Izmantojot datu importēšanu, varat augšupielādēt datus no ārējiem avotiem un apvienot tos ar datiem, kas apkopoti pakalpojumā Analytics. Pēc tam varat izmantot pakalpojumu Analytics, lai kārtotu un analizētu visus datus jūsu uzņēmumam vispiemērotākajos veidos.
Šajā rakstā ietvertās tēmasKādēļ izmantot datu importēšanu?
Ja sava uzņēmuma vadīšanai izmantojat dažādas sistēmas un rīkus, varat izmantot pakalpojumu Analytics, lai šos datus apvienotu un analizētu vienuviet. Piemēram, atsevišķi iegūtus CRM, e-komercijas un Analytics datus varat apvienot visaptverošā skatā, kurā parādīta jūsu uzņēmuma informācija.
Katra jūsu izmantotā uzņēmējdarbības sistēma ģenerē atsevišķu datu krātuvi. Piemēram, CRM var būt ietverta tāda informācija kā klienta lojalitātes vērtējums, kopējā vērtība un produktu preferences. Ja esat tīmekļa izdevējs, satura pārvaldības rīkā, iespējams, tiek glabāti dažādās kategorijās sakārtoti dati (kategorijas var būt, piemēram, “autors” un “raksts”). Ja tas ir e-komercijas uzņēmums, iespējams, jūs veidojat informatīvus katalogus, norādot savu produktu cenas, stilu, izmērus utt. Turklāt (ja jau lasāt šo rakstu), visticamāk, jūs izmantojat pakalpojumu Analytics, lai izsekotu datplūsmu un veiktspēju tīmekļa vietnēs, mobilajās lietotnēs vai ierīcēs. Parasti šāda veida dati tiek glabāti atsevišķās informācijas krātuvēs, kur tos neietekmē citu krātuvju dati un tie netiek apvienoti.
Veicot datu importēšanu, varat apvienot sava uzņēmuma bezsaistes sistēmu ģenerētos datus ar Analytics apkopotajiem tiešsaistes datiem. Tādējādi varat kārtot, analizēt un praktiski izmantot šo apvienoto datu skatu jūsu uzņēmuma specifikai un konkrētajām vajadzībām vispiemērotākajā veidā. Piemēram, ja esat tīmekļa izdevējs, varat apvienot Analytics apkopotos trāpījumus ar datu kategorijām, kas eksportētas no CMS un CRM sistēmām, lai analizētu autoru relatīvo ieguldījumu savā vietnē.
Importējamo datu veidi
Izmantojot datu importēšanu, jūs varat augšupielādēt un integrēt informāciju savā Analytics kontā trīs dažādos datu apkopošanas un apstrādes ķēdes posmos.
Trāpījumu datu importēšana
Importējot trāpījumu datus, varat nosūtīt trāpījumu datus tieši uz pakalpojumu Analytics. Tā ir alternatīva metode, ko varat izmantot izsekošanas koda, apkopošanas API, mobilajām ierīcēm paredzēto SDK vai platformas Measurement Protocol vietā. Importētie trāpījumi jūsu Analytics īpašumam tiek pievienoti neapstrādāti, tāpēc importētos datus var ietekmēt apstrādes darbības, piemēram, filtru lietošana. Tā kā jūs importējat trāpījumus, šie dati tiks rādīti visos attiecīgā īpašuma pārskatu sniegšanas skatos (ja vien nebūsit tos īpaši filtrējis no atlasītajiem skatiem).
Datu importēšanā tiek atbalstīta tālāk minēto datu veidu augšupielāde.
- Atmaksas dati — apvienojiet iekšējos e-komercijas pārskatus ar Analytics datiem, importējot e-komercijas atmaksas datus.
Paplašināto datu importēšana
Ja importējat paplašinātos datus, tie tiek pievienoti datiem, kas atlasītajiem pārskatu sniegšanas skatiem jau ir apkopoti un apstrādāti vai tiek apstrādāti, — importētie dati tos paplašina. Parasti šie paplašinātie dati tiek glabāti pielāgotā kategorijā vai metrikā, lai gan dažkārt ieteicams pārrakstīt jau apkopoto noklusējuma informāciju (piemēram, ja importējat kampaņas kategoriju “Avots” vai “Vide”).
Varat augšupielādēt tālāk norādīto datu veidus.
- Lietotāja dati — izveidojiet segmentus un atkārtotā mārketinga sarakstus, kuros iekļauti lietotāja metadati, piemēram, lojalitātes vērtējums vai klienta kopējā vērtība.
- Kampaņas dati — izvērsiet un atkārtoti izveidojiet savus esošo kampaņu kodus (kas tiek izmantoti ārpus Google tīkla), importējot ar reklāmas kampaņu saistītās kategorijas, piemēram, avotu.
- Ģeogrāfiskie dati — izveidojiet pielāgotus ģeogrāfiskos reģionus, lai varētu veidot pārskatus ar Analytics datiem un analizēt šos datus sava uzņēmuma organizācijai vispiemērotākajos veidos.
- Satura dati — grupējiet saturu, izmantojot importētā satura metadatus, piemēram, autoru, publicēšanas datumu un raksta kategoriju.
- Produkta dati — gūstiet labāku ieskatu par preču tirdzniecību, importējot produkta metadatus, piemēram, izmēru, krāsu, stilu vai citas ar produktiem saistītas kategorijas.
- Pielāgoti dati — nodrošina pielāgotu datu kopu importēšanu.
