소개
유니버설 애널리틱스에 익숙하다면 보기 개념에 익숙할 것입니다. 유니버설 애널리틱스에서 보기는 지리적 구분, 비즈니스 부문 등 분리된 별도의 데이터 모음을 만드는 데 사용됩니다. GA4에서는 이러한 유형의 데이터 분리를 여러 가지 방식으로 수행할 수 있습니다. 데이터를 분리하고 이에 대한 액세스를 제어하는 상세 방법은 사용자 요구사항 및 속성 등급(표준 또는 360)에 따라 달라집니다.
웹사이트가 하나인 소규모 기업이든 여러 브랜드와 수천 개의 제품이 있는 대기업이든 GA4 속성에 대한 권장사항 설정으로 시작하면 향후 성공으로 이어지도록 설정됩니다.
시작한 지 얼마 되지 않았고, Google 애널리틱스 4 속성을 자세히 알아보고 싶은 경우 다음 도움말 및 동영상을 참조하세요.
주요 개념 및 정의
- 계정: 데이터를 단일 법인이 소유하고 해당 데이터에 지역별 서비스 약관(TOS)이 적용되는 속성의 모음입니다.
- 소스 속성: 계정 내에 위치하며 하나의 사용자층에 대한 데이터를 나타냅니다. 일반적으로 함께 분석해야 하는 데이터(제품 라인, 브랜드, 애플리케이션)는 하나의 소스 속성에 존재해야 합니다.
- 데이터 스트림: 소스 속성 내에 위치하며 앱 또는 웹사이트의 데이터 소스입니다. 소스 속성에 최대 3개의 데이터 스트림을 사용하는 것이 좋습니다. 여기에는 웹 사용자 여정을 측정하는 단일 웹 데이터 스트림 1개와 iOS 및 Android용 앱 데이터 스트림 1개가 포함됩니다.
계정 및 속성 구조 권장사항
다음 권장사항과 추천은 광범위한 사용자와 사용 사례를 다루며 지속 가능한 방식으로 GA4 속성을 설정하는 데 도움을 주는 가이드 역할을 합니다. 하지만 아래 사항이 적용되지 않거나, 특정 상황에 따라 이를 조정해야 하는 예외적인 사례가 있을 수 있습니다.
소스 속성은 나중에 하위 속성 또는 롤업 속성으로 이동하는 데이터의 소스이므로 소스 속성을 권장사항에 따라 설정하는 것이 중요합니다.
일반적으로 브랜드와 사업부는 별도의 이해관계자 또는 애널리스트 그룹이 존재하는 고유하면서도 구분되는 영업 법인이므로 회사당 계정 1개와 브랜드 또는 사업부당 속성 1개로 구조를 설정하는 것이 좋습니다.
예를 들면 다음과 같습니다.
- 모회사 A: 계정 1개
- 브랜드 X(자동차): 속성 1개
- 브랜드 Y(생활용품): 속성 1개
- 브랜드 Z(소비자 가전): 속성 1개
이 경우 모회사에는 계정 1개와 고유 속성 3개가 존재하며, 각 속성에는 해당 브랜드/비즈니스와 관련된 데이터만 포함됩니다. 이러한 속성을 소스 속성이라고 합니다.
가능한 또 다른 설정 예시는 다음과 같습니다.
- 기업 B: 계정 1개
- 제품 라인 D(주택 보험): 속성 1개
- 제품 라인 E(자동차 보험): D와 동일한 속성
- 제품 라인 F(생명 보험): D 및 E와 동일한 속성
이 경우 기업은 모든 사업부에서 데이터를 단일 소스 속성으로 전송하도록 선택했습니다. 정기적으로 여러 제품을 사용하거나, 제품 간에 업셀링 또는 크로스셀(cross-sell) 캠페인을 자주 사용하는 고객이 있을 수 있으므로 모든 데이터를 함께 확인하는 것이 좋습니다. GA4 360 고객이므로 개별 제품 라인 분석을 위해 이를 하위 속성으로 더 분리할 수도 있습니다(아래 참조).
마지막 예시는 다음과 같습니다.
