Analytics, Çok Kanallı Dönüşüm Hunileri Model Karşılaştırma Aracı'nda aşağıdaki varsayılan ilişkilendirme modellerini sunar. Bu araçla, kendi özel modellerinizi de oluşturabilirsiniz.
Varsayılan ilişkilendirme modelleri
- Son Etkileşim modeli, dönüşüm değerinin %100'ünü, müşterinin satın alma işlemi veya dönüşüm gerçekleştirmeden önce etkileşimde bulunduğu son kanalla ilişkilendirir.
-
Kullanışlı olduğu yerler: Reklamlarınız ve kampanyalarınız kullanıcıları satın alma anında çekecek şekilde tasarlanmışsa veya düşünme aşaması içermeyen bir satış döngüsünün söz konusu olduğu, esasen işleme dayalı bir işletme modeliniz varsa Son Etkileşim modeli uygun olabilir.
- Doğrudan Olmayan Son Tıklama modeli, doğrudan trafiği dikkate almaz ve dönüşüm değerinin %100'ünü, müşterinin satın alma işlemi veya dönüşüm gerçekleştirmeden önce tıkladığı son kanalla ilişkilendirir. Analytics, Çok Kanallı Dönüşüm Hunisi dışındaki raporlarda dönüşüm değerini ilişkilendirirken varsayılan olarak bu modeli kullanır.
-
Kullanışlı olduğu yerler:
Doğrudan Olmayan Son Tıklama modeli, Çok Kanallı Dönüşüm Hunisi dışındaki raporlar için kullanılan varsayılan model olduğundan, diğer modellerin sonuçlarıyla karşılaştırmak için kullanışlı bir referans oluşturur.
Doğrudan trafiği başka bir kanal aracılığıyla zaten kazanılmış müşterilerden gelen trafik olarak kabul ediyorsanız, doğrudan trafiği filtrelemek ve dönüşümden önceki son pazarlama etkinliğine odaklanmak isteyebilirsiniz.
- Son Google Ads Tıklaması modeli, dönüşüm değerinin %100'ünü, müşterinin satın alma işlemi veya dönüşüm gerçekleştirmeden önce tıkladığı en son Google Ads reklamıyla ilişkilendirir.
-
Kullanışlı olduğu yerler: En fazla dönüşümü kapatan Google Ads reklamlarını tanımlamak ve bu reklamlara değer atamak istiyorsanız Son Google Ads Tıklaması modelini kullanın.
- İlk Etkileşim modeli, dönüşüm değerinin %100'ünü, müşterinin etkileşimde bulunduğu ilk kanalla ilişkilendirir.
-
Kullanışlı olduğu yerler: Bilinirlik oluşturmaya başlamak amacıyla reklam veya kampanya yayınlıyorsanız bu model uygundur. Örneğin, markanız çok tanınmış değilse müşteriyi markanızla ilk kez karşılaştıran anahtar kelimeler veya kanallar sizin için önemli olacaktır.
- Doğrusal model, dönüşüme giden yoldaki her kanal etkileşimine eşit kredi verir.
-
Kullanışlı olduğu yerler: Kampanyalarınız, tüm satış döngüsü boyunca müşteriyle iletişimi ve müşteride marka bilinirliği oluşturmayı sürdürecek şekilde tasarlanmışsa bu model kullanışlıdır. Bu durumda, "üzerinde düşünme" sürecindeki her temas noktası eşit derecede önemlidir.
- Satış döngüsü yalnızca kısa bir düşünme aşaması içeriyorsa Zamanla Değer Kaybı modeli uygun olabilir. Bu modelde üstel değer kaybı kavramı temel alınır ve temas noktaları dönüşüm zamanına ne kadar yakın ortaya çıkmışsa söz konusu temas noktalarına o kadar yüksek oranda kredi atanır. Zamana Bağlı Azalma modelinin varsayılan yarı ömrü 7 gündür. Diğer bir deyişle, dönüşümden 7 gün önce ortaya çıkan bir temas noktası, dönüşümün gerçekleştiği gün ortaya çıkan bir temas noktasına atanan kredinin yarısını alır. Benzer şekilde, dönüşümden 14 gün önce ortaya çıkan bir temas noktası da dönüşüm günündeki temas noktasına atanan kredinin 1/4'ünü alır. Üstel değer kaybı, yeniden inceleme aralığınızda (varsayılan olarak 30 gün) devam eder.
-
Kullanışlı olduğu yerler: Bir veya iki günlük tanıtım kampanyaları yayınlıyorsanız, tanıtım günlerinde gerçekleşen etkileşimlere daha fazla kredi vermek isteyebilirsiniz. Bu durumda, bir hafta önce gerçekleşen etkileşimlerin değeri, dönüşüme yakın temas noktalarına kıyasla çok düşük olacaktır.
- Konuma Dayalı model, Son Etkileşim ve İlk Etkileşim modellerinden karma bir model oluşturmanıza olanak tanır. Tüm krediyi ilk ya da son etkileşime vermek yerine, bunlar arasında paylaştırabilirsiniz. Yaygın olarak kullanılan bir yöntem, ilk ve son etkileşimlerin her birine %40, ortadaki etkileşimlere ise %20 kredi atamaktır.
-
Kullanışlı olduğu yerler: Sizin için en önemli olanlar, müşterileri markanızla tanıştıran temas noktaları ve satışla sonuçlanan nihai temas noktalarıysa Konuma Dayalı modeli kullanın.