[GA4] Începeți să folosiți atribuirea

Conversions are now called key events. We've updated our terminology to simplify conversion measurement and reporting across Google platforms. The term 'conversion' now aligns with how conversions are defined in Google Ads, addressing previous discrepancies across platforms. Important events previously labeled as 'conversions' in Analytics will be reclassified as 'key events.' These key events, when shared with Google Ads, will be considered conversions, facilitating more accurate performance measurement of ad campaigns and enabling better-informed marketing decisions. Learn more about this change

Prezentare generală

Clienții pot să facă mai multe căutări și să dea clic pe mai multe anunțuri înainte de a face o achiziție sau de a realiza o altă acțiune importantă pe site sau în aplicație. De obicei, tot meritul pentru acțiunea importantă, numită eveniment cheie, este acordat ultimului anunț pe care clienții au dat clic. Dar oare doar acel anunț din calea spre un eveniment cheie i-a determinat să interacționeze cu un eveniment cheie? Cum rămâne cu celelalte anunțuri pe care a dat clic înainte?

Attribution is the act of assigning credit for important user actions to different ads, clicks, and factors along the user's path to completing the action.

An attribution model can be a rule, a set of rules, or a data-driven algorithm that determines how credit is assigned to touchpoints along a user's path to completing important actions.

Există trei modele de atribuire disponibile în rapoartele privind atribuirile din proprietățile Google Analytics 4:

• Atribuire bazată pe date
• Ultimul clic organic și cu plată
• Ultimul clic pe canale cu plată Google

Notă: toate modelele de atribuire exclud vizitele directe de la primirea meritului de atribuire, cu excepția cazului în care calea spre evenimentul cheie constă în totalitate din vizite directe.

Îndepliniți-vă obiectivele de marketing

Folosiți statisticile din Google Analytics împreună cu Google Ads pentru a vă afișa compania clienților potriviți în Căutare, pe YouTube și în alte locuri.

Începeți

Accesați rapoartele privind atribuirile

Pentru a accesa rapoartele privind atribuirile, urmați pașii de mai jos.

1. În Google Analytics, dați clic pe Publicitate în stânga.
2. În secțiunea Atribuire, dați clic pe Modele de atribuire sau pe Căi de atribuire.

Atribuire bazată pe date

Bazată pe date: atribuirea bazată pe date distribuie meritul pentru evenimentul cheie în funcție de datele pentru fiecare eveniment cheie. Aceasta este diferită de alte modele, deoarece folosește datele din cont pentru a calcula contribuția reală a fiecărei interacțiuni prin clic.

Fiecare model bazat pe date este specific unui advertiser și unui eveniment cheie.

Cum funcționează atribuirea bazată pe date

Funcția de atribuire folosește algoritmi de învățare automată pentru a evalua căile care generează conversii și căile care nu generează conversii. Modelul bazat pe date rezultat învață cum punctele de contact diferite influențează rezultatele evenimentelor cheie. Modelul include factori precum momentul evenimentului cheie, tipul dispozitivului, numărul de interacțiuni cu anunțurile, ordinea expunerii anunțurilor și tipul elementelor publicitare. Prin folosirea unei abordări ipotetice, modelul compară ce s-a întâmplat cu ce s-ar fi putut întâmpla pentru a stabili care dintre punctele de contact prezintă cea mai mare probabilitate de a genera evenimente cheie. Modelul atribuie meritul acestor puncte de contact pe baza acestei probabilități.

Notă: în funcție de disponibilitatea datelor, modelele de atribuire bazată pe date pot folosi date anonime și agregate din Setările de permitere a accesului la date.

Metodologia folosită de atribuirea bazată pe date (avansat)

Metodologia atribuirii bazate pe date are două părți principale:

• analizarea datelor disponibile privind căile pentru a dezvolta modele privind procentul de evenimente cheie pentru fiecare eveniment cheie;
• folosirea predicțiilor pentru modelul privind procentul de evenimente cheie ca intrare pentru un algoritm care atribuie merit interacțiunilor cu anunțul.

Creați modele de probabilitate a evenimentelor cheie pe baza datelor disponibile privind căile

Atribuirea bazată pe date folosește date privind căile (inclusiv date de la utilizatorii care generează conversii și de la utilizatorii care nu generează conversii) pentru a înțelege modul în care prezența și sincronizarea anumitor puncte de contact pentru marketing pot influența probabilitatea ca utilizatorii să genereze evenimente cheie. Modelele rezultate evaluează probabilitatea ca un utilizator să interacționeze cu un eveniment cheie din calea spre un eveniment cheie în orice punct al căii, în funcție de expunerea la o anumită interacțiune cu anunțul.