- 소규모 비즈니스 C(예: 김씨네 델리): 계정 1개
- 모든 제품(델리 스테이크, 샌드위치, 음료 등): 속성 1개
이 경우 김씨네 델리는 소규모 비즈니스이며, 여러 속성을 필요로 하지 않습니다. 고객은 종종 두 개 이상의 제품을 구매하고, 업체에서는 다른 비즈니스 부문을 가지고 있지 않기 때문에 온라인 델리 배달 비즈니스에 대한 모든 데이터를 한꺼번에 분석합니다. 모든 데이터에 단일 속성을 활용하는 것이 적합합니다.
데이터 스트림
각 소스 속성에는 새로 추가되는 데이터를 제공하는 앱 또는 웹사이트의 데이터 스트림이 있습니다. 따라서 데이터 스트림은 특정 GA4 속성으로 데이터를 전송하는 웹사이트 또는 앱에 해당합니다. 각 웹 데이터 스트림에는 고유한 측정 ID가 있으며, 각 앱 데이터 스트림에는 자체 SDK 설정 안내가 존재합니다.
다음 조치를 취해 보시기 바랍니다.
- 속성당 웹 데이터 스트림 1개
- 속성당 iOS 데이터 스트림 1개
- 속성당 Android 데이터 스트림 1개
Search Console 통합
Google Search Console과의 통합을 활용할 수 있도록 Google 애널리틱스 4 속성을 Search Console에 연결할 수 있습니다. 이렇게 하면 자연 Google 검색의 검색어 및 보고 측정기준(예: 방문 페이지)과 같은 다양한 새 데이터가 Google 애널리틱스로 전송됩니다.
Search Console을 Google 애널리틱스 4에 연결하려면 어떤 Search Console 속성에 어떤 소스 속성을 연결해야 하는지 결정해야 합니다. 이때 유의할 점은 하나의 GA4 속성 유형에만 연결해야 하므로 소스 속성, 하위 속성 또는 롤업 속성 중에서 가장 적합한 속성을 선택해야 한다는 것입니다.
GA4 속성과 Search Console 속성 간의 연결 설정은 GA4 관리 페이지에서 빠르고 간단하게 수행할 수 있습니다. 연결을 설정하려면 Search Console 속성에서 확인된 사이트 관리자여야 하며 Google 애널리틱스 4 속성에서 관리자 역할이 있어야 합니다. Search Console 통합에 대해 자세히 알아보기
보고서 맞춤설정
Google 애널리틱스 4 속성은 보고 설정을 맞춤설정하는 새로운 기능을 제공합니다. 이전에는 인터페이스 내에서 보고서를 원하는 대로 사용할 수는 있었지만 보고서 자체의 콘텐츠, 표시 순서 또는 탐색 메뉴에 표시되는지 여부를 변경할 수는 없었습니다. 유니버설 애널리틱스 인터페이스에는 많은 항목이 있지만, 특히 내 비즈니스와 관련성 없는 보고서까지 표시될 수 있어 많은 내용이 오히려 방해가 될 수 있었습니다.
Google 애널리틱스 4 속성의 경우, 표시할 보고서, 보고서에 포함되는 측정항목 및 측정기준, 보고서 내 그래프를 포함한 모든 내용을 사용자가 제어할 수 있습니다. 예를 들어 마케팅팀과 같은 특정 그룹에만 관련된 전체 보고서 컬렉션을 설정할 수 있습니다. (단, 이러한 컬렉션의 액세스를 제한할 수는 없습니다. 모든 속성 사용자가 열람할 수 있습니다.) 이렇게 하면 GA4를 맞춤설정하여 가장 관련성이 높은 보고서를 가장 먼저 확인하거나, 해당 보고서에 가장 쉽게 액세스할 수 있도록 하여 불필요한 보고서가 포함된 제품 전체 내용을 살펴볼 필요가 없어집니다.
