BigQuery Export 설정

이 기능은 Google Marketing Platform에 포함된 애널리틱스 360에서만 사용할 수 있습니다.
Google Marketing Platform에 대해 자세히 알아보기.
이 도움말에 나와 있는 내용은 다음과 같습니다.

1단계: Google API 콘솔 프로젝트 생성 및 BigQuery 사용 설정하기

 

  1. Google API 콘솔에 로그인합니다.
  2. Google API 콘솔 프로젝트를 만듭니다.

    프로젝트를 새로 만들거나 기존 프로젝트를 선택할 수 있습니다.
  3. API 표로 이동합니다.

    왼쪽 상단의 탐색 메뉴를 열고 API 및 서비스라이브러리를 차례로 클릭합니다.
  4. BigQuery를 활성화합니다.

    Google Cloud API 아래에서 BigQuery API를 클릭한 후 다음 페이지에서 사용 설정을 클릭합니다.
  5. 메시지가 표시되면 서비스 약관을 검토하고 이에 동의합니다.

2단계: BigQuery Export를 위한 프로젝트 준비하기

 

  1. 프로젝트에 결제가 사용 설정되었는지 확인합니다.

    프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있지 않으면 왼쪽 상단의 탐색 메뉴를 열고 결제를 클릭합니다.
  2. 메시지가 표시되면 결제 계정을 만듭니다.

    결제 계정은 프로젝트에 결제를 적용하는 데 필요합니다. 하나의 결제 계정을 여러 프로젝트에서 공유할 수 있습니다. 결제 계정을 만들려면 API 콘솔의 단계를 따르세요.
  3. 이용 가능한 경우 무료 평가판 사용을 수락합니다.

    무료 평가판을 제공받은 경우 수락해도 괜찮습니다. 단, 무료 평가판이 종료된 후 내보낸 데이터를 BigQuery에서 계속 수신하도록 하려면 결제 세부정보를 입력해야 합니다.
  4. 사용 설정한 결제가 제대로 작동하는지 확인합니다.

    https://bigquery.cloud.google.com에서 프로젝트를 열고 프로젝트에서 데이터 세트를 만들어 보세요. 프로젝트 이름 옆에 있는 파란색 화살표를 클릭한 다음 데이터 세트 만들기를 클릭합니다. 데이터 세트를 만들 수 있으면 결제가 올바르게 설정된 것입니다. 오류가 발생한 경우 결제가 사용 설정되었는지 확인하세요.
  5. 프로젝트에 서비스 계정을 추가합니다.

    analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com을 프로젝트 구성원으로 추가하고 프로젝트 수준의 권한을 편집자(BigQuery 데이터 편집자가 아님)로 설정합니다. 애널리틱스에서 BigQuery로 데이터를 내보내려면 편집자 권한이 필요합니다.

2.1단계: [선택 사항] EU 저장용량을 위한 BigQuery 데이터 세트 준비

 

데이터세트를 EU 지역에 저장하려면 이 단계에서 설정하는 것이 좋습니다.

데이터는 기본적으로 미국 내 위치에 저장됩니다. 최초 내보내기 이후에 데이터를 EU로 지역화하면 다수의 BigQuery 지역을 쿼리할 때 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하려면 데이터 이전이 필요할 수 있으며, 이 경우 관련 비용이 발생합니다. 부정적인 영향이 발생하지 않도록 하려면 이 시점에서 데이터세트를 EU로 지역화하여 생성하는 것이 좋습니다.

EU 내 위치에 데이터를 저장하지 않으려면 3단계로 진행합니다.

  1. https://bigquery.cloud.google.com에서 프로젝트를 열고 새 데이터세트 만들기를 클릭합니다.
  2. 데이터세트를 만드는 데 필요한 정보를 입력하는 패널이 열립니다.
     
    BigQuery에서 자동으로 데이터를 삭제하지 않도록 하려면 데이터 만료사용 안 함으로 설정해야 합니다.
    • 데이터세트의 ID를 입력하세요. 데이터세트 ID는 애널리틱스의 유니버설 선택도구에서 찾을 수 있는 애널리틱스 보기 ID와 동일해야 합니다.
    • 데이터 위치EU를 선택합니다.
    • 원하는 데이터 만료일을 설정합니다.
      기록 분석을 원하는 경우 만료 없음을 선택합니다. 데이터가 만료되면 영구적으로 사용할 수 없습니다.
    • 확인을 클릭합니다.

3단계: BigQuery를 Google 애널리틱스 360에 연결하기

 

BigQuery 프로젝트 하나와 연결하는 Google 애널리틱스 보고서 보기는 최대 300개로 제한하는 것이 좋습니다. 이를 초과하면 일중 데이터 내보내기에 문제가 발생할 수 있습니다.

