GA4와 유니버설 애널리틱스의 이벤트 비교 도움말에 설명된 것처럼, 유니버설 애널리틱스에서 GA4로 이전하려면 페이지 조회수, 이벤트, 맞춤 측정기준(경우에 따라 맞춤 측정항목도 포함) 등의 현재 측정 방법을 GA4 스키마로 변환해야 합니다.
다른 측정 방식으로 이전하면 전반적인 측정 방법을 재평가하고, 이해관계자와 사안을 다시 조정하며, 새로운 요구사항과 KPI를 개발할 수 있습니다. 하지만 이번 도움말에서는 필수적인 유니버설 애널리틱스 측정을 GA4로 복제하는 데 중점을 둡니다.
이 도움말에서는 다음 내용을 다룹니다.이벤트 매핑하기
자동 수집 이벤트 및 추천 이벤트라는 개념은 유니버설 애널리틱스에 없지만 GA4 구현에서는 핵심적인 부분을 차지합니다.
유니버설 애널리틱스 속성의 이벤트를 GA4 속성에 매핑하는 경우:
- 우선 일치하는 향상된 측정 이벤트를 찾습니다.
- 일치하는 이벤트가 있으면 새 이벤트를 또 만들어서는 안 됩니다.
'send_to'매개변수를 추가하여 GA4 속성이 아닌 유니버설 애널리틱스 속성 구현에만 이벤트를 전송합니다. 이벤트 라우팅에 대해 자세히 알아보세요.- 일치하는 향상된 측정 이벤트가 없으면 2단계로 진행합니다.
- 일치하는 자동 수집 이벤트를 찾습니다.
- 일치하는 이벤트가 있으면 새 이벤트를 또 만들어서는 안 됩니다.
'send_to'매개변수를 추가하여 GA4 속성이 아닌 유니버설 애널리틱스 속성 구현에만 이벤트를 전송합니다. 이벤트 라우팅에 대해 자세히 알아보세요.- 일치하는 자동 수집 이벤트가 없으면 3단계로 진행합니다.
- 일치하는 추천 이벤트를 찾습니다. 추천 이벤트를 트리거하도록 태그를 구현합니다.
- 해당하는 적합한 이벤트를 찾을 수 없는 경우 자체 맞춤 이벤트를 만듭니다.
다음 표에서는 유니버설 애널리틱스에 구현된 이벤트와 GA4에서 이러한 이벤트를 복제하는 방법의 예를 보여 줍니다.
| UA 이벤트 정의 | GA4 이벤트 유형 | GA4 이벤트 구성 |
|---|---|---|
|
이벤트 카테고리: download 이벤트 액션: pdf 이벤트 라벨: catalog.pdf |
자동 수집 이벤트 | 웹 데이터 스트림에서 향상된 측정을 통해 기본적으로 기록되는 file_name 등의 관련 매개변수와 file_download 이벤트는 동일한 역할을 합니다. GA4에서는 이 이벤트를 수동으로 다시 만들 필요가 없습니다. |
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이벤트 카테고리: engagement 이벤트 액션: login 이벤트 라벨: google-sso |
추천 이벤트 | 추천 method 매개변수가 google-sso로 설정된 추천 login 이벤트를 사용합니다. |
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이벤트 카테고리: navigation-click 이벤트 액션: top 이벤트 라벨: company-about-us |
맞춤 이벤트 | GA4에는 자동 수집 이벤트 또는 추천 이벤트에 상응하는 항목이 없으므로 맞춤 이벤트 및 매개변수에 이름을 직접 지정할 수 있습니다. 예를 들어 이벤트 이름을 navigation_click으로, 맞춤 매개변수를 click_location=top 및 click_text=company-about-us로 지정합니다. |
추천 이벤트와 맞춤 이벤트의 비교
GA4의 추천 이벤트는 자동으로 추적되지 않으며 측정 코드에 수동으로 추가하고 이벤트 이름 및 기타 매개변수 값을 지정해야 한다는 점에서 맞춤 이벤트와 비슷합니다.