마케팅팀 보고서 컬렉션 예시:
앞서 언급했듯이 컬렉션마다 특정 보고서를 맞춤설정할 수도 있습니다. 예를 들어 대부분의 표 보고서에는 '총 수익' 측정항목이 있으며, 이는 표준 보고서 구성에 표시됩니다. 이러한 항목은 수익 데이터를 보내는 전자상거래 비즈니스 업체의 경우 팀에서 이를 분석하도록 할 수 있으므로 유용합니다. 하지만 Google 애널리틱스에 보고할 수익 데이터가 없는 경우 이 열에는 모든 행에 $0.00 값이 표시됩니다. 비즈니스와 관련 있는 측정항목이 아니라면 측정항목을 삭제하여 보고서를 깔끔하게 조정하세요.
총 수익 측정항목이 포함된 이벤트 보고서:
수정 인터페이스(삭제할 측정항목 옆에 있는 'X' 클릭)
'총 수익' 측정항목 없이 적용 및 저장:
이제 Google 애널리틱스에 수익 데이터가 없거나 수익 데이터 표시를 원치 않는 비즈니스에 대해 훨씬 더 깔끔한 보고서를 제공합니다. 이렇게 하면 사용자의 혼란을 줄이고 '이 측정항목이 비어 있는 이유'와 같은 질문을 방지할 수 있습니다.
데이터 정제
특정 데이터를 포함하거나 제외하도록 보고서를 필터링하는 것 외에도, 내부 IP 트래픽 제외, 원치 않는 추천 제외, 교차 도메인 추적 속성 설정 등 적절한 데이터 정제를 위해 세심한 주의를 기울이는 것 또한 중요합니다.
내부 IP 트래픽 제외하기
웹사이트에 직원 트래픽이 집중적으로 발생할 수 있는 많은 기업의 경우 데이터 세트에서 내부 IP 트래픽을 삭제하는 것이 중요할 수 있습니다. 예를 들어, 지원 기술자가 고객을 돕기 위해 회사 웹사이트에서 고객센터 자료를 자주 참조하는 경우가 이에 해당됩니다. 이렇게 하면 회사 직원(내부 사용자)으로 인해 외부 고객 사용 사례에 대한 보고용 분석 데이터가 왜곡되지 않습니다. 다음은 GA4에 사전 설정된 필터입니다.
원치 않는 추천 삭제하기
데이터 정제를 위한 또 다른 측면은 원치 않는 추천 트래픽을 제외하는 것입니다. 이렇게 하면 이벤트는 유지하면서 리퍼러는 무시하여 특정 추천 소스의 데이터를 프로덕션 데이터에서 제외함으로써 트래픽 기여 분석이 영향받지 않도록 할 수 있습니다. 이 역시 쉽고 빠르게 설정할 수 있도록 GA4에 사전 정의된 구성입니다.
교차 도메인 추적 설정하기
끝으로, 그동안 Google 애널리틱스 사용자가 일반적으로 겪어온 문제는 교차 도메인 트래픽을 처리하는 것이었습니다. 이전에는 Google 태그 관리자 또는 TMS를 사용하거나 사이트에 하드 코딩하여 교차 도메인 추적을 설정해야 했습니다. 이로 인해 Google 애널리틱스 사용자가 때로 수행하기 어려웠던 추가 작업이 필요했으며, 이로 인해 데이터 정제 관련 문제가 발생해 신규 또는 확장 세션 수와 자체 소유 도메인의 추천 수를 늘리는 경우가 종종 있었습니다. Google 애널리틱스 4는 사용자 인터페이스 내에서 이를 쉽게 설정하여 데이터 정제를 개선할 수 있도록 합니다.
데이터 변환
유니버설 애널리틱스에서는 데이터 변환이 필터 구성의 일부로 처리됩니다. 예를 들어 utm_campaign과 같은 특정 측정기준의 모든 값을 소문자로 만듭니다. 이 기능은 이제 Google 애널리틱스 4 속성에서 이벤트 생성 및 수정을 통해 처리할 수 있습니다.
