[UA→GA4] Memetakan peristiwa dan dimensi kustom Universal Analytics ke Google Analytics 4

Seperti yang diuraikan dalam artikel Peristiwa di Google Analytics 4 vs Universal Analytics, tugas penting saat melakukan migrasi dari Universal Analytics ke Google Analytics 4 adalah menerjemahkan pendekatan pengukuran Anda saat ini — termasuk kunjungan halaman, peristiwa, dimensi kustom, dan terkadang metrik kustom — ke dalam skema Google Analytics 4.

Meskipun migrasi ke paradigma pengukuran yang berbeda memberikan peluang untuk mengevaluasi kembali pendekatan keseluruhan Anda terhadap pengukuran, melakukan penyesuaian kembali dengan pemangku kepentingan, dan mengembangkan persyaratan dan KPI baru, artikel ini berfokus pada replikasi aspek pengukuran Universal Analytics Anda yang penting di Google Analytics 4.

Dalam artikel ini:

• Memetakan peristiwa
• Memetakan dimensi kustom

Memetakan peristiwa

Paradigma peristiwa yang dikumpulkan secara otomatis dan peristiwa yang direkomendasikan tidak berkaitan dengan Universal Analytics, tetapi merupakan inti dari implementasi Google Analytics 4.

Saat memetakan peristiwa dari properti Universal Analytics ke properti Google Analytics 4:

1. Pertama, cari peristiwa pengukuran yang ditingkatkan.
   • Jika ada peristiwa yang cocok, Anda tidak boleh membuat peristiwa yang baru. 
   • Tambahkan parameter 'send_to' untuk mengirim peristiwa ini hanya ke implementasi properti Universal Analytics dan bukan ke properti Google Analytics 4. Pelajari pemilihan rute peristiwa lebih lanjut.
   • Jika tidak ada peristiwa pengukuran yang ditingkatkan yang cocok, lanjutkan ke langkah 2.
2. Pelajari peristiwa yang dikumpulkan secara otomatis yang cocok.
   • Jika ada peristiwa yang cocok, Anda tidak boleh membuat peristiwa yang baru.
   • Tambahkan parameter 'send_to' untuk mengirim peristiwa ini hanya ke implementasi properti Universal Analytics dan bukan ke properti Google Analytics 4.  Pelajari pemilihan rute peristiwa lebih lanjut.
   • Jika tidak ada peristiwa yang dikumpulkan secara otomatis yang cocok, lanjutkan ke langkah 3.
3. Cari peristiwa yang direkomendasikan yang cocok. Terapkan pemberian tag untuk memicu peristiwa yang direkomendasikan.
4. Terakhir, jika Anda tidak dapat menemukan peristiwa yang setara, buat peristiwa kustom Anda sendiri.

 

Tabel berikut memberikan contoh peristiwa yang diterapkan di Universal Analytics dan cara membuat replikanya di Google Analytics 4.

Definisi peristiwa UA	Jenis peristiwa GA4	Konfigurasi peristiwa GA4
Kategori Peristiwa: download Tindakan Peristiwa: pdf Label Peristiwa: catalog.pdf	peristiwa yang dikumpulkan secara otomatis	Peristiwa file_download, dan parameter terkait seperti file_name, yang dicatat secara default sebagai bagian dari pengukuran yang ditingkatkan dalam aliran data web memiliki fungsi yang sama. Anda tidak perlu membuat ulang peristiwa ini secara manual di Google Analytics 4.
Kategori Peristiwa: engagement Tindakan Peristiwa: login Label Peristiwa: google-sso	peristiwa yang direkomendasikan	Gunakan peristiwa login yang direkomendasikan dengan parameter method yang direkomendasikan ditetapkan ke google-sso.
Kategori Peristiwa: navigation-click Tindakan Peristiwa: top Label Peristiwa: company-about-us	peristiwa kustom	Karena tidak ada peristiwa yang direkomendasikan atau dikumpulkan secara otomatis yang setara di Google Analytics 4, Anda dapat menggunakan penamaan sendiri untuk peristiwa dan parameter kustom. Misalnya, navigation_click sebagai nama peristiwa dan click_location=top dan click_text=company-about-us sebagai parameter kustom.

