Acest articol se referă la Google Analytics universal. Dacă folosiți experiența îmbunătățită Google Analytics, consultați secțiunea Proprietăți Google Analytics 4 din acest Centru de ajutor.

Exemplu de importare a datelor personalizate

Aflați cum să importați și să analizați tipurile de date în scopuri personalizate.

Analytics oferă o serie de tipuri de importare destinate să sprijine anumite cazuri de uz comun. Înainte de a decide să implementați Importarea datelor personalizate, asigurați-vă că niciunul dintre celelalte tipuri de import nu se aplică în cazul dvs. Aflați mai multe despre tipurile de date pe care puteți să le importați.

În acest articol:

Scenariu

Sunteți implicat într-un program de marketing afiliat și doriți să urmăriți și să analizați utilizarea site-ului propriu în funcție de segmentele de trafic afiliate.

Pasul 1: decideți ce date importați

Pentru exemplul de marketing afiliat, vă recomandăm să importați date, cum ar fi locația geografică a afiliatului, și să atribuiți categorii și tipuri la accesările efectuate de afiliați pe site-ul dvs.

Pasul 2: creați parametrii personalizați sau valorile personalizate necesare

(Numai Analytics universal) Dacă trebuie să importați parametrii sau valorile care nu sunt deja furnizate în Analytics ȘI dacă ați implementat Analytics universal (analytics.js), atunci trebuie să creați noi parametri personalizați și/sau valori personalizate (de exemplu, Codul afiliatului) și să efectuați importul pe baza acestora.

Exemplu:

Pentru a îmbina datele importate cu datele despre accesări cumulate de Analytics, puteți crea un parametru Cod de afiliat. Puteți extrage acest cod din parametrii de interogare ai adreselor URL care au generat acest trafic de la afiliați către site-ul dvs.

Pasul 3: creați setul de date

Setul de date este un container în care se păstrează datele pe care le-ați încărcat în contul Analytics. Schema setului de date definește structura care îmbină datele pe care le încărcați cu datele existente în accesările dvs. Gestionați fișierele de date încărcate utilizând setul de date. Seturile de date sunt asociate cu vizualizări, oferindu-vă flexibilitate în modul în care includeți datele importate în rapoartele dvs.

Exemplu:

Dacă doriți să încărcați datele pentru programul de marketing pentru afiliați, creați un set de date pentru a păstra informațiile respective. Schema setului de date va defini o cheie, utilizând poate un parametru Cod de afiliat personalizat și parametri de import pentru metadate, cum ar fi Locație geografică a afiliatului, Categorie de afiliați etc. Apoi, puteți încărca informații despre afiliați așa cum este necesar în setul de date respectiv.

Pasul patru: creați fișierul CSV

Obțineți antetul pentru CSV

În tabelul cu seturi de date, identificați setul de date creat la pasul anterior și dați clic pe numele acestuia pentru a-l modifica.

Dați clic pe Obțineți schema.

Veți vedea ceva similar cu cele de mai jos:

    Antet CSV
    ga:dimension22,ga:dimension23,ga:dimension24

Acesta este antetul pe care trebuie să îl utilizați ca primul rând în fișierele CSV încărcate. Numărul și numele parametrilor variază în funcție de definiția schemei.

Creați o foaie de calcul și exportați-o ca fișier CSV

Creați o foaie de calcul Google care respectă formatul de mai sus. Primul rând (antetul) al foii de calcul trebuie să utilizeze numele parametrilor interni (de exemplu, ga:dimension22 în loc de Codul afiliatului) afișate în caseta de dialog cu antetul CSV de la pasul de mai sus. Coloanele de sub fiecare celulă antet vor include datele corespunzătoare pentru fiecare antet. În acest exemplu, antetul este constituit în întregime de parametri personalizați, deci asigurați-vă că știți ce conține fiecare parametru. (Dacă este necesar, reveniți la setul de date și consultați schema acestuia.)

ga:dimension22 ga:dimension23 ga:dimension24
A101 Vestul Mijlociu Vin și alimente
A101 Pacific Vin și alimente
A102 Est Sport
A103 Sud Filme, cărți și muzică

Exportați foaia de calcul ca fișier CSV. Fișierul dvs. va arăta în felul următor:

    ga:dimension22,ga:dimension23,ga:dimension24
    A101,Vestul Mijlociu,Vin și alimente
    A101,Pacific,Vin și alimente
    A102,Est,Sport
    A103,Sud,"c"

După cum observați, ultimul rând din export utilizează ghilimele ASCII în jurul celulei "Filme, cărți și muzică". Motivul este că valoarea din celulă conține o virgulă (,) care are nevoie de caractere escape. Această acțiune trebuie efectuată automat în procesul de export, însă, dacă utilizați un alt proces pentru a genera datele de încărcat, utilizați formatul descris în articolul Formatarea fișierelor de încărcat.

 

Pasul 5: încărcați datele

Există două modalități de încărcare a datelor: manual, utilizând interfața web Analytics și în mod programat, prin resursa de încărcări din interfețele API de gestionare.

Pasul 6: afișați datele în rapoarte

Datele pe care le încărcați utilizând funcția de import personalizată pot fi incluse în rapoarte personalizate.

Exemplu:

Ați încărcat datele despre categoria de afiliați și doriți să vedeți numărul total de afișări de pagină pe fiecare categorie. Pentru aceasta, veți crea un raport personalizat cu o valoare (Afișări de pagină) și un parametru (Categorie de afiliați).

 

Datele încărcate trebuie să fie procesate înainte de a putea apărea în rapoarte. După ce se încheie procesarea, pot trece până la 24 de ore înainte ca datele importate să înceapă să fie aplicate datelor despre accesări primite.

Raportul în timp real nu este acceptat

Rapoartele în timp real nu afișează parametrii importați.

A fost util?
Cum putem să îmbunătățim această pagină?
Căutare
Ștergeți căutarea
Închideți căutarea
Aplicații Google
Meniu principal
Căutaţi în Centrul de ajutor
true
69256
false