İlişkilendirme modeli, dönüşüm yollarındaki temas noktalarına satışlar ve dönüşümler için nasıl kredi atanacağını belirleyen bir kural veya kurallar kümesidir. Örneğin, Analytics'teki Son Etkileşim modeli, satışlardan veya dönüşümlerden hemen önceki son temas noktalarına (ör. tıklamalar) %100 oranında kredi atar. İlk Etkileşim modeli ise dönüşüm yollarını başlatan temas noktalarına %100 oranında kredi atar.
Farklı ilişkilendirme modellerinin, pazarlama kanallarınızın değerini nasıl etkilediğini karşılaştırmak için Model Karşılaştırma Aracı'nı kullanabilirsiniz. Araçta, pazarlama kanallarınızın her biri için hesaplanan Dönüşüm Değeri (ve dönüşüm sayısı), kullanılan ilişkilendirme modeline göre farklılık gösterir. Genelde dönüşüm yollarını başlatan bir kanalın İlk Etkileşim ilişkilendirme modeline göre belirlenen Dönüşüm Değeri, Son Etkileşim ilişkilendirme modeline göre belirlenenden daha yüksek olur.
İlişkilendirme modellemeye örnek
Bir müşteri, Google Ads reklamlarınızdan birini tıklayarak sitenizi bulur. Bir hafta sonra bir sosyal ağdan yaptığı tıklamayla geri gelir. Aynı gün, e-posta kampanyalarınızdan biriyle sitenize üçüncü kez gelir ve birkaç saat sonra sitenizi doğrudan ziyaret edip alışveriş yapar.
Son Etkileşim ilişkilendirme modelinde son temas noktasına (bu örnekte Doğrudan kanal) satış için %100 oranında kredi atanır.
Doğrudan Olmayan Son Tıklama ilişkilendirme modelinde tüm doğrudan trafik göz ardı edilir ve müşterinin dönüşüm gerçekleştirmeden önce tıkladığı son kanal (bu örnekte E-posta kanalı) satış için %100 kredi alır.
İlk Etkileşim ilişkilendirme modelinde, ilk temas noktasına (bu örnekte Ücretli Arama kanalı) satış için %100 kredi atanır.
Doğrusal ilişkilendirme modelinde, dönüşüm yolundaki her temas noktasına (burada Ücretli Arama, Sosyal Ağ, E-posta kanalları ve Doğrudan kanal) satış için eşit oranda kredi atanır (her birine %25).
Zamanla Değer Kaybı ilişkilendirme modelinde en fazla krediyi, satışa veya dönüşüme en yakın temas noktaları alır. Örneğimizdeki satışta müşteri Doğrudan ve E-posta kanalları ile dönüşüm gerçekleştirmeden birkaç saat önce etkileşime girdiğinden, en fazla krediyi bu kanallar alır. Sosyal Ağ kanalı, Doğrudan veya E-posta kanallarından daha az kredi alır. Ücretli Arama etkileşimi bir hafta önce gerçekleşmiş olduğundan, bu kanal çok daha az kredi alır.
Konum Tabanlı ilişkilendirme modelinde, ilk ve son etkileşimlerin her birine %40 kredi atanır ve geriye kalan %20 kredi ortadaki etkileşimlere eşit olarak atanır. Bu örnekte, Ücretli Arama ve Doğrudan kanallarının her biri %40, Sosyal Ağ ve E-posta ise %10 oranında kredi alır.
Son Etkileşim ilişkilendirme modelinde son temas noktasına (bu örnekte Doğrudan 
İlk Etkileşim ilişkilendirme modelinde, ilk temas noktasına (bu örnekte Ücretli Arama kanalı) satış için %100 kredi atanır.
Doğrusal ilişkilendirme modelinde, dönüşüm yolundaki her temas noktasına (burada Ücretli Arama, Sosyal Ağ, E-posta kanalları ve Doğrudan kanal) satış için eşit oranda kredi atanır (her birine %25).
Zamanla Değer Kaybı ilişkilendirme modelinde en fazla krediyi, satışa veya dönüşüme en yakın temas noktaları alır. Örneğimizdeki satışta müşteri Doğrudan ve E-posta kanalları ile dönüşüm gerçekleştirmeden birkaç saat önce etkileşime girdiğinden, en fazla krediyi bu kanallar alır. Sosyal Ağ kanalı, Doğrudan veya E-posta kanallarından daha az kredi alır. Ücretli Arama etkileşimi bir hafta önce gerçekleşmiş olduğundan, bu kanal çok daha az kredi alır.
Konum Tabanlı ilişkilendirme modelinde, ilk ve son etkileşimlerin her birine %40 kredi atanır ve geriye kalan %20 kredi ortadaki etkileşimlere eşit olarak atanır. Bu örnekte, Ücretli Arama ve Doğrudan kanallarının her biri %40, Sosyal Ağ ve E-posta ise %10 oranında kredi alır.