Cómo configurar BigQuery Export

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En este artículo, se incluye lo siguiente:

Paso 1: Cree un proyecto en la Consola de API de Google y habilite BigQuery

 

  1. Acceda a la Consola de API de Google.
  2. Crea un proyecto en la Consola de APIs de Google.

    Puede crear un proyecto nuevo o seleccionar uno existente.
  3. Navegue hasta la tabla de API.

    En la esquina superior izquierda, abre el menú Navegación y haz clic en APIs y servicios y, luego, en Biblioteca.
  4. Activa BigQuery.

    En Google Cloud APIs, haz clic en API de BigQuery. En la siguiente página, haz clic en Habilitar.
  5. Si se te solicita, revisa y acepta las Condiciones del Servicio.

Paso 2: Prepare su proyecto para BigQuery Export

 

  1. Asegúrese de que la Facturación se encuentre habilitada para su proyecto.

    Si no tiene la Facturación habilitada para su proyecto, abra el menú Navegación en la esquina superior izquierda y haga clic en Facturación.
  2. Si se le solicita, cree una cuenta de facturación.

    Necesita una cuenta de este tipo para implementar la facturación en un proyecto. Una cuenta de facturación se puede compartir entre diversos proyectos. Siga los pasos que se indican en la Consola de API para crear su cuenta de facturación.
  3. Acepte la prueba gratuita si está disponible.

    Si se le ofrece una prueba gratuita, puede aceptarla; no obstante, también deberá ingresar los datos de facturación para que BigQuery continúe recibiendo datos exportados una vez que la prueba finalice.
  4. Valide la habilitación de la Facturación.

    Abra su proyecto en https://console.cloud.google.com/bigquery y, luego, intente crear un conjunto de datos allí. Haga clic en la flecha azul junto al nombre del proyecto y, luego, en Crear conjunto de datos. Si puede crear el conjunto de datos, significa que la facturación se configuró correctamente. Si se produce algún error, asegúrese de que la facturación esté habilitada.
  5. Agregue la cuenta de servicio a su proyecto.

    Agregue analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com como miembro del proyecto y asegúrese de que los permisos a nivel del proyecto estén configurados como Editor (en lugar de Editor de datos de BigQuery). La función de editor es necesaria para exportar datos de Analytics a BigQuery.

Paso 2.1: [Opcional] Prepare su conjunto de datos de BigQuery para el almacenamiento en la UE

 

Considere localizar su conjunto de datos para la UE en este paso.

Los datos tienen configurada la ubicación geográfica en EE.UU. de forma predeterminada. Si localiza los datos para la UE después de la exportación inicial, pueden generarse problemas con las consultas en algunas regiones de BigQuery. Para resolver esos problemas puede requerirse una transferencia de datos, lo que tiene costos asociados. Recomendamos crear el conjunto de datos localizado para la UE en este punto a fin de evitar efectos secundarios negativos.

La función BigQuery Export de Google Analytics no es compatible con las políticas de GCP que impiden la creación de conjuntos de datos en EE.UU. Si tiene una política de este tipo en su proyecto de GCP, debe quitarla para exportar sus datos a la UE.

Si no desea configurar la UE como la ubicación geográfica de sus datos, continúe con el Paso 3.

  1. Abra su proyecto en https://console.cloud.google.com/bigquery y haga clic en Crear nuevo conjunto de datos.
  2. Se abrirá un panel en el que deberá ingresar la información necesaria para crear su conjunto de datos.
     
    Asegúrese de establecer la opción Vencimiento de los datos en Nunca si no desea que BigQuery borre automáticamente sus datos.
    • Ingrese un ID para el conjunto de datos. El ID del conjunto de datos debe ser el mismo que el ID de vista de Analytics, el cual puede consultar en el selector universal de Analytics.
    • En Ubicación de los datos, seleccione UE.
    • Configure la fecha de vencimiento que desee.
      Seleccione Nunca si desea realizar análisis históricos en algún momento. Una vez que los datos venzan, ya no volverán a estar disponibles.
    • Haga clic en Aceptar.

Paso 3: Vincule BigQuery a Google Analytics 360

 

Recomendamos especialmente que no vincule más de 300 vistas de informes de Google Analytics a un mismo proyecto de BigQuery. De lo contrario, se podría degradar la exportación de datos del día.

Solo puede vincular 1 vista por propiedad.

Una vez que completes los dos primeros pasos, podrás habilitar BigQuery Export desde el Administrador de Analytics.

