Η απόδοση στις ιδιοκτησίες Google Analytics 4 παρέχει βελτιωμένες λειτουργίες απόδοσης, όπως μια ανανεωμένη αναφορά Διαδρομές μετατροπών, καθώς και νέες λειτουργίες απόδοσης, όπως μοντελοποίηση απόδοσης σε επίπεδο ιδιοκτησίας, οι οποίες παρέχουν πιο αναλυτικά insight και πιο εμπλουτισμένη δυνατότητα πραγματοποίησης ενεργειών από ποτέ.
Σε αυτό το άρθρο, μπορείτε να ενημερωθείτε για τα εξής:Επισκόπηση της μοντελοποίησης της απόδοσης
Οι πελάτες ενδέχεται να πραγματοποιήσουν αρκετές αναζητήσεις και να κάνουν κλικ σε αρκετές από τις διαφημίσεις σας, προτού προχωρήσουν σε αγορά ή ολοκληρώσουν μια άλλη ενέργεια που έχει αξία στον ιστότοπό σας. Συνήθως, όλη η ευθύνη για τη μετατροπή αποδίδεται στην τελευταία διαφήμιση στην οποία έκαναν κλικ οι πελάτες. Ωστόσο, ήταν αποκλειστικά αυτή η διαφήμιση που τους οδήγησε στην μετατροπή; Τι θα γίνει με τις άλλες διαφημίσεις στις οποίες έκαναν κλικ πριν από αυτήν;
Απόδοση είναι η πράξη της απόδοσης ευθύνης για μετατροπές σε διαφορετικές διαφημίσεις, κλικ, καθώς και σε άλλους παράγοντες που μεσολαβούν στη διαδρομή ενός χρήστη μέχρι την ολοκλήρωση μιας μετατροπής. Το μοντέλο απόδοσης μπορεί να είναι ένας κανόνας, ένα σύνολο κανόνων ή ένας αλγόριθμος βάσει δεδομένων που προσδιορίζει πώς αποδίδεται η ευθύνη για τις μετατροπές στα σημεία επαφής κατά τις διαδρομές μετατροπών.
Διατίθενται τρία μοντέλα απόδοσης στις Αναφορές απόδοσης των ιδιοκτησιών Google Analytics 4: Απόδοση βάσει δεδομένων, Τελευταίο κλικ των συνδρομητικών και των οργανικών καναλιών και Τελευταίο κλικ των συνδρομητικών καναλιών Google.
Για να βρείτε τις Αναφορές απόδοσης, κάντε κλικ στην επιλογή Διαφήμιση, στα αριστερά. Στην ενότητα Απόδοση, κάντε κλικ στην επιλογή Σύγκριση μοντέλων ή Διαδρομές μετατροπής.
Σε όλα τα μοντέλα απόδοσης οι άμεσες επισκέψεις εξαιρούνται από την απόδοση ευθύνης, αν η διαδρομή προς τη μετατροπή δεν αποτελείται αποκλειστικά από άμεσες επισκέψεις.
Απόδοση βάσει δεδομένων
Βάσει δεδομένων: Η απόδοση βάσει δεδομένων κατανέμει την ευθύνη για τη μετατροπή βάσει δεδομένων για κάθε συμβάν μετατροπής. Διαφέρει από τα άλλα μοντέλα, επειδή χρησιμοποιεί τα δεδομένα του λογαριασμού σας, για να υπολογίζει την πραγματική συνεισφορά κάθε αλληλεπίδρασης κλικ.
