Google аналитика пружа више типова увоза осмишљених за подржавање одређених уобичајених случајева. Пре него што одлучите да примените увоз прилагођених података, проверите да ваш случај није већ обухваћен неким другим типом. Сазнајте више о типовима података које можете да увозите.
Сценарио
Укључени сте у програм маркетинга преко промотера и желите да пратите и анализирате коришћење сајта према сегментима саобраћаја промотера.
1. корак: Одлучите које податке желите да увезете
Када је реч о примеру за маркетинг преко промотера, можда желите да увезете податке као што су географска локација промотера и доделите категорије и типове погоцима са сајта који се односе на промотере.
2. корак: Направите потребне прилагођене аспекте или показатеље
(Само за Универзалну аналитику) Ако треба да увезете податке у аспекте или показатеље који већ нису наведени у Google аналитици И ако сте применили Универзалну аналитику (analytics.js), треба да направите нове прилагођене аспекте и/или показатеље (нпр. ИД промотера) и користите их за увоз.
Пример:
Да бисте објединили увезене податке и податке о погоцима које бележи Google аналитика, можете да направите аспект ИД промотера. Овај ИД можете да издвојите из параметара упита URL-ова који шаљу саобраћај промотера на ваш сајт.
3. корак: Направите скуп података
Скуп података је контејнер у ком се чувају подаци које отпремате у Google аналитику. Шема скупа података дефинише структуру која обједињује податке које отпремате и постојеће податке у погоцима. Отпремљеним датотекама са подацима управљате користећи скуп података. Скупови података су повезани са приказима, што вам даје флексибилност у начину на који уврштавате увезене податке у извештаје.
Пример:
Да бисте отпремили податке за програм маркетинга преко промотера, направите скуп података у коме ће се чувати те конкретне информације. Шема скупа података би дефинисала кључ и то можда користећи прилагођени аспект ИД промотера и увезла аспекте за метаподатке као што су Географска локација промотера, Категорија промотера итд. Затим по потреби можете да отпремате информације о промотерима у тај скуп података.
Четврти корак: Направите CSV
Преузимање заглавља за CSV датотеку
У табели скупова података пронађите скуп података који сте направили у претходном кораку и кликните на његов назив да бисте га изменили.
Кликните на Преузми шему.
Видећете нешто слично следећем:
CSV header
ga:dimension22,ga:dimension23,ga:dimension24
Ово заглавље треба да користите као први ред отпремљених CSV датотека. Број и назив аспеката ће се разликовати у зависности од дефиниције шеме.
Прављење табеле и њен извоз у CSV формату
Направите Google табелу која прати горенаведени формат. Први ред (заглавље) табеле треба да користи интерне називе аспеката (нпр. ga:dimension22 уместо ИД промотера) које сте навели у горенаведеном кораку у прозору дијалога „CSV заглавље“. Колоне испод сваког поља заглавља треба да садрже одговарајуће податке за свако заглавље. У овом примеру, заглавље се у потпуности састоји од прилагођених аспеката, па се уверите да знате које податке сваки аспект садржи. (Ако је неопходно, вратите се и погледајте шему скупа података).
| ga:dimension22 | ga:dimension23 | ga:dimension24 |
|---|---|---|
| A101 | Средњи Исток | Вино и храна |
| A101 | Пацифик | Вино и храна |
| A102 | Источни | Спорт |
| A103 | Јужни | Филмови, књиге и музика |
Извезите табелу у CSV формату. Датотека ће изгледати отприлике овако:
ga:dimension22,ga:dimension23,ga:dimension24
A101,Средњи исток,Вино и храна
A101,Пацифик,Вино и храна
A102,Источни,Спорт
A103,Јужни,"Филмови, књиге и музика"
Имајте на уму да последња ставка увоза користи ASCII наводнике око ћелије Филмови, књиге и музика. То је због тога што вредност ћелије садржи зарез (,) који мора да се заобиђе. Поступак извоза би то требало аутоматски да обради, али ако користите други поступак за генерисање података за отпремање, обавезно је форматирајте као што је описано у чланку Форматирање датотека за отпремање.
5. корак: Отпремите податке
Постоје два начина да се отпреме подаци: ручно, коришћењем веб-интерфејса Google аналитике и програмски преко ресурса за отпремање у оквиру API-ја за управљање.
6. корак: Прегледајте податке у извештајима
Подаци које отпремате помоћу функције прилагођеног увоза могу да се уврсте у прилагођене извештаје.
Пример:
Отпремили сте податке о категоријама промотера и желите да видите укупан број приказа странице по категорији. Да бисте то урадили, треба да направите прилагођени извештај који садржи један показатељ („Прикази странице“) и један аспект („Категоријa промотера“).
Отпремљени подаци морају да се обраде да би могли да се приказују у извештајима. Када се обрада заврши, може да прође до 24 сата пре него што увезени подаци почну да се примењују на долазне податке о погоцима.
Извештавање у реалном времену није подржано
Извештаји функције „У реалном времену“ не приказују увезене аспекте.
