Паметно сегментирање вам омогућава да идентификујете кориснике апликације који вероватно неће трошити новац у апликацији и да остварујете зараду од њих. Помоћу машинског учења паметно сегментирање предвиђа понашање корисника при куповини и сегментира их у две групе:
- Корисници за које предвиђамо да неће обавити куповину: корисници који вероватно неће обавити куповину у апликацији.
- Корисници за које предвиђамо да ће обавити куповину: корисници који ће вероватно нешто купити у апликацији, нпр. додатне животе и тако даље. Ограничавањем броја огласа које приказујете овим корисницима можете да побољшате њихов општи доживљај у апликацији и вредност за укупно трајање.
Када користите паметно сегментирање, испунићемо захтеве за огласе корисницима за које предвиђамо да неће обавити куповину, а нећемо их испунити корисницима за које предвиђамо да ће обавити куповину. Тако можете да остварите нови приход монетизацијом огласа приказаних купцима који неће обавити куповину, а доживљај купаца ће и даље бити без огласа.
Корисници за које предвиђамо да неће обавити куповину чине просечно око половину корисника.
Напомена: Паметно сегментирање у позадини предвиђа колика је вероватноћа да дати корисник неће обавити куповину и мења приказивање огласа у складу с тим. Када корисник не испуњава услове за персонализоване огласе или их је онемогућио, Google за њега не предвиђа вероватноћу обављања куповине. Сходно томе, корисницима који не добијају персонализоване огласе приказујемо исте огласе као и корисницима за које предвиђамо да ће обавити куповину.
Overview and benefits of smart segmentation
Коришћење паметног сегментирања
Паметно сегментирање можете да користите са транзитивним огласним јединицама и/или огласним јединицама за награђивање. Огласне јединице са паметним сегментирањем треба да користите поред постојећих огласних јединица.
Ако замените постојеће огласне јединице огласним јединицама са паметним сегментирањем, имајте у виду да то може да доведе до смањења прихода и броја приказа.
Имајте у виду и да паметно сегментирање не функционише ако користите независно посредовањe.
Сазнајте како да направите огласну јединицу са паметним сегментирањем.
Критеријуми за апликације
На картици паметног сегментирања на почетној контролној табли су наведене апликације које не користе тај формат огласа и које испуњавају услове за коришћење паметног сегментирања. То да ли апликације испуњавају услове зависи од саобраћаја корисника и броја куповина у апликацији које види AdMob. Поред тога, iOS апликације морају да буду повезане са Firebase-ом да би испуњавале услове за паметно сегментирање.
Процене прихода
На картици паметног сегментирања се налазе процене повећања зараде од огласа када се транзитивна огласна јединица или огласна јединица за награђивање са паметним сегментирањем користи поред постојећих огласних јединица. Имајте у виду да замена постојећих огласних јединица огласним јединицама са паметним сегментирањем може да доведе до смањења прихода и приказа пошто се огласне јединице са паметним сегментирањем приказују само једном делу корисника.
Извештавање
Учинак огласних јединица са паметним сегментирањем можете да надгледате на контролној табли за преглед апликације. Кликните на Апликације на бочној траци да бисте видели контролну таблу за преглед апликације. Изаберите назив апликације и кликните на Преглед апликације на бочној траци.
У AdMob извештајима можете да надгледате промене прихода после омогућавања паметног сегментирања. Погледајте огласну јединицу са омогућеним паметним сегментирањем у извештају о AdMob мрежи.
Напредак огласних јединица са паметним сегментирањем можете да пратите помоћу следећих показатеља:
- Проц. зарада од огласа: процењени износ прихода који су генерисале огласне јединице са паметним сегментирањем.
- Ефективна цена за хиљаду приказа: процена прихода који остварујете за сваких хиљаду приказа огласа из огласних јединица са паметним сегментирањем.
- Прикази: укупан број огласа који су приказани корисницима из огласних јединица са паметним сегментирањем.
- Прецизност модела: проценат купаца које је паметно сегментирање тачно предвидело.
- Корисници који нису купци: проценат корисника за које је паметно сегментирање предвидело да неће обавити куповину у апликацији. Овим корисницима се приказују огласи.