Πώς λειτουργεί η απόδοση βάσει δεδομένων
Η απόδοση χρησιμοποιεί αλγορίθμους μηχανικής εκμάθησης, για να αξιολογεί τόσο τις διαδρομές που εξασφαλίζουν μετατροπές όσο και εκείνες που δεν εξασφαλίζουν μετατροπές. Το μοντέλο Βάσει δεδομένων που προκύπτει μαθαίνει πώς τα διαφορετικά σημεία επαφής επηρεάζουν τα αποτελέσματα μετατροπής. Το μοντέλο αυτό περιλαμβάνει παράγοντες όπως τη χρονική απόσταση από τη μετατροπή, τον τύπο συσκευής, τον αριθμό των αλληλεπιδράσεων με διαφημίσεις, τη σειρά προβολής διαφημίσεων, καθώς και τον τύπο των στοιχείων δημιουργικού. Υιοθετώντας μια υποθετική προσέγγιση, το μοντέλο αντιπαραβάλλει αυτό που συνέβη με αυτό που θα μπορούσε να έχει συμβεί, προκειμένου να προσδιορίσει τα σημεία επαφής τα οποία είναι πιθανότερο να εξασφαλίσουν μετατροπές. Το μοντέλο αποδίδει την ευθύνη μετατροπής στα σημεία επαφής με βάση τις πιθανότητες αυτές.
Η μεθοδολογία στην οποία βασίζεται η απόδοση βάσει δεδομένων (για προχωρημένους)
Η μεθοδολογία της απόδοσης βάσει δεδομένων αποτελείται από δύο βασικά τμήματα:
- Ανάλυση των διαθέσιμων δεδομένων διαδρομής για την ανάπτυξη μοντέλων ποσοστού μετατροπών για καθένα από τα συμβάντα μετατροπής
- Χρήση των προβλέψεων των μοντέλων ποσοστού μετατροπών ως δεδομένων εισαγωγής σε έναν αλγόριθμο που αποδίδει την ευθύνη μετατροπής σε αλληλεπιδράσεις με διαφημίσεις
Ανάπτυξη μοντέλων πιθανότητας μετατροπής από διαθέσιμα δεδομένα διαδρομής
Η απόδοση βάσει δεδομένων χρησιμοποιεί δεδομένα διαδρομής, στα οποία συμπεριλαμβάνονται και δεδομένα από χρήστες με μετατροπή και χρήστες χωρίς μετατροπή, για να κατανοήσει τον τρόπο με τον οποίο η παρουσία και ο χρονισμός συγκεκριμένων σημείων επαφής μάρκετινγκ μπορεί να επηρεάσουν την πιθανότητα μετατροπής των χρηστών σας. Τα μοντέλα που προκύπτουν αξιολογούν τις πιθανότητες που έχει ένας χρήστης να πραγματοποιήσει μετατροπή σε κάποιο συγκεκριμένο σημείο της διαδρομής, μετά από μια συγκεκριμένη αλληλεπίδραση με τη διαφήμιση.
Τα μοντέλα συγκρίνουν την πιθανότητα μετατροπής των χρηστών στους οποίους προβλήθηκε η διαφήμιση με την πιθανότητα μετατροπής παρόμοιων χρηστών σε ομάδα παρακράτησης. (Με πιο τεχνικούς όρους, τα μοντέλα υπολογίζουν τα υποθετικά οφέλη από τις προβολές διαφημίσεων Google, μέσω της εκπαίδευσης βάσει δεδομένων από τυχαιοποιημένες ελεγχόμενες δοκιμές.)
Αλγοριθμική απόδοση κλασματικής ευθύνης μετατροπής σε σημεία επαφής μάρκετινγκ
Το μοντέλο απόδοσης βάσει δεδομένων αποδίδει την ευθύνη με βάση τον τρόπο με τον οποίο η προσθήκη κάθε αλληλεπίδρασης με διαφήμιση στη διαδρομή αλλάζει την εκτιμώμενη πιθανότητα μετατροπής. Για τον υπολογισμό αυτής της ευθύνης, ο αλγόριθμος απόδοσης βάσει δεδομένων χρησιμοποιεί διάφορες λειτουργίες, όπως ο χρόνος μεταξύ της αλληλεπίδρασης με διαφήμιση και της μετατροπής, ο τύπος μορφής και άλλα χαρακτηριστικά ταυτοποίησης ερωτημάτων.