Modelele compară probabilitatea de finalizare a evenimentului cheie în cazul utilizatorilor expuși la anunț cu probabilitatea de finalizare a evenimentului cheie în cazul utilizatorilor similari dintr-un grup care nu a văzut anunțul. (În termeni mai tehnici, modelele calculează câștigurile ipotetice în urma expunerii anunțurilor Google, bazându-se pe date din versiuni de încercare controlate aleatorii.)

Atribuiți în mod algoritmic merit fracțional punctelor de contact pentru marketing

Modelul de atribuire bazată pe date acordă meritul pe baza modului în care adăugarea fiecărei interacțiuni cu anunțul în cale modifică probabilitatea estimată de evenimente cheie. Pentru a calcula acest merit, algoritmul de atribuire bazată pe date folosește funcții precum durata dintre interacțiunea cu anunțul și evenimentul cheie, tipul de format și alte semnale de interogare.

Exemplu

În următoarea ilustrație la nivel superior, combinația dintre Afișarea anunțului 1 (căutare plătită), Afișarea anunțului 2 (rețele sociale), Afișarea anunțului 3 (afiliat) și Afișarea anunțului 4 (Rețeaua de căutare) are o probabilitate de 3 % de a genera un eveniment cheie. Atunci când Afișarea anunțului 4 nu are loc, probabilitatea scade la 2 %, deci știm că Afișarea anunțului 4 determină o probabilitate de evenimente cheie de +50 %. Repetăm acest proces pentru fiecare interacțiune cu anunțul și folosim contribuțiile descoperite drept ponderi de atribuire.

Ultimul clic organic și cu plată

Notă: modelele de atribuire Primul clic, Liniar, Depreciere în timp și Pe bază de poziție nu mai sunt disponibile începând din noiembrie 2023. Aflați mai multe despre modelele învechite.

Ultimul clic organic și cu plată: ignoră traficul direct și atribuie 100 % din valoarea evenimentului cheie ultimului canal pe care a dat clic clientul (sau unde a realizat o vizionare completă pentru YouTube) înainte de a genera o conversie. Consultați mai jos câteva exemple de alocare a valorii evenimentului cheie.

Exemple

1. Rețeaua de display > Rețele sociale > Căutare plătită > Căutare organică → 100 % pentru căutarea organică
2. Rețeaua de display > Rețele sociale > Căutare plătită > E-mail → 100 % pentru e-mail
3. Rețeaua de display > Rețele sociale > Căutare plătită > Directă → 100 % pentru căutarea plătită
4. Direct → 100 % trafic direct

Notă:

• Ultimul clic organic și cu plată și Ultimul clic indirect sunt două nume pentru același model de atribuire.

Vizionarea completă este contorizată pe baza atribuirii bazate pe date când un utilizator:

• vizionează un anunț timp de 30 de secunde (sau până la final, dacă are mai puțin de 30 de secunde);
• dă clic pe un card cu un mesaj de captare a atenției;
• dă clic pe bannerul însoțitor sau pe Video wall;
• dă clic pe o expresie care reprezintă un îndemn;
• dă clic pe ecranul de final;
• dă clic pe site-ul advertiserului.

Ultimul clic pe canale cu plată Google

Ultimul clic pe canale cu plată Google: atribuie 100 % din valoarea evenimentului cheie ultimului canal Google Ads pe care a dat clic clientul înainte de a realiza o conversie. Dacă nu s-a înregistrat niciun clic în Google Ads în cale, așa cum se arată în Exemplul 6, modelul de atribuire revine la Ultimul clic, organic și cu plată.

Exemple

5. Rețeaua de display > Rețele sociale > Căutare plătită > Căutare organică → 100 % pentru căutarea plătită
6. Rețeaua de display > Rețele sociale > CVC pe YouTube > E-mail → 100 % pentru YouTube
7. Rețeaua de display > Rețele sociale > E-mail > Direct → 100 % pentru e-mail (revenirea la ultimul clic indirect)
8. Direct → 100 % trafic direct

Selectați setările de atribuire

The Attribution settings page lets you choose how Google Analytics assigns credit to different ads, clicks, and other factors before users trigger key events and Google Ads web conversions.

To select attribution settings:

1. Sign in to Google Analytics.
2. În Administrator, under Data display, click Attribution settings.
   Linkul anterior se deschide la ultima proprietate Analytics pe care ați accesat-o. Puteți schimba proprietatea folosind selectorul de proprietăți.

   Trebuie să fiți un Specialist în marketing sau să aveți un rol superior la nivel de proprietate pentru a select the attribution settings.
3. Select these attribution settings:
   • Reporting attribution model
   • Channels that can receive credit
   • Key event lookback window
4. Click Save.