Menyiapkan BigQuery Export

Fitur ini hanya tersedia di Analytics 360, bagian dari Google Marketing Platform.
Pelajari Google Marketing Platform lebih lanjut.
Dalam artikel ini:

Langkah 1: Buat project Konsol Google API dan aktifkan BigQuery

 

  1. Login ke Konsol Google API.
  2. Buat project Konsol Google API.

    Anda dapat membuat project baru atau memilih project yang ada.
  3. Buka tabel API.

    Buka menu Navigasi di sudut kiri atas, klik API & Layanan, lalu klik Library.
  4. Aktifkan BigQuery.

    Di bagian Google Cloud API, klik BigQuery API. Pada halaman berikut, klik Aktifkan API.
  5. Jika diminta, baca dan setujui Persyaratan Layanan.

Langkah 2: Persiapkan project Anda untuk BigQuery Export

 

  1. Pastikan Penagihan diaktifkan untuk project Anda.

    Jika Anda tidak mengaktifkan Penagihan untuk project, buka menu Navigasi di sudut kiri atas, lalu klik Penagihan.
  2. Jika diminta, buat akun penagihan.

    Akun penagihan diperlukan untuk menerapkan penagihan ke project. Satu akun penagihan bisa digunakan bersama di beberapa project. Ikuti langkah-langkah di konsol API untuk membuat akun penagihan Anda.
  3. Terima uji coba gratis jika tersedia.

    Jika ditawari uji coba gratis, Anda dapat menerimanya dengan aman; namun, Anda juga harus memasukkan detail penagihan agar BigQuery dapat terus menerima data yang diekspor setelah uji coba gratis berakhir.
  4. Validasi pengaktifan Penagihan.

    Buka project Anda di https://bigquery.cloud.google.com, dan coba buat kumpulan data di dalam project. Klik panah biru di samping nama project, lalu klik Buat kumpulan data. Jika Anda dapat membuat kumpulan data, berarti penagihan disiapkan dengan benar. Jika ada kesalahan, pastikan penagihan diaktifkan.
  5. Tambahkan akun layanan ke project Anda.

    Tambahkan analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com sebagai anggota project dan pastikan izin di tingkat project disetel ke Editor (dan bukan ke Editor Data BigQuery). Izin editor diperlukan untuk mengekspor data dari Analytics ke BigQuery.

Langkah 2.1: [Opsional] Siapkan Set Data BigQuery untuk penyimpanan UE

 

Pertimbangkan untuk menyimpan kumpulan data Anda ke server di Uni Eropa (EU) pada tahap ini.

Secara default, data disimpan pada server di AS. Menyimpan data Anda ke server EU setelah ekspor awal dapat menyebabkan masalah pembuatan kueri di seluruh region BigQuery. Penyelesaian masalah tersebut mungkin memerlukan transfer data, yang dikenai biaya terkait. Sebaiknya Anda membuat kumpulan data yang disimpan pada server EU pada tahap ini untuk menghindari efek samping yang negatif.

Jika Anda tidak ingin menyimpan data pada server di EU, lanjutkan ke Langkah 3.

  1. Buka project Anda di https://bigquery.cloud.google.com, lalu klik Buat set data baru.
  2. Sebuah panel terbuka tempat Anda dapat memasukkan informasi yang diperlukan untuk membuat set data.
     
    Pastikan Anda menyetel Masa Berakhir Data menjadi Tidak Pernah jika tidak ingin BigQuery menghapus data Anda secara otomatis.
    • Masukkan ID untuk set data. ID set data harus sama dengan ID Tampilan Analytics, yang dapat Anda temukan di alat pilih universal di Analytics.
    • Untuk Lokasi data, pilih UE.
    • Tetapkan masa berlaku data yang Anda inginkan.
      Pilih Tidak pernah jika Anda ingin melakukan analisis historis. Setelah masa berlaku data habis, data tidak lagi tersedia untuk selamanya.
    • Klik Oke.

Langkah 3: Tautkan BigQuery ke Google Analytics 360

 

Ini adalah praktik terbaik kami, dan kami sangat menyarankan Anda tidak menautkan lebih dari 300 tampilan pelaporan Google Analytics ke satu Proyek BigQuery. Melakukan hal tersebut dapat mengurangi ekspor data dalam satu hari.

Setelah menyelesaikan dua langkah pertama, Anda dapat mengaktifkan BigQuery Export dari Admin Analytics.

