de huidige dag. We bieden een historische export van de 10 miljard hits of 13 maanden aan gegevens (het kleinste van deze 2).

Gegevens aanvullen

Wanneer u een Analytics-rapportageweergave aan BigQuery koppelt, exporteert Analytics de historische gegevens van maximaal 13 maanden of 10 miljard hits (de kleinste waarde is van toepassing) naar BigQuery. De historische gegevens worden slechts één keer per weergave geëxporteerd. Als u de weergave vervolgens ontkoppelt en deze aan een ander BigQuery-project koppelt, exporteert Analytics de historische gegevens voor de betreffende weergave niet opnieuw.

Als u een property upgradet van Standaard naar 360, worden de gegevens die u vóór de upgrade heeft verzameld en die binnen de limiet van 13 maanden/10 miljard hits vallen, ook geëxporteerd.

Fouten met exporteren voorkomen

Als de bovenstaande items niet worden afgerond of als ze niet een goede reputatie behouden, kan uw account tijdelijk worden uitgezet en hierdoor kunnen dagelijkse exporten van BigQuery Export vanuit Google Analytics mislukken. Houd er rekening mee dat we mislukte exporten die te wijten zijn aan het niet voltooien of bijhouden van een van de volgende items, niet opnieuw kunnen verwerken.

  • Zorg ervoor dat het serviceaccount de benodigde rechten heeft

    Als het serviceaccount (analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com) op een bepaald moment niet de toegang BEWERKING voor het project heeft, worden er geen gegevens geëxporteerd.
  • Check of facturering aanstaat.
  • Check of de BigQuery API aanstaat.

    Controleer of de BigQuery API is aangezet in Google Cloud Platform > uw project > API's en services > Dashboard.

Support

Nadat u BigQuery Export heeft ingesteld, neemt u contact op met Analytics 360-support voor problemen met betrekking tot de koppeling van BigQuery en Analytics 360.

Voor alle andere problemen, bijvoorbeeld facturering, neemt u contact op met Google Cloud-support.

BigQuery Export

Als u behoefte heeft aan updates, support door de community en tips voor de Google Analytics 360-functie BigQuery Export, kunt u lid worden van de Google-groep ga-bigquery-developers.

Raadpleeg de documentatie voor BigQuery Export voor meer informatie over exporteren en voor een voorbeeld van een dataset.

BigQuery

Integratie van BI-leveranciers in BigQuery

Was dit nuttig?

Hoe kunnen we dit verbeteren?

Meer hulp nodig?

Probeer de volgende stappen:

Posten in de Help-community Krijg antwoorden van communityleden
Contact opnemen Vertel ons meer zodat we u kunnen helpen
true
learning path
Uw eigen leertraject kiezen

Ga naar google.com/analytics/learn, een nieuwe bron waarmee u het maximale uit Google Analytics 4 kunt halen. De nieuwe website bevat video's, artikelen en begeleide processen en biedt links naar de Discord, de blog, het YouTube-kanaal en de GitHub-repository van Google Analytics.

Direct aan de slag

Zoeken
Zoekopdracht wissen
Zoekfunctie sluiten
Hoofdmenu
15334329492647882793
true
Zoeken in het Helpcentrum
true
true
true
true
true
69256
false
false