Настройка на BigQuery Export

Тази функция е налице само за Google Анализ 360 – част от Google Marketing Platform.
Научете повече за Google Marketing Platform.
В тази статия:

Стъпка 1: Създаване на проект в конзолата за API на Google и активиране на BigQuery

 

  1. Влезте в конзолата за API на Google.
  2. Създайте проект в конзолата за API на Google.

    Можете да създадете нов проект или да изберете съществуващ.
  3. Отворете таблицата на API.

    Отворете меню Навигация в горния ляв ъгъл, кликнете върху API и услуги и след това – върху Библиотека.
  4. Активирайте BigQuery.

    В API на Google Cloud кликнете върху API на BigQuery. На следващата страница кликнете върху Активиране.
  5. Ако бъдете подканени, прегледайте и приемете Общите условия.

Стъпка 2: Подготвяне на проекта за BigQuery Export

 

  1. Проверете дали за проекта Ви е активирано Таксуване.

    Ако не сте активирали Таксуване за проекта си, отворете менюто Навигация в горния ляв ъгъл, след което кликнете върху Таксуване.
  2. Ако бъдете подканени, създайте профил за таксуване.

    За да се приложи плащане към даден проект, се изисква профил за таксуване. Един профил за таксуване може да бъде споделян от няколко проекта. Изпълнете стъпките в конзолата за API, за да създадете профил за таксуване.
  3. Приемете безплатния пробен период, ако се предлага такъв.

    Ако Ви бъде предложен безплатен пробен период, можете спокойно да го приемете. Трябва обаче да въведете и данните си за таксуване, за да може BigQuery да продължи да получава експортирани данни след края на пробния период.
  4. Потвърдете активирането на Таксуване.

    Отворете проекта си на адрес https://console.cloud.google.com/bigquery и се опитайте да създадете набор от данни в него. Кликнете върху синята стрелка до името на проекта и след това – върху Създаване на набор от данни. Ако можете да създадете набора от данни, то таксуването е настроено правилно. При наличие на грешки проверете дали таксуването е активирано.
  5. Добавете профила на услугата към проекта си.

    Добавете analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com като член на проекта и проверете дали разрешението на ниво проект е Редактор (а не „Редактор на данни в BigQuery“). За експортирането на данни от Google Анализ към BigQuery е необходима роля на редактор.

Стъпка 2.1: [По избор] Подготвяне на набора Ви от данни в BigQuery за съхранение в ЕС

 

При тази стъпка обмислете преместването на набора си от данни в ЕС.

Данните се геолокализират в САЩ по подразбиране. Преместването им в ЕС след първоначалното експортиране може да доведе до проблеми със заявките във всички региони на BigQuery. Отстраняването на тези проблеми може да изисква прехвърляне на данни, а това е свързано с разходи. Препоръчваме на този етап да създадете набор от данни, локализиран в ЕС, за да избегнете отрицателни странични ефекти.

BigQuery Export на Google Анализ е несъвместимо с правилата на GCP, които предотвратяват създаването на набори от данни в САЩ. Ако имате такова правило за проекта си в GCP, ще трябва да го премахнете, за да експортирате данните си в ЕС.

Ако не желаете да зададете геолокацията на данните си в ЕС, продължете към Стъпка 3.

  1. Отворете проекта си на адрес https://console.cloud.google.com/bigquery и кликнете върху Създаване на нов набор от данни.
  2. Отваря се панел, в който да въведете необходимата информация за създаването на набора си от данни.
     
    Уверете се, че сте задали Изтичане на срока на валидност на данните на Никога, ако не искате BigQuery да изтрива автоматично данните Ви.
    • Въведете идентификационен номер за набора си от данни. Той трябва да е същият като идентификационния номер на изгледа в Google Анализ, който можете да намерите в универсалния инструмент за избор в програмата.
    • За Местоположение на данните изберете ЕС.
    • Задайте желания срок на валидност на данните.
      Изберете Никога, ако планирате да правите анализ за минали периоди. Когато срокът на валидност на данните изтече, те стават недостъпни завинаги.
    • Кликнете върху ОК.

Стъпка 3: Свързване на BigQuery с Google Анализ 360

 

Следвайки най-добрите ни практики, настоятелно препоръчваме да не свързвате повече от 300 изгледа на собственост за отчитане в Google Анализ с един проект в BigQuery. Ако го направите, това може да влоши качеството на експортирането на данните в рамките на деня.

Можете да свържете само 1 изглед за всяка собственост.

След като изпълните първите две стъпки, можете да активирате BigQuery Export от страницата „Администриране“ в Google Анализ.

