Menyiapkan BigQuery Export

Fitur ini hanya tersedia di Analytics 360, bagian dari Google Marketing Platform.
Pelajari Google Marketing Platform lebih lanjut.
Dalam artikel ini:

Langkah 1: Buat project Konsol API Google dan aktifkan BigQuery

 

  1. Login ke Konsol API Google.
  2. Buat project Konsol API Google.

    Anda dapat membuat project baru atau memilih project yang ada.
  3. Buka tabel API.

    Buka menu Navigation di sudut kiri atas, klik APIs & Services, lalu klik Library.
  4. Aktifkan BigQuery.

    Di bagian Google Cloud API, klik BigQuery API. Pada halaman berikut, klik Enable.
  5. Jika diminta, tinjau dan setujui Persyaratan Layanan.

Langkah 2: Persiapkan project Anda untuk BigQuery Export

 

  1. Pastikan Penagihan diaktifkan untuk project Anda.

    Jika Anda belum mengaktifkan Penagihan untuk project, buka menu Navigasi di sudut kiri atas, lalu klik Penagihan.
  2. Jika diminta, buat akun penagihan.

    Akun penagihan diperlukan untuk menerapkan penagihan ke project. Satu akun penagihan bisa digunakan bersama di beberapa project. Ikuti langkah-langkah di konsol API untuk membuat akun penagihan Anda.
  3. Terima uji coba gratis jika tersedia.

    Jika ditawari uji coba gratis, Anda dapat menerimanya dengan aman; namun, Anda juga harus memasukkan detail penagihan agar BigQuery dapat terus menerima data yang diekspor setelah uji coba gratis berakhir.
  4. Validasi pengaktifan Penagihan.

    Buka project Anda di https://bigquery.cloud.google.com, dan coba buat set data di dalam project. Klik panah biru di samping nama project, lalu klik Buat set data. Jika Anda dapat membuat set data, berarti penagihan disiapkan dengan benar. Jika ada kesalahan, pastikan penagihan diaktifkan.
  5. Tambahkan akun layanan ke proyek Anda.

    Tambahkan analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com sebagai anggota project dan pastikan izin di tingkat project ditetapkan ke Editor (dan bukan ke Editor Data BigQuery). Peran Editor diperlukan untuk mengekspor data dari Analytics ke BigQuery.

Langkah 2.1: [Opsional] Siapkan Set Data BigQuery untuk penyimpanan EU

 

Pertimbangkan untuk menyimpan kumpulan data Anda ke server di Uni Eropa (EU) pada tahap ini.

Secara default, data disimpan pada server di AS. Menyimpan data Anda ke server EU setelah ekspor awal dapat menyebabkan masalah pembuatan kueri di seluruh region BigQuery. Penyelesaian masalah tersebut mungkin memerlukan transfer data, yang dikenai biaya terkait. Sebaiknya buat set data yang disimpan di server EU di tahap ini untuk menghindari efek samping yang negatif.

BigQuery Export di Google Analytics tidak kompatibel dengan kebijakan GCP yang mencegah pembuatan set data di AS. Jika Anda memiliki kebijakan tersebut di project GCP, Anda harus menghapusnya untuk mengekspor data ke EU.

Jika Anda tidak ingin menyimpan data pada server di EU, lanjutkan ke Langkah 3.

  1. Buka project Anda di https://console.cloud.google.com/bigquery, dan klik Buat set data baru.
  2. Sebuah panel terbuka tempat Anda dapat memasukkan informasi yang diperlukan untuk membuat set data.
     
    Pastikan Anda menetapkan Masa Berakhir Data ke Tidak Pernah jika tidak ingin BigQuery menghapus data Anda secara otomatis.
    • Masukkan ID untuk set data. ID set data harus sama dengan ID Tampilan Analytics, yang dapat Anda temukan di alat pilih universal di Analytics.
    • Untuk Data location, pilih EU.
    • Tetapkan masa berakhir data yang Anda inginkan.
      Pilih Tidak pernah jika Anda ingin melakukan analisis historis. Setelah masa berlaku data berakhir, data tidak lagi tersedia untuk selamanya.
    • Klik Oke.

Langkah 3: Tautkan BigQuery ke Google Analytics 360

 

Praktik terbaik kami adalah, dan sangat kami sarankan, Anda tidak menautkan lebih dari 300 tampilan pelaporan Google Analytics ke satu Project BigQuery. Melakukannya dapat mengurangi performa ekspor data dalam satu hari.

Anda hanya dapat menautkan 1 tampilan per properti.

Setelah menyelesaikan dua langkah pertama, Anda dapat mengaktifkan BigQuery Export dari Admin Analytics.

