Analytics fornisce una serie di tipi di importazione ideati per supportare specifici casi d'uso comuni. Prima di decidere di implementare la funzione Importazione di dati personalizzati, assicurati che il tuo caso d'uso non sia già incluso in uno degli altri tipi. Ulteriori informazioni sui tipi di dati che puoi importare.
Scenario
Sei impegnato in un programma di affiliate marketing e vuoi monitorare e analizzare l'uso del tuo sito in base ai segmenti di traffico affiliato.
Passaggio 1. Decidi quali dati importare
Nell'esempio dell'affiliate marketing, potresti voler importare dati come la località geografica dell'affiliato e assegnare categorie e tipi a hit correlati all'affiliato sul tuo sito.
Passaggio 2. Crea le eventuali dimensioni o metriche personalizzate necessarie
(Solo Universal Analytics) Se devi importare in dimensioni o metriche non ancora fornite in Analytics E hai implementato Universal Analytics (analytics.js), devi creare nuove dimensioni e/o metriche personalizzate (ad es. ID affiliato) ed eseguire l'importazione con esse.
Esempio:
Per unire i dati importati ai dati sui risultati acquisiti da Analytics, puoi creare una dimensione ID affiliato. Potresti estrarre questo ID dai parametri di ricerca degli URL che inviano questo traffico affiliato al tuo sito.
Passaggio 3. Crea il set di dati
Un set di dati contiene i dati caricati in Analytics. Lo schema di un set di dati definisce la struttura che unisce i dati da te caricati ai dati esistenti nei tuoi hit. Per gestire i file di dati caricati, utilizzi il set di dati. I set di dati sono associati alle viste e ti offrono flessibilità nelle modalità di inclusione dei dati importati nei rapporti.
Esempio:
Per caricare i dati per il tuo programma di affiliate marketing, crea un set di dati contenente tali informazioni specifiche. Lo schema del set di dati definisce una chiave, probabilmente utilizzando una dimensione personalizzata ID affiliato e dimensioni di importazione per i metadati, ad esempio Località geografica affiliato, Categoria affiliato e così via. Successivamente, puoi caricare in tale set di dati le informazioni sugli affiliati necessarie.
Passaggio 4. Crea il file CSV
Ottieni l'intestazione per il file CSV
Nella tabella Set di dati, individua il set di dati creato al passaggio precedente e fai clic sul suo nome per modificarlo.
Fai clic su Ottieni schema.
Viene visualizzata un'intestazione simile alla seguente:
CSV header
ga:dimension22,ga:dimension23,ga:dimension24
Questa è l'intestazione da utilizzare come prima riga nei file CSV caricati. Il numero e il nome delle dimensioni variano in base alla definizione dello schema.
Creazione di un foglio di lavoro ed esportazione in formato CSV
Crea un foglio di lavoro di Google con il formato sopra illustrato. La prima riga (intestazione) del foglio di lavoro deve utilizzare i nomi delle dimensioni interne (ad es. ga:dimension22 invece di ID affiliato) forniti nella finestra di dialogo dell'intestazione CSV al passaggio precedente. Le colonne sotto ciascuna cella di intestazione devono includere i dati corrispondenti a ogni intestazione. In questo esempio, l'intestazione è costituita interamente da dimensioni personalizzate, pertanto verifica i dati inclusi in ciascuna dimensione. Se necessario, torna indietro e consulta la schema del set di dati.
| ga:dimension22 | ga:dimension23 | ga:dimension24 |
|---|---|---|
| A101 | Midwest | Wine & Food |
| A101 | Pacific | Wine & Food |
| A102 | Eastern | Sports |
| A103 | Southern | Movies, Books and Music |
Esporta il foglio di lavoro in formato CSV. Il file avrà un aspetto simile al seguente:
ga:dimension22,ga:dimension23,ga:dimension24
A101,Midwest,Wine & Food
A101,Pacific,Wine & Food
A102,Eastern,Sports
A103,Southern,"Movies, Books and Music"
Nota che l'ultima voce inserita nell'esportazione utilizza le virgolette ASCII per racchiudere la cella "Movies, Books and Music". Questo avviene perché il valore della cella contiene una virgola (,) da convertire in carattere escape. Questa operazione dovrebbe essere gestita automaticamente dal processo di esportazione, ma se utilizzi un altro processo per generare i dati di caricamento, assicurati di formattarlo come descritto nell'articolo Formattazione dei file di caricamento.
Passaggio 5. Carica i dati
Esistono due modi per caricare i dati: manualmente, utilizzando l'interfaccia web di Analytics e in sede di programmazione tramite la risorsa Caricamenti dell'API di gestione.
Passaggio 6. Visualizza i dati nei rapporti
I dati che carichi utilizzando la funzione di importazione di dati personalizzati possono essere inclusi nei rapporti personalizzati.
Esempio:
Hai caricato dati di categorie di affiliati e vuoi vedere il numero totale di visualizzazioni di pagina per categoria. A tale scopo, devi creare un rapporto personalizzato con una metrica (Visualizzazioni di pagina) e una dimensione (Categoria affiliato).
I dati caricati devono essere elaborati prima di poter essere visualizzati nei rapporti. Al termine dell'elaborazione, possono essere necessarie fino a 24 ore affinché i dati importati inizino a essere applicati ai dati sui risultati in entrata.
Rapporti in tempo reale non supportati
I rapporti in tempo reale non mostrano le dimensioni importate.
