Mit der intelligenten Segmentierung können Sie App-Nutzer, die wahrscheinlich keine Ausgaben in Ihrer App tätigen werden, für eine gezielte Monetarisierung ermitteln. Dabei wird maschinelles Lernen eingesetzt, um das Kaufverhalten der Nutzer zu prognostizieren. Auf dieser Grundlage erfolgt dann eine Einteilung in zwei Gruppen:
- Prognostizierte Nichtkäufer: Nutzer, die wahrscheinlich keine In-App-Käufe tätigen.
- Prognostizierte Käufer: Nutzer, die wahrscheinlich In-App-Käufe tätigen, z. B. zusätzliche Leben in einem Spiel. Wenn die Anzahl der für diese Nutzer ausgelieferten Anzeigen begrenzt wird, kann ihre In-App-Erfahrung und ihr Lifetime-Wert verbessert werden.
Mit intelligenter Segmentierung werden Anzeigenanfragen für prognostizierte Nichtkäufer ausgeführt, Anfragen für prognostizierte Käufer dagegen nicht. So können Sie durch die Monetarisierung mit Anzeigen neue Umsatzquellen bei Nichtkäufern erschließen, während Käufer Ihre App weiterhin werbefrei nutzen.
Durchschnittlich machen prognostizierte Nichtkäufer etwa die Hälfte der Nutzer aus.
Hinweis: Im Hintergrund prognostiziert die intelligente Segmentierung die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmter Nutzer ein Nichtkäufer ist, und passt die Anzeigenbereitstellung entsprechend an. Wenn für einen Nutzer keine personalisierten Anzeigen ausgeliefert werden dürfen oder er diese Funktion deaktiviert hat, gibt Google keine Prognose zur Kaufwahrscheinlichkeit ab. Entsprechend ist die Bereitstellung bei Nutzern, die keine personalisierten Anzeigen sehen, dieselbe wie bei prognostizierten Käufern.
Overview and benefits of smart segmentation
Intelligente Segmentierung verwenden
Die intelligente Segmentierung kann für Interstitial- und/oder Anzeigenblöcke mit Prämie verwendet werden. Anzeigenblöcke mit intelligenter Segmentierung sollten zusätzlich zu vorhandenen Anzeigenblöcken verwendet werden.
Wenn Sie vorhandene Anzeigenblöcke durch Anzeigenblöcke mit intelligenter Segmentierung ersetzen, könnten Ihre Umsätze und Impressionen sinken.
Außerdem funktioniert die intelligente Segmentierung bei der Vermittlung durch Drittanbieter nicht.
Weitere Informationen zum Erstellen von Anzeigenblöcken mit intelligenter Segmentierung
Anforderungen an die Apps
Die Apps, bei denen Sie das Anzeigenformat noch nicht verwenden und die für die intelligente Segmentierung infrage kommen, werden im Dashboard auf der Startseite auf der Karte für intelligente Segmentierung aufgelistet. Die entscheidenden Kriterien sind die Anzahl der Nutzerzugriffe und der für AdMob sichtbaren In-App-Käufe. iOS-Apps müssen außerdem mit Firebase verknüpft werden, um für die intelligente Segmentierung infrage zu kommen.
Umsatzschätzungen
Auf der Karte für intelligente Segmentierung finden Sie eine Schätzung zum potenziellen Anstieg der Werbeeinnahmen durch einen Interstitial-Anzeigenblock oder einen Anzeigenblock für Anzeigen mit Prämie, bei dem intelligente Segmentierung verwendet wird und der zusätzlich zu den vorhandenen Anzeigenblöcken eingesetzt wird. Wenn Sie vorhandene Anzeigenblöcke durch Anzeigenblöcke mit intelligenter Segmentierung ersetzen, sollten Sie bedenken, dass dadurch Ihre Umsätze und Impressionen sinken können. Das liegt daran, dass die Anzeigenblöcke nur für einen Teil der Nutzer sichtbar sind.
Berichte
Sie können die Leistung der Anzeigenblöcke mit intelligenter Segmentierung auf Ihrer App-Übersichtsseite ablesen. Klicken Sie in der Seitenleiste auf Apps, um die App-Übersichtsseite zu öffnen. Wählen Sie den Namen der App aus und klicken Sie dann in der Seitenleiste auf App-Übersicht.
Sie können mithilfe Ihrer AdMob-Berichte die Umsatzentwicklung nach Aktivierung der intelligenten Segmentierung beobachten. Der Anzeigenblock mit aktivierter intelligenter Segmentierung wird in Ihrem Bericht für das AdMob-Werbenetzwerk aufgeführt.
Anhand der folgenden Messwerte können Sie die Entwicklung der Anzeigenblöcke mit intelligenter Segmentierung erfassen:
- Geschätzte Einnahmen durch Anzeigen: Der geschätzte Umsatz, der durch die Anzeigenblöcke mit intelligenter Segmentierung erzielt wurde.
- eCPM: Eine Schätzung des Umsatzes, den Sie pro 1.000 Anzeigenimpressionen bei Anzeigenblöcken mit intelligenter Segmentierung erzielen.
- Impressionen: Die Gesamtzahl der Anzeigen, die für Anzeigenblöcke mit intelligenter Segmentierung an Nutzer ausgeliefert wurden.
- Model accuracy (Modellgenauigkeit): Der Prozentsatz der Käufer, die durch die intelligente Segmentierung korrekt prognostiziert wurden.
- Nichtkäufer: Der Prozentsatz der Nutzer, bei denen mithilfe intelligenter Segmentierung keine In-App-Käufe prognostiziert wurden. An diese Nutzer werden Anzeigen ausgeliefert.