Peristiwa yang direkomendasikan vs. peristiwa kustom

Peristiwa yang direkomendasikan di Google Analytics 4 mirip dengan peristiwa kustom karena tidak dilacak secara otomatis dan Anda harus menambahkannya secara manual ke kode pengukuran dan menentukan nama peristiwa serta nilai parameter lainnya.

Signifikansi peristiwa yang direkomendasikan adalah peristiwa tersebut (atau mungkin ke depannya update produk) diperlakukan secara berbeda di antarmuka pelaporan. Misalnya, Google Analytics 4 secara khusus mencari peristiwa dan parameter penjualan online yang direkomendasikan untuk mengisi laporan Monetisasi bawaan. Jika Anda menggunakan nilai yang berbeda untuk mencatat tindakan e-commerce situs atau aplikasi seluler, Anda harus membuat laporan kustom sendiri untuk membaca data yang telah direkam — data Anda tidak akan mengisi laporan Monetisasi bawaan.

Tidak semua peristiwa yang direkomendasikan saat ini mengisi laporan bawaan tertentu, tetapi menerapkan peristiwa yang direkomendasikan memungkinkan Anda secara otomatis mengisi laporan baru yang tersedia di masa mendatang.

Menyelaraskan peristiwa web dan aplikasi

Properti Google Analytics 4 menggabungkan pengukuran aplikasi dan web; sebaliknya, properti Universal Analytics berfokus pada web. Jika Anda memiliki aliran data aplikasi di properti Google Analytics 4 dan mencari insight lintas platform, Anda harus memastikan pengumpulan data peristiwa Anda konsisten di seluruh aplikasi dan web.

Misalnya, berikut adalah beberapa hal yang harus diperhatikan:

• Peristiwa yang sama harus diberi nama yang sama (misalnya, hindari peristiwa accessory_purchase di web vs peristiwa access_purchase di aplikasi)

• Peristiwa yang sama harus memiliki parameter terkait yang sama (misalnya, hindari penerusan country untuk peristiwa accessory_purchase di web vs penerusancountry_code untuk peristiwa accessory_purchase di aplikasi), dan pastikan untuk memberi nama yang sama pada parameter (misalnya, hindari penerusan parameter cc untuk peristiwa accessory_purchase di web vs penerusan parameter country_code untuk peristiwa accessory_purchase di aplikasi)

• Parameter yang sama harus memiliki nilai serupa yang diteruskan selama pengumpulan data. (misalnya, hindari penerusan US untuk parameter country_code di web vs penerusan USA untuk parameter country_code di aplikasi)

• Nilai yang diteruskan untuk User-ID memiliki jenis yang sama di seluruh aplikasi dan web (misalnya, hindari string '555321' di web vs bilangan bulat 555321 di aplikasi)

Dengan implementasi dan penamaan peristiwa yang konsisten, data web dan aplikasi Anda akan mudah dibandingkan dan Anda akan dapat melihat gambaran akurat tentang perjalanan pengguna.

Pertimbangan parameter dan penamaan peristiwa

Gunakan nama peristiwa yang direkomendasikan sebanyak mungkin untuk memanfaatkan pelaporan dan kemampuan mendatang di properti Google Analytics 4 ini.

Gunakan parameter peristiwa untuk mengirim informasi bersama dengan peristiwa selain yang dikirim oleh parameter yang dikumpulkan secara otomatis (language, page_location, page_referrer, page_title, screen_resolution). Setiap parameter yang Anda kumpulkan tersedia untuk definisi audiens dan di BigQuery.

Parameter dapat berisi jumlah nilai unik yang tidak terbatas. Namun, ada batasan dan perilaku penting yang perlu dipertimbangkan saat menyiapkan properti Google Analytics 4 bersama properti Universal Analytics.

Catatan:

• Anda dapat mengirim maksimal 25 parameter kustom per peristiwa, dan setiap nilai parameter dapat memiliki panjang 100 karakter.
• Ada batas total 50 dimensi kustom dan 50 metrik kustom per properti.

