Phương diện nguồn lưu lượng truy cập cung cấp thông tin về nguồn gốc lưu lượng truy cập của bạn, cách người dùng truy cập vào trang web hoặc ứng dụng của bạn, cũng như những nỗ lực tiếp thị cụ thể mà bạn triển khai để thúc đẩy lưu lượng truy cập đó. Tìm hiểu thêm về các phương diện nguồn lưu lượng truy cập
Một số phương diện nguồn lưu lượng truy cập bao gồm tiền tố "Người dùng lần đầu" (như trong Nguồn có người dùng lần đầu) hoặc "Phiên hoạt động" (như trong Nguồn dẫn đến phiên hoạt động) để cung cấp thêm thông tin về việc phân bổ. Bài viết này giải thích từng tiền tố (hoặc phạm vi) và loại thông tin mà bạn có thể thấy dựa trên phạm vi.
Nội dung trong bài viết này:Traffic Sources in Google Analytics
Tìm hiểu về người dùng, phiên và sự kiện
Google Analytics sắp xếp người dùng, phiên hoạt động và sự kiện theo hệ phân cấp sau đây:
- Người dùng
- Phiên hoạt động
- Sự kiện
- Phiên hoạt động
Người dùng là người tương tác với trang web hoặc ứng dụng của bạn. Ví dụ: nếu 2 người tương tác với trang web của bạn, thì Google Analytics sẽ coi mỗi người là một người dùng riêng biệt. Nếu có người rời khỏi trang web của bạn và sau đó quay lại, thì Google Analytics vẫn coi họ là một người dùng. Tìm hiểu thêm về người dùng
Phiên hoạt động là khoảng thời gian từ khi người dùng truy cập vào trang web hoặc ứng dụng của bạn cho đến khi họ rời khỏi đó. Ví dụ: một người dùng truy cập vào trang web của bạn, thêm sản phẩm vào giỏ hàng rồi rời khỏi trang web đó. Ngày hôm sau, người dùng đó quay lại trang web của bạn để mua hàng. Hai lượt truy cập riêng biệt này là hai phiên hoạt động riêng biệt. Tìm hiểu thêm về phiên hoạt động
Sự kiện là một lượt tương tác riêng biệt của người dùng trong một phiên hoạt động. Trong ví dụ trước, việc thêm sản phẩm vào giỏ hàng, rời khỏi cửa hàng thương mại điện tử và mua hàng là các ví dụ về hoạt động tương tác mà bạn có thể đo lường bằng cách sử dụng các sự kiện. Bạn có thể đánh dấu các sự kiện quan trọng nhất cho hoạt động kinh doanh của mình là sự kiện chuyển đổi. Tìm hiểu thêm về sự kiện
Cách Google Analytics xác định người dùng
Google Analytics xác định một người dùng cá nhân dựa trên lựa chọn về thông tin nhận dạng trong báo cáo mà bạn chọn cho tài sản của bạn và chế độ cài đặt trên thiết bị hoặc trình duyệt của người dùng đó.
Ví dụ: nếu bạn chọn thông tin nhận dạng trong báo cáo kết hợp cho tài sản của mình, thì Analytics sẽ xem xét mã nhận dạng người dùng, mã thiết bị và tính năng lập mô hình để xác định người dùng đó. Nếu bất kỳ thông tin nhận dạng nào trong số này là giống nhau (ví dụ: người dùng có cùng mã nhận dạng người dùng trong các phiên hoạt động), thì Google Analytics sẽ xác định cá nhân đó là cùng một người dùng.
Tìm hiểu thêm về các lựa chọn về thông tin nhận dạng trong báo cáo trên Google Analytics.
Tìm hiểu về phạm vi
Google Analytics sắp xếp thông tin thu nạp người dùng vào các nhóm người dùng, phiên hoạt động và sự kiện (hoặc phạm vi), đồng thời thêm tiền tố vào một số phương diện để bạn có thể biết dữ liệu được áp dụng cho những nhóm nào.
Phương diện trong phạm vi người dùng
Phương diện trong phạm vi người dùng cho bạn biết người dùng mới đến từ đâu. Những phương diện này luôn bao gồm tiền tố "Người dùng lần đầu" như trong phương diện Nguồn có người dùng lần đầu (cho biết những nguồn phổ biến nhất của người dùng mới). Giá trị được chỉ định cho từng phương diện trong phạm vi người dùng không thay đổi khi người dùng quay lại trang web hoặc ứng dụng của bạn.
