A Analytics számos különböző importálási típust biztosít az egyes gyakori használati esetek támogatására. Mielőtt megvalósítja az egyéni adatimportálást, győződjön meg arról, hogy az adott használati esetet nem fedi még le egy másik típus. További információ az importálható adatok típusáról.
Forgatókönyv
Ön részt vesz egy partnerprogramban, és partnerforgalom-szegmensekkel szeretné nyomon követni és elemezni a webhelyhasználatot.
1. lépés: az importálni kívánt adatok meghatározása
Az említett, partnerprogrammal kapcsolatos példa esetén esetleg importálni szeretne bizonyos adatokat (például a partner földrajzi helyét), illetve a webhely partnerhez kapcsolódó lekéréseihez is szeretne kategóriákat és típusokat rendelni.
2. lépés: a szükséges egyéni dimenziók vagy mutatók létrehozása
(Csak a Universal Analytics használata esetén) Ha olyan dimenziókba vagy mutatókba kell importálnia, amelyek a Analytics rendszerben még nem állnak rendelkezésre, ÉS ha használja a Universal Analytics rendszert (analytics.js), akkor új egyéni dimenziókat és/vagy mutatókat kell létrehoznia (pl.: Partnerazonosító), és velük kell elvégeznie az importálást.
Példa:
Az importált adatok és a Analytics által rögzített találatadatok egyesítéséhez létrehozhat egy Partnerazonosító nevű dimenziót. Ez az azonosító kinyerhető azoknak az URL-eknek a lekérdezési paramétereiből, amelyek a webhelyére irányítják a partnerforgalmat.
3. lépés: az adatkészlet létrehozása
Az adatkészlet a Analytics rendszerbe feltöltött adatokat tárolja. Az adatkészlet sémája határozza meg a feltöltött adatok meglévő találati adatokkal való egyesítésének szerkezetét. A feltöltött adatfájlok az adatkészletek segítségével kezelhetők. Az adatkészletekhez nézetek tartoznak; használatukkal rugalmasan jeleníthetők meg az importált adatok a jelentésekben.
Példa:
A partnerprogram adatainak feltöltéséhez hozzon létre adatkészletet az adott információ tárolásához. Az adatkészletséma – például egy egyéni Partnerazonosító dimenzió használatával – meghatároz egy kulcsot, illetve a metaadatokhoz tartozó importálási dimenziókat (Partner földrajzi helye, Partner kategóriája, stb.). Ezután a szükséges partneradatok már feltölthetők az adatkészletbe.
4. lépés: a CSV-fájl létrehozása
A CSV-fájl fejlécének lekérése
Az Adatkészlet táblázatban kattintson az előző lépésben létrehozott adatkészletre, majd kattintson az adatkészlet nevére a készlet szerkesztéséhez.
Kattintson a Séma lekérése elemre.
A következőhöz hasonló kód jelenik meg:
CSV header
ga:dimension22,ga:dimension23,ga:dimension24
Ezt a fejlécet kell használnia a feltöltött CSV-fájlok első soraként. A dimenziók száma és elnevezése eltérő a sémadefiníció szerint.
Táblázat létrehozása, majd exportálása CSV-fájlként
Hozzon létre egy, a fenti formátumot használó Google-táblázatot. A táblázat első sorában (fejlécében) a 2. lépésben, a CSV-fejléc párbeszédpanelen megadott belső neveknek kell állniuk (pl. a ga:dimension22 névnek a Partnerazonosító helyett). Az egyes fejlécek alatti oszlopoknak a fejlécekhez tartozó adatokat kell tartalmazniuk. Ebben a példában a fejléc kizárólag egyéni dimenziókat tartalmaz, ezért fontos, hogy tudja, milyen adatoknak felelnek meg az egyes dimenziók. (Ha kell, lépjen vissza, és tekintse meg az adatkészlet sémáját.)
| ga:dimension22 | ga:dimension23 | ga:dimension24 |
|---|---|---|
| A101 | Középnyugat | Bor és élelmiszer |
| A101 | Nyugat | Bor és élelmiszer |
| A102 | Kelet | Sport |
| A103 | Dél | Filmek, könyvek és zene |
Exportálja a táblázatot CSV formátumban. A kapott fájl tartalma az alábbihoz hasonló lesz:
ga:dimension22,ga:dimension23,ga:dimension24
A101,Középnyugat,Bor és élelmiszer
A101,Nyugat,Bor és élelmiszer
A102,Kelet,Sport
A103,Dél,"Filmek, könyvek és zene"
Figyelje meg, hogy az exportált fájl utolsó bejegyzésében ASCII-idézőjelek állnak a "Filmek, könyvek és zene" cellaérték körül. Ennek az az oka, hogy a cellaérték vesszőt (,) tartalmaz, amelyet a feldolgozáson kívül kell helyezni. Ezt automatikusan kezeli az exportálási folyamat, de ha más eljárással hozza létre a feltöltendő adatokat, ügyeljen rá, hogy a Feltöltési fájlok formázása című cikkben ismertetett módon formázza őket.
5. lépés: az adatok feltöltése
Kétféleképpen tölthet fel adatokat: manuálisan, a Analytics webes felülete segítségével, illetve programozva, a Kezelő API Feltöltések erőforrásával.
6. lépés: az adatok megtekintése a jelentésekben
Az egyéni importálási funkcióval feltöltött adatokat egyéni jelentésekbe is felveheti.
Példa:
Feltöltötte a partnerkategóriák adatait, és szeretné megjeleníteni az egyes kategóriákhoz tartozó oldalmegtekintések összesített számát. Ehhez egy egyéni jelentést kell létrehoznia, egy mutatóval (Oldalmegtekintések) és egy dimenzióval (Partnerkategória).
A feltöltött adatok csak a feldolgozásuk után jelennek meg a jelentésekben. Miután a feldolgozás befejeződött, a rendszer legfeljebb 24 órán belül elkezdi alkalmazni az importált adatokat a beérkező lekérésadatokra.
A valós idejű jelentéseket a rendszer nem támogatja
A valós idejű jelentések nem jelenítik meg az importált dimenziókat.