추천 이벤트는 지금 또는 향후 제품 업데이트 시 보고 인터페이스에서 다르게 처리될 수 있다는 점이 중요합니다. 예를 들어 GA4는 기본 제공되는 수익 창출 보고서에 입력하기 위해 특정한 추천 온라인 판매 이벤트 및 매개변수를 찾습니다. 웹사이트 또는 모바일 앱 전자상거래 액션을 기록하는 데 다른 값을 사용하는 경우 맞춤 보고서를 직접 생성해야 기록된 데이터를 읽을 수 있습니다. 이러한 데이터는 기본 제공되는 수익 창출 보고서에 입력되지 않습니다.
현재 모든 추천 이벤트를 통해 기본 제공되는 특정 보고서의 내용이 입력되지는 않지만, 추천 이벤트를 구현하면 향후 제공되는 새 보고서의 내용을 자동으로 입력할 수 있습니다.
앱 및 웹 이벤트의 일관성 확보하기
GA4 속성에는 앱과 웹 측정이 통합되어 있는 반면 유니버설 애널리틱스 속성은 웹에 중점을 둡니다. GA4 속성에 앱 데이터 스트림이 있고 교차 플랫폼 통계가 필요한 경우 이벤트 데이터 수집이 앱과 웹에서 일관성 있게 이루어지는지 확인해야 합니다.
예를 들면 다음 사항을 확인하세요.
- 동일한 이벤트에는 동일한 이름을 지정해야 합니다. 예를 들어 웹에서는 이벤트 이름을
accessory_purchase로 지정하고 앱에서는access_purchase로 지정하면 안 됩니다. -
동일한 이벤트의 연결된 매개변수는 같아야 합니다. 예를 들어 웹에서는
accessory_purchase이벤트에 country를 전달하고 앱에서는accessory_purchase이벤트에 country_code를 전달해서는 안 됩니다. 또한 매개변수의 이름이 같아야 합니다. 예를 들어 웹에서는accessory_purchase이벤트에 cc 매개변수를 전달하고 앱에서는accessory_purchase이벤트에 country_code 매개변수를 전달해서는 안 됩니다. - 동일한 매개변수는 데이터 수집 중에 비교 가능한 값을 전달해야 합니다. 예를 들어 웹에서는 country_code 매개변수에 US를 전달하고 앱에서는 country_code 매개변수에 USA를 전달해서는 안 됩니다.
-
앱과 웹에서 동일한 유형의 값을 User ID로 전달해야 합니다. 예를 들어 웹에서는 문자열 '555321'을 전달하고 앱에서는 정수 555321을 전달해서는 안 됩니다.
일관된 구현 및 이벤트 이름 지정을 통해 앱과 웹 데이터를 호환 가능하게 하고 사용자 경험을 정확히 파악할 수 있습니다.
이벤트 이름 지정 및 매개변수와 관련해 고려할 사항
GA4 속성의 보고 기능과 향후 추가될 기능을 활용하려면 추천 이벤트 이름을 최대한 많이 사용하세요.
이벤트 매개변수를 사용하면 자동 수집 매개변수(language, page_location, page_referrer, page_title, screen_resolution)에 의해 전송되는 것 이상의 정보를 이벤트와 함께 전송할 수 있습니다. 수집하는 모든 매개변수는 잠재고객 정의 및 BigQuery에서 사용할 수 있습니다.
매개변수에는 고유한 값을 제한 없이 포함할 수 있습니다. 하지만 유니버설 애널리틱스 속성과 함께 GA4 속성을 설정할 때 고려해야 하는 중요한 제한사항 및 동작이 있습니다.
- 이벤트당 최대 25개의 맞춤 매개변수를 전송할 수 있으며 각 매개변수 값의 길이는 최대 100자(영문 기준)입니다.
