Реклама й атрибуція

[GA4] Як налаштувати схему цінності конверсій SKAdNetwork

У цій статті описано, як налаштувати схему цінності конверсій SKAdNetwork за допомогою Google Analytics 4.

Оскільки рекламодавці відходять від використання індивідуальних ідентифікаторів (особливо після виходу правил фреймворку App Tracking Transparency (ATT) від Apple), з’являються нові методи вимірювання показників кампаній для додатків iOS. Одним із таких нових методів є рішення SKAdNetwork від Apple для атрибуції конверсій. Докладніше.

Налаштувавши цінність конверсій, ви зможете:

Крок 1. Перейдіть до налаштування схеми

  1. На сторінці адміністратора у розділі Збирання й змінення даних натисніть Потоки даних.
    За попереднім посиланням відкриється останній ресурс Analytics, у який ви входили. Щоб змінити ресурс, скористайтеся засобом вибору ресурсу. Ви повинні мати принаймні права редактора на рівні ресурсу, щоб  перейти до налаштування схеми.
  2. Виберіть потрібний потік iOS.
  3. Натисніть Налаштувати цінність конверсій SKAdNetwork.

Крок 2. Налаштуйте область схеми

Компанія Apple запровадила три періоди повернення даних за допомогою SKAdNetwork 4.0, які можна налаштувати окремо.

У розділі Налаштувати область схеми виберіть періоди часу, для яких потрібно налаштувати схеми. Після цього ви зможете визначити для кожного періоду окрему схему.

Set schema scope.

Примітка. Період повернення 1 (0–2 дні) потрібно вказати обов’язково. При цьому для нього можна вказати точне й приблизне значення (що неможливо для періодів 2 й 3). Якщо період повернення даних не має визначення, використовуватиметься визначення попереднього періоду.

Крок 3. Визначте цінність конверсій

Google Analytics пропонує спеціальні зіставлення цінності конверсій із подіями в додатку. Завдяки цьому можна відстежувати дохід і послідовність конверсії, що часто практикується в галузі.

Define conversion values.

Створіть зіставлення цінності конверсії з подією в додатку для кожного вибраного періоду повернення даних.

  1. Натисніть Створити.
  2. Введіть назву, яка відображатиметься у звітах (необов’язково).
  3. Виберіть Приблизне значення (висока, середня або низька цінність). Для параметра Період повернення даних 1 додатково виберіть Точне значення (0–63).
  4. Укажіть, чи потрібно фіксувати значення, коли виконуються умови в наступному кроці.
  5. Зіставте події з цією цінністю конверсії. Для кожної події можна вказати, чи потрібно відстежувати її реєстрації (тобто кількість) і/або пов’язану з нею цінність.

Map events.

Примітка. Визначивши всі значення цінності конверсій, за потреби можете встановити порядок їх оцінювання.

Крок 4. Застосуйте значення цінності конверсій

За потреби можна дозволити пакету Google Analytics for Firebase SDK використовувати цю схему для нових встановлень. Якщо ввімкнути це налаштування, Google Analytics застосовуватиме вашу схему, щоб оцінювати кожне нове встановлення й призначати відповідну цінність конверсії для кожного періоду повернення даних. Вашу схему також буде експортовано у зв’язані облікові записи Google Ads для використання під час оптимізації ставок.

Простий приклад: якщо створити зіставлення між низькою приблизною цінністю й подією in_app_purchase із мінімальною кількістю "1", то коли користувач зареєструє першу подію in_app_purchase, Google Analytics for Firebase SDK автоматично призначить низьке приблизне значення.

Ви можете застосувати розширені методи (як-от послідовності конверсій), указавши жорсткіші визначення для нижньої межі послідовності, і виконати оцінювання у зворотному порядку від нижньої межі послідовності до верхньої.

Статті за темою в Довідковому центрі Google Ads

Докладнішу інформацію можна знайти в перелічених нижче статтях із Довідкового центру Google Ads.

Чи корисна ця інформація?

Як можна її покращити?
true
Пошук
Очистити пошук
Закрити пошук
Головне меню
13883138533800480206
true
Пошук у довідковому центрі
true
true
true
true
true
69256
false
false