  1. Acceda a Google Analytics. Utilice una dirección de correo electrónico que tenga acceso de PROPIETARIO al proyecto de BigQuery y que, además, tenga la función de editor para la propiedad de Analytics que incluya la vista que desea vincular.
  2. Haga clic en Administrador y navegue hasta la propiedad de Analytics 360 que contiene la vista que desea vincular.
  3. En la columna PROPIEDAD, haga clic en Todos los productos y, luego, en Vincular con BigQuery.
  4. Ingrese el número o ID de su proyecto de BigQuery. (Obtén más información para encontrar el número y el ID de tu proyecto).
  5. Seleccione la vista que desea vincular.
  6. Opcional: Selecciona las direcciones de correo electrónico en las que deseas recibir notificaciones diarias de los procesos que se completaron correctamente o que tuvieron fallas.
  7. Opcional: Seleccione su preferencia de exportación durante el mismo día. Ten en cuenta que la opción de exportación continua utiliza el servicio de transmisión de Cloud, que incluye un cargo adicional de USD 0.05 por cada GB enviado.
  8. Confirme que habilitó la facturación y aplicó los créditos o cupones relevantes en su proyecto.
  9. Haga clic en Guardar.
  10. Si necesita detener la exportación, regrese a esta página y haga clic en Ajustar vinculación en la sección BigQuery.

Debe tener el rol de editor para desvincular BigQuery de Analytics 360. 

  1. Haga clic en ADMINISTRADOR > columna PROPIEDAD > VINCULACIÓN CON OTROS PRODUCTOS > Todos los productos.
  2. En BigQuery, haga clic en Ajustar vinculación > Desvincular.

Precios y facturación

BigQuery cobra por su uso mediante dos componentes de precio: almacenamiento y procesamiento de búsquedas. Puede revisar la tabla de precios y obtener información sobre las diferencias entre las búsquedas interactivas y en lote.

Debe tener una forma de pago válida registrada en Cloud para poder continuar con la exportación. Si la exportación se interrumpe a causa de una forma de pago no válida, no podremos volver a exportar los datos de ese momento.

Cuándo comenzará a ver datos

Una vez completada la vinculación, los datos deberían comenzar a transmitirse a su proyecto de BigQuery en un plazo de 24 horas. Cada día, se exportarán 1 archivo con los datos del día anterior (generalmente, durante la mañana de la zona horaria que estableciste para los informes) y 3 archivos con los datos del día actual. Te proporcionaremos una exportación histórica de 10,000 millones de hits o 13 meses de datos, lo que sea más pequeño.

Cómo reabastecer datos

Cuando vincula por primera vez una vista de informes de Analytics a BigQuery, Analytics exporta 13 meses o 10,000 millones de hits (lo que sea más pequeño) de datos históricos a BigQuery. La exportación de datos históricos se realiza solo una vez por vista. Si, luego, desvincula una vista y la vuelve a vincular a otro proyecto de BigQuery, Analytics no realizará otra exportación de datos históricos para esa vista.

Cuando actualice una propiedad de Standard a 360, también se exportarán los datos recopilados antes de la actualización que estén dentro del límite de 13 meses o 10,000 millones de hits.

Cómo evitar los errores de exportación

Si no completa ni mantiene cada uno de los siguientes elementos, es posible que su cuenta se inhabilite temporalmente y se produzcan errores en las exportaciones diarias de Analytics a BigQuery. Recuerde que no podemos volver a procesar las exportaciones que fallaron porque no cumplió ni mantuvo cada uno de los siguientes elementos.

  • Asegúrese de que la cuenta de servicio tenga los permisos necesarios.

    Si, en algún punto, la cuenta (analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com) no tiene acceso de EDICIÓN al proyecto, no se exportarán los datos.
  • Asegúrese de que la facturación esté habilitada.
  • Asegúrese de que la API de BigQuery esté habilitada.

    En Google Cloud Platform > su proyecto > API y servicios > Panel de control, asegúrese de que la API de BigQuery esté habilitada.

Asistencia

Después de configurar BigQuery Export, comuníquese con el equipo de asistencia de Analytics 360 si tiene problemas para vincular BigQuery y Analytics 360.

Para todos los demás problemas, p. ej., de facturación, comuníquese con el servicio de asistencia de Google Cloud.

BigQuery Export

Si desea obtener actualizaciones, así como asistencia y sugerencias de la comunidad, sobre la función BigQuery Export de Google Analytics 360, únase al Grupo de Google ga-bigquery-developers.

Para obtener información sobre la exportación y el acceso a un conjunto de datos de muestra, consulte la documentación de BigQuery Export.

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