ใช้แดชบอร์ดภาพรวมแอป

ตรวจสอบรายได้ ผู้ใช้ และประสิทธิภาพของแอปที่เฉพาะเจาะจง  #appoverview #dashboard

ภาพรวมของแดชบอร์ด AdMob

แดชบอร์ดใน AdMob จะแสดงภาพรวมของกิจกรรมในบัญชีแบบวันต่อวัน โดยจะรวบรวมข้อมูลที่สำคัญที่สุดทั้งหมดเกี่ยวกับแอปและแคมเปญไว้ในที่เดียว และจัดระเบียบเป็นการ์ดข้อมูล แดชบอร์ดจะแสดงให้คุณเห็นแนวโน้มการใช้งานและรายได้จากแอป และให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความสำเร็จโดยรวมในการใช้ AdMob การตรวจสอบแดชบอร์ดในแต่ละวันจะช่วยให้คุณทราบว่ากลยุทธ์ใดใช้ได้ผลกับแอปและผู้ใช้ และมีจุดใดบ้างที่ควรให้ความสำคัญเป็นพิเศษ ซึ่งถือเป็นวิธีที่ดีในการวัดประสิทธิภาพโดยรวมของบัญชี

แดชบอร์ดใน AdMob มี 2 ประเภท ได้แก่ แดชบอร์ดในหน้าแรกและแดชบอร์ดภาพรวมแอป

หมายเหตุ: แดชบอร์ดไม่ได้มีไว้เพื่อแทนที่รายงาน แต่เป็นอีกช่องทางหนึ่งสำหรับดูข้อมูลเกี่ยวกับบัญชี หากต้องการดูข้อมูลที่ละเอียดยิ่งขึ้น ให้คลิกลิงก์ในการ์ดแต่ละใบในแดชบอร์ดเพื่อดูรายงานที่เกี่ยวข้อง 

แดชบอร์ดภาพรวมแอป AdMob ของคุณ

คุณสามารถใช้แดชบอร์ดภาพรวมแอปเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแอปใดแอปหนึ่งในบัญชี AdMob ได้ คลิกแอปในแถบด้านข้างเพื่อดูแดชบอร์ดภาพรวมแอป เลือกชื่อแอป แล้วคลิกภาพรวมแอปในแถบด้านข้าง 

รายได้โดยประมาณทั้งหมด

 

การ์ดรายได้โดยประมาณทั้งหมดจะแสดงภาพรวมเกี่ยวกับรายได้โดยรวมของโฆษณาที่แสดงจากแหล่งที่มาของโฆษณาทั้งหมด การ์ดนี้จะแสดงการคำนวณรายได้ในช่วงระยะเวลาหนึ่งๆ เปรียบเทียบไปพร้อมๆ กัน

• วันนี้จนถึงขณะนี้
• เมื่อวานนี้
• เดือนนี้จนถึงขณะนี้
• เดือนที่แล้ว

รายได้รวมโดยประมาณ

การ์ดรายได้รวมโดยประมาณจะแสดงภาพรวมรายได้โดยประมาณซึ่งแอปที่เลือกได้รับผ่านทางช่องทางต่างๆ ในช่วงวันที่ที่เลือก ข้อมูลรายได้โดยประมาณอาจมาจากแหล่งที่มาหลายแหล่ง รวมถึง Google Analytics สําหรับ Firebase และสื่อกลาง AdMob 

แท่งกว้างแต่ละแท่งในกราฟจะแสดงข้อมูลของช่วงวันที่ที่เลือกอยู่ ขณะที่แท่งแคบที่พาดด้วยเส้นทแยงมุมจะแสดงข้อมูลเปรียบเทียบแหล่งที่มาของรายได้แต่ละช่องทางแบบช่วงต่อช่วง คุณสามารถเลื่อนเมาส์ไปวางเหนือแท่งใดก็ได้เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าของแท่งนั้นๆ

