[GA4] Començar a utilitzar l'atribució

Visió general

Els clients poden dur a terme diverses cerques i fer clic en més d'un dels vostres anuncis abans de fer una compra o de realitzar una altra acció important al vostre lloc web o aplicació. Normalment, tot el mèrit de l'acció important, anomenada esdeveniment clau, s'atribueix al darrer anunci en què han fet clic. Ara bé, ha estat aquest anunci l'únic que els ha fet decidir interaccionar amb un esdeveniment clau en el camí cap a aquest esdeveniment? Què passa amb els altres anuncis en què han fet clic abans?

Attribution is the act of assigning credit for important user actions to different ads, clicks, and factors along the user's path to completing the action.

An attribution model can be a rule, a set of rules, or a data-driven algorithm that determines how credit is assigned to touchpoints along a user's path to completing important actions.

Hi ha tres models d'atribució disponibles als informes d'atribució de les propietats de Google Analytics 4:

• Atribució basada en dades
• Darrer clic orgànic i de pagament
• Darrer clic en canals de pagament de Google

Nota: cap dels models d'atribució no atorga mèrit d'atribució a les visites directes, tret que el camí cap a l'esdeveniment clau estigui format íntegrament per visites directes.

Assolir els objectius de màrqueting

Utilitzeu les vostres estadístiques de Google Analytics amb Google Ads per ajudar-vos a mostrar la vostra empresa als clients adequats a la cerca, a YouTube i en més llocs.

Comença

Accedir als informes d'atribució

Per accedir als informes d'atribució:

1. A Google Analytics, feu clic a Publicitat, a l'esquerra.
2. A Atribució, feu clic a Models d'atribució o a Camins d'atribució.

Atribució basada en dades

Basada en dades: distribueix el mèrit de l'esdeveniment clau en funció de les dades de cada esdeveniment clau. La diferència respecte dels altres models és que fa servir les dades del vostre compte per calcular la contribució real de cada interacció de clic.

El model basat en dades és específic de cada anunciant i de cada esdeveniment clau.

Com funciona l'atribució basada en dades

La funció Atribució fa servir algoritmes d'aprenentatge automàtic per avaluar tant els camins de conversió com els que no duen a una conversió. El model basat en dades resultant aprèn de quina manera els diferents punts de contacte influeixen en els resultats de l'esdeveniment clau. El model incorpora factors com ara el temps que passa fins que es produeix l'esdeveniment clau, el tipus de dispositiu, el nombre d'interaccions amb l'anunci, l'ordre d'exposició a l'anunci i el tipus de recursos de creativitat. El model fa servir un mètode contrafactual per comparar el que ha passat amb el que podria haver passat, a fi de determinar quins són els punts de contacte amb més probabilitats de generar esdeveniments clau. El model atribueix el mèrit a aquests punts de contacte basant-se en aquesta probabilitat.

Nota: en funció de la disponibilitat de les dades, els models d'atribució basada en dades poden aprofitar dades agregades de la configuració de compartició de dades.

Metodologia de l'atribució basada en dades (avançat)

La metodologia de l'atribució basada en dades té dues parts principals:

• Anàlisi de les dades del camí disponibles per desenvolupar models de taxa d'esdeveniments clau per a cadascun dels esdeveniments clau.
• Ús de les prediccions del model de taxa d'esdeveniments clau com a entrada per alimentar un algoritme que atribueix el mèrit a les interaccions amb anuncis.

Desenvolupar models de probabilitat d'esdeveniments clau a partir de les dades del camí disponibles

L'atribució basada en dades fa servir dades del camí (com ara les dades dels usuaris amb conversió i dels usuaris sense conversió) per entendre la manera com la presència de punts de contacte de màrqueting concrets i el moment en què es produeixen poden afectar la probabilitat que els usuaris duguin a terme un esdeveniment clau. Els models resultants avaluen la probabilitat que un usuari interaccioni amb un esdeveniment clau en qualsevol punt específic del camí cap a aquest esdeveniment, quan està exposat a una interacció concreta amb un anunci.

Els models comparen la probabilitat que es dugui a terme un esdeveniment clau entre els usuaris que han estat exposats a l'anunci i un grup d'usuaris similars que no hi han estat exposats. En termes més tècnics, els models calculen els guanys contrafactuals de les exposicions als anuncis de Google mitjançant l'entrenament amb dades de proves controlades de manera aleatòria.

