Analytics innehåller olika importtyper för flera vanliga användningsområden. Kontrollera innan du använder anpassad dataimport att ditt användningsområde inte redan omfattas av en av de fördefinierade importtyperna. Läs mer om vilka datatyper du kan importera.
Scenario
Du deltar i ett affiliate-marknadsföringsprogram och vill spåra och analysera webbplatsanvändningen efter affiliate-trafiksegment.
Steg 1: Bestäm vilken data som ska importeras
I det här exemplet vill du importera affiliate-företagets geografiska plats och koppla kategorier och typer till affiliate-relaterade träffar på din webbplats.
Steg 2: Skapa alla nödvändiga anpassade dimensioner och mätvärden
(Endast Universal Analytics) Om du behöver importera till dimensioner eller mätvärden som inte redan finns i Analytics och du har implementerat Universal Analytics (analytics.js), ska du skapa nya anpassade dimensioner och/eller mätvärden (till exempel Affiliate-id) och använda dem vid importen.
Exempel
Du vill koppla importerad data till träffdata som har samlats in av Analytics, och skapar dimensionen Affiliate-id. Du extraherar detta id från frågeparametrar för webbadresser som skickar affiliate-trafiken till din webbplats.
Steg 3: Skapa datamängden
En datamängd är en behållare för data som du överför till Analytics. Datamängdens schema definierar strukturen med vilken överförd data kopplas till befintlig data i träffarna. Du hanterar de överförda datafilerna med hjälp av datamängden. Datamängderna är kopplade till vyer, vilket innebär att du kan välja hur du vill infoga importerad data i dina rapporter.
Exempel
Du vill överföra informationen om ditt affiliate-marknadsföringsprogram, och skapar en datamängd för den informationen. Datamängdsschemat definierar en nyckel, eventuellt med en anpassad dimension för Affiliate-id och importdimensioner för metadata som Affiliate-plats och Affiliate-kategori. Därefter kan du överföra affiliate-information till datamängden.
Steg 4: Skapa CSV-filen
Hämta rubriken i CSV-filen
Leta reda på datamängden som du skapade i steget ovan i tabellen Datamängd, och klicka på dess namn så att du kan redigera den.
Klicka på Hämta schema.
Information liknande den nedan visas:
CSV header
ga:dimension22,ga:dimension23,ga:dimension24
Det här är den rubrik som du ska använda som första rad i CSV-filerna du överför. Dimensionernas nummer och namn varierar beroende på vilket schema du har angett.
Skapa ett kalkylark och exportera det som en CSV-fil
Skapa ett Google-kalkylark enligt formatet ovan. Första raden (rubriken) i kalkylarket ska bestå av de interna dimensionerna (till exempel ga:dimension22 i stället för Affiliate-id) enligt dialogrutan CSV-rubrik ovan. Kolumnerna under rubrikcellerna ska innehålla data som motsvarar respektive rubrik. I det här exemplet består rubriken enbart av anpassade dimensioner, så se till att du vet vilken data varje dimension innehåller. (Se efter i datamängdsschemat om du behöver.)
| ga:dimension22 | ga:dimension23 | ga:dimension24 |
|---|---|---|
| A101 | Nord | Mat och vin |
| A101 | Mitt | Mat och vin |
| A102 | Väst | Sport |
| A103 | Syd | Filmer, böcker och musik |
Exportera kalkylarket som en CSV-fil. Filen ser ut ungefär så här:
ga:dimension22,ga:dimension23,ga:dimension24
A101,Nord,Mat och vin
A101,Mitt,Mat och vin
A102,Väst,Sport
A103,Syd,"Filmer, böcker och musik"
Lägg märke till att det används ASCII-citattecken runt cellen "Filmer, böcker och musik". Det beror på att cellen innehåller ett kommatecken (,) som måste kringgås. Detta bör ske automatiskt i samband med exporten, men om du använder en annan metod när du genererar informationen som ska överföras, måste du vara noga med att formatera den enligt beskrivningen i artikeln Formatera överföringsfiler.
Steg 5: Överför data
Det finns två sätt att överföra data: manuellt via webbgränssnittet i Analytics och automatiskt via hanterings-API:ets överföringsresurs.
Steg 6: Visa data i rapporter
Data som du överför med hjälp av anpassad dataimport kan visas i anpassade rapporter.
Exempel
Du har överfört affiliate-kategoridata och vill se det totala antalet sidvisningar per kategori. Det gör du genom att skapa en anpassad rapport som innehåller ett enda mätvärde (Sidvisningar) och en enda dimension (Affiliate-kategori).
Överförd data måste bearbetas innan den kan visas i rapporterna. När bearbetningen är klar, kan det ta upp till 24 timmar innan den importerade informationen används på inkommande träffdata.
Inget stöd för realtidsrapporter
Realtidsrapporter visar inte importerade dimensioner.