ช่องทางสร้างรายได้ที่พบในการ์ดนี้

• Google (Google Ads, Display & Video 360) และแหล่งที่มาของโฆษณาบุคคลที่สาม: รายได้โดยประมาณจากแหล่งที่มาของโฆษณาทั้งหมดที่กําหนดเป้าหมายเป็นแอปที่เลือก
• การซื้อในแอป: รายได้โดยประมาณจากการซื้อในแอปที่เลือก ซึ่งเป็นข้อมูลจาก Google Analytics สําหรับ Firebase เช่น ไอเทมพิเศษ ชีวิต หรือทอง
• อีคอมเมิร์ซ: รายได้อีคอมเมิร์ซโดยประมาณในแอปที่เลือก ซึ่งเป็นข้อมูลจาก Google Analytics สําหรับ Firebase เช่น สินค้าที่สั่งให้จัดส่งในชีวิตจริง

เมตริกผู้ใช้

คุณใช้การ์ดเมตริกผู้ใช้เพื่อทำความเข้าใจภาพรวมพฤติกรรมของผู้ใช้ในแอปที่เลือกได้ ข้อมูลรายได้โดยประมาณอาจมาจากแหล่งที่มาหลายแหล่ง รวมถึง Google Analytics สำหรับ Firebase และสื่อกลาง AdMob กราฟเส้นข้างเมตริกแต่ละรายการจะแสดงให้คุณเห็นภาพรวมข้อมูลว่าค่ามีการเปลี่ยนแปลงอย่างไรในช่วงเวลาที่ผ่านมา 

เมตริกที่มีในการ์ดนี้

• เซสชัน/DAU: จำนวนเซสชันเฉลี่ยต่อจำนวนผู้ใช้ที่ใช้งานรายวัน (DAU) ระบบจะนับเซสชันเมื่อแอปทำงานอยู่ในเบื้องหน้าของอุปกรณ์ เซสชันจะสิ้นสุดลงเมื่อแอปย้ายไปทำงานเบื้องหลังหรือหลังจากไม่มีการใช้งานเป็นเวลา 30 นาที
• ระยะเวลาเซสชันโดยเฉลี่ย: การมีส่วนร่วมทั้งหมดในช่วงวันที่ที่เลือกหารด้วยจำนวนเซสชัน
• จำนวนผู้ที่เห็นโฆษณา/เซสชัน: เวลาทั้งหมดในการแสดงโฆษณาในช่วงวันที่ที่เลือก หารด้วยการมีส่วนร่วมทั้งหมดในช่วงวันที่ที่เลือก
• จํานวนผู้ใช้ที่ใช้งานรายวัน (DAU): จำนวนผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำซึ่งเปิดแอปที่เลือกในช่วงวันที่ที่เลือก
• ARPU: รายได้เฉลี่ยต่อผู้ใช้ (ARPU) ข้อมูลรายได้โดยประมาณจะรวมรายได้จากการซื้อในแอป อีคอมเมิร์ซ การสมัครใช้บริการ และโฆษณา 
• ARPPU: รายได้เฉลี่ยต่อผู้ใช้ที่ชำระเงิน (ARPPU) คือรายได้จากการซื้อทั้งหมดต่อผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ซึ่งระบบบันทึกเหตุการณ์การซื้อไว้ ข้อมูลรายได้โดยประมาณจะรวมรายได้จากการซื้อในแอป อีคอมเมิร์ซ การสมัครใช้บริการ และโฆษณา 
• การคงผู้ใช้ไว้: เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่ติดตั้งแอปที่คุณเลือกไว้ในตอนต้นของช่วงวันที่ที่เลือก และเปิดใช้แอปนั้นในตอนท้ายของช่วงวันที่ที่เลือก

ความสอดคล้องของข้อมูลระหว่าง AdMob กับ Firebase

แม้ว่า AdMob จะเป็นแหล่งที่มาโดยตรงของประสิทธิภาพโฆษณาและเมตริกรายได้ที่แสดงในการ์ดเมตริกผู้ใช้ในแดชบอร์ดในหน้าแรกและ Google Analytics สำหรับ Firebase แต่ก็อาจมีความคลาดเคลื่อนของข้อมูล โดยความคลาดเคลื่อนเหล่านี้อาจเกิดจากสาเหตุที่แตกต่างกัน ดังนี้

• ผู้ใช้ใช้แอปเวอร์ชันก่อนหน้