Annoncering og kreditering

[GA4] Om tilskrivning og tilskrivningsmodellering

Denne artikel henvender sig til alle, der gerne vil have oplysninger om deres annoncers indvirkning på konverteringsstien.

Med tilskrivning på Google Analytics 4-ejendomme er der adgang til både forbedrede tilskrivningsfunktioner, f.eks. i form af en opdateret version af rapporten Konverteringsstier, og nye tilskrivningsfunktioner, f.eks. tilskrivningsmodellering på ejendomsniveau, og det udmønter sig i større indsigt og gør funktionen mere handlingsrettet end nogensinde før.

I denne artikel kan du læse om følgende:

Oversigt over tilskrivningsmodellering

Kunderne kan foretage flere søgninger og klikke på flere af dine annoncer, før de foretager et køb eller fuldfører en anden værdifuld handling på dit website. Typisk får den annonce, en kunde har klikket på sidst, tilskrevet al kredit for konverteringen. Men var det udelukkende denne annoncer, der fik dem til at beslutte sig for at konvertere? Hvad med de andre annoncer, som de klikkede på før denne?

Tilskrivning betyder, at der tilskrives kredit for konverteringer til forskellige annoncer, klik og faktorer på en brugers rejse hen mod en konvertering. En tilskrivningsmodel kan være en regel, et sæt regler eller en datadrevet algoritme, der bestemmer, hvordan kredit for konverteringer tilskrives til berøringspunkter på konverteringsstier.

Der er 3 forskellige tilskrivningsmodeller, som er tilgængelige i tilskrivningsrapporterne på Google Analytics 4-ejendomme: "Datadrevet tilskrivning", "Betalingskanaler og organiske kanaler – sidste klik" og "Google-betalingskanaler – sidste klik".

Klik på Annoncering i venstre side for at finde tilskrivningsrapporterne. Klik enten på Sammenligning af modeller eller Konverteringsstier under Tilskrivning.

Bemærk!

I alle tilskrivningsmodeller ekskluderes direkte besøg ved tildeling af tilskrivningskredit, medmindre konverteringsstien udelukkende består af direkte besøg.

Datadrevet tilskrivning

Datadrevet: Datadrevet tilskrivning fordeler kredit for konverteringen baseret på data for hver konverteringshændelse. Denne tilskrivningsmodel adskiller sig fra de øvrige modeller, i og med at dataene fra din konto bruges til beregning af hver enkelt klikinteraktions faktiske bidrag.

Data-driven model iconAlle datadrevne modeller er specifikke for hver annoncør og hver konverteringshændelse.

Sådan fungerer datadrevet tilskrivning

Tilskrivning bruger maskinlæringsalgoritmer til at evaluere både konverterings- og ikke-konverteringsstier. Den resulterende datadrevne model lærer, hvordan forskellige berøringspunkter påvirker konverteringsresultaterne. Modellen inkorporerer faktorer såsom tid fra konvertering, enhedstype, antal annonceinteraktioner, annonceeksponeringsrækkefølge og typen af aktiver til annoncematerialet. Ved hjælp af en fiktiv model, sammenligner modellen, hvad der skete, med hvad der kunne være sket for at afgøre, hvilke berøringspunkter der med størst sandsynlighed vil føre til flere konverteringer. I modellen tilskrives konverteringskredit til disse berøringspunkter ud fra denne sandsynlighed.

Bemærk! Alt efter hvilke data der er tilgængelige, anvendes der muligvis pseudoanonymiserede, samlede data fra datadelingsindstillinger i tilskrivningsmodellen datadrevet tilskrivning.

Metoden bag datadrevet tilskrivning (avanceret)

Der er 2 hovedelementer forbundet med metodikken for datadrevet tilskrivning:

  • En analyse af de tilgængelige stidata med henblik på at udvikle konverteringsratemodeller for hver af dine konverteringshændelser
  • Brug af forudsigelser for konverteringsratemodeller som input til en algoritme, der tilskriver konverteringskredit til annonceinteraktioner

Udvikling af modeller for konverteringssandsynlighed ud fra tilgængelige stidata

Datadrevet tilskrivning benytter stidata, herunder data fra både konverterende og ikke-konverterende brugere, til at forstå, hvordan tilstedeværelsen og timingen af bestemte marketingberøringspunkter kan påvirke dine brugeres sandsynlighed for konvertering. Med disse modeller vurderes sandsynligheden for, at en bruger foretager en konvertering på et bestemt punkt på stien som følge af eksponering for en bestemt annonceinteraktion.

I modellerne sammenlignes sandsynligheden for konvertering for henholdsvis brugere, der har fået vist annoncen, og lignende brugere i en såkaldt "tilbageholdelsesgruppe". Det vil sige, at modellerne bruges til beregning af den potentielle effekt af eksponering for Google-annoncer ud fra data fra randomiserede, kontrollerede "forsøg".