Assignar algorítmicament mèrit fraccional a punts de contacte de màrqueting

El model d'atribució basada en dades assigna el mèrit segons la manera com la incorporació al camí de cada interacció amb l'anunci modifica la probabilitat estimada que es produeixi un esdeveniment clau. L'algoritme d'atribució basada en dades fa servir funcions com ara el temps que passa entre la interacció amb l'anunci i l'esdeveniment clau, el tipus de format i altres senyals de consulta per calcular aquest mèrit.

Exemple

A la il·lustració general següent, la combinació de l'exposició a l'anunci 1 (cerca de pagament), l'exposició a l'anunci 2 (xarxes socials), l'exposició a l'anunci 3 (afiliats) i l'exposició a l'anunci 4 (cerca) comporta una probabilitat d'esdeveniment clau del 3 %. Si no es produeix l'exposició a l'anunci 4, la probabilitat cau al 2 %, de manera que sabem que l'exposició a l'anunci 4 genera un augment del 50 % de la probabilitat que es produeixi un esdeveniment clau. Repetim aquest procés per a cada interacció amb l'anunci i fem servir les contribucions apreses com a ponderacions de l'atribució.

Darrer clic orgànic i de pagament

Nota: els models d'atribució Primer clic, Lineal, Decaïment temporal i Basat en la posició ja no estan disponibles des de novembre de 2023. Obteniu més informació sobre els models obsolets.

Darrer clic orgànic i de pagament: ignora el trànsit directe i atribueix el 100 % del valor de l'esdeveniment clau al darrer canal en què el client ha fet un clic d'entrada (o una visualització completa amb implicació en el cas de YouTube) abans de la conversió. A continuació podeu veure exemples de com s'assigna el valor d'esdeveniment clau:

Exemples

1. Display > Social > Cerca de pagament > Cerca orgànica → 100% a la cerca orgànica
2. Display > Social > Cerca de pagament > Correu electrònic → 100% al correu electrònic
3. Display > Social > Cerca de pagament > Directe → 100% a la cerca de pagament
4. Directe → Trànsit 100 % directe

Nota:

• Darrer clic en canals de pagament i orgànics i Darrer clic no directe són dues denominacions per al mateix model d'atribució.

Es comptabilitza una visualització amb implicació en l'atribució basada en dades quan un usuari:

• Mira un anunci durant 30 segons (o fins al final, si dura menys de 30 segons).
• Fa clic en una targeta d'anunci d'intriga.
• Fa clic en un bàner complementari o un mur de vídeos.
• Fa clic en una frase que és una crida a l'acció.
• Fa clic a la pantalla final.
• Fa clic per visitar el lloc web de l'anunciant.

Darrer clic en canals de pagament de Google

Darrer clic en canals de pagament de Google: atribueix el 100 % del valor de l'esdeveniment clau al darrer canal de Google Ads en què el client ha fet un clic d'entrada abans de la conversió. Si no hi ha cap clic de Google Ads al camí, com a l'exemple 6, el model d'atribució atribueix el valor de conversió al darrer clic en canals de pagament i orgànics.

Exemples

5. Display > Social > Cerca de pagament > Cerca orgànica → 100% a la cerca de pagament
6. Display > Social > Conversió de visualització amb implicació de YouTube > Correu electrònic → 100% a YouTube
7. Display > Social > Correu electrònic > Directe → 100% al correu electrònic (tornada al darrer clic no directe)
8. Directe → Trànsit 100 % directe

Seleccionar la configuració d'atribució

The Attribution settings page lets you choose how Google Analytics assigns credit to different ads, clicks, and other factors before users trigger key events and Google Ads web conversions.

To select attribution settings:

1. Sign in to Google Analytics.
2. A  Administració, under Data display, click Attribution settings.
   L'enllaç anterior obre la darrera propietat d'Analytics a la qual heu accedit. Podeu canviar la propietat amb el selector de propietats.

   Heu de tenir un rol de professional del màrqueting o superior al nivell de propietat per select the attribution settings.
3. Select these attribution settings:
   • Reporting attribution model
   • Channels that can receive credit
   • Key event lookback window
4. Click Save.