  1. Влезте в профила си в Google Анализ. Използвайте имейл адрес, който има достъп до проекта в BigQuery като OWNER и роля на редактор за собствеността в Анализ, включваща изгледа, който искате да свържете.
  2. Кликнете върху Администриране и се придвижете до собствеността в Google Анализ 360, съдържаща изгледа, който искате да свържете.
  3. В графата СОБСТВЕНОСТ кликнете върху Всички продукти, след което – върху Свързване с BigQuery.
  4. Въведете номера или идент. № на проекта си в BigQuery. (Научете повече за това, как да намерите номера и идентификационния номер на проекта.)
  5. Изберете изгледа на собственост, който искате да свържете.
  6. По избор: Изберете имейл адресите, на които искате да получавате ежедневни известия за успех и/или неуспех.
  7. По избор: Изберете предпочитанията си за експортиране от текущия ден. Обърнете внимание, че опцията за непрекъснато експортиране използва услугата за поточно предаване Cloud, която включва допълнителна такса от 0,05 щ.д. за изпратен гигабайт.
  8. Потвърдете, че сте активирали таксуването и сте приложили всички уместни кредити или талони към проекта си.
  9. Кликнете върху Запазване.
  10. Ако се налага да спрете експортирането, върнете се на тази страница и кликнете върху Коригиране на връзката в секцията BigQuery.

За да прекратите връзката между BigQuery и Анализ 360, трябва да имате роля на редактор.

  1. Кликнете върху АДМИНИСТРИРАНЕ > колоната СОБСТВЕНОСТ > ВРЪЗКИ КЪМ ПРОДУКТИ > Всички продукти.
  2. Под BigQuery кликнете върху Коригиране на връзката > Прекратяване на връзката.

Ценообразуване и таксуване

BigQuery таксува употребата по два ценови компонента: съхранение и обработка на заявки. Прегледайте таблицата с цените, за да научите разликите между интерактивните и пакетните заявки.

Трябва да разполагате с валиден начин на плащане в Cloud, за да продължи експортирането. Ако експортирането бъде прекъснато поради невалиден начин на плащане, няма да можем да експортираме данните повторно за това време.

Когато започнете да виждате данни

След като свързването бъде завършено, данните трябва да потекат към проекта Ви в BigQuery в рамките на 24 часа. Всеки ден ще бъде експортиран 1 файл, който съдържа данни за предишния ден (обикновено сутрин в зададената за отчитане часова зона), и 3 файла с данните от текущия ден. Ще осигурим експортиране на данни за минал период за по-малката от двете стойности – 10 милиарда посещения или 13 месеца.

Запълване на данни

Когато свържете първоначално изглед на собственост за отчитане в Google Анализ с BigQuery, Анализ експортира в BigQuery данни за минали периоди за по-малката от двете стойности – 13 месеца или 10 милиарда посещения. Това се случва само по веднъж за всеки изглед на собственост. Ако впоследствие прекратите връзката с изглед на собственост и го свържете отново към друг проект в BigQuery, Анализ не извършва друго експортиране на данни за минали периоди за този изглед.

Когато надстроите собственост от стандартна към такава в Анализ 360, данните, събрани преди надстройването и попадащи в рамките на ограничението от 13 месеца/10 милиарда посещения, също ще бъдат експортирани.

Избягване на грешки при експортиране

Неизпълнението и неспазването на всеки един от елементите по-долу може да доведе до временно деактивиране на профила Ви и неуспех при ежедневния BigQuery Export от Google Анализ. Имайте предвид, че не можем повторно да обработваме неуспешни експортирания в резултат на неизпълнение или неспазване от Ваша страна на всяко едно от следните условия.

  • Уверете се, че профилът за услугата разполага с необходимите разрешения

    Ако в даден момент профилът за услугата (analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com) не разполага с ниво на достъп „РЕДАКТИРАНЕ“ за проекта, данните няма да се експортират.
  • Уверете се, че таксуването е активирано.
  • Приложният програмен интерфейс (API) на BigQuery трябва да е активиран.

    В Google Cloud Platform > Вашият проект > API и услуги > Табло за управление проверете дали API на BigQuery е активиран.

Поддръжка

След като настроите BigQuery Export, можете да се свържете с екипа на Анализ 360 за поддръжка при проблеми със свързването на BigQuery и Анализ 360.

При всякакви други проблеми, напр. с таксуването, се свържете с екипа на Google Cloud за поддръжка.

BigQuery Export

За актуализации, помощ от общността и съвети за Google Анализ 360 функцията BigQuery Export се присъединете към групата в Google ga-bigquery-developers.

За информация относно експортирането и достъпа до примерен набор от данни прочетете документацията за BigQuery Export.

BigQuery

Интеграция с BigQuery на доставчици на софтуер за бизнес разузнаване

Това полезно ли бе?

Как можем да направим подобрения?
true
Изберете свой собствен учебен курс

Разгледайте страницата google.com/analytics/learn – нов ресурс, който ще Ви помогне да се възползвате максимално от Google Анализ 4. Новият уебсайт включва видеоклипове, статии и навигации с напътствия и предоставя връзки към канала на Google Анализ в Discord, блога на Google Анализ, канала на Google Анализ в YouTube и хранилището на Google Анализ в GitHub.

Започнете обучението си още днес!

Търсене
Изчистване на търсенето
Затваряне на търсенето
Главно меню
7949502546710971827
true
Търсене в Помощния център
true
true
true
true
true
69256
false
false