맞춤 데이터 가져오기의 예

맞춤 목적으로 데이터 유형을 가져와서 분석하는 방법에 대해 알아보세요.

Google 애널리틱스는 일반적인 이용 사례를 지원하도록 개발된 다양한 가져오기 유형을 제공하고 있습니다.맞춤 데이터 가져오기를 구현하기 전에 이미 다른 유형에서 이용 사례를 다루고 있지 않은지 먼저 확인하세요.가져올 수 있는 데이터 유형에 대해 자세히 알아보시기 바랍니다.

이 도움말에 나와 있는 내용은 다음과 같습니다.

상황

귀하가 제휴 마케팅 프로그램에 참여 중이고, 제휴 트래픽 세그먼트별로 사이트 활용 정보를 추적 및 분석하려고 합니다.

1단계: 가져올 데이터 정하기

제휴 마케팅의 경우 제휴사의 지리적 위치와 같은 데이터를 가져와서 카테고리 및 유형을 사이트의 제휴 관련 조회수에 할당하는 것이 좋습니다.

2단계: 필요한 맞춤 측정기준 또는 측정항목 만들기

(유니버설 애널리틱스만 해당) Google 애널리틱스에서 아직 제공되지 않는 측정기준이나 측정항목으로 가져오기를 실행해야 하고 유니버설 애널리틱스(analytics.js)를 이미 구현한 경우, 새로운 맞춤 측정기준 및 측정항목(예: 제휴 ID)을 만들고 이를 이용해 가져오기를 실행할 수 있습니다.

예:

Google 애널리틱스에서 기록한 조회수 데이터와 가져온 데이터를 결합하려면 제휴 ID 측정기준을 만들어 보세요.사이트에 제휴 트래픽을 전송하는 URL의 검색어 매개변수에서 이 ID를 추출할 수 있습니다.

3단계: 데이터 세트 만들기

데이터 세트는 Google 애널리틱스로 업로드하는 데이터를 보관하는 컨테이너입니다.데이터 세트 스키마는 업로드하는 데이터와 조회수의 기존 데이터를 결합하는 구조를 정의합니다.데이터 세트를 사용하여 업로드된 데이터 파일을 관리할 수​​ 있습니다.데이터 세트는 보기와 연결되어 있고 가져온 데이터를 보고서에 포함하는 방법에 유연성을 제공합니다.

예:

제휴 마케팅 프로그램을 위해 데이터를 업로드하려면 해당 정보를 보관할 데이터 세트를 만드세요.데이터 세트 스키마는 제휴 지리 정보, 제휴 카테고리 등의 메타데이터에 대한 맞춤 제휴 ID 측정기준 및 가져오기 측정기준을 사용하여, 를 정의합니다. 그런 다음 필요에 따라 이 데이터 세트에 제휴 정보를 업로드할 수 있습니다.

4단계: CSV 만들기

CSV의 헤더 가져오기

데이터 세트 표에서 이전 단계에서 만든 데이터 세트를 찾은 다음 해당 이름을 클릭해 이름을 수정합니다.

스키마 가져오기를 클릭합니다.

다음과 유사한 내용이 표시됩니다.

CSV header
    ga:dimension22,ga:dimension23,ga:dimension24

업로드한 CSV 파일의 첫 번째 줄에서 사용하는 헤더입니다.측정기준의 번호 이름 지정은 스키마 정의에 따라 달라집니다.

스프레드시트를 만들고 CSV로 내보내기

위의 형식에 맞춰 Google 스프레드시트를 만듭니다.스프레드시트의 첫(헤더) 행은 윗 단계의 CSV 헤더 대화 상자에 제공된 내부 측정기준 이름(예: 제휴 ID 대신에 ga:dimension22)르 사용해야 합니다.각 헤더 셀 아래 열은 각 헤더에 해당되는 데이터를 포함해야 합니다.이 예에서 헤더는 맞춤 측정기준으로만 구성되어 있으므로 각 측정기준에 포함된 데이터를 알아야 합니다. 필요한 경우 위로 돌아가서 데이터세트 스키마를 찾아보세요.

ga:dimension22 ga:dimension23 ga:dimension24
A101 중서부 와인 및 음식
A101 태평양 와인 및 음식
A102 동부 스포츠
A103 남부 영화, 책, 음악

스프레드시트를 CSV로 내보냅니다. 파일은 다음과 유사하게 표시됩니다.

ga:dimension22,ga:dimension23,ga:dimension24
    A101,중서부,와인 및 음식
    A101,태평양,와인 및 음식
    A102,동부,스포츠
    A103,남부,"영화, 책, 음악"

내보내기의 마지막 항목에서 "영화, 책, 음악" 셀은 ASCII 따옴표로 묶여 있습니다.이러한 이유는 해당 셀 값에 이스케이프되어야 하는 쉼표(,)가 포함되어 있기 때문입니다.이는 내보내기 프로세스에서 자동으로 처리되어야 하지만, 업로드 데이터를 생성하는 데 다른 프로세스를 사용하는 경우 업로드 파일 포맷 도움말에 설명된 대로 파일을 포맷해야 합니다.

 

5단계: 데이터 업로드하기

데이터를 업로드하는 방법에는 Google 애널리틱스의 웹 인터페이스를 사용하는 수동 방식과 관리 API의 업로드 리소스를 이용하는 프로그래밍 방식이 있습니다.

6단계: 보고서에서 데이터 보기

맞춤 가져오기 기능을 사용하여 업로드한 데이터가 맞춤 보고서에 포함될 수 있습니다.

예:

제휴 카테고리 데이터를 업로드했고 카테고리별로 총 페이지뷰 수를 확인하려 한다고 가정해 보겠습니다.이렇게 하려면 하나의 측정항목(페이지뷰 수)과 하나의 측정기준(제휴 카테고리)이 있는 맞춤 보고서를 만들어야 합니다.

 

업로드한 데이터는 처리되어야 보고서에 표시됩니다.처리 과정이 완료된 경우 가져온 데이터가 수신되는 조회수 데이터에 적용되기까지 최대 24시간이 걸릴 수 있습니다.

실시간 보고는 지원되지 않음

실시간 보고서에는 가져온 측정기준이 표시되지 않습니다.

도움이 되었나요?
어떻게 하면 개선할 수 있을까요?