[UA→GA4] Mapeie eventos e dimensões personalizadas do Universal Analytics para o Google Analytics 4

Conforme descrito no artigo Eventos no Google Analytics 4 vs. Universal Analytics, uma tarefa essencial da migração do Universal Analytics para o Google Analytics 4 é a tradução da abordagem de medição atual, incluindo visualizações de página, eventos, dimensões personalizadas e, por vezes, métricas personalizadas, para o esquema do Google Analytics 4.

Embora migrar para um paradigma de medição diferente ofereça a oportunidade de reavaliar a abordagem geral de medição, realinhar-se com os intervenientes e desenvolver novos requisitos e IEDs, estes artigos concentram-se em reproduzir os aspetos essenciais da sua medição do Universal Analytics no Google Analytics 4.

Neste artigo:

Mapeie eventos

O paradigma de eventos recolhidos automaticamente e eventos recomendados não está relacionado com o Universal Analytics, mas constitui a base das implementações do Google Analytics 4.

Ao mapear eventos de uma propriedade do Universal Analytics para uma propriedade do Google Analytics 4:

  1. Comece por procurar o evento de medição otimizada com correspondência.
    • Se encontrar um evento com correspondência, não deve recriar um novo evento. 
    • Adicione o parâmetro 'send_to' para enviar os eventos apenas para a implementação da propriedade do Universal Analytics e não para a propriedade do Google Analytics 4. Saiba mais acerca do encaminhamento de eventos.
    • Se não existir nenhum evento de medição otimizada com correspondência, avance para o passo 2.
  2. Procure um evento recolhido automaticamente com correspondência.
    • Se encontrar um evento com correspondência, não deve recriar um novo evento.
    • Adicione o parâmetro 'send_to' para enviar o evento apenas para a implementação da propriedade do Universal Analytics e não para a propriedade do Google Analytics 4. Saiba mais acerca do encaminhamento de eventos.
    • Se não existir nenhum evento recolhido automaticamente com correspondência, avance para o passo 3.
  3. Procure um evento recomendado com correspondência. Implemente a etiquetagem para acionar o evento recomendado.
  4. Por último, se não conseguir encontrar um evento equivalente adequado, crie o seu próprio evento personalizado.

 

A tabela seguinte fornece exemplos de eventos implementados no Universal Analytics e como pode reproduzi-los no Google Analytics 4.

Definição do evento do UA Tipo de evento do GA4 Configuração do evento do GA4

Categoria do evento: download

Ação do evento: pdf

Etiqueta do evento: catalog.pdf

evento recolhido automaticamente O evento file_download e os parâmetros associados, como file_name, que são registados por predefinição como parte da medição otimizada numa stream de dados da Web, têm a mesma finalidade. Não tem de recriar manualmente este evento no Google Analytics 4.

Categoria do evento: engagement

Ação do evento: login

Etiqueta do evento: google-sso

evento recomendado Utilize o evento recomendado login com o parâmetro method definido como google-sso.

Categoria do evento: navigation-click

Ação do evento: top

Etiqueta do evento: company-about-us

evento personalizado Uma vez que não existe um evento recomendado ou recolhido automaticamente equivalente no Google Analytics 4, pode utilizar a sua própria nomenclatura para um evento e parâmetros personalizados. Por exemplo, navigation_click como o nome do evento e click_location=top e click_text=company-about-us como parâmetros personalizados.

Eventos recomendados vs. eventos personalizados

Os eventos recomendados no Google Analytics 4 são semelhantes aos eventos personalizados, na medida em que não são acompanhados de forma automática e tem de os adicionar manualmente ao seu código de medição e especificar os nomes de eventos e outros valores de parâmetros.

A importância dos eventos recomendados é o facto de serem (ou poderem ser em futuras atualizações de produtos) tratados de forma diferente na interface de relatórios. Por exemplo, o Google Analytics 4 procura especificamente os eventos e parâmetros de vendas online recomendados para preencher os relatórios de rentabilização incorporados. Se utilizar valores diferentes para registar ações de comércio eletrónico no Website ou em apps para dispositivos móveis, tem de criar os seus próprios relatórios personalizados para ler os dados que registou, uma vez que estes não são utilizados para preencher os relatórios de rentabilização.

Atualmente, nem todos os eventos recomendados preenchem relatórios incorporados específicos, mas a implementação de eventos recomendados permite-lhe preencher automaticamente novos relatórios que sejam disponibilizados no futuro.

Alinhe os eventos de apps e da Web

As propriedades do Google Analytics 4 combinam a medição de apps e da Web. Pelo contrário, as propriedades do Universal Analytics são focadas na Web. Se tiver uma stream de dados de apps na sua propriedade do Google Analytics 4 e pretender obter estatísticas multiplataforma, deve garantir que a recolha de dados de eventos é consistente nas apps e na Web.