- 속성당 총 한도는 맞춤 측정기준 50개 및 맞춤 측정항목 50개입니다.
event_category: "Videos"
action: "Download"
event_label: "Toy Story"
유니버설 애널리틱스 속성이 gtag.js를 통해 구현된 경우 이 이벤트는 GA4 속성에서 다음 로직에 따라 변환됩니다.
- 'Download'는 이벤트 이름이 됩니다.
- 'event_category'는 맞춤 매개변수가 됩니다.
- 'event_label'은 맞춤 매개변수가 됩니다.
더 일반화된 이벤트 구조는 다음과 같습니다.
event_category: [resourceType]
action: [interactionType]
event_label: [resourceName]
gtag.js 구현에서 action은 이벤트 이름이 됩니다. 상호작용의 유형이 10개인 경우 10개의 서로 다른 이벤트 이름으로 변환됩니다.
매개변수를 유니버설 애널리틱스 속성에서 GA4 속성으로 변환하는 경우도 비슷한 형식을 따릅니다. event_category 및 event_label 매개변수가 새로운 각 action 이벤트에 추가됩니다.
맞춤 측정기준 매핑하기
맞춤 측정기준은 Google 애널리틱스 데이터 세트를 확장하여 가장 관련성 높은 페이지, 이벤트, 사용자에 대한 분류를 캡처하는 데 중요한 기능을 제공합니다.
GA4의 맞춤 측정기준 개념은 유니버설 애널리틱스의 개념과 비슷하지만 더욱 포괄적인 기능을 제공합니다. GA4에서는 유니버설 애널리틱스에서 정의한 맞춤 측정기준을 유지하는 것이 좋습니다. 또한 유니버설 애널리틱스에서 이벤트 측정기준으로 추적한 값, 특히 이벤트 카테고리 및 이벤트 라벨은 GA4에서 맞춤 측정기준으로 다시 만들어야 합니다.
맞춤 측정기준 및 측정항목을 만드는 방법을 자세히 알아보세요.
이전에는 GA4에서 맞춤 이벤트 매개변수가 보고서에 표시되도록 등록한다는 개념이 있었습니다. 이 개념은 더 이상 적용되지 않습니다. 이제 맞춤 측정기준 및 맞춤 측정항목을 만들기만 하면 동일한 효과를 얻을 수 있기 때문입니다.
아래 표에서 유니버설 애널리틱스 이벤트 측정을 GA4에 매핑하는 방법을 확인해 보세요.
| 사용 사례 | 유니버설 애널리틱스 | GA4 - 자동 수집 또는 맞춤 이벤트 | GA4 - 맞춤 측정기준 또는 측정항목 |
|---|---|---|---|
| 동영상 참여도 측정 | 이벤트 액션 = video_start | 향상된 측정에서 '동영상에 호응' 사용 설정 | 동영상 진행 상황을 확인하려면 video_percent를 기반으로 맞춤 측정기준 생성 |
| 이벤트 카테고리 = engagement | |||
| 이벤트 라벨 = lesson-1 | video_title을 기반으로 맞춤 측정기준 생성 | ||
| 대출 계산기 상호작용 기록 | 이벤트 액션 = loan-calculator | 이벤트 이름: loan_calculator(맞춤) |
|
| 이벤트 카테고리 = refinance | 이벤트 매개변수: loan_type = refinance(맞춤) | 이 이벤트 매개변수를 기반으로 맞춤 측정기준 생성 | |
| 이벤트 라벨 = residential |
이벤트 매개변수: borrower_type = residential(맞춤) |
이 이벤트 매개변수를 기반으로 맞춤 측정기준 생성 | |
| 현재 대출자(맞춤 측정기준) = true |
이벤트 매개변수: current_borrower = true(맞춤) |
이 이벤트 매개변수를 기반으로 맞춤 측정기준 생성 | |
