Analytics, spesifik genel kullanım durumları için çeşitli içe aktarma türleri sunmaktadır. Özel Verileri İçe Aktarma yöntemini kullanmadan önce, durumunuzun diğer türlerden birinde ele alınmadığından emin olun. İçe aktarabileceğiniz veri türleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
Senaryo
Bir satış ortaklığı pazarlaması programına dahil olduğunuzu ve sitenizin kullanımını satış ortağı trafiği segmentlerine göre izleyip analiz etmek istediğinizi varsayalım.
1. Adım: Hangi verileri içe aktaracağınıza karar verme
Satış ortaklığı pazarlaması örneğinde, satış ortağının coğrafi konumu gibi verileri içe aktarmak, sitenize gelen ve satış ortağı ile ilişkili olan isabetlere kategoriler ve türler atamak isteyebilirsiniz.
2. Adım: Gerekli özel boyutları veya Metrikleri oluşturma
(Yalnızca Universal Analytics) Hâlihazırda Analytics'te bulunmayan boyutları veya metrikleri içe aktarmanız gerekiyorsa VE Universal Analytics'i (analytics.js) uyguladıysanız, yeni özel boyutlar ve/veya metrikler (ör. Satış Ortağı kimliği) oluşturup içe aktarma işlemini bunları kullanarak gerçekleştirmeniz gerekir.
Örnek:
İçe aktarılan verilerinizi Analytics tarafından toplanan isabet verileriyle birleştirmek için Satış Ortağı Kimliği boyutunu oluşturabilirsiniz. Bu kimliği, söz konusu satış ortağı trafiğini sitenize gönderen URL'lerin sorgu parametrelerinden çıkarabilirsiniz.
3. Adım: Veri Kümesi Oluşturma
Veri Kümesi, Analytics'e yüklediğiniz verileri barındıran bir kapsayıcıdır. Veri Kümesi şeması yüklediğiniz veriler ile isabetlerinizdeki mevcut verilerin nasıl birleştirileceğini tanımlar. Yüklenen veri dosyalarınızı, Veri Kümesini kullanarak yönetirsiniz. Veri kümeleri görünümlerle ilişkilidir. Bu sayede, içe aktarılan verileri raporlarınıza nasıl ekleyeceğiniz konusunda esnekliğe sahip olursunuz.
Örnek:
Satış ortaklığı pazarlaması programınızın verilerini yüklemek için, söz konusu verileri saklayacak bir Veri Kümesi oluşturun. Veri Kümesi şeması, bir anahtar tanımlar (ör. Satış Ortağı Coğrafyası, Satış Ortağı Kategorisi vb. gibi meta veriler için özel bir Satış Ortağı Kimliği boyutu ve içe aktarma boyutları aracılığıyla). Daha sonra, gerektiği durumlarda bu Veri kümesine satış ortağı bilgilerini yükleyebilirsiniz.
Dördüncü Adım: CSV dosyasını oluşturma
CSV için başlıkları alın
Veri Kümesi tablosunda, önceki adımda oluşturduğunuz Veri Kümesini bulun ve düzenlemek için Veri Kümesinin adını tıklayın.
Şemayı alın'ı tıklayın.
Aşağıdakine benzer bir ifade görürsünüz:
CSV başlığı ga:dimension22,ga:dimension23,ga:dimension24
Bu, yüklenen CSV dosyalarınızın ilk satırı olarak kullanmanız gereken başlıktır. Boyutların sayısı ve adları, şema tanımınıza göre değişiklik gösterir.
Bir e-tablo oluşturun ve bunu bir CSV olarak dışa aktarın
Yukarıdaki biçimi kullanan bir Google e-tablosu oluşturun. E-tablonuzun ilk (başlık) satırında, yukarıdaki adımdaki CSV başlığı iletişim kutusunda belirtilen dahili boyut adları kullanılmalıdır (ör. Satış ortağı kimliği yerine ga:dimension22. Her bir başlık hücresinin altındaki sütunda, söz konusu başlığa karşılık gelen veriler yer almalıdır. Bu örnekte, başlık tamamen özel boyutlardan oluşuyor. Bu nedenle, her bir boyutun hangi verileri içerdiğini bilmelisiniz. (Gerekirse geri gidip Veri Kümesi şemasına bakabilirsiniz.)
ga:dimension22 | ga:dimension23 | ga:dimension24 |
---|---|---|
A101 | Ortabatı | Şarap ve Yemek |
A101 | Pasifik | Şarap ve Yemek |
A102 | Doğu | Spor |
A103 | Güney | Filmler, Kitaplar ve Müzik |
E-tabloyu CSV dosyası olarak dışa aktarın. Dosyanız aşağıdaki gibi görünür:
ga:dimension22,ga:dimension23,ga:dimension24 A101,Ortabatı,Şarap ve Yemek A101,Pasifik, Şarap ve Yemek A102,Doğu,Spor A103,Güney,"Filmler, Kitaplar ve Müzik"
Dışa aktarılan dosyadaki son girişte "Filmler, Kitaplar ve Müzik"
hücresinin ASCII tırnak işaretleri içine alındığına dikkat edin. Bunun nedeni, hücre değerinin göz ardı edilmesi gereken bir virgül (,) içermesidir. Bu, dışa aktarım sürecinde otomatik olarak gerçekleştirilir. Ancak yükleme verilerini oluşturmak için başka bir işlem kullanıyorsanız, dosyayı Yükleme dosyalarını biçimlendirme başlıklı yazıda açıklandığı gibi biçimlendirdiğinizden emin olun.
5. Adım: Verileri Yükleme
Verileri iki şekilde yükleyebilirsiniz: Manuel olarak (Analytics web arayüzünü kullanarak) veya programlı olarak (Yönetim API'sının Yüklemeler kaynağı üzerinden).
6. Adım: Verileri raporlarda görüntüleme
Özel içe aktarma işlevini kullanarak yüklediğiniz veriler Özel Raporlar'a eklenebilir.
Örnek:
Satış ortağı kategorisi verilerini yüklediğinizi ve her bir kategorinin toplam sayfa görüntüleme sayısını görmek istediğinizi varsayalım. Bunu yapmak için, bir metrik (Sayfa Görüntüleme Sayısı) ve bir boyut (satış ortağı kategorisi) içeren bir özel rapor oluşturursunuz.
Raporlarda gösterilmeye başlamadan önce, yüklenen verilerin işlenmesi gerekir. Verilerin işlenmesi tamamlandıktan sonra, içe aktarılan verilerin gelen isabet verilerine uygulanması 24 saate kadar sürebilir.
Gerçek Zamanlı Analiz raporları desteklenmez.
Gerçek Zamanlı Analiz raporlarında, içe aktarılan boyutlar gösterilmez.