예를 들어 특정 이벤트가 Google 애널리틱스 4에 두 번 전송되었으며, 서로 다른 방식으로 전송되었음을 알게 되었다고 가정해 보겠습니다. 웹사이트의 주요 액션으로 이어지는 'start_now' 이벤트가 여러 방법('start_now', 'startNow')으로 GA4에 전송될 수 있는데, 이는 각기 다른 팀에서 웹사이트를 개발하면서 서로 인식하지 못한 사이 다르게 코딩한 결과 해당 이벤트가 여러 위치에 표시되었기 때문입니다. 이는 안타깝게도 데이터 품질에 영향을 줄 수 있는 일반적인 시나리오이지만, 이제 사용자 인터페이스에서 이벤트를 만들고 수정하여 이러한 문제를 해결할 수 있습니다.
이 문제를 해결하려면 Google 애널리틱스 4 속성의 구성 섹션에서 '이벤트 수정' 기능을 엽니다.
이벤트 수정 플로우에 따라 변경할 사항을 지정할 수 있는 화면이 표시됩니다. 이 경우 유지하려는 '지금 시작' 이벤트를 선택하고 다른 이벤트를 이에 맞게 수정하도록 선택합니다. 아래 예는 'startNow'라는 이름의 이벤트가 대신 'start_now'라는 이벤트 이름으로 수정되는 경우를 보여줍니다. 이렇게 하면 앞으로 두 이벤트 이름이 하나의 이름으로 통합됩니다. 이에 따라 해당 이벤트에 대해 단일 행이 사용되어 보고서가 훨씬 더 깔끔하게 표시됩니다.
사용자 권한 및 사용자 역할
Google 애널리틱스 4 속성에는 보다 간편하고 스마트한 역할 및 제한 기능이 도입되었습니다. 이제 표준 역할에 다음이 포함됩니다.
- 관리자: 계정의 모든 관리 권한을 가진 사용자
- 편집자: 데이터 및 설정에 대한 전체 수정 액세스 권한이 있지만 사용자를 관리할 수 없는 사용자
- 애널리스트: 데이터 및 구성을 보는 것 외에 공유 애셋 및 주석을 만들고 수정할 수 있는 사람입니다.
- 뷰어: 보고서 데이터 및 구성 설정을 볼 수 있는 사용자
또한 GA4 속성에는 '비용 측정항목 없음' 또는 '수익 측정항목 없음'이라는 할당된 데이터 제한 역할에 따라 보고서 인터페이스에서 비용 및 수익 데이터를 숨길 수 있는 기능이 추가됩니다. 이 기능은 민감한 사용자 데이터를 보호하면서 특정 잠재고객에게 사이트 및 행동 데이터에 액세스할 수 있도록 지원하는 매우 유용한 사용자 권한 관련 추가 기능입니다.
360 전용 기능
하위 속성
하위 속성은 Google 애널리틱스 360 계정에서 사용할 수 있는 새로운 유형의 Google 애널리틱스 4 속성입니다. 이를 통해 소스 속성에 있는 데이터의 하위 집합을 만들 수 있습니다. 하위 속성은 보기의 필요성을 대체합니다. 예를 들어 소스 속성에 포함된 데이터의 하위 집합이 있는 하위 속성을 만들고 특정 사용자에게 해당 하위 속성에 대한 액세스 권한만 부여할 수 있습니다. 또한 하위 속성은 데이터 정제, 데이터 거버넌스, 사용자 거버넌스, 기능 거버넌스와 관련된 기능을 제공하여 규모가 일정 수준 이상인 사업체와 대기업에서 GA4를 사용하는 이점을 크게 향상시켜줍니다.
모든 소스 속성에서 하위 속성을 만들 수 있지만 롤업 속성에서는 하위 속성을 만들 수 없습니다. 하위 속성은 소스 속성과 일대일로 연결됩니다.
데이터 거버넌스
하위 속성의 가장 큰 사용 사례 중 하나는 속성에 어떤 데이터를 포함하거나 제외할지 제어하는 데이터 거버넌스 기능입니다. 하위 속성을 사용하면 특정 잠재고객 또는 사용 사례에 필요한 데이터 세트를 생성하기 위해 데이터를 필터링하거나 제외할 수 있습니다. 이를 통해 데이터를 더 잘 정리하여 특정 대상이 더 쉽게 액세스하도록 할 수 있습니다.
