「電子商務購買」報表是系統預先建立的詳細報表，當中顯示您透過電子商務商店銷售的產品或服務相關資訊。
Learn how your ecommerce business is performing in the monetization reports in Google Analytics 4
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查看報表
- 登入 Google Analytics 。
- 選取左選單中的「報表」
。
- 開啟左側的「電子商務購買」報表。
。注意：如果找不到報表，可能是報表已移除，或不在預設資料檢視中。編輯者 (和更高層級) 可以將報表重新加入左側導覽面板。進一步瞭解如何新增報表。
電子商務資料的來源為何？
評估網站或應用程式上的電子商務活動
如要收集網路商店的電子商務資料，您必須從網站 (查看操作說明) 或行動應用程式 (查看操作說明) 傳送電子商務事件 (例如 add_to_cart 和 purchase)。
Google Analytics 不會自動收集電子商務事件，但會解讀收到的這類事件，然後自動更新 Analytics 中的維度、指標和報表。
評估 Shopify 網站上的電子商務活動
如果您已在 Shopify 商店中設定 Google Analytics (分析)，系統會自動收集部分電子商務事件，包括 add_to_cart、begin_checkout 和 purchase (查看 Shopify 自動收集的事件清單)。如要設定其他建議的電子商務事件，請參閱上方的電子商務說明文件。
報表中的維度
如果您是「編輯者」或「管理員」，可以在報表中新增及移除維度。
| 維度 | 說明 | 填入方式 |
|---|---|---|
| 商品品牌 | 商品 (例如您銷售的產品) 的品牌。 | 商品品牌取自電子商務事件中的 item_brand 商品層級參數。 |
| 商品類別 | 您用來分類商品 (例如銷售的產品) 的第一個階層類別。舉例來說，在「服飾/男性/夏季/上衣/T 恤」中，「服飾」是商品類別。 | 商品類別取自電子商務事件中的 item_category 商品層級參數。 |
| 商品類別 2 | 您用來分類商品 (例如您銷售的產品) 的第二個階層類別。舉例來說，在「服飾/男性/夏季/上衣/T 恤」中，「男性」是商品類別 2。 | 商品類別 2 取自電子商務事件中的 item_category2 商品層級參數。 |
| 商品類別 3 | 您用來分類商品 (例如銷售的產品) 的第三個階層類別。舉例來說，在「服飾/男性/夏季/上衣/T 恤」中，「夏季」是商品類別 3。 | 商品類別 3 取自電子商務事件中的 item_category3 商品層級參數。 |
| 商品類別 4 | 您用來分類商品 (例如銷售的產品) 的第四個階層類別。舉例來說，在「服飾/男性/夏季/上衣/T 恤」中，「上衣」是商品類別 4。 | 商品類別 4 取自電子商務事件中的 item_category4 商品層級參數。 |
| 商品類別 5 | 您用來分類商品 (例如您銷售的產品) 的第五個階層類別。舉例來說，在「服飾/男性/夏季/上衣/T 恤」中，「T 恤」是商品類別 5。 | 商品類別 5 取自電子商務事件中的 item_category5 商品層級參數。 |
| 商品 ID | 您為商品 (例如您銷售的產品) 指定的 ID。舉例來說，您可以將 ID 設為「SKU_12345」。 | 商品 ID 取自電子商務事件中的 item_id 商品層級參數。 |
| 商品名稱 | 商品 (例如您銷售的產品) 的名稱。 | 商品名稱取自電子商務事件中的 item_name 商品層級參數。 |
報表中的指標
如果您是「編輯者」或「管理員」，可以在報表中新增及移除指標。
| 指標 | 說明 | 填入方式 |
|---|---|---|
| 商品收益 |
商品的總收益 (不含稅金和運費)。 商品收益 = 價格 x 數量
|
商品收益取自 Important: If you're missing revenue data for this metric, see Fix missing revenue data for troubleshooting tips.
|
| 加入購物車的商品數 |
加入購物車的商品數量。 |
加入購物車的商品數取自 add_to_cart 事件中的 items 陣列。 |
| 已購買的商品數 | 購買的商品數。 | 已購買的商品數取自 purchase 事件中的 items 陣列。 |
| 已看過的商品數 | 瀏覽的商品數。 | 已看過的商品數取自 view_item 事件中的 items 陣列。 |
注意：「電子商務購買」報表中的部分指標在 2022 年 9 月 8 日後才開始填入資料。如果納入 2022 年 9 月 8 日之前的日期，這些指標的資料可能會不一致。包括：
- 加入購物車的商品數
- 結帳商品數
- 清單中點選過的商品數
- 促銷活動中點選過的商品數
- 已看過的商品數
- 清單中已看過的商品數
- 促銷活動中已看過的商品數