스마트 자동 분류를 사용하면 앱에 지출할 가능성이 낮은 앱 사용자를 파악하여 수익을 창출할 수 있습니다. 스마트 자동 분류는 머신러닝을 사용하여 사용자의 구매 행동을 예측하고 사용자를 두 그룹으로 분류합니다.
- 예상 비구매자: 인앱 구매 가능성이 낮은 사용자입니다.
- 예상 구매자: 인앱 구매 가능성이 높은 사용자(생명 추가 아이템 구매 등). 이 사용자에 대한 광고 게재 분량을 제한하면 전반적인 인앱 이용 환경을 개선하고 평생 가치를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.
스마트 자동 분류를 사용하면 예상 비구매자에 대한 광고 요청은 채우지만 예상 구매자에 대한 광고 요청은 채우지 않습니다. 이를 통해 구매자에게는 광고 없는 환경을 제공하면서 비구매자에게는 광고를 게재하여 새로운 수익을 창출할 수 있습니다.
평균적으로 예상 비구매자가 사용자의 절반을 차지합니다.
참고: 스마트 자동 분류는 백그라운드에서 특정 사용자가 비구매자일 가능성을 예측하고 이에 따라 광고 게재를 변경합니다. 사용자가 개인 맞춤 광고를 사용할 수 없거나 사용중지한 경우 Google에서는 구매자 가능성을 예측하지 않습니다. 따라서 개인 맞춤 광고를 받지 않는 사용자는 예상 구매자와 동일한 게재 작동 방식을 경험하게 됩니다.
Overview and benefits of smart segmentation
스마트 자동 분류 사용
전면 광고 및 보상형 광고 단위로 스마트 자동 분류를 사용할 수 있습니다. 스마트 자동 분류 광고 단위는 기존 광고 단위와 함께 사용해야 합니다.
기존 광고 단위를 스마트 자동 분류 광고 단위로 교체하면 수익과 노출이 줄어들 수 있습니다.
또한 타사 미디에이션을 사용하는 경우 스마트 자동 분류가 작동하지 않습니다.
스마트 자동 분류로 광고 단위를 만드는 방법을 알아보세요.
앱 자격요건
홈 대시보드의 스마트 자동 분류 카드에는 아직 광고 형식을 사용하지 않는, 스마트 자동 분류를 사용할 수 있는 앱이 나열됩니다. 앱별 사용 가능 여부는 사용자 트래픽과 AdMob에 표시되는 인앱 구매 금액을 기반으로 결정됩니다. 또한 iOS 앱은 Firebase에 연결되어 있어야 스마트 자동 분류를 사용할 수 있습니다.
수익 예측
스마트 자동 분류 카드에는 스마트 자동 분류 전면 광고 또는 보상형 광고 단위를 기존 광고 단위와 함께 사용할 경우 발생할 광고 수입 증가 추정치가 표시됩니다. 기존 광고 단위를 스마트 자동 분류 광고 단위로 교체하면 스마트 자동 분류 광고 단위가 일부 사용자에게만 게재되므로 수익과 노출이 줄어들 수 있습니다.
보고
앱 개요 대시보드에서 스마트 자동 분류 광고 단위의 실적을 모니터링할 수 있습니다. 앱 개요 대시보드를 보려면 사이드바에서 앱을 클릭합니다. 앱 이름을 선택한 다음 사이드바에서 앱 개요를 클릭합니다.
스마트 자동 분류를 사용하도록 설정한 후 AdMob 보고서를 사용하여 수익 변화를 모니터링하세요. AdMob 네트워크 보고서에서 스마트 자동 분류가 설정된 광고 단위를 확인하세요.
다음 측정항목을 사용하여 스마트 자동 분류 광고 단위의 진행상황을 측정할 수 있습니다.
- 예상 광고 수입: 스마트 자동 분류 광고 단위에서 발생한 예상 수익입니다.
- eCPM: 스마트 자동 분류 광고 단위에서 1,000회의 광고 노출이 발생할 때 예상되는 수익입니다.
- 노출수: 스마트 자동 분류 광고 단위에서 사용자에게 광고가 게재되는 총 횟수입니다.
- 모델 정확성: 스마트 자동 분류로 정확하게 예측된 구매자 비율입니다.
- 비구매자: 스마트 자동 분류에서 인앱 구매를 하지 않을 것으로 예상한 사용자의 비율입니다. 이러한 사용자에게 광고가 게재됩니다.