| 대출 금액(맞춤 측정항목) = 250,000 | 이벤트 매개변수: loan_amount = 250000(맞춤) | 이 이벤트 매개변수를 기반으로 맞춤 측정항목 생성 * | |
| 블로그 페이지의 작성자 및 카테고리 기록 | 페이지 조회수 | 이벤트 이름: page_view(맞춤) ** |
** |
| 작성자(맞춤 측정기준) = theresa c. | 이벤트 매개변수: author = theresa c(맞춤) | 이 이벤트 매개변수를 기반으로 맞춤 측정기준 생성 | |
| 블로그 카테고리(맞춤 측정기준) = privacy-legislation | 이벤트 매개변수: blog_category = privacy-legislation(맞춤) | 이 이벤트 매개변수를 기반으로 맞춤 측정기준 생성 | |
| 사용자가 로그인할 때 충성도 수준 기록 |
이벤트 액션 = login |
이벤트 이름:login(추천) |
|
|
이벤트 카테고리 = login *** |
|||
| 충성도 수준(맞춤 측정기준) = platinum |
이벤트 매개변수: loyalty_level = platinum(맞춤) |
이 이벤트 매개변수(user-scope)를 기반으로 맞춤 측정기준 생성 |
페이지 조회수를 위한 맞춤 매개변수 전달하기
위 표의 예시 중 하나에서는 author 및 blog_category가 GA4 페이지 조회수에 포함할 수 있는 맞춤 매개변수로 표시되어 있습니다. 향상된 측정에서 사용 설정된 자동 페이지 조회수에 맞춤 매개변수를 추가할 수 없으므로 다음 두 가지 방법 중 하나를 사용할 수 있습니다.
옵션 1: 자동 페이지 조회수 추적을 사용 중지하고 맞춤설정된 페이지 조회 이벤트를 전송합니다.
- Google 태그(gtag.js)를 사용할 때 send_page_view: false를 설정하거나 태그 관리자를 사용할 때 '이 구성이 로드될 때 페이지 조회 이벤트 보내기' 체크박스를 선택 해제하여 GA4 구성 태그를 수정하고
page_view이벤트를 사용 중지합니다. page_view이벤트를 수동으로 추가하고 추가 맞춤 매개변수를 전달합니다.이 방법은 대부분의 페이지 조회에 맞춤 매개변수를 추가해야 하는 경우 특히 적합합니다.
옵션 2: 맞춤 이벤트를 전송하여 추가 매개변수를 캡처
맞춤 이벤트를 사용하여 추가 매개변수를 캡처할 수도 있습니다. 예를 들어 record_page_metadata라는 맞춤 이벤트를 만들어 페이지의 작성자와 카테고리만 기록할 수 있습니다. 모바일 앱의 경우 수동으로 추적한 화면 조회수에 맞춤 매개변수를 추가할 수 있습니다. 예를 들어 맞춤 매개변수 page_topic=education-opportunities를 사용하여 screen_view_replica라는 맞춤 이벤트를 만들 수 있습니다.
참고: 중복 이벤트를 보내면 주어진 시간에 캡처된 이벤트의 총수가 증가하여 더 짧은 기간 또는 더 작은 샘플 크기에서 샘플링이 트리거될 수 있습니다.
이 방법은 페이지 조회수 또는 화면 조회수의 일부에 대해 맞춤 매개변수를 기록하거나 샘플링 한도에 도달하지 못할 것으로 예상되는 경우에 가장 효과적입니다.
자동 수집 매개변수 및 추천 매개변수의 맞춤 측정기준
Google 애널리틱스 4에서 자동으로 캡처되는 일부 이벤트 매개변수는 기본 제공 보고 측정기준에 매핑됩니다. 예를 들면 page_title이 있습니다. 위에 언급된 file_download 이벤트 예시의 file_name과 같이 자동 수집 매개변수와 추천 매개변수 중 다수는 기본 제공 측정기준/측정항목 또는 맞춤 측정기준/측정항목에 자동으로 매핑되지 않습니다. Google 애널리틱스 4에서 대부분의 보고 용도로 이러한 매개변수를 사용하려면 맞춤 정의에 매핑해야 합니다.