Narzędzie Atrybucja w usługach w Google Analytics 4 udostępnia ulepszone dotychczasowe funkcje atrybucji, np. udoskonalony raport Ścieżki konwersji, oraz zupełnie nowe funkcje, jak modelowanie atrybucji na poziomie usługi, które zapewnia większą szczegółowość statystyk i dostarcza bardziej przydatnych informacji.
Tematy w tym artykule:Omówienie modelowania atrybucji
Klienci mogą przeprowadzić wiele wyszukiwań i kliknąć kilka Twoich reklam, zanim coś kupią w Twojej witrynie lub wykonają w niej jakieś inne cenne działanie. Zwykle cały udział w konwersji jest przypisywany reklamie, która została kliknięta jako ostatnia. Czy jednak tylko ta reklama skłoniła klienta do konwersji? Co z pozostałymi reklamami, które klikał wcześniej?
Atrybucja to przypisywanie udziału w konwersji różnym reklamom, kliknięciom i czynnikom na ścieżce użytkownika prowadzącej do konwersji. Model atrybucji może być regułą, zbiorem reguł lub algorytmem działającym na podstawie danych. Zadaniem tego modelu jest określanie sposobu przypisywania udziału w konwersjach poszczególnym punktom styczności z klientem na ścieżkach konwersji.
W raportach atrybucji w usługach w Google Analytics 4 dostępne są 3 typy modeli atrybucji: modele płatnych i bezpłatnych kanałów oparte na regułach, model kanałów płatnych Google oparty na regułach oraz atrybucja oparta na danych.
Aby znaleźć raporty atrybucji, po lewej stronie kliknij Reklamy. W sekcji Atrybucja kliknij Porównanie modeli lub Ścieżki konwersji.
- Wszystkie modele atrybucji wykluczają z udziału w konwersji wizyty bezpośrednie, chyba że ścieżka konwersji składa się wyłącznie z takich wizyt.
-
Modele atrybucji zostały wprowadzone w różnych terminach (patrz poniżej). Oznacza to, że jeśli wybierzesz zakres dat obejmujący okres, który poprzedza datę rozpoczęcia działania modelu, zobaczysz częściowe dane.
- Modele płatnych i bezpłatnych kanałów oparte na regułach: 14 czerwca 2021 r.
- Atrybucja płatnych i bezpłatnych kanałów: 1 listopada 2021 r.
Atrybucja oparta na danych
Atrybucja oparta na danych przypisuje udział w konwersji na podstawie danych o poszczególnych zdarzeniach konwersji. Różni się ona od innych modeli tym, że dane z Twojego konta służą do obliczania rzeczywistego udziału każdej interakcji polegającej na kliknięciu.
Jak działa atrybucja oparta na danych
Funkcja Atrybucja wykorzystuje algorytmy systemów uczących się do oceny zarówno ścieżek konwersji, jak i ścieżek bez konwersji. Powstały w ten sposób model oparty na danych uczy się, w jaki sposób różne punkty kontaktu wpływają na wyniki konwersji. Model uwzględnia takie czynniki, jak czas, który upłynął od konwersji, rodzaj urządzenia, liczba interakcji z reklamą, kolejność ekspozycji na reklamy czy typ komponentów kreacji. Korzystając z metody przeciwstawnej hipotezy, model porównuje ze sobą to, co zaszło z tym, co mogłoby się wydarzyć, aby określić, które punkty kontaktu najprawdopodobniej doprowadzą do konwersji. Model przypisuje tym punktom kontaktu udział w konwersji na podstawie obliczonego prawdopodobieństwa.
Metodologia atrybucji opartej na danych (zaawansowana)
Na metodologię atrybucji opartej na danych składają się 2 główne elementy:
- analiza dostępnych danych o ścieżkach służąca opracowywaniu modeli współczynnika konwersji dla każdego zdarzenia konwersji;
- używanie prognoz modelu współczynnika konwersji jako danych wejściowych algorytmu, który przypisuje udział w konwersji interakcjom z reklamami.