Algoritmisk tildeling af procentvis konverteringskredit til marketingberøringspunkter

Med tilskrivningsmodellen datadrevet tilskrivning er tildelingen af kredit baseret på, hvordan den estimerede konverteringssandsynlighed ændres, når hver enkelt annonceinteraktion føjes til stien. Når denne kredit beregnes ved hjælp af algoritmen for datadrevet tilskrivning, bruges der tidsrum fra annonceinteraktion til konvertering, formattype og andre forespørgselssignaler.

Eksempel
I den følgende overordnede illustration fører kombinationen af annonceeksponering 1 (betalt søgning), annonceeksponering 2 (social interaktion), annonceeksponering 3 (affiliatepartner) og annonceeksponering 4 (søgning) til 3 % sandsynlighed for konvertering. Når annonceeksponering 4 ikke forekommer, falder sandsynligheden til 2 %, så vi ved, at annonceeksponering 4 øger sandsynligheden for konvertering med 50 %. Vi gentager dette for hver annonceinteraktion og bruger de viste bidrag som tilskrivningsvægtninger.

Betalingskanaler og organiske kanaler – sidste klik

Bemærk! Fra og med november 2023 er tilskrivningsmodellerne "Første klik", "Lineær", "Forældelse" og "Positionsbaseret" ikke længere tilgængelige. Få flere oplysninger om de udfasede modeller.

Last interaction model iconBetalingskanaler og organiske kanaler – sidste klik: Ignorerer direkte trafik og tilskriver 100 % af konverteringsværdien til den sidste kanal, som kunden klikkede sig videre fra (eller foretog engageret komplet visning gennem for YouTube), inden vedkommende foretog en konvertering. Se eksempler herunder på, hvordan konverteringsværdi allokeres:

Eksempler
  1. Display > Social interaktion > Betalt søgning > Organisk søgning → 100 % til Organisk søgning
  2. Display > Social interaktion > Betalt søgning > Mail → 100 % til Mail
  3. Display > Social interaktion > Betalt søgning > Direkte → 100 % til Betalt søgning
Bemærk!
  • Betalingskanaler og organiske kanaler – sidste klik og Sidste ikke-direkte klik er to forskellige navne for samme tilskrivningsmodel.

Med datadrevet tilskrivning tælles der en engageret visning, når en bruger:

  • Ser en annonce i 30 sekunder (eller indtil den er slut, hvis den er kortere end 30 sekunder)
  • Klikker på et teaserkort
  • Klikker på et ledsagende banner eller en videovæg
  • Klikker på et udtryk, der er en opfordring til handling
  • Klikker på slutskærmbilledet
  • Klikker sig videre til annoncørens website

Google-betalingskanaler – sidste klik

Last interaction model icon Google-betalingskanaler – sidste klik: Hele konverteringsværdien (100 %) tilskrives den sidste Google Ads-kanal, som kunden klikkede sig videre fra inden konverteringen. Hvis der (som i eksempel 6) ikke er noget Google Ads-klik på stien, vælges tilskrivningsmodellen Betalingskanaler og organiske kanaler – sidste klik igen.

Eksempler
  1. Display > Social interaktion > Betalt søgning > Organisk søgning → 100 % til Betalt søgning
  2. Display > Social interaktion > YouTube-konvertering via engageret visning > Mail → 100 % til YouTube
  3. Display > Social interaktion > Mail > Direkte → 100 % til Mail (alternativ til sidste ikke-direkte klik)

Vælg tilskrivningsindstillinger

Hvis du vil vælge en tilskrivningsmodel og en konverteringsperiode for en Google Analytics 4-ejendom, skal du have rollen Redaktør eller Administrator på ejendommen.

  1. Klik på Tilskrivingsindstillinger under Datavisning i Administrator.
  2. Vælg en tilskrivningsmodel i rullemenuen under Tilskrivningsmodel for rapportering. Få flere oplysninger om rapporttilskrivningsmodellerne.
  3. Under Konverteringsperiode skal du vælge konverteringsperiode for Konverteringshændelser af typen anskaffelse og Alle øvrige konverteringshændelser. Indstillingen Alle øvrige konverteringshændelser styrer også indstillingerne for sessionstilskrivning.
  4. Klik på Gem.

Disse tilskrivningsindstillinger påvirker ikke de tilskrivningsmodeller, der er valgt i rapporterne i sektionen Annoncering. Alle kan vælge tilskrivningsmodeller til personlig brug i rapporterne i sektionen Annoncering. Når du vælger en tilskrivningsmodel i denne sektion påvirker det ikke, hvordan andre brugere ser data, eller hvordan data beregnes i rapporter uden for sektionen Annoncering.

Var disse oplysninger nyttige?

Hvordan kan vi forbedre siden?
Søgning
Ryd søgning
Luk søgning
Hovedmenu
16550216418936030984
true
Søg i Hjælp
true
true
true
true
true
69256
false
false