Als u een toestemmingsbanner voor uw website of app implementeert, mist Analytics gegevens van gebruikers die toestemming weigeren. Gedragsmodellering voor de toestemmingsmodus maakt gebruik van machine learning om het gedrag van gebruikers die Analytics-cookies weigeren, te modelleren op basis van het gedrag van vergelijkbare gebruikers die Analytics-cookies accepteren. Met gemodelleerde gegevens haalt u nuttige inzichten uit uw Analytics-rapporten terwijl de privacy van uw gebruikers wordt gerespecteerd.
Gedragsmodellering schat bijvoorbeeld gegevens op basis van gebruikers- en sessiestatistieken, zoals dagelijks actieve gebruikers en conversiepercentage, die mogelijk niet waarneembaar zijn als ID's zoals cookies of gebruikers-ID's niet volledig beschikbaar zijn. Hiermee kunt u belangrijke vragen beantwoorden, zoals:
- Hoeveel dagelijks actieve gebruikers heb ik?
- Hoeveel nieuwe gebruikers heb ik via mijn vorige campagne gekregen?
- Wat is het gebruikerstraject vanaf belanden op mijn website tot de daadwerkelijke aankoop?
- Hoeveel van mijn sitebezoekers zijn gevestigd in Duitsland en in het Verenigd Koninkrijk?
- Wat is het verschil in gebruikersgedrag tussen mobiele en webbezoekers?
Gemodelleerde gegevens versus waargenomen gegevens
Als gebruikers uw site bezoeken en toestemming geven voor Analytics-cookies, of als ze zich niet afmelden voor personalisatie via de advertentie-ID in de Android-instellingen, koppelt Analytics gebruikersgedrag aan verschillende ID's voor betere continuïteit in metingen. We noemen dit soort gegevens 'waarneembare gegevens' omdat ze afkomstig zijn van gebruikers die Analytics toestemming hebben gegeven om hun gedrag te observeren.
Als gebruikers geen toestemming geven, worden gebeurtenissen niet gekoppeld aan een permanente gebruikers-ID. Als Analytics bijvoorbeeld 10 paginaweergavegebeurtenissen verzamelt, kan het niet waarnemen en rapporteren of die van 10 gebruikers of 1 gebruiker komen. In plaats daarvan past Analytics machine learning toe om het gedrag van die gebruikers te schatten op basis van het gedrag van vergelijkbare gebruikers die wel Analytics-cookies of equivalente app-ID's accepteren.
De trainingsgegevens die worden gebruikt voor modellering, zijn gebaseerd op de waargenomen gebruikersgegevens van de property waar modellering is geactiveerd.
Hoe Google omgaat met gedragsmodellering
De gedragsmodellering van Google past de volgende best practices voor machine learning toe.
Controleren op nauwkeurigheid en wijzigingen doorgeven
Holdout-validatie behoudt de nauwkeurigheid van de modellen van Google. Geschatte gebruikersgegevens worden vergeleken met een deel van de waargenomen gebruikersgegevens dat is vastgehouden voor modeltraining. De informatie wordt gebruikt om de modellen af te stemmen. Google geeft wijzigingen door die een grote impact kunnen hebben op uw gegevens.
Zorgen voor betrouwbare rapportage
Gedragsmodellering wordt alleen opgenomen als er een hoge betrouwbaarheid van modelkwaliteit is. Als er bijvoorbeeld niet genoeg verkeer beschikbaar is voor het model, worden gebeurtenissen die worden geactiveerd door gebruikers die geen toestemming hebben gegeven, niet gerapporteerd. Zo zorgen we ervoor dat de gegevens nauwkeurig zijn.
Aanpassingen voor uw bedrijf
Het algemenere modelleringsalgoritme van Google wordt afzonderlijk toegepast om uw unieke bedrijfs- en klantgedrag te weerspiegelen.
Vereisten
Omdat het model wordt getraind met de waargenomen gegevens voor uw Google Analytics 4-property, moet uw property voldoende gegevens hebben om het model te trainen. Uw property moet aan de volgende criteria voldoen om in aanmerking te komen voor gedragsmodellering:
- De toestemmingsmodus is aangezet voor alle pagina's van uw sites en/of alle app-schermen van uw apps.
- Implementeer de toestemmingsmodus voor webpagina's zó dat de tags worden geladen voordat het toestemmingsdialoogvenster verschijnt. De Google-tags moeten in alle gevallen worden geladen, niet alleen als de gebruiker toestemming geeft (geavanceerde implementatie).
- De property verzamelt ten minste 7 dagen lang minimaal 1000 gebeurtenissen met analytics_storage='denied'.
- De property heeft ten minste 1000 dagelijkse gebruikers die gebeurtenissen sturen met analytics_storage='granted' gedurende ten minste 7 van de afgelopen 28 dagen.
- Is aan de gegevensdrempel binnen die 28 dagen voldaan, dan kan het meer dan 7 dagen duren om het model te trainen, maar het is mogelijk dat zelfs de extra gegevens niet toereikend zijn voor Analytics om het model te trainen.
Gedragsmodellering begint vanaf de datum waarop een bepaalde property in aanmerking komt.
In het zeer zeldzame geval dat een property niet meer aan de vereisten voor gedragsmodellering voldoet nadat daar eerder wel aan is voldaan, zijn geschatte gegevens niet meer beschikbaar. Als de property later weer aan de vereisten voldoet, zijn er weer geschatte gegevens beschikbaar. De geschatte gegevens zijn pas beschikbaar vanaf de datum waarop de property weer in aanmerking kwam.