Contoh

 

Anda mengukur klik pada link download untuk video di situs Anda. Struktur pemberian tag di properti Universal Analytics dapat terlihat seperti ini:

 

event_category: "Videos"

action: "Download"

event_label: "Toy Story"

Jika properti Universal Analytics diterapkan melalui gtag.js, peristiwa ini akan diterjemahkan di properti Google Analytics 4 sesuai dengan logika berikut:

• "Download" menjadi nama peristiwa
• "event_category" menjadi parameter kustom
• "event_label" menjadi parameter kustom

Kemudian, struktur peristiwa yang lebih umum akan terlihat seperti ini:

event_category: [resourceType]

action: [interactionType]

event_label: [resourceName]

Dalam implementasi gtag.js, action menjadi nama peristiwa; jika Anda memiliki 10 jenis interaksi, interaksi ini akan diterjemahkan ke dalam 10 nama peristiwa yang berbeda.

Penerjemahan parameter dari properti Universal Analytics ke properti Google Analytics 4 akan mengikuti format yang serupa; Anda akan menambahkan parameter event_category dan event_label ke setiap peristiwa action baru.

Memetakan dimensi kustom

Dimensi kustom memberikan fungsi penting untuk memperluas set data Google Analytics untuk mencatat taksonomi tentang halaman, peristiwa, dan pengguna yang paling relevan bagi Anda.

Konsep dimensi kustom di Google Analytics 4 mirip dengan yang ada di Universal Analytics, tetapi dengan kemampuan yang lebih luas. Di Google Analytics 4, sebaiknya tetap gunakan dimensi kustom yang Anda tentukan di Universal Analytics. Selain itu, banyak nilai yang Anda lacak sebagai dimensi peristiwa di Universal Analytics, khususnya kategori peristiwa dan label peristiwa, harus dibuat ulang di Google Analytics 4 sebagai dimensi kustom.

Pelajari lebih lanjut cara membuat dimensi dan metrik kustom.

Google Analytics 4 sebelumnya memiliki konsep mendaftarkan parameter peristiwa kustom sehingga akan muncul dalam laporan. Konsep tersebut tidak berlaku lagi — Anda kini mendapatkan efek yang sama hanya dengan membuat dimensi dan metrik kustom.

Tabel di bawah menunjukkan bagaimana cara memetakan pengukuran peristiwa Universal Analytics ke Google Analytics 4.

Kasus Penggunaan	Universal Analytics	GA4 - peristiwa yang dikumpulkan secara otomatis atau peristiwa kustom	GA4 - dimensi atau metrik kustom
Mengukur interaksi video	Tindakan Peristiwa = video_start	Aktifkan "Interaksi video" di pengukuran yang ditingkatkan.	Jika Anda ingin menampilkan progres video, buat dimensi kustom berdasarkan video_percent
	Kategori Peristiwa = engagement
	Label Peristiwa = learn-1		Membuat dimensi kustom berdasarkan video_title
Merekam interaksi kalkulator pinjaman	Tindakan Peristiwa = loan-calculator	Nama peristiwa: loan_calculator (kustom)
	Kategori Peristiwa = refinance	Parameter peristiwa: loan_type = refinance (kustom)	Membuat dimensi kustom berdasarkan parameter peristiwa ini
	Label Peristiwa = residential	Parameter peristiwa: borrower_type = residential (kustom)	Membuat dimensi kustom berdasarkan parameter peristiwa ini
	Peminjam Saat Ini (dimensi kustom) = true	Parameter peristiwa: current_borrower = true (kustom)	Membuat dimensi kustom berdasarkan parameter peristiwa ini
	Jumlah Pinjaman (metrik kustom) = 250000	Parameter peristiwa: loan_amount = 250000 (kustom)	Membuat metrik kustom berdasarkan parameter peristiwa ini *
Mencatat penulis dan kategori untuk halaman blog	hit kunjungan halaman	Nama peristiwa: page_view (kustom) **	**
	Penulis (dimensi kustom) = theresa c.	Parameter peristiwa: author = theresa c (kustom)	Membuat dimensi kustom berdasarkan parameter peristiwa ini
	Kategori Blog (dimensi kustom) = privacy-legislation	Parameter peristiwa: blog_category = privacy-legislation (kustom)	Membuat dimensi kustom berdasarkan parameter peristiwa ini
Mencatat tingkat loyalitas saat pengguna login	Tindakan Peristiwa = login	Nama peristiwa: login (direkomendasikan)
	Kategori Peristiwa = login ***
	Tingkat Loyalitas (dimensi kustom) = platinum	Parameter peristiwa: loyalty_level = platinum (kustom)	Membuat dimensi kustom berdasarkan parameter peristiwa ini (cakupan pengguna)

Catatan:

 

* Selain atau sebagai ganti metrik kustom, Anda dapat membuat dimensi kustom. Hal ini akan memungkinkan Anda menampilkan jumlah peristiwa dan metrik lainnya untuk penghitungan pinjaman dengan jumlah pinjaman yang berbeda.

