אסור להעלות קובץ שכולל מפתחות כפולים (לדוגמה: שני שדות בשם user_id).
כדי לשפר את פילוח המשתמשים ואת הקהלים לרימרקטינג, אפשר לייבא מטא-נתונים של משתמשים שאתם שומרים מחוץ ל-Analytics, למשל: שיעור הנאמנות, תאריך הרכישה האחרונה וערך הלקוח לטווח הארוך (CLV) מהמערכת לניהול קשרי לקוחות (CRM).
איך ייבוא נתוני המשתמשים עובד
כדי לייבא בהצלחה נתוני משתמשים, צריכה להיות לכם אפשרות לצרף את הנתונים שלכם לנתוני Analytics באמצעות אחד מהמפתחות הבאים:
- מזהה מקור נתונים בתוספת מזהי Client-ID (אתר) או מזהי מופע של אפליקציות (אפליקציה) שמערכת Analytics יוצרת.
- מזהה ייחודי שיוצרים עבור כל משתמש. לדוגמה: אפשר לקבל את מזהה המשתמש משירות האימות של האתר או האפליקציה, או לשלוף אותו מהמערכת לניהול קשרי לקוחות. אחר כך מוסיפים את המזהים הייחודיים (אחרי שעברו גיבוב כדי לשמור על הפרטיות של משתמשי הקצה) לקוד המדידה ושולחים אותם ל-Analytics יחד עם אירועים.
מערכת Analytics משתמשת 1) במזהי מקור הנתונים וב-Client-ID או מזהה מופע האפליקציה או 2) במזהים הייחודיים כמפתח למיפוי המשתמש לנתונים שהועלו.
כשמייבאים את הנתונים, בוחרים באחת מהשיטות האלה.
נתונים שהועלו נשמרים במאפייני המשתמש, ואחרי ההעלאה, הם משויכים לכל אירוע נוסף שמופעל בידי המשתמשים שציינתם באמצעות התהליך הזה.
שמירה של מזהי משתמשים ב-Analytics
יש שתי דרכים לשמור מזהי משתמשים ב-Analytics:
- שימוש במאפיין User-ID
מידע נוסף על הגדרת User-ID - שימוש במאפיין מותאם אישית שהוגדר לו היקף ברמת המשתמש ויש לו מאפיין משתמש כדי ללכוד את מזהה המשתמש
למידע נוסף על שיטות מומלצות להימנע משליחת פרטים אישיים מזהים ל-Analytics
יצירת המאפיינים המותאמים אישית
צריך ליצור את המאפיינים המותאמים אישית לפני העלאת הנתונים.
אפשר ליצור מאפיינים מותאמים אישית ברמת המשתמש לערכים שרוצים לייבא. לדוגמה: אפשר ליצור את המאפיין המותאם אישית "רמת הנאמנות של המשתמש" באמצעות מאפיין המשתמש loyalty_tier.
אחרי שיוצרים מאפיינים מותאמים אישית, מערכת Analytics תזדקק לעד 4 שעות לפני שהיא תהיה מוכנה לזהות את הנתונים שאתם מייבאים. (כדי לוודא שהמאפיינים המותאמים אישית מעובדים, פותחים חקירה ובודקים אם מאפייני המשתמש זמינים בבורר המאפיינים).
יצירת קובץ CSV
יצירת קובץ CSV של מזהי משתמשים וערכים של מאפייני משתמשים. למשל:
| user_id | loyalty_tier |
|---|---|
| A1234 | זהב |
| J1234 | ברונזה |
| K1234 | כסף |
| R1234 | כסף |
העלאת נתונים
תהליך ההעלאה הכללי מפורט במאמר מידע על ייבוא נתונים.
כשיוצרים את מקור הנתונים, בוחרים נתוני משתמש לפי מזהה משתמש או נתוני משתמש לפי Client-ID, בהתאם לשיטה שבה אתם משתמשים כדי לזהות משתמשים (User-ID או Client-ID/מזהה מופע אפליקציה + מזהה מקור נתונים).
כשממפים את השדות של Analytics לשדות המיובאים, תראו משהו כזה:
בעמודה הראשונה יהיו:
- השדה של Analytics (במקרה הזה, User-ID) שאתם מצרפים אליו את הנתונים. הוא נקרא גם "מפתח הסכימה".
- מאפייני משתמש של המאפיינים המותאמים אישית, שיצרתם ב-Analytics ומתאימים לשדות בקובץ ה-CSV. (בדוגמה הקודמת, המאפיין המותאם אישית הוא "רמת הנאמנות של המשתמש" עם מאפיין המשתמש loyalty_tier).
