Dimenziók és mutatók

[GA4] Egyéni mutatók létrehozása

Jelentés készítése egyéni eseményparaméterekből származó mennyiségi adatokról, illetve hirdetések megjelenítése ilyen adatok használatával

Létrehozhat egyéni mutatókat az eseményparaméterekből származó számértékek elemzéséhez. Ha egy művelet mennyiségét vagy gyakoriságát eseményparaméter méri, akkor ezek az egyéni mutatók hasznos statisztikákká alakítják át ezeket a számokat. Bizonyos kategóriaadatok esetén azonban (hogy például milyen szövegre kattintottak vagy mely oldalt tekintették meg a felhasználók) érdemesebb eseményre kiterjedő egyéni dimenziót használni.

Az egyéni mutatók mindig eseményre kiterjedő hatókörűek.

Mielőtt elkezdené

Utasítások

  1. A(z) Az Adminisztrálás oldalon Adatok megjelenítése részén kattintson az Egyéni definíciók lehetőségre.
    Az előző link ahhoz azt az Analytics-tulajdont nyitja meg, amelyhez legutóbb hozzáfért. A tulajdon váltásához a tulajdonválasztót használhatja. Szerkesztői vagy magasabb szintű szerepkörrel kell rendelkeznie a tulajdon szintjén ahhoz Egyéni mutatók létrehozása.
  2. Lépjen az Egyéni mutatók lapra.
  3. Kattintson az Egyéni mutató létrehozása lehetőségre.
  4. Töltse ki a következő mezőket:
    Mező Leírás
    Mutató neve

    Adjon meg egy egyedi nevet az új dimenzió számára. A választott név fog megjelenni a jelentésekben és a hirdetési platformon.

    A névben nem használhat kötőjelet, azonban aláhúzásjelet és szóközt igen.

    Leírás Nem kötelező szöveg, amely az egyéni mutató azonosítására szolgál.
    Eseményparaméter

    Adja meg a webhely vagy az alkalmazás kódjában szereplő egyéni eseményparaméter nevét.

    Az új dimenzió mentését követően ez a mező nem módosítható.

    Mértékegység

    Pénznem

    A Pénznem mértékegység választása esetén azt is meg kell adnia, hogy az egyéni mutató költség- és/vagy bevételmutató-e (vagy mindkettő). Ezt az Adat típusa szakaszban teheti meg. Miután megjelölte az egyéni mutatót költség- és/vagy bevételmutatóként, a költség- és/vagy bevételmutatókhoz való hozzáférést szabályozó felhasználói szerepkörök konfigurálásával korlátozhatja a mutatóhoz való hozzáférést.

    Távolság (láb, mérföld, méter, kilométer)

    Ezek a lehetőségek lehetővé teszik, hogy különböző mértékegységekben kifejezett távolságokat hasonlítson össze. Például összehasonlíthat egy méterben mért mutatót egy kilométerben mérttel.

    Idő (ezredmásodperc, másodperc, perc, óra)

    Ezek a lehetőségek lehetővé teszik, hogy különböző mértékegységekben kifejezett időértékeket hasonlítson össze. Például összehasonlíthat egy másodpercben mért mutatót egy percben mérttel.

  5. Kattintson a Mentés gombra.

Példa

A level_end eseményhez javasolt eseményparaméterek mellett egy value eseményparamétereket is hozzáad, amely a szint teljesítésekor megszerzett pontokat számlálja. A value eseményparaméter elemzéséhez létrehozza a következő egyéni mutatót:

  • Mutató neve: Szint után járó pontok
  • Leírás: A szintek teljesítésekor kapott pontok száma
  • Eseményparaméter: value
  • Mértékegység: Normál

További lépések

A mutató elemzése jelentésben

Ha Ön szerkesztő vagy adminisztrátor, akkor az egyéni mutatót az egyéni eseményparaméter elküldését és az egyéni mutató létrehozását követő 24–48 óra múlva bármelyik jelentéshez hozzáadhatja.

A mutató elemzése felfedezésben

Az egyéni mutató hozzáadása a szabad formátumú felfedezéshez:
  1. A Google Analytics szolgáltatásban kattintson a Felfedezés lehetőségre a bal oldalon.
  2. Hozzon létre vagy nyisson meg egy szabad formátumú felfedezést.
  3. A bal oldalon lévő Változók oszlopban kattintson a + ikonra a Mutatók mellett.
  4. Az oldal tetején kattintson az Egyéni lapfülre.
  5. Válassza ki az egyéni mutatót.
  6. Kattintson az Importálás elemre.
  7. Húzza a megfelelő helyre a mutatót a Változók oszlopból.
  8. Húzza a mutatót a Beállítások oszlopban található Értékek területre.

Hasznosnak találta?

Hogyan fejleszthetnénk?
Keresés
Keresés törlése
A keresés bezárása
Főmenü
8298610027689189626
true
Keresés a Súgóoldalakon
true
true
true
true
true
69256
false
false