Google Analytics hiển thị thông tin về các phương diện trong phạm vi người dùng trên báo cáo Thu nạp người dùng.
Ví dụ: nếu phương diện Nguồn có người dùng lần đầu có giá trị phương diện là "tự nhiên", thì tức là đây là những người dùng đã truy cập vào trang web hoặc ứng dụng của bạn lần đầu tiên thông qua một kết quả tìm kiếm tự nhiên (ví dụ: thông qua Google Tìm kiếm).
Khi được ghép nối với một chỉ số như Số sự kiện, giá trị phương diện tự nhiên sẽ cho bạn biết số lượng người dùng mới đã truy cập vào trang web hoặc ứng dụng của bạn từ một kết quả tìm kiếm tự nhiên (ví dụ: Google Tìm kiếm) và những người dùng mới đã kích hoạt một sự kiện bất kỳ. Ví dụ: nếu bạn thấy giá trị 757.949 trong cột Số sự kiện và hàng tự nhiên (xem bảng sau), thì tức là những người dùng mới, truy cập thông qua kết quả tìm kiếm tự nhiên đã kích hoạt 757.949 sự kiện trong phiên hoạt động đầu tiên của họ.
Nếu thay đổi "Số sự kiện (Tất cả sự kiện)" thành "Số sự kiện (add_to_cart)", thì bạn sẽ thấy số lần mà những người dùng mới, truy cập thông qua kết quả tìm kiếm tự nhiên đã kích hoạt sự kiện add_to_cart trong phiên hoạt động đầu tiên.
|
Phương tiện của người dùng lần đầu + |
Tỷ lệ tương tác |
Số sự kiện (Tất cả sự kiện) |
Lượt chuyển đổi (Tất cả sự kiện) |
Tổng doanh thu |
| Tổng số | 60,41% | 2.681.227 | 69.325,00 | $159.359,77 |
| tự nhiên | 68,25% | 757.949 | 20.693,00 | $32.042,15 |
| cpc | 51,22% | 160.254 | 9.473,00 | $2.933,50 |
| giới thiệu | 64,44% | 161.321 | 4.372,00 | $3.260,64 |
Phương diện trong phạm vi phiên hoạt động
Phương diện trong phạm vi phiên hoạt động cho bạn biết người dùng mới và người dùng cũ bắt đầu phiên hoạt động mới từ đâu. Những phương diện này luôn bao gồm tiền tố "Phiên hoạt động" như trong phương diện Nguồn dẫn đến phiên hoạt động (cho biết những nguồn phổ biến nhất của phiên hoạt động mới). Giá trị mới được chỉ định cho các phương diện trong phạm vi phiên hoạt động mỗi khi người dùng quay lại trang web hoặc ứng dụng của bạn.
Google Analytics hiển thị thông tin về các phương diện trong phạm vi phiên hoạt động trong báo cáo Thông tin thu nạp lưu lượng truy cập.
Ví dụ: nếu phương diện Nguồn dẫn đến phiên hoạt động có giá trị phương diện là "tự nhiên", thì tức là đây là những người dùng đã truy cập vào trang web hoặc ứng dụng của bạn thông qua một kết quả tìm kiếm tự nhiên (ví dụ: thông qua Google Tìm kiếm).
Khi được ghép nối với một chỉ số như Số sự kiện, giá trị phương diện tự nhiên sẽ cho bạn biết số lượng phiên hoạt động mới đến từ một kết quả tìm kiếm tự nhiên (ví dụ: Google Tìm kiếm) và tại đó người dùng đã kích hoạt một sự kiện bất kỳ. Ví dụ: nếu bạn thấy giá trị 888.666 trong cột Số sự kiện và hàng tự nhiên (xem bảng sau), thì tức là những người dùng truy cập thông qua kết quả tìm kiếm tự nhiên đã kích hoạt 888.666 sự kiện.
