AdMob 数据分析可检测出您帐号中的异常，并且及时向您告知关键业务指标中出现的偏差。数据分析有助于您确定要对效果不佳的应用中做出哪些更改，还能帮助您找出效果出色的应用有哪些最佳做法。
AdMob 根据历史数据趋势来确定预期的效果范围，并检测过去 7 天内超出该范围的异常。数据分析卡会提醒您注意在过去 7 天内检测到的任何异常。
系统会针对 AdMob 广告联盟检测以下指标的异常：
- 估算收入
- 每千次展示收入
- 展示次数
使用数据分析卡
当系统在您的帐号中检测到异常（如收入突然下降或展示次数突然增加）时，您会在首页和应用的信息中心收到通知。
首页信息中心
首页信息中心的数据分析卡会简要列出在过去 7 天内被检测到出现异常的应用。
应用信息中心
在应用信息中心，您可以更详细地了解每个应用的异常。应用信息中心每次显示的数据分析卡可能不止一张。
应用信息中心的每张数据分析卡分别与一个出现异常的指标相对应。点击查看各张卡片，即可详细了解相应指标在过去 7 天内的表现。
注意：更改帐号的时区仅影响自更改那一刻开始统计的数据，并不会追溯应用于之前的数据。历史数据反映了收集数据时所使用的时区。
例如，假设您在 4 月 3 日更改了时区，随后生成了 4 月 1 日至 4 月 5 日期间的帐号时区报告。报告中在您 4 月 3 日更改时区之前的所有数据都将采用 PST 时间（太平洋标准时间），而该时间点之后的数据则按您选择的帐号时区进行汇总。
对异常进行问题排查
导致异常的原因有很多。以下提示为您提供了更多信息，可帮助您排查会对数据分析指标产生影响的常见问题。
估算收入
要确定导致收入下降的原因，第一步是了解影响收入的关键指标。影响收入的因素有多种，但总体而言重要的指标包括：展示次数、每千次展示收入、展示点击率、匹配率和展示率。
具体操作：了解哪个指标影响了您的收入，有助于您确定解决问题的最佳方法。在“AdMob 广告联盟”报告中查看这些指标，确定哪些指标可能与收入减少有关。仔细阅读问题排查提示，确定您可以采取哪些行动。
每千次展示收入
导致每千次展示收入下降的原因可能是广告单元展示位置不佳或定位不精准。用户可能看到了您的广告，但因为觉得广告不相关而没有点击广告；或者他们根本没有看到广告。此外，未经充分优化的保底设置也会导致每千次展示收入下降。较低的每千次展示收入通常会导致收入减少。
具体操作：检查广告单元展示位置、广告单元设置以及中介组的定位设置。此外，请检查您的有效每千次展示费用底价设置。提高底价有助于提高每千次展示收入。
展示次数
展示次数减少可能是季节性的，也可能是由于内容或帐号变化所致。
具体操作：如果您最近实施了某类更改，例如集成新的 SDK 或替换广告单元，请确保在实施方面没有错误。检查您的应用是否存在错误，并使用测试广告检查实施情况。
此外，请检查您的帐号最近发生的可能会影响展示次数的更改，如设置新的屏蔽控制功能。查看展示率的最近更改。展示率下降可能表示广告实施存在问题。
问题排查提示
请查看以下提示，以帮助您对帐号中的异常进行问题排查。
帐号更改
- 查看您的帐号最近发生的更改，确定这些更改是否有可能导致异常。
- 查看政策中心，了解是否存在可能影响广告投放的违规行为。解决所有违规问题，以确保广告投放照常进行。
- 检查屏蔽控制功能。屏蔽任何广告都会导致您可能获得的收益降低，因为这会减少参与竞价的广告客户数量，从而削弱您广告空间的客户竞争激烈程度。
- 检查您的广告内容分级上限。调整受众群体规模可能会影响您的收入。
使用方面的更改
- 使用报告查看关键指标。例如，查看“每日活跃用户数”指标，了解访问您应用的用户是否在减少。
- 查看用户所在地是否有区域性假日。节假日可能会影响流量，从而影响您的收益。使用报告时，您可以按国家/地区和日期范围过滤。
- 从更全面的视角考虑。往年的这个时候，指标是否也出现了大幅下滑或上升？在更大的日期范围内查看报告。
在做出相应更改以消除异常后，密切关注您的“AdMob 广告联盟”报告，了解相应指标值是否稳定下来或有所改进。