Por exemplo, seguem-se alguns aspetos a ter em conta:

  • Os mesmos eventos devem ter nomes iguais (por exemplo, evite ter um nome de evento accessory_purchase na Web e um nome de evento access_purchase na app)
  • Os mesmos eventos devem ter parâmetros associados iguais (por exemplo, evite transmitir country para o evento accessory_purchase na Web e transmitir country_code para o evento accessory_purchase na app). Certifique-se ainda de que atribui o mesmo nome aos parâmetros (por exemplo, evite transmitir o parâmetro cc para o evento accessory_purchase na Web e transmitir o parâmetro country_code para o evento accessory_purchase na app)

  • Os mesmos parâmetros devem ser transmitidos com valores iguais durante a recolha de dados (por exemplo, evite transmitir US para o parâmetro country_code na Web e transmitir USA para o parâmetro country_code na app)
  • Os valores transmitidos para o User-ID são do mesmo tipo na app e na Web (por exemplo, evite transmitir a string '555321' na Web e o número inteiro 555321 na app)

Uma implementação e nomenclatura de eventos consistentes garantem que os dados da sua app e da Web sejam comparáveis e que possa ter uma imagem precisa do percurso do utilizador.

Considerações acerca dos parâmetros e nomes de eventos

Utilize os nomes de eventos recomendados o mais frequentemente possível para tirar partido dos relatórios e das capacidades futuras das propriedades do Google Analytics 4.

Utilize parâmetros de eventos para enviar informações juntamente com um evento para além do que é enviado pelos parâmetros recolhidos automaticamente (language, page_location, page_referrer, page_title, screen_resolution). Quaisquer parâmetros recolhidos estão disponíveis para definições de público-alvo, bem como no BigQuery.

Um parâmetro pode conter um número ilimitado de valores únicos. No entanto, existem limitações e comportamentos importantes que é necessário ter em conta quando configurar uma propriedade do Google Analytics 4 juntamente com uma propriedade do Universal Analytics.

Nota:
  • Pode enviar um máximo de 25 parâmetros personalizados por evento e cada valor do parâmetro pode ter 100 carateres.
  • Existe um limite total de 50 dimensões personalizadas e 50 métricas personalizadas por propriedade.
Exemplo
 
Está a medir os cliques em links de transferência no seu Website para vídeos. A estrutura de etiquetagem numa propriedade do Universal Analytics pode ter o seguinte aspeto:
 

event_category: "Videos"

action: "Download"

event_label: "Toy Story"

Se a propriedade do Universal Analytics tiver sido implementada através da gtag.js, este evento será recriado numa propriedade do Google Analytics 4 de acordo com a lógica seguinte:

  • "Download" torna-se o nome do evento
  • "event_category" torna-se um parâmetro personalizado
  • "event_label" torna-se um parâmetro personalizado

Uma estrutura de evento mais generalizada teria o seguinte aspeto:

event_category: [resourceType]

action: [interactionType]

event_label: [resourceName]

Numa implementação através da gtag.js, o valor action torna-se o nome do evento. Se tiver 10 tipos de interações, este será recriado em 10 nomes de evento diferentes.

A recriação dos parâmetros da propriedade do Universal Analytics numa propriedade do Google Analytics 4 segue um formato semelhante: deve adicionar os parâmetros event_category e event_label a cada novo evento action.

Mapeie dimensões personalizadas

As dimensões personalizadas fornecem a funcionalidade essencial para expandir o conjunto de dados do Google Analytics para capturar taxonomias sobre as suas páginas, eventos e utilizadores mais relevantes para si.

O conceito de dimensões personalizadas no Google Analytics 4 é semelhante ao equivalente no Universal Analytics, mas com capacidades mais abrangentes. No Google Analytics 4, é provável que pretenda manter as dimensões personalizadas que definiu no Universal Analytics. Além disso, muitos dos valores acompanhados como dimensões do evento no Universal Analytics, especialmente a categoria e a etiqueta do evento, devem ser recriados no Google Analytics 4 como dimensões personalizadas.

Saiba mais acerca de como criar dimensões e métricas personalizadas.

Anteriormente, o Google Analytics 4 tinha o conceito de registo de parâmetros de eventos personalizados para que fossem apresentados nos relatórios. Esse conceito já não se aplica. Agora, consegue o mesmo efeito ao criar simplesmente dimensões e métricas personalizadas.

A tabela abaixo ilustra como pode mapear a medição de eventos do Universal Analytics para o Google Analytics 4.