Nếu thay đổi "Số sự kiện (Tất cả sự kiện)" thành "Số sự kiện (add_to_cart)", thì bạn sẽ thấy số lần mà những người dùng truy cập thông qua kết quả tìm kiếm tự nhiên đã kích hoạt sự kiện add_to_cart trong phiên hoạt động của họ.
|
Phương tiện của phiên hoạt động + |
Tỷ lệ tương tác |
Số sự kiện (Tất cả sự kiện) |
Lượt chuyển đổi (Tất cả sự kiện) |
Tổng doanh thu |
| Tổng số | 60,41% | 2.681.227 | 69.325,00 | $159.359,77 |
| tự nhiên | 67,33% | 888.666 | 21.139,00 | $55.912,49 |
| cpc | 52,22% | 160.720 | 9.185,00 | $2.294,65 |
| giới thiệu | 65,27% | 231.175 | 4.530,00 | $11.758,08 |
Phương diện ở phạm vi sự kiện
Phương diện ở phạm vi sự kiện giúp bạn phân bổ giá trị đóng góp cho một sự kiện chuyển đổi mà người dùng đã kích hoạt. Phương diện ở phạm vi sự kiện không chứa tiền tố, ví dụ: Nguồn hoặc Phương tiện. Nguồn và phương tiện cho những sự kiện không chuyển đổi là "(not set)".
Google Analytics hiển thị thông tin về các phương diện ở phạm vi sự kiện trong báo cáo So sánh mô hình và Lộ trình chuyển đổi. Ví dụ: bảng sau minh hoạ những nội dung bạn có thể thấy trong báo cáo So sánh mô hình. Bảng sẽ trình bày các chỉ số khác nhau cho từng giá trị của phương diện Phương tiện:
| Mô hình phân bổ theo lượt nhấp cuối cùng trên các kênh có tính phí của Google | Mô hình dựa trên dữ liệu trên các kênh có tính phí của Google | |||
| Phương tiện + | Lượt chuyển đổi | Doanh thu | Lượt chuyển đổi | Doanh thu |
| Tổng số | 69.325,00 | $159.359,77 | 69.325,00 | $159.359,77 |
| tự nhiên | 20.139 | $52.932,49 | 20.136,78 | $52.932,49 |
| cpc | 9.135 | $2.134,66 | 9.138,93 | $2.134,66 |
| giới thiệu | 4.392 | $11.358,19 | 4.382,29 | $11.358,19 |
Cách Analytics phân bổ giá trị đóng góp
Analytics sử dụng các mô hình phân bổ khác nhau để phân bổ giá trị đóng góp cho quảng cáo, lượt nhấp và các lượt tương tác khác theo lộ trình đưa người dùng đến trang web hoặc ứng dụng của bạn.
Đối với các phương diện trong phạm vi người dùng và trong phạm vi phiên hoạt động, Analytics sử dụng mô hình phân bổ theo lượt nhấp cuối cùng trên các kênh có tính phí. Các thay đổi đối với mô hình phân bổ này không ảnh hưởng đến các phương diện trong phạm vi phiên hoạt động và ở phạm vi người dùng.
Đối với các phương diện ở phạm vi sự kiện, Analytics sẽ sử dụng mô hình phân bổ mà bạn chọn, nhưng theo mặc định, Analytics sẽ sử dụng mô hình phân bổ dựa trên dữ liệu. Tất cả các báo cáo có phương diện lưu lượng truy cập ở phạm vi sự kiện sẽ phản ánh mô hình phân bổ mà bạn chọn.
Ví dụ
Debra, một nhà bán lẻ trực tuyến, thiết lập Google Analytics để xem người dùng tìm thấy trang web thương mại điện tử của cô như thế nào. Phần sau đây mô tả lộ trình của một khách hàng trong trang web thương mại điện tử và cách Debra có thể sử dụng các báo cáo trong Analytics để hiểu hành trình của khách hàng này.
Phiên hoạt động đầu tiên
Sam là khách hàng của trang web thương mại điện tử. Anh khám phá ra trang web này thông qua một kết quả không phải trả phí trên Google Tìm kiếm. Sam nhấp vào kết quả tìm kiếm, chuyển đến trang web thương mại điện tử này, xem một số sản phẩm, rồi đăng ký nhận bản tin. Vài hôm sau, Sam nhấp vào một đường liên kết trong một chiến dịch tiếp thị qua email, quay lại trang web này và mua hàng.