이는 유니버설 애널리틱스에서 매우 일반적으로 사용되는 보기 사례입니다. 예를 들어 북미 트래픽에 대한 보기만 만들거나 마케팅 웹사이트 데이터에 대해서만 보기를 만듭니다. 이러한 데이터 세트를 분류하면 각 그룹이 소스 속성에서 필터링을 좀 더 적용하여 동일한 결과를 달성했다 하더라도 더 쉽고 빠르게 정보에 액세스할 수 있습니다. 하위 속성을 사용하면 이러한 사용 사례의 소스 속성에서 하위 속성으로 필터를 가져오고 내보냄으로써 이러한 결과를 얻을 수 있습니다.
소스 속성에서 수집한 이벤트 또는 맞춤 측정기준을 사용하여 데이터를 하위 속성으로 필터링할 수 있습니다.
사용자 거버넌스
하위 속성의 또 다른 사용 사례는 사용자 거버넌스입니다. 예를 들어 한 지역(예: 북미)에서는 자신의 지역과 관련된 특정 데이터 하위 집합을 볼 수 있지만 다른 지역(예: 남미)에서는 해당 데이터에 액세스할 수 없어야 한다는 엄격한 회사 정책이 있을 수 있습니다. 이는 적절한 지역 이외에는 액세스할 수 없도록 자체 속성에서 각 지역의 데이터를 제한하는 하위 속성의 좋은 사용 사례입니다.
이와 마찬가지로 운영상의 이유로 데이터를 별도로 유지해야 하는 사업부, 또는 회사 내에서도 한 팀이 다른 팀의 데이터를 볼 수 없도록 해야 해서 마케팅 사이트와 내부 제품 경험에 대한 데이터를 구분해야 하는 경우에도 이러한 원리가 적용될 수 있습니다.
데이터 액세스를 제한할 필요가 없고 대신 특정 사용자 하위 집합을 특정 데이터 세트로 쉽게 연결할 수 있어야 하는 경우 보고서 맞춤설정 및 보고서 컬렉션을 사용하는 것이 좋습니다. 예를 들어 마케팅팀에 맞는 보고서 컬렉션을 만들어 관련 데이터로 손쉽게 이동할 수 있습니다. 이러한 기능을 사용하면 특정 잠재고객이 쉽게 액세스할 수 있는 형식으로 데이터를 구성할 수 있으며 추가 비용이 없습니다.
롤업 속성
롤업 속성에는 속성 두 개 이상의 데이터가 포함됩니다. 롤업 속성에는 일반 속성 및 하위 속성의 데이터는 포함되지만 다른 롤업 속성은 포함될 수 없습니다. 동일한 계정 내 여러 속성의 데이터를 결합하여 제품, 브랜드 또는 지역에 대한 비즈니스를 보다 광범위하게 파악할 수 있습니다. GA4의 롤업 속성은 유니버설 애널리틱스 이전 버전과 지원되는 사용 사례에 있어서 매우 유사합니다.
롤업 속성은 다른 속성과 거의 동일하게 작동합니다. 롤업 속성마다 맞춤 측정기준, 맞춤 측정항목, 사용자 속성 등에 대한 자체 할당량이 있습니다. 모든 설정은 롤업 속성 내에서 관리되며(롤업 속성은 소스 속성의 설정을 상속하지 않음) 롤업 속성 및 롤업 사용자층에 따라 달라집니다.
비용 관련 고려사항
360 고객에게는 하위 속성 및 롤업 속성을 통해 데이터를 확인에 필요한 방식으로 구성할 수 있도록 함으로써 많은 추가 이점이 제공됩니다. 하위 속성 또는 롤업 속성으로 전송되는 각 이벤트는 다시 처리되므로 360 계정에 추가 비용이 발생합니다. 각각의 추가 이벤트 조회는 최초 이벤트 조회 금액의 절반으로 청구됩니다. 즉, 각 하위 속성 또는 롤업 속성 조회 비용은 이벤트 조회의 0.5배입니다.
설정이 결제에 미치는 영향에 대해서는 Google 애널리틱스 인증 파트너의 '청구 미리보기'라는 새로운 기능을 사용하면 예상되는 GA4 360 비용에 대한 이해도를 높일 수 있습니다.