처음 두 단계를 완료한 후 애널리틱스 관리에서 BigQuery Export를 사용 설정할 수 있습니다.

  1. Google 애널리틱스에 로그인합니다. BigQuery 프로젝트에 대한 소유자 액세스 권한이 있고 연결하려는 보기가 포함된 애널리틱스 속성에 대한 수정 권한이 있는 이메일 주소를 사용합니다.
  2. 관리를 클릭한 후 연결하려는 보기가 포함된 Analytics 360 속성으로 이동합니다.
  3. 속성 열에서 모든 제품BigQuery 연결을 차례로 클릭합니다.
  4. BigQuery 프로젝트 번호 또는 ID를 입력합니다. (프로젝트 번호 및 ID를 찾는 방법에 대해 자세히 알아보세요.)
  5. 연결하려는 보기를 선택합니다.
  6. 선택사항: 매일 발송되는 성공 및 실패 알림을 받을 이메일 주소를 선택합니다.
  7. 선택사항: 오늘 날짜의 내보내기 환경설정을 선택합니다. 지속적인 내보내기 옵션은 클라우드 스트리밍 서비스(전송된 GB당 $0.05의 추가 요금 발생)를 사용합니다.
  8. 결제를 사용 설정했고 관련 크레딧 또는 쿠폰을 프로젝트에 적용했는지 확인합니다.
  9. 저장을 클릭합니다.
  10. 내보내기를 중단하려면 이 페이지로 돌아와 BigQuery 섹션에서 연결 조정을 클릭합니다.

가격 및 결제 정보

BigQuery에서는 스토리지 및 쿼리 처리라는 2가지 가격 책정 구성요소를 기준으로 사용 요금을 청구합니다. 가격 책정표를 검토하여 양방향 쿼리와 일괄 쿼리의 차이를 알아볼 수 있습니다.

내보내기를 계속하려면 클라우드에 유효한 결제 방법을 등록해야 합니다. 결제 방법이 유효하지 않아서 내보내기가 중단되면 해당 기간의 데이터를 다시 내보낼 수 없습니다.

데이터 표시가 시작되는 시점

연결이 완료되면 24시간 이내에 데이터가 BigQuery 프로젝트로 전송되기 시작합니다. 전날의 데이터가 포함된 1개의 파일(일반적으로 보고서에 설정한 시간대의 아침 시간)과 당일 데이터가 포함된 3개의 파일이 매일 내보내기됩니다. 통합 완료 후 4주 이내에 조회수 100억 회 또는 13개월 분량의 데이터 중 더 적은 쪽에 대한 이전 내보내기 내역이 제공됩니다.

데이터 채우기

애널리틱스 보고서 보기를 BigQuery에 처음 연결하면 애널리틱스에서 과거 13개월 또는 과거 100억 건의 조회 데이터(둘 중 적은 쪽)를 BigQuery로 내보냅니다. 과거 데이터 내보내기는 보기당 한 번만 발생합니다. 이후에 해당 보기 연결을 해제하고 다른 BigQuery 프로젝트에 다시 연결하는 경우에는 애널리틱스에서 해당 보기의 과거 데이터 내보내기를 다시 실행하지 않습니다.

내보내기 실패 방지하기

다음의 각 항목을 모두 완료하고 유지하지 못할 경우 일시적으로 계정이 정지되고 애널리틱스에서 일일 BigQuery Export가 실패할 수 있습니다. 다음의 각 항목을 완료하거나 유지하지 못해 실패한 내보내기는 Google에서 다시 처리해 드릴 수 없으니 유의하시기 바랍니다.

  • 서비스 계정에 필요한 권한이 있는지 확인

    어느 시점에라도 서비스 계정(analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com)에 프로젝트에 대한 수정 권한이 없으면 데이터를 내보낼 수 없습니다.
  • 결제가 사용 설정되었는지 확인
  • BigQuery API가 사용 설정되었는지 확인

    Google Cloud Platform > 내 프로젝트 > API 및 서비스 > 대시보드에서 BigQuery API를 사용 설정해야 합니다.

지원

BigQuery Export를 설정한 후 BigQuery 및 애널리틱스 360 연결과 관련하여 문제가 발생할 경우에는 애널리틱스 360 지원팀에 문의하세요.

그 밖의 문제(결제 등)는 Google 클라우드 지원팀에 문의하세요.

BigQuery Export

Google 애널리틱스 360 BigQuery Export 기능에 관한 업데이트, 커뮤니티 지원, 도움말이 필요하면 ga-bigquery-developers Google 그룹에 가입하세요.

샘플 데이터 세트 내보내기 및 액세스 방법을 자세히 알아보려면 BigQuery Export 문서를 참고하세요.

BigQuery

BI-vendor와 BigQuery의 통합

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