  1. Login ke Google Analytics. Gunakan alamat email yang memiliki akses OWNER ke project BigQuery, dan juga memiliki peran Editor untuk properti Analytics yang menyertakan tampilan yang ingin Anda tautkan.
  2. Klik Admin, lalu buka properti Analytics 360 yang berisi tampilan yang ingin Anda tautkan.
  3. Di kolom PROPERTI, klik Semua Produk, lalu klik Tautkan BigQuery.
  4. Masukkan nomor atau ID project BigQuery Anda. (Pelajari lebih lanjut cara menemukan nomor dan ID project Anda.)
  5. Pilih tampilan yang ingin ditautkan.
  6. Opsional: Pilih alamat email yang ingin Anda gunakan untuk menerima notifikasi harian tentang status berhasil dan/atau gagal.
  7. Opsional: Pilih preferensi ekspor hari berjalan. Perhatikan bahwa opsi ekspor berkelanjutan menggunakan layanan streaming Cloud yang mencakup biaya tambahan $0,05 per GB yang dikirim.
  8. Konfirmasikan bahwa Anda telah mengaktifkan penagihan dan menerapkan kredit atau kupon yang relevan ke project.
  9. Klik Save.
  10. Jika Anda harus menghentikan ekspor, kembali ke halaman ini, lalu klik Sesuaikan Penautan di bagian BigQuery.

Anda memerlukan peran Editor untuk membatalkan tautan BigQuery dari Analytics 360. 

  1. Klik ADMIN > kolom PROPERTI > PENAUTAN PRODUK > Semua Produk.
  2. Di bagian BigQuery, klik Sesuaikan Penautan > Batalkan Tautan.

Penetapan harga dan penagihan

BigQuery mengenakan biaya penggunaan dengan dua komponen harga, yaitu penyimpanan dan pemrosesan kueri. Anda dapat meninjau tabel penetapan harga dan mempelajari perbedaan antara kueri interaktif dan kueri kelompok.

Anda harus memiliki metode pembayaran valid yang tercatat di Cloud agar ekspor dapat dilanjutkan. Jika proses ekspor terganggu karena metode pembayaran yang tidak valid, kami tidak dapat mengekspor ulang data.

Kapan Anda mulai melihat data

Setelah proses penautan selesai, data akan mulai mengalir ke project BigQuery Anda dalam waktu 24 jam. Setiap hari akan diekspor 1 file yang berisi data hari sebelumnya (umumnya, selama pagi hari dalam zona waktu yang Anda tetapkan untuk pelaporan), dan setiap hari akan diekspor 3 file yang berisi data hari ini. Kami akan menyediakan ekspor historis untuk 10 miliar hit atau 13 bulan data, mana saja yang lebih sedikit.

Mengisi ulang data

Saat pertama kali Anda menautkan tampilan pelaporan Analytics ke BigQuery, Analytics mengekspor data historis 13 bulan atau 10 miliar hit (mana saja yang lebih sedikit) ke BigQuery. Ekspor data historis tersebut hanya terjadi sekali per tampilan. Jika selanjutnya Anda membatalkan tautan tampilan dan menautkan ulang ke project BigQuery lain, Analytics tidak akan mengekspor kembali data historis untuk tampilan tersebut.

Jika Anda mengupgrade properti dari Standar ke 360, data yang dikumpulkan sebelum upgrade dan berada dalam batas 13 bulan/10 miliar hit juga akan diekspor.

Menghindari kegagalan saat mengekspor

Kegagalan untuk menyelesaikan dan mempertahankan masing-masing item berikut dapat menonaktifkan akun Anda sementara dan menyebabkan kegagalan BigQuery Export harian dari Analytics. Perhatikan bahwa kami tidak dapat memproses kembali ekspor yang gagal karena kegagalan Anda untuk melakukan atau memastikan masing-masing dari hal berikut.

  • Memastikan bahwa akun layanan memiliki izin yang diperlukan

    Jika suatu saat akun layanan (analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com) tidak memiliki akses EDIT ke project, data tidak akan diekspor.
  • Memastikan bahwa penagihan diaktifkan.
  • Pastikan BigQuery API diaktifkan.

    Dalam Google Cloud Platform > project Anda > API & Layanan > Dasbor, pastikan BigQuery API diaktifkan.

Dukungan

Setelah Anda menyiapkan BigQuery Export, hubungi dukungan Analytics 360 jika ada masalah terkait penautan BigQuery dan Analytics 360.

Untuk semua masalah lainnya, misalnya, penagihan, hubungi Dukungan Google Cloud.

BigQuery Export

Untuk memperoleh info terkini, dukungan komunitas, dan tips tentang fitur BigQuery Export Google Analytics 360, Anda dapat bergabung dengan Google Grup ga-bigquery-developer.

Untuk mendapatkan informasi tentang ekspor dan akses ke contoh set data, baca dokumentasi BigQuery Export.

BigQuery

Integrasi vendor BI dengan BigQuery

Apakah ini membantu?

Bagaimana cara meningkatkannya?

Perlu bantuan lain?

Coba langkah-langkah selanjutnya berikut:

Posting ke komunitas bantuan Dapatkan jawaban dari anggota komunitas
Hubungi kami Beri tahu kami selengkapnya dan kami akan membantu Anda
true
learning path
Memilih jalur pembelajaran Anda sendiri

Lihat google.com/analytics/learn, referensi baru untuk membantu Anda mendapatkan hasil maksimal dari Google Analytics 4. Situs baru ini berisi video, artikel, dan alur panduan, serta menyediakan link ke berbagai sumber informasi terkait Google Analytics (yaitu, Discord, Blog, channel YouTube, dan repositori GitHub).

Mulai belajar sekarang juga

Telusuri
Hapus penelusuran
Tutup penelusuran
Menu utama
17644223063407193870
true
Pusat Bantuan Penelusuran
true
true
true
true
true
69256
false
false