 

** Lihat Meneruskan parameter kustom untuk kunjungan halaman di bawah.

 

*** Kategori Peristiwa dan Tindakan Peristiwa diperlukan untuk pelacakan peristiwa di Universal Analytics, meskipun satu deskripsi saja sudah cukup. Manfaat tambahan dari model peristiwa fleksibel Google Analytics 4 adalah opsi untuk mengisi nama peristiwa saja (dan tidak perlu menambahkan parameter apa pun) untuk mendeskripsikan interaksi pengguna.

Meneruskan parameter kustom untuk kunjungan halaman

Salah satu contoh pada tabel di atas mengidentifikasi author dan blog_category sebagai parameter kustom yang mungkin ingin Anda sertakan dengan kunjungan halaman Google Analytics 4. Karena Anda tidak dapat menambahkan parameter kustom ke kunjungan halaman otomatis yang diaktifkan dalam pengukuran yang ditingkatkan, Anda dapat melakukan salah satu dari dua pendekatan berikut.

Opsi 1: Menonaktifkan pelacakan kunjungan halaman otomatis dan mengirim peristiwa kunjungan halaman yang disesuaikan.

1. Menonaktifkan peristiwa page_view dengan menetapkan send_page_view: false jika Anda menggunakan tag Google (gtag.js) atau dengan mengubah tag Konfigurasi GA4 dengan menghapus centang pada kotak "Kirim peristiwa kunjungan halaman saat konfigurasi ini dimuat" jika Anda menggunakan Tag Manager.
2. Menambahkan peristiwa page_view secara manual, dengan meneruskan parameter kustom tambahan.
   Pendekatan ini mungkin sangat sesuai jika Anda perlu menambahkan parameter kustom ke sebagian besar kunjungan halaman.

Opsi 2: Mengirim peristiwa kustom secara spesifik untuk mengambil parameter tambahan

Anda juga dapat menggunakan peristiwa kustom untuk mengambil parameter tambahan. Misalnya, Anda dapat membuat peristiwa kustom bernama record_page_metadata yang hanya mencatat pengarang dan kategori di halaman. Untuk aplikasi seluler, Anda dapat menambahkan parameter kustom ke tampilan layar yang dilacak secara manual. Misalnya, Anda dapat membuat peristiwa kustom yang disebut screen_view_duplicate dengan parameter kustom page_topic=education-opportunities.

Catatan: Mengirim peristiwa duplikat akan meningkatkan jumlah total peristiwa yang diambil pada waktu tertentu, yang dapat memicu pengambilan sampel dalam rentang tanggal yang lebih pendek atau dengan ukuran sampel yang lebih kecil.

Pendekatan ini mungkin yang paling sesuai jika Anda ingin merekam parameter kustom untuk sebagian kecil kunjungan halaman atau tampilan layar, atau jika Anda tidak ingin menggunakan pendekatan batas pengambilan sampel.

Dimensi kustom untuk parameter yang dikumpulkan secara otomatis dan parameter yang direkomendasikan

Beberapa parameter peristiwa yang diambil secara otomatis di Google Analytics 4 dipetakan ke dimensi pelaporan bawaan: page_title adalah salah satu contohnya. Banyak parameter lainnya yang dikumpulkan secara otomatis dan parameter lainnya yang direkomendasikan, seperti file_name dalam contoh peristiwa file_download di atas, tidak secara otomatis dipetakan ke dimensi atau metrik bawaan atau kustom; Anda tetap harus memetakan parameter-parameter tersebut ke definisi kustom sebelum menggunakannya untuk sebagian besar tujuan pelaporan di Google Analytics 4.