Τελευταίο κλικ των συνδρομητικών και των οργανικών καναλιών
- Προβολή > Κοινωνικά δίκτυα > Πληρωμένη αναζήτηση > Οργανική αναζήτηση → 100% στην Οργανική αναζήτηση
- Προβολή > Κοινωνικά δίκτυα > Πληρωμένη αναζήτηση > Ηλεκτρονικό ταχυδρομείο → 100% στο Ηλεκτρονικό ταχυδρομείο
- Προβολή > Κοινωνικά δίκτυα > Πληρωμένη αναζήτηση > Απευθείας → 100% στην Πληρωμένη αναζήτηση
- Τα στοιχεία Τελευταίο κλικ συνδρομητικών και οργανικών καναλιών και Τελευταίο μη άμεσο κλικ είναι δύο ονόματα για το ίδιο μοντέλο απόδοσης.
Μια προβολή προσέλκυσης υπολογίζεται στην απόδοση βάσει δεδομένων, όταν κάποιος χρήστης:
- Παρακολουθεί μια διαφήμιση για 30 δευτερόλεπτα (ή μέχρι το τέλος, αν η διαφήμιση διαρκεί λιγότερο από 30 δευτερόλεπτα)
- Κάνει κλικ σε μια κάρτα teaser
- Κάνει κλικ στο συνοδευτικό banner ή στο Video Wall
- Κάνει κλικ σε μια φράση που είναι παρότρυνση για δράση
- Κάνει κλικ στην τελική οθόνη
- Κάνει κλικ, για να επισκεφτεί τον ιστότοπο του διαφημιζομένου
Τελευταίο κλικ των συνδρομητικών καναλιών Google
- Προβολή > Κοινωνικά δίκτυα > Πληρωμένη αναζήτηση > Οργανική αναζήτηση → 100% στην Πληρωμένη αναζήτηση
- Προβολή > Κοινωνικά δίκτυα > EVC YouTube > Ηλεκτρονικό ταχυδρομείο → 100% στο YouTube
- Προβολή > Κοινωνικά δίκτυα > Ηλεκτρονικό ταχυδρομείο > Άμεση → 100% στο ηλεκτρονικό ταχυδρομείο (εναλλακτική στο τελευταίο μη άμεσο κλικ)
Επιλογή ρυθμίσεων απόδοσης
Για να επιλέξετε ένα μοντέλο απόδοσης και ένα παράθυρο μετατροπής για μια ιδιοκτησία Google Analytics 4, πρέπει να έχετε τον ρόλο Συντάκτη ή Διαχειριστή για την ιδιοκτησία.
- Στη σελίδα Διαχειριστής, στην ενότητα Προβολή δεδομένων, κάντε κλικ στην επιλογή Ρυθμίσεις απόδοσης.
- Στην ενότητα Μοντέλο απόδοσης αναφοράς, επιλέξτε ένα μοντέλο απόδοσης από το αναπτυσσόμενο μενού. Μάθετε περισσότερα σχετικά με τα μοντέλα απόδοσης αναφορών.
- Στην ενότητα Παράθυρο μετατροπής, επιλέξτε τα παράθυρα μετατροπής για τα Συμβάντα μετατροπής απόκτησης και Όλα τα άλλα συμβάντα μετατροπής. Η επιλογή Όλα τα άλλα συμβάντα μετατροπής ελέγχει επίσης τις ρυθμίσεις απόδοσης περιόδου σύνδεσης.
- Κάντε κλικ στην επιλογή Αποθήκευση.
Αυτές οι ρυθμίσεις απόδοσης δεν επηρεάζουν τα μοντέλα απόδοσης που έχουν επιλεχθεί στις αναφορές της ενότητας Διαφήμιση. Οποιοσδήποτε χρήστης μπορεί να επιλέξει μοντέλα απόδοσης για προσωπική του χρήση στις αναφορές της ενότητας Διαφήμιση. Όταν επιλέγετε ένα μοντέλο απόδοσης στην ενότητα Διαφήμιση, δεν επηρεάζεται ο τρόπος με τον οποίο άλλοι χρήστες βλέπουν δεδομένα ή ο τρόπος υπολογισμού των δεδομένων σε αναφορές εκτός της ενότητας Διαφήμιση.