  1. Login ke Google Analytics. Gunakan alamat email yang memiliki akses PEMILIK ke project BigQuery, dan memiliki izin Edit untuk properti Analytics yang menyertakan tampilan yang ingin Anda tautkan.
  2. Klik Admin, lalu buka properti Analytics 360 yang berisi tampilan yang ingin Anda tautkan.
  3. Di kolom PROPERTI, klik Semua Produk, lalu klik Tautkan BigQuery.
  4. Masukkan nomor atau ID project BigQuery Anda. (Pelajari lebih lanjut cara menemukan nomor dan ID project Anda.)
  5. Pilih tampilan yang ingin ditautkan.
  6. Opsional: Pilih alamat email yang ingin Anda gunakan untuk menerima notifikasi keberhasilan dan/atau kegagalan setiap hari.
  7. Opsional: Pilih preferensi ekspor hari berjalan. Perhatikan bahwa opsi ekspor terus-menerus menggunakan layanan streaming Cloud yang mencakup biaya tambahan $0,05 per GB yang dikirim.
  8. Konfirmasikan bahwa Anda telah mengaktifkan penagihan dan menerapkan kredit atau kupon yang relevan ke project.
  9. Klik Simpan.
  10. Jika Anda harus menghentikan ekspor, kembali ke halaman ini, lalu klik Sesuaikan Link di bagian BigQuery.

Penetapan harga dan penagihan

BigQuery mengenakan biaya penggunaan dengan komponen penetapan harga: penyimpanan dan proses kueri. Anda dapat meninjau tabel penetapan harga dan mempelajari perbedaan antara kueri interaktif dan kueri kelompok

Anda harus memiliki metode pembayaran valid yang tercatat di Cloud agar ekspor dapat dilanjutkan. Jika proses ekspor terganggu karena metode pembayaran yang tidak valid, kami tidak dapat mengekspor ulang data.

Kapan Anda mulai melihat data

Setelah penautan selesai, data akan mulai mengalir ke project BigQuery Anda dalam waktu 24 jam. Satu file akan diekspor setiap hari yang berisi data hari sebelumnya (umumnya, selama pagi hari dalam zona waktu yang Anda tetapkan untuk pelaporan), dan 3 file akan diekspor setiap hari yang berisi data hari ini. Kami akan menyediakan ekspor historis kurang dari 10 miliar klik atau 13 bulan data dalam waktu 4 minggu setelah integrasi selesai.

Mengisi ulang data

Saat kali pertama Anda menautkan tampilan pelaporan Analytics ke BigQuery, Analytics mengekspor data historis 13 bulan atau 10 miliar klik (mana saja yang lebih kecil) ke BigQuery. Ekspor data historis tersebut hanya terjadi sekali per tampilan. Jika Anda setelah itu membatalkan tautan tampilan dan menautkannya kembali ke project BigQuery yang berbeda, Analytics tidak akan melakukan kembali ekspor data historis untuk tampilan tersebut.

Menghindari kegagalan saat mengekspor

Kegagalan untuk menyelesaikan dan mempertahankan masing-masing item berikut dapat menonaktifkan akun Anda sementara dan menyebabkan kegagalan BigQuery Export harian dari Analytics. Perhatikan bahwa kami tidak dapat memproses kembali ekspor yang gagal karena kegagalan Anda untuk menyelesaikan atau mempertahankan masing-masing dari hal berikut.

  • Pastikan akun layanan memiliki izin yang diperlukan

    Jika suatu saat akun layanan (analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com) tidak memiliki akses EDIT ke project, data tidak akan diekspor.
  • Pastikan penagihan diaktifkan.
  • Pastikan API BigQuery diaktifkan.

    Di Google Cloud Platform> project Anda > API & Layanan> Dasbor, pastikan API BigQuery diaktifkan.

Dukungan

Setelah Anda menyiapkan BigQuery Export, hubungi dukungan Analytics 360 jika ada masalah terkait penautan BigQuery dan Analytics 360.

Untuk semua masalah lainnya, misalnya, penagihan, hubungi Dukungan Google Cloud.

BigQuery Export

Untuk info terbaru serta dukungan komunitas dan tips tentang fitur BigQuery Export Google Analytics 360, Anda dapat bergabung dengan Google Grup ga-bigquery-developers.

Untuk informasi tentang ekspor dan akses ke contoh set data, baca dokumentasi BigQuery Export.

BigQuery

Integrasi vendor BI dengan BigQuery

Apakah ini membantu?
Bagaimana cara meningkatkannya?