Gemodelleerde gegevens tonen of verbergen in rapporten
Als u gemodelleerde gegevens in uw rapporten wilt zien, kiest u de Gemengde identiteit voor rapportage. U moet een beheerder zijn om deze instelling te kunnen beheren:
- Klik op Identiteit voor rapportage onder Gegevensweergave in Beheerder.
- Selecteer Gemengd.
- Klik op Opslaan.
Selecteer een andere optie als u geen gemodelleerde gegevens meer wilt zien. De optie die u kiest, is niet van invloed op de verzameling of verwerking van gegevens. U kunt op elk gewenst moment tussen de opties schakelen zonder dat dit een permanent effect op de gegevens heeft. Meer informatie over de identiteit voor rapportage
Hoe gedragsmodellering wordt weergegeven in Google Analytics
Analytics integreert gemodelleerde gegevens en waargenomen gegevens naadloos in uw rapporten. Als Analytics gemodelleerde gegevens bevat, merkt u waarschijnlijk verschillen op in vergelijking met rapporten met alleen waargenomen gegevens (bijvoorbeeld een groter aantal gebruikers in rapporten met gemodelleerde gegevens).
Gebruik het icoon voor gegevenskwaliteit (zie hieronder) om na te gaan wanneer gemodelleerde gegevens zijn geïntegreerd.
De volgende tabel toont welke berichten u misschien ziet via het icoon.
| Icoon voor status van gegevenskwaliteit | Beschrijving |
|---|---|
| Inclusief geschatte gebruikersgegevens | Vanaf [ingangsdatum modellering] schat Analytics gegevens die ontbreken door factoren zoals cookietoestemming. |
| Inclusief geschatte gebruikersgegevens |
Vanaf [ingangsdatum modellering] schat Analytics alle mogelijke gegevens die ontbreken door factoren zoals cookietoestemming. |
| Inclusief geschatte gebruikersgegevens |
Vanaf [ingangsdatum modellering] schat Analytics gegevens die ontbreken door factoren zoals cookietoestemming. *Geschatte gegevens zijn misschien nog niet beschikbaar voor gisteren. |
| Exclusief geschatte gebruikersgegevens | De instelling Identiteit voor rapportage van uw property staat niet toe dat Analytics gegevens schat die ontbreken door factoren zoals cookietoestemming. Tenzij u de instelling Gemengd gebruikt, bevatten uw rapporten alleen gegevens van gebruikers die toestemming hebben gegeven voor het gebruik van ID's. |
| Geschatte gebruikersgegevens niet beschikbaar | De geselecteerde periode vindt eerder plaats dan het moment waarop deze property in aanmerking kwam voor geschatte gegevens. |
| Geschatte gebruikersgegevens niet beschikbaar | Dit rapport bevat bewaringsgegevens of een segment met een reeks. Daarom zijn er geen geschatte gegevens in opgenomen. |
| Geschatte gebruikersgegevens niet beschikbaar | Uw property voldoet niet aan de deelnamecriteria voor geschatte gegevens. |
Op sommige pagina's in de Analytics-interface wordt ook een banner weergegeven met informatie over de modelleringsstatus.
In de volgende tabel vindt u een overzicht van de berichten die u mogelijk via een banner tegenkomt.
| Bannerbericht | Bannerlocatie |
|---|---|
| De meeste templates bevatten alleen gegevens van gebruikers die toestemming hebben voor het gebruik van ID's, behalve de templates Vrij en Segmentoverlap. Deze bevatten geschatte gebruikersgegevens. | Homepage voor Verkenningen |
| Als een verkenning een segment met een reeks bevat, toont deze alleen gegevens voor gebruikers die toestemming hebben voor het gebruik van ID's. | Detailpagina voor Verkenningen |
| [Dit rapport/Deze verkenning/Deze doelgroep] bevat alleen gegevens van gebruikers die toestemming hebben gegeven voor het gebruik van ID's. | Detailpagina voor Verkenningen |
| Als dit segment een reeks bevat, toont het alleen gegevens van gebruikers die toestemming hebben voor het gebruik van ID's. | Segmenten maken |
Modelleren in verkenningen
Modellering in pad- en trechterverkenningen wordt anders toegepast dan in rapporten. In rapporten wordt modellering toegepast op statistieken zoals het aantal gebruikers, sessies en nieuwe gebruikers. Modellering wordt niet toegepast op het aantal gebeurtenissen zoals page_view, first_visit en session_start. Als een gebruiker geen toestemming aan Analytics geeft om een permanente gebruikers-ID te koppelen, kan Analytics niet vaststellen of de gebeurtenissen de actie van dezelfde gebruiker zijn. Dit leidt tot een groter aantal first_visit- en session_start-gebeurtenissen voor de gebruiker, omdat deze gebeurtenissen elke keer worden gestuurd als de gebruiker een pagina laadt.
In de pad- of trechterverkenning wordt modellering toegepast op de gebeurtenissen first_visit en session_start. Als een gebruiker geen toestemming aan Analytics geeft om een permanente gebruikers-ID te koppelen, schat Analytics het werkelijke aantal first_visit- en session_start-gebeurtenissen. Het aantal first_visit- en session_start-gebeurtenissen is dus kleiner in pad- en trechterverkenningen dan in rapporten.
Niet-ondersteunde functies
De volgende functies bieden geen ondersteuning voor het gebruik van gemodelleerde gedragsgegevens:
- Doelgroepen
- Verkenningen op basis van gebruiksanalyse, cohort en lifetime value van gebruiker
- Segmenten met een reeks
- Loyaliteitsrapporten
- Voorspellende statistieken
- Gegevensexport (bijv. BigQuery Export)