Sau đây là hình ảnh minh hoạ lộ trình của Sam:
Các phiên hoạt động khác
Một tuần sau, Sam nhấp vào một quảng cáo trên Google Tìm kiếm, xem một sản phẩm, thêm sản phẩm đó vào giỏ hàng, rồi đánh dấu trang sản phẩm này. Ở giữa phiên hoạt động thứ ba, Sam nhấp vào một đường liên kết để xem sản phẩm, trong đó có thông số UTM là utm_source=. Vào cuối tuần, Sam sử dụng dấu trang để mở trang sản phẩm, chuyển đến giỏ hàng, rồi mua sản phẩm.
"internal_promotion"
Sau đây là hình ảnh minh hoạ lộ trình của Sam:
Kết quả
Debra, chủ sở hữu cửa hàng, thấy kết quả sau trong Google Analytics:
Phương diện trong phạm vi người dùng
Nguồn/phương tiện có người dùng lần đầu được chỉ định ở cấp người dùng và đại diện cho nguồn/phương tiện đã thu nạp người dùng trong phiên hoạt động đầu tiên.
| Người dùng | Nguồn/phương tiện có người dùng lần đầu |
|---|---|
| Sam (người dùng) | google/tự nhiên |
Phương diện trong phạm vi phiên hoạt động
Nguồn/phương tiện dẫn đến phiên hoạt động được chỉ định ở cấp phiên hoạt động và thể hiện nguồn gốc của phiên hoạt động. Số phiên hoạt động mà người dùng truy cập trực tiếp được phân bổ cho nguồn/phương tiện đã biết gần đây nhất của người dùng đó.
| Phiên hoạt động | Nguồn/phương tiện dẫn đến phiên hoạt động |
|---|---|
| Phiên hoạt động 1 | google/tự nhiên |
| Phiên hoạt động 2 | email/bản tin |
| Phiên hoạt động 3 | google/cpc |
| Phiên hoạt động 4 | đối tác/đơn vị liên kết |
Phương diện ở phạm vi sự kiện
Bảng sau đây cho thấy số lượt chuyển đổi cho từng sự kiện được kích hoạt trong các ví dụ trước. Bảng này bao gồm những lộ trình chuyển đổi mà người dùng đã thực hiện để kích hoạt mỗi sự kiện chuyển đổi. Mặc dù sự kiện view_item đã được kích hoạt hai lần, nhưng sự kiện đó không được đánh dấu là một lượt chuyển đổi nên không có lộ trình chuyển đổi.
Số lượt chuyển đổi và lộ trình chuyển đổi được xác định như sau:
| Tên sự kiện | Số sự kiện | Lượt chuyển đổi | Lộ trình chuyển đổi |
|---|---|---|---|
| first_visit | 1 | 1 | google/tự nhiên |
| purchase | 2 | 2 |
google/tự nhiên > email/bản tin google/tự nhiên > email/bản tin > google/cpc > đối tác/đơn vị liên kết |
| add_to_cart | 1 | 1 | google/tự nhiên > email/bản tin > google/cpc > đối tác/đơn vị liên kết |
| view_item | 2 | 0 | - |
Sau đó, Analytics sẽ phân bổ giá trị đóng góp cho lượt chuyển đổi cho từng nguồn/phương tiện theo mô hình phân bổ mà bạn đã chọn trong phần cài đặt tài sản. Trong ví dụ này, chúng tôi sử dụng mô hình phân bổ dựa trên dữ liệu mặc định. Việc phân bổ cho nguồn/phương tiện chỉ áp dụng cho những sự kiện được đánh dấu là lượt chuyển đổi:
| Nguồn/phương tiện | Lượt chuyển đổi |
|---|---|
| google/tự nhiên | 1,3 |
| email/bản tin | 1,1 |
| google/cpc | 0,6 |
| đối tác/đơn vị liên kết | 1 |
| trực tiếp/(không có) | 0 |
Lưu ý: Google Analytics đặt các trọng số khác nhau trên từng điểm tiếp xúc dọc theo lộ trình đến lượt chuyển đổi của người dùng. Những con số này chỉ mang tính chất minh hoạ và không nhất thiết là trọng số chính xác mà Google đặt cho từng điểm tiếp xúc.