Не завантажуйте файл, який містить копії ключів (наприклад, два поля з назвою user_id).
Покращте сегментацію користувачів і аудиторій ремаркетингу, імпортуючи в Analytics дані про користувачів із зовнішніх джерел, зокрема рейтинг лояльності, дату останньої покупки та показник загальної цінності клієнта із системи CRM.
Як імпортувати дані користувачів
Щоб імпортувати дані користувачів, потрібно об’єднати їх із даними Analytics, використовуючи один із наведених нижче ключів.
- Ідентифікатор потоку з Client-ID (для вебсайту) або ідентифікаторами екземпляра додатка (для додатка), які генерує Analytics.
- Унікальний ідентифікатор, який ви створюєте для кожного користувача. Наприклад, ідентифікатори користувачів можна отримати із сервісу автентифікації вашого вебсайту чи додатка або із системи CRM. Потім ці унікальні ідентифікатори додаються (з хешуванням для конфіденційності кінцевого користувача) у ваш код відстеження й надсилаються в Analytics разом із подіями.
Analytics використовує: 1) ідентифікатори потоку та Client-ID чи екземпляра додатка або 2) унікальні ідентифікатори – ключі для зіставлення користувачів із завантаженими даними.
Імпортуючи дані, ви вибираєте один із цих способів.
Завантажені дані зберігаються в параметрах користувача й пов’язуються з кожною наступною подією, що активується користувачами, яких ви визначаєте за допомогою цієї процедури.
Як зберігати ідентифікатори користувачів в Analytics
Зберігати ідентифікатори користувачів в Analytics можна двома способами, наведеними нижче.
- За допомогою параметра User-ID
Дізнайтесь, як налаштувати ідентифікатор користувача - За допомогою спеціального параметра з областю "Користувач" і властивістю користувача для реєстрації його ідентифікатора
Перегляньте ці практичні поради, щоб не надіслати ідентифікаційну інформацію в Analytics
Як створити спеціальні параметри
Перш ніж завантажувати дані, потрібно створити спеціальні параметри.
Створіть спеціальні параметри на рівні користувача для значень, які потрібно імпортувати. Наприклад, можна створити спеціальний параметр "Рейтинг лояльності користувачів" із властивістю користувача loyalty_tier.
Коли ви створите спеціальні параметри, Analytics упродовж 4 годин розпізнає імпортовані дані. Щоб перевірити, чи обробляються спеціальні параметри, відкрийте огляд і подивіться, чи властивості користувача доступні в засобі вибору параметрів.
Як створити файл CSV
Створіть файл CSV з ідентифікаторами користувачів і значеннями властивостей. Нижче наведено приклад.
user_id | loyalty_tier |
---|---|
A1234 | золото |
J1234 | бронза |
K1234 | срібло |
R1234 | срібло |
Завантаження даних
Загальну процедуру імпортування даних описано в цій статті.
Створюючи джерело даних, виберіть Дані користувача за User-ID або Дані користувача за Client-ID залежно від вашого способу ідентифікації користувачів (User-ID або Client-ID/ідентифікатор екземпляра додатка + ідентифікатор потоку).
Під час зіставлення полів Analytics з імпортованими полями з’явиться наведена нижче інформація.
У першому стовпці ви побачите наведені нижче відомості.
- Поле Analytics (тут – User-ID), у якому ви об’єднуєте дані (інша назва – ключ схеми).
- Властивості користувачів для спеціальних параметрів, створених в Analytics, які відповідають полям у файлі CSV (у попередньому прикладі бачимо спеціальний параметр "Рейтинг лояльності користувачів" із властивістю користувача loyalty_tier).
У другому стовпці можна вибрати відповідні поля у файлі CSV.
Після завантаження даних може минути до 24 годин, перш ніж Analytics почне показувати ці дані у звітах, аудиторіях і дослідженнях.
- Далі визначені користувачі повинні взаємодіяти із сайтом чи додатком, щоб властивості користувачів пов’язалися з їхніми діями у звітах.
- Імпортовані дані можна відразу використовувати як критерій для додавання користувачів у наявну аудиторію GA4. При цьому їм не потрібно виконувати жодних додаткових дій.
Можна перезаписати значення параметрів, завантаживши або зібравши нові за допомогою коду відстеження.
Якщо видалити джерело даних користувачів із сервісу завантаження даних, значення, що зберігаються в параметрах користувача, не буде видалено для відповідних користувачів. Щоб вилучити завантажені через імпортування дані (так само, як і у випадку всіх інших методів збирання даних), можливо, доведеться видалити користувача або дані.
Відомості про джерело даних
Умовні позначення
- Область – визначає, які події будуть зв’язані зі значеннями параметрів імпорту. Спеціальні параметри можуть мати одну з трьох зазначених нижче областей.
- Подія – описова інформація про подію (наприклад, назва).
- Користувач – описова інформація про користувача, який ініціював подію (наприклад, рівень у програмі лояльності).
- Об’єкт – описова інформація про відомості, які ви збираєте в масиві items у межах події електронної комерції.
- Ключ схеми – указує ключові параметри або показники. Ключ використовується для об’єднання завантажених даних з уже наявними у ваших подіях для цього типу джерела даних.
- Імпортовані дані: містять параметри та показники, доступні для даних, які ви завантажуєте в Analytics.
Параметри й показники, перелічені для схеми, наведені лише для довідки й можуть бути неповними. Фактичні доступні параметри й показники з’являться в інтерфейсі користувача, коли ви створите джерело даних.
Область | Користувач |
---|---|
Ключ схеми |
Один із двох:
|
Імпортовані дані |
Властивості користувачів |
Примітки |
За допомогою імпорту даних користувачів не можна завантажувати чи пов’язувати ідентифікаційну інформацію. Докладніше |
Шаблони
Нижче наведено приклади шаблонів CSV для даних Client-ID і User-ID, які можна використовувати під час створення файлів для завантаження вручну.
Client-ID
client_id | stream_id | user_property1 | user_property2 | user_property3 |
---|---|---|---|---|
1234567890.1234567890 | 1234567 | значення користувача 1 | значення користувача 2 | значення користувача 3 |
2345678901.2345678901 | 1234567 | значення користувача 1 | значення користувача 2 | значення користувача 3 |
3456789012.3456789012 | 1234567 | значення користувача 1 | значення користувача 2 | значення користувача 3 |
User-ID
user_id | user_property1 | user_property2 | user_property3 |
---|---|---|---|
123абв | значення користувача 1 | значення користувача 2 | значення користувача 3 |
456гґд | значення користувача 1 | значення користувача 2 | значення користувача 3 |
789еєж | значення користувача 1 | значення користувача 2 | значення користувача 3 |
Як знайти ідентифікатор потоку
- На сторінці адміністратора у розділі Збирання й змінення даних натисніть Потоки даних.
За попереднім посиланням відкриється останній ресурс Analytics, у який ви входили. Щоб змінити ресурс, скористайтеся засобом вибору ресурсу. Ви повинні мати принаймні права редактора на рівні ресурсу, щоб знайти ідентифікатор потоку.
- Відкрийте потрібний потік даних.
Ідентифікатор потоку відображається ліворуч від заголовка "Деталі".
Обмеження щодо імпортування даних користувача
Ви можете створити до 10 джерел для даних користувачів.