Exemplo de utilização Universal Analytics GA4 – evento personalizado ou recolhido automaticamente GA4 – dimensão ou métrica personalizada
Medir a interação com vídeos Ação do evento = video_start Ative a "Interação com vídeos" na medição otimizada. Se pretender visibilidade sobre o progresso do vídeo, crie uma dimensão personalizada com base em video_percent
Categoria do evento = engagement
Etiqueta do evento = lesson-1 Crie uma dimensão personalizada com base em video_title
Gravar interações com a calculadora de empréstimos Ação do evento = loan-calculator Nome do evento: loan_calculator (personalizado)  
Categoria do evento = refinance Parâmetro do evento: loan_type = refinance (personalizado) Crie uma dimensão personalizada com base neste parâmetro de evento
Etiqueta do evento = residential

Parâmetro do evento: borrower_type = residential (personalizado)

Crie uma dimensão personalizada com base neste parâmetro de evento
Mutuário atual (dimensão personalizada) = true

Parâmetro do evento: current_borrower = true (personalizado)

Crie uma dimensão personalizada com base neste parâmetro de evento
Valor do empréstimo (métrica personalizada) = 250000 Parâmetro do evento: loan_amount = 250000 (personalizado) Crie uma métrica personalizada com base neste parâmetro de evento*
Registar o autor e a categoria de páginas do blogue resultado de visualização de página Nome do evento: page_view (personalizado)** **
Autor (dimensão personalizada) = theresa c. Parâmetro do evento: author = theresa c (personalizado) Crie uma dimensão personalizada com base neste parâmetro de evento
Categoria do blogue (dimensão personalizada) = privacy-legislation Parâmetro do evento: blog_category = privacy-legislation (personalizado) Crie uma dimensão personalizada com base neste parâmetro de evento
Registar o nível de fidelidade quando um utilizador inicia sessão

Ação do evento = login

Nome do evento:
login
(recomendado)
 

Categoria do evento = login***

   
Nível de fidelidade (dimensão personalizada) = platinum

Parâmetro do evento: loyalty_level = platinum (personalizado)

Crie uma dimensão personalizada com base neste parâmetro de evento (âmbito do utilizador)
Notas:
 
* Além ou em alternativa à métrica personalizada, pode criar uma dimensão personalizada. Esta ação permite-lhe apresentar a contagem de eventos e outras métricas para os cálculos de empréstimos em valores de empréstimos diferentes.
 
 
*** A categoria do evento e a ação do evento são necessárias para o acompanhamento de eventos no Universal Analytics, mesmo que um descritor seja suficiente. Uma vantagem adicional do modelo de eventos flexível do Google Analytics 4 é a opção de preencher apenas um nome de evento (e não ser necessário adicionar parâmetros) para descrever a interação do utilizador.

Transmita parâmetros personalizados para visualizações de página

Um dos exemplos na tabela acima identifica author e blog_category como parâmetros personalizados que pode incluir com visualizações de página do Google Analytics 4. Como não pode adicionar parâmetros personalizados às visualizações de página automáticas ativadas na medição otimizada, pode seguir uma das duas abordagens seguintes.

Opção 1: desative o acompanhamento automático de visualizações de página e envie um evento de visualização de página personalizado.

  1. Desative os eventos page_view ao definir send_page_view: false quando usar a etiqueta Google (gtag.js). Quando usar o Gestor de Etiquetas, desative-os ao modificar a etiqueta de configuração do GA4 através da desmarcação da caixa de verificação "Enviar um evento de visualização de página quando esta configuração for carregada".
  2. Adicione manualmente um evento page_view e transmita parâmetros personalizados adicionais.
    Esta abordagem pode ser particularmente adequada se precisar de adicionar parâmetros personalizados à maioria das suas visualizações de página.

Opção 2: envie um evento personalizado especificamente para captar parâmetros adicionais

Também pode utilizar um evento personalizado para capturar parâmetros adicionais. Por exemplo, pode criar um evento personalizado denominado record_page_metadata para registar apenas o autor e a categoria de uma página. No caso de apps para dispositivos móveis, pode adicionar parâmetros personalizados às visualizações de ecrã acompanhadas manualmente. Por exemplo, pode criar um evento personalizado denominado screen_view_duplicate com um parâmetro personalizado page_topic=education-opportunities.

Nota: o envio de eventos duplicados aumenta o número total de eventos capturados num determinado período, o que pode acionar a amostragem em intervalos de datas mais curtos ou em tamanhos de amostra mais pequenos.

Esta abordagem pode ser mais adequada quando pretende registar parâmetros personalizados de uma pequena parte das visualizações de páginas ou visualizações de ecrã, ou quando não prevê aproximar-se do limite de amostragem.

Dimensões personalizadas para parâmetros recolhidos automaticamente e recomendados

Alguns parâmetros de eventos captados automaticamente no Google Analytics 4 são mapeados para dimensões de relatórios incorporadas: page_title é um exemplo. Muitos outros parâmetros recolhidos automaticamente e recomendados, como file_name no exemplo de evento file_download acima, não são mapeados automaticamente para dimensões ou métricas incorporadas ou personalizadas. Continua a ter de mapear estes parâmetros para definições personalizadas antes de os usar para a maioria dos relatórios no Google Analytics 4.

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