Kopsavilkuma datu importēšana
Izmantojot kopsavilkuma datus, varat apkopot augšupielādēto metriku. Importētie kopsavilkuma dati atlasītajos pārskatu sniegšanas skatos tiek lietoti pēc apkopoto datu apstrādes un apkopošanas pabeigšanas. Tas ir noderīgi, ja kādu laiku pēc trāpījuma apkopošanas saņemat grupētus datus, jo, importējot kopsavilkuma datus, varat pievienot vai atjaunināt informāciju, tiklīdz tā ir pieejama.
Pašlaik kopsavilkuma datu importēšanā tiek atbalstīta tālāk norādītā veida datu importēšana.
- Dati par izmaksām — iekļaujiet trešās puses reklamēšanas tīklu (ārpus Google tīkla) klikšķu, izmaksu un seansu datus, lai iegūtu pilnīgāku priekšstatu par reklamēšanas tēriņiem.
Kur atrodas datu importēšana?
Lai piekļūtu datu importēšanas iespējai, rīkojieties, kā norādīts tālāk.
- Pierakstieties pakalpojumā Google Analytics.
- Noklikšķiniet uz Administrēšana un pārejiet uz īpašumu, kurā vēlaties augšupielādēt datus.
- Slejā ĪPAŠUMS noklikšķiniet uz Datu importēšana. Tiks parādīta lapa Datu kopas.
- Atlasiet esošu datu kopu vai izveidojiet jaunu datu kopu, kurā ievietosiet importētos datus.
Kā darbojas datu importēšana
Veicot datu importēšanu, Analytics īpašumā tiek augšupielādēti teksta faili, kuros ir ietverti ārējie dati. Šī informācija parasti tiek eksportēta no uzņēmuma bezsaistes rīka (piemēram, CRM vai CMS sistēmas). Ja augšupielādējamo datu nav daudz, varat izveidot augšupielādējamo failu manuāli, izmantojot teksta redaktoru vai izklājlapu.
Veicot datu importēšanu, jūsu augšupielādētie bezsaistes dati tiek apvienoti ar noklusējuma trāpījumu datiem, ko Analytics apkopo no jūsu tīmekļa vietnēm, mobilajām lietotnēm un citām ierīcēm. Importētos datus var izmantot pārskatu, segmentu un atkārtotā mārketinga auditoriju uzlabošanai tādā veidā, kas atbilst jūsu uzņēmuma vajadzībām un organizācijai. Tādējādi tiek iegūts pilnīgāks priekšstats par jūsu lietotāju darbībām tiešsaistē un bezsaistē.
Datu augšupielāde
Datus varat augšupielādēt divējādi, kā norādīts tālāk.
- Analytics lietotāja saskarnē varat izmantot opciju Administrēšana > (Īpašums) > Datu importēšana
- Varat izmantot Analytics pārvaldības API
Augšupielādētie dati tiek pievienoti datiem vai pārveido datus, kas šajā īpašumā jau ir apkopoti, izmantojot JavaScript izsekošanas kodu, mobilajām ierīcēm paredzētu SDK vai platformu Measurement Protocol.
Kā datu importēšana apvieno tiešsaistes un bezsaistes datus?
Konfigurējot datu importēšanas opcijas, jūs izveidojat datu kopu, kurā ir definēta viena vai vairākas kategorijas, kas jāizmanto kā atslēga. Šī atslēga tiek izmantota datu importēšanā, lai vērtības augšupielādētajos datos saistītu ar vērtībām apkopotajos trāpījumu datos. Pārējie importētie dati, kurus augšupielādējat, tiek glabāti sadaļā “Datu kopa” definētajās kategorijās vai metrikā. Importētajiem datiem var izmantot noklusējuma kategorijas vai pielāgotās kategorijas un metriku. Importētos datus var izmantot pārskatos, atkārtotā mārketinga auditorijās un citos Analytics rīkos kopā ar standarta datiem, kuru apkopošanai ir izmantots tīmekļa vietnes izsekošanas kods, mobilajām ierīcēm paredzēts SDK vai platforma Measurement Protocol.
Importēšanas un apkopošanas salīdzinājums
Izvērsiet tālāk minēto sadaļu, lai uzzinātu dažus iemeslus, kādēļ būtu ieteicams importēt datus, nevis paļauties uz trāpījumu datu apkopošanu. Datu importēšanas priekšrocības, salīdzinot ar trāpījumu datu apkopošanuDatu iegūšana pakalpojumā Analytics pamatā notiek divējādi:
- nosūtot trāpījumus, kuru apkopošanai ir izmantots JavaScript izsekošanas kods, mobilajām ierīcēm paredzēts SDK vai platforma Measurement Protocol;
- importējot datus.
Lai gan varat papildināt trāpījumu datus ar pielāgotajiem datiem, nosūtot lapas URL parametrus vai izmantojot Analytics API, tālāk ir minēti daži šīs pieejas trūkumi.
- Lai papildinātu trāpījumu datus, pieredzējušam izstrādātājam ir jāuzraksta pielāgots kods.
- Dati, piemēram, lietotāju dati, ir sensitīvi, tādēļ tos nevar sūtīt nešifrētā veidā.
- Datu ir pārāk daudz, tādēļ nevēlaties tos pievienot katram trāpījumam.
- Dati var nebūt pieejami brīdī, kad tiek reģistrēts trāpījums.
Minētās problēmas var novērst, importējot datus asinhronās grupās.
Nākamās darbības
- Uzziniet vairāk par datu kopām.
- Uzziniet vairāk par importējamo datu veidiem.
- Iestatiet datu importēšanu.
- Skatiet augšupielādes piemērus, lai iegūtu detalizētus importēšanas norādījumus.
- Skatiet datu importēšanas ierobežojumus.