적용된 예
이 가이드 시작 부분의 예시 몇 가지를 다시 살펴보면 이러한 시나리오를 설정 관점에서 어떻게 확인할 수 있는지 알아볼 수 있습니다.
상호 보완적인 여러 비즈니스 부문이 있는 기업
- 기업 B: 계정 1개
- 제품 라인 D(주택 보험): 속성 1개
- 제품 라인 E(자동차 보험): D와 동일한 속성
- 제품 라인 F(생명 보험): D 및 E와 동일한 속성
이 경우 기업에는 소스 속성이 1개인 계정이 1개 있습니다. 데이터의 별도 분석이 필요한 비즈니스 부문은 다양하지만, 제품이 상호 보완적이며 여러 제품을 함께 분석해야 하는 경우가 많으므로 모든 제품 데이터를 동일한 소스 속성으로 전송하기로 결정했습니다. 그러나 특정 제품팀은 데이터를 개별적으로 분석할 수 있어야 합니다. 비즈니스의 전반적인 트래픽 양이 많아 각 비즈니스 부문의 하위 속성을 만들기로 했습니다.
브랜드가 여러 개인 모회사
- 모회사: 계정 1개
- 브랜드 X(자동차): 속성 1개
- 브랜드 Y(생활용품): 속성 1개
- 브랜드 Z(소비자 가전): 속성 1개
이 경우 모회사에는 브랜드마다 하나씩, 총 3개의 소스 속성을 가진 계정이 1개 있습니다. 각 브랜드는 개별적으로 운영되며 데이터를 개별적으로 분석해야 하므로 각각 고유한 소스 속성을 가지고 있습니다. 그러나 모회사는 총 사용자 수, 총 수익 등을 잘 이해할 수 있도록 모든 브랜드가 단일 속성으로 롤업되기를 원합니다. 이 경우 모회사는 3가지 브랜드 속성이 모두 롤업 소스로 포함되어 있는 롤업 속성을 만들게 됩니다. 이를 통해 기업에서 필요로 하는 전체적인 관점을 제공하면서 브랜드는 상호 독립성을 유지할 수 있습니다.
이 예를 자세히 살펴보겠습니다. 이 모회사에는 모든 개별 브랜드에 적용되는 포인트 제도가 있습니다. 이 포인트 제도에 참여하는 사용자는 Google에서 모든 이벤트에 대해 사용자 속성 또는 매개변수로 사용자와 연결할 수 있는 고유한 리워드 ID를 갖게 됩니다.
리워드팀은 모회사 수준에서 활동하므로, 동일 속성에서 모든 브랜드의 포인트 제도 참여자를 위한 데이터를 함께 확인해야 합니다. 이를 위해서는 하위 속성과 롤업 속성의 조합을 사용하여 리워드팀에서 작업할 자체 데이터 세트를 확보하면 됩니다. 각 소스 속성은 리워드 참여자만을 위한 데이터가 포함된 하위 속성을 생성하며, 3가지 하위 속성이 모두 리워드 데이터의 롤업 속성으로 푸시됩니다.
리전 및 하위 리전을 포함하는 글로벌 기업
이 경우 글로벌 엔터프라이즈 계정에는 각각 2개의 소스 하위 속성이 포함된 3개의 리전 롤업 하위 속성이 있습니다.
연결: Google Ads, SA360, DV360
Google Ads
Google 애널리틱스 4 속성에서는 Ads 연결이 일부 개선되었지만 전제는 그대로 유지됩니다. Google Ads 계정을 Google 애널리틱스 4 속성에 연결하면 잠재고객과 사이트 통계를 Google Ads에 공유하고 Google 애널리틱스 4 속성의 Google Ads 보고 데이터를 활용할 수 있습니다. Google Ads 계정에 연결하는 작업은 Google 애널리틱스 속성 수준에서 이루어집니다. 소스 속성, 하위 속성 또는 롤업 속성을 연결할 수 있습니다.