בעמודה השנייה בוחרים את השדות התואמים בקובץ ה-CSV:
יכול להיות שיעברו עד 24 שעות מהרגע שתעלו את הנתונים ועד שהם יופיעו בדוחות, בקהלים ובניתוחים ב-Analytics.
- כדי שמאפייני המשתמשים ישויכו לפעילות של המשתמשים בדיווח, המשתמשים שזיהיתם יצטרכו לקיים אינטראקציה עם האתר או עם האפליקציה אחרי שתעלו את הנתונים.
- נתוני משתמשים מיובאים הופכים לזמינים באופן מיידי בתור קריטריונים להתאמה של משתמש לקהל קיים ב-GA4 ללא צורך בפעולות נוספות מצד המשתמש.
כדי להחליף ערכים של מאפייני משתמשים, צריך להעלות מאפיינים חדשים או לאסוף מאפיינים חדשים באמצעות קוד המדידה.
מחיקה של מקור נתוני משתמשים משירות העלאת הנתונים לא מוחקת את הערכים ששמורים במאפייני המשתמש של המשתמשים שמושפעים ממחיקת המקור. כמו בכל שיטות האיסוף האחרות, אם יש בכך צורך, יכול להיות שאחרי מחיקת משתמשים או מחיקת נתונים תצטרכו להסיר גם את הנתונים שהועלו באמצעות ייבוא נתונים.
פרטי מקור הנתונים
מקרא
- היקף: ההיקף קובע אילו אירועים ישויכו לערכים של מאפייני הייבוא. למאפיינים מותאמים אישית יכול להיות אחד מ-3 היקפים:
- אירוע: מידע תיאורי על האירוע (למשל: שם האירוע)
- משתמש: מידע תיאורי על המשתמש שהפעיל את האירוע (לדוגמה: רמת הנאמנות)
- פריט: מידע תיאורי על הפרטים שאתם אוספים במערך הפריטים בתוך אירוע של מסחר אלקטרוני
- מפתח סכימה: רשימת המאפיינים או המדדים המרכזיים. המפתח משמש לצירוף הנתונים שאתם מעלים לנתונים הקיימים באירועים שמתועדים במקור נתונים מהסוג הזה.
- נתונים מיובאים: פירוט של המאפיינים והמדדים שאפשר להוסיף להם את הנתונים שאתם מעלים ל-Analytics.
המאפיינים והמדדים שמפורטים לסכימה הם לעיון בלבד, ויכול להיות שהם חלקיים. המאפיינים והמדדים שאפשר להוסיף בפועל יופיעו בממשק המשתמש כשתיצרו את מקור הנתונים.
| היקף | משתמש |
|---|---|
| מפתח סכימה |
אחד מהשניים:
|
| נתונים מיובאים |
מאפייני משתמש |
| הערות |
כשמייבאים נתוני משתמשים אסור להעלות או לשייך פרטים אישיים מזהים. למידע נוסף |
תבניות
לפניכם דוגמאות לתבניות CSV של נתוני Client-ID ו-User-ID. אם אתם צריכים ליצור את קובצי ההעלאה שלכם באופן ידני, אפשר להיעזר בדוגמאות האלה כקווים מנחים.
Client-ID
| client_id | stream_id | user_property1 | user_property2 | user_property3 |
|---|---|---|---|---|
| 1234567890.1234567890 | 1234567 | user value 1 | user value 2 | user value 3 |
| 2345678901.2345678901 | 1234567 | user value 1 | user value 2 | user value 3 |
| 3456789012.3456789012 | 1234567 | user value 1 | user value 2 | user value 3 |
User-ID
| user_id | user_property1 | user_property2 | user_property3 |
|---|---|---|---|
| 123abc | user value 1 | user value 2 | user value 3 |
| 456def | user value 1 | user value 2 | user value 3 |
| 789ghi | user value 1 | user value 2 | user value 3 |
איך מוצאים את מזהה מקור הנתונים
- בקטע
ניהול, בקטע איסוף נתונים ושינוי שלהם, לוחצים על מקורות נתונים.
הקישור הקודם ייפתח ותעברו לנכס Analytics האחרון שאליו נכנסתם. אפשר לשנות את הנכס באמצעות בורר הנכסים. צריכה להיות לכם הרשאת עריכה או הרשאה ברמה גבוהה יותר ברמת הנכס כדי איך מוצאים את מזהה מקור הנתונים. - פותחים את מקור הנתונים הרלוונטי.
מזהה מקור הנתונים נמצא מימין לכותרת של הפרטים.
המגבלות של ייבוא נתוני משתמשים
אפשר ליצור עד 10 מקורות נתונים לנתוני משתמש.