Analytics udostępnia kilka typów importu, przeznaczonych do zastosowania w określonych, często spotykanych przypadkach użycia. Przed zastosowaniem importu danych niestandardowych sprawdź, czy Twój przypadek użycia nie został już przewidziany w innym typie importu. Dowiedz się więcej o typach danych, jakie można importować.
Scenariusz
Prowadzisz program marketingu afiliacyjnego. Chcesz śledzić i analizować wykorzystanie witryny przez partnerskie segmenty ruchu.
Krok 1: zdecyduj, które dane chcesz zaimportować
W przypadku marketingu afiliacyjnego możesz zaimportować dane takie jak lokalizacja geograficzna podmiotu stowarzyszonego oraz przypisać kategorie i typy do działań w Twojej witrynie związanych z podmiotami.
Krok 2: utwórz potrzebne wymiary lub dane niestandardowe
(Tylko Universal Analytics) Jeśli chcesz zaimportować wymiary i dane, które nie są uwzględnione w Analytics, ORAZ stosujesz Universal Analytics (analytics.js), utwórz nowe wymiary lub dane niestandardowe (np. Identyfikator podmiotu stowarzyszonego) i użyj ich do importu.
Przykład
Aby połączyć zaimportowane dane z danymi działania zarejestrowanymi przez Analytics, możesz utworzyć wymiar identyfikator podmiotu stowarzyszonego. Możesz wyodrębnić ten identyfikator z parametrów zapytania URL, które przesyłają ruch podmiotu stowarzyszonego do Twojej strony.
Krok 3: utwórz zbiór danych
Zbiór danych to miejsce, w którym znajdują się dane przesłane do Analytics. Schemat zbioru danych określa strukturę, która łączy dane przesłane przez Ciebie z istniejącymi już danymi działań. Możesz zarządzać przesłanymi przez siebie danymi za pomocą zbioru danych. Zbiory danych związane są z widokami danych, co zapewnia elastyczność umieszczania zaimportowanych danych w raportach.
Przykład
Aby zaimportować dane z programu marketingu afiliacyjnego, utwórz zbiór danych, a otrzymasz te określone informacje. Schemat zbioru danych określi klucz, prawdopodobnie przy użyciu wymiaru niestandardowego Identyfikatora podmiotu stowarzyszonego i wymiarów importu w przypadku metadanych, takich jak lokalizacja podmiotu stowarzyszonego, kategoria podmiotu stowarzyszonego itp. Następnie możesz przesłać informacje o podmiocie wymagane w przypadku tego zbioru danych.
Krok 4: utwórz plik CSV
Pobierz nagłówek pliku CSV
Znajdź w tabeli zbiorów danych zbiór utworzony w poprzednim kroku i kliknij jego nazwę, aby go edytować.
Kliknij Pobierz schemat.
Zobaczysz tekst podobny do następującego:
CSV header
ga:dimension22,ga:dimension23,ga:dimension24
Użyj tego nagłówka jako pierwszego wiersza przesyłanych plików CSV. Numery i nazwy wymiarów będą różnić się w zależności od definicji schematu.
Utwórz nowy arkusz kalkulacyjny i wyeksportuj go jako plik CSV
Utwórz arkusz kalkulacyjny Google zgodny z powyższym schematem. W pierwszym wierszu (nagłówku) arkusza kalkulacyjnego należy stosować wewnętrzne nazwy wymiarów (np. ga:dimension22 zamiast Identyfikator podmiotu stowarzyszonego) podane w oknie Nagłówek CSV w kroku opisanym powyżej. Kolumny pod każdą komórką nagłówka wymiarów powinny zawierać odpowiednie dane dla poszczególnych nagłówków. W tym przykładzie nagłówek składa się tylko z niestandardowych, więc upewnij się, że wiesz, jakie dane zawierają poszczególne wymiary (w razie potrzeby wróć do schematu zbioru danych).
| ga:dimension22 | ga:dimension23 | ga:dimension24 |
|---|---|---|
| A101 | Środkowy zachód | Wino i kuchnia |
| A101 | Pacyfik | Wino i kuchnia |
| A102 | Wschód | Sport |
| A103 | Południe | Filmy, książki i muzyka |
Wyeksportuj ten arkusz kalkulacyjny w formacie CSV. Twój plik będzie wyglądać mniej więcej tak:
ga:dimension22,ga:dimension23,ga:dimension24
A101,Środkowy zachód,Wino i kuchnia
A101,Pacyfik,Wino i kuchnia
A102,Wschód,Sport
A103,Południe,„Filmy, książki i muzyka”
Zwróć uwagę, że w ostatnim wierszu słowa „Filmy, książki i muzyka” znajdują się w cudzysłowie (w standardzie ASCII). Wynika to z tego, że wartość komórki zawiera przecinek (,), który musi być poprzedzony cudzysłowem. W procesie eksportu powinno to zostać wykonane automatycznie, ale jeśli używasz innego procesu do generowania danych do przesyłania, zastosuj formatowanie opisane w artykule Formatowanie plików do przesyłania.
Krok 5: prześlij dane
Dane można przesyłać na dwa sposoby: samodzielnie za pomocą interfejsu internetowego Analytics lub automatycznie za pomocą narzędzi przesyłania w interfejsie API zarządzania.
Krok 6: wyświetl dane w raportach
Dane, które zostaną przesłane za pomocą funkcji importu niestandardowego, można włączyć do raportów niestandardowych.
Przykład
Po przesłaniu danych kategorii podmiotów stowarzyszonych chcesz zobaczyć łączną liczbę odsłon strony w danej kategorii. Aby to zrobić, możesz utworzyć niestandardowy raport z jednym rodzajem danych (odsłony) i jednym wymiarem (kategoria podmiotów stowarzyszonych).
Zanim przesłane dane zaczną pojawiać się w raportach, trzeba je przetworzyć. Gdy zakończy się przetwarzanie, zaimportowane dane zaczną być stosowane do napływających danych działań po upływie maksymalnie 24 godzin.
Raportowanie w czasie rzeczywistym nie jest obsługiwane
Raporty w czasie rzeczywistym nie wyświetlają zaimportowanych wymiarów.