Opracowywanie modeli prawdopodobieństwa wystąpienia konwersji na podstawie dostępnych danych o ścieżkach
Atrybucja oparta na danych wykorzystuje dane o ścieżkach, w tym dane o użytkownikach dokonujących konwersji oraz użytkownikach niedokonujących konwersji, aby określić, jak obecność i czas wystąpienia konkretnych marketingowych punktów kontaktu może wpływać na prawdopodobieństwo dokonania konwersji przez użytkowników. Uzyskane modele oceniają prawdopodobieństwo dokonania konwersji przez użytkownika w dowolnym punkcie ścieżki przy uwzględnieniu ekspozycji na konkretną interakcję z reklamą.
Modele porównują prawdopodobieństwo konwersji użytkowników, którzy widzieli reklamę, z prawdopodobieństwem konwersji podobnych użytkowników w grupie testowej. (Mówiąc bardziej fachowo: modele obliczają kontrfaktyczne korzyści z wyświetleń reklamy w Google przez ćwiczenie na danych z losowych prób kontrolnych).
Algorytmiczne przypisywanie częściowych udziałów w konwersji do marketingowych punktów kontaktu
Model atrybucji opartej na danych przypisuje udział w konwersji na podstawie tego, w jaki sposób dodanie do ścieżki każdej interakcji z reklamą zmienia szacowane prawdopodobieństwo konwersji. Algorytm atrybucji opartej na danych używa do obliczania tych wartości takich funkcji, jak czas między interakcją z reklamą a konwersją, typ formatu i inne sygnały zapytań.
Modele płatnych i bezpłatnych kanałów oparte na regułach
- Sieć reklamowa > Sieci społecznościowe > Płatne wyniki wyszukiwania > Bezpłatne wyniki wyszukiwania → 100% przypisane bezpłatnym wynikom wyszukiwania
- Sieć reklamowa > Sieci społecznościowe > Płatne wyniki wyszukiwania > E-mail → 100% przypisane e-mailowi
- Sieć reklamowa > Sieci społecznościowe > Płatne wyniki wyszukiwania > Wejścia bezpośrednie → 100% przypisane płatnym wynikom wyszukiwania
- To jedyny model ostatniego kliknięcia, który możesz eksportować do Google Ads. „Kanały płatne Google – ostatnie kliknięcie” to model dostępny tylko na potrzeby raportowania.
- Kanały płatne i bezpłatne – ostatnie kliknięcie i Ostatnie kliknięcie niebezpośrednie to 2 nazwy tego samego modelu atrybucji. Preferowaną nazwą jest od tej pory „Kanały płatne i bezpłatne – ostatnie kliknięcie”.
Wyświetlenie angażujące jest uwzględniane w atrybucji opartej na danych, gdy użytkownik:
- obejrzy 30 sekund reklamy (lub całą, jeśli jest krótsza niż 30 sekund);
- kliknie kartę zwiastuna;
- kliknie baner towarzyszący lub Ścianę wideo;
- kliknie wyrażenie będące wezwaniem do działania;
- kliknie na ekranie końcowym;
- kliknie, aby przejść do witryny reklamodawcy.
Model kanałów płatnych Google
- Sieć reklamowa > Sieci społecznościowe > Płatne wyniki wyszukiwania > Bezpłatne wyniki wyszukiwania → 100% przypisane płatnym wynikom wyszukiwania
- Sieć reklamowa > Sieci społecznościowe > Konwersja po wyświetleniu angażującym w YouTube > E-mail → 100% przypisane YouTube
- Sieć reklamowa > Sieci społecznościowe > E-mail > Wejścia bezpośrednie → 100% przypisane e-mailowi (użyty model atrybucji: Ostatnie kliknięcie niebezpośrednie)
Ustawienia atrybucji dla administratorów
Użytkownicy, którzy mają w usłudze rolę Edytujący, mogą teraz wybierać na poziomie usługi model atrybucji i okno konwersji, aby stosować te ustawienia w większej liczbie raportów. Aby uzyskać dostęp do tych ustawień, kliknij Administracja > Ustawienia atrybucji. Więcej informacji