유니버설 애널리틱스에서 Google 애널리틱스 4로 전환하는 경우 주의사항: 유니버설 애널리틱스에서는 잠재고객을 내보낼 각 Google Ads 계정(최대 10개)을 선택해야 했습니다. 이와 달리 Google 애널리틱스 4 속성에서는 개별 잠재고객을 모든 연결된 계정과 공유합니다. 이러한 변경사항으로 인해 훨씬 손쉽게 공유 작업을 수행할 수 있게 되었지만, 모든 잠재고객이 공유 대상이 되거나 아니면 공유 대상이 아예 없어야 하므로 Google 애널리틱스 4 잠재고객을 구축할 때 이 점에 유의하세요.
Google 애널리틱스 4 속성과 Google Ads 계정을 연결하면 Google Ads에서 사이트 통계를 볼 수 있습니다. 이 기능을 활용하면 Google 애널리틱스에서 Google Ads 사용자 인터페이스로 바로 행동 참여 데이터를 내보냅니다. 속성 유형에 대한 연결을 설정할 수 있지만 소스 속성이나 하위 속성 중 하나에만 연결하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 소스 속성과 하위 속성 모두에 연결된 경우 발생하는 이중 계산이 방지됩니다.
잠재고객은 모든 Google 애널리틱스 4 속성 유형에서 Google Ads로 공유할 수 있지만, 하위 속성 또는 롤업의 잠재고객은 필터링 또는 여러 데이터 세트로 인해 소스(일반) 속성과 다른 데이터를 갖는다는 점에 유의하세요. 이러한 정보는 Google Ads에서 잠재고객 타겟팅을 사용할 때 중요합니다.
마찬가지로 전환은 연결된 속성 유형에 따라 달라집니다. 소스 속성, 하위 속성 및 롤업 속성에서 동일한 전환 유형을 가져오기를 원치는 않을 것이므로 소스 GA 속성을 Google Ads에 연결하고 소스에서만 전환을 내보내도록 하는 것이 좋습니다. 예외적으로 지역별 Google Ads 계정이 있다면 하위 속성 수준에서 연결해야 할 수 있습니다.
Search Ads 360
SA360 통합은 처음 실행될 때 소스 속성에서 하위 속성 또는 롤업 속성으로의 데이터 상속을 지원합니다. 따라서 연결이 소스 속성에 설정된 경우 하위 속성 또는 롤업 속성이 SA360으로부터 데이터를 수신하지만, 해당 하위 속성 또는 롤업을 통해 링크 자체를 제어하거나 설정할 수는 없습니다.
유니버설 애널리틱스에서 Google 애널리틱스 4 속성으로 전환하는 경우 주의사항: 유니버설 애널리틱스에서는 잠재고객을 내보낼 각 계정(최대 10개)을 선택해야 했습니다. 이와 달리 Google 애널리틱스 4 속성에서는 개별 잠재고객을 모든 연결된 계정과 공유합니다. 이러한 변경사항으로 인해 훨씬 손쉽게 공유 작업을 수행할 수 있게 되었지만, 모든 잠재고객이 공유 대상이 되거나 아니면 공유 대상이 아예 없어야 하므로 Google 애널리틱스 4 잠재고객을 구축할 때 이 점에 유의하세요.
Display & Video 360
DV360 통합은 처음 실행될 때 소스 속성에서 하위 속성 또는 롤업 속성으로의 데이터 상속을 지원합니다. 따라서 연결이 소스 속성에 설정된 경우 하위 속성 또는 롤업 속성이 DV360으로부터 데이터를 수신하지만, 해당 하위 속성 또는 롤업을 통해 링크 자체를 제어하거나 설정할 수는 없습니다.
유니버설 애널리틱스에서 Google 애널리틱스 4 속성으로 전환하는 경우 주의사항: 유니버설 애널리틱스에서는 잠재고객을 내보낼 각 계정(최대 10개)을 선택해야 했습니다. 이와 달리 Google 애널리틱스 4 속성에서는 개별 잠재고객을 모든 연결된 계정과 공유합니다. 이러한 변경사항으로 인해 훨씬 손쉽게 공유 작업을 수행할 수 있게 되었지만, 모든 잠재고객이 공유 대상이 되거나 아니면 공유 대상이 아예 없어야 하므로 Google 애널리틱스 4 잠재고객을 구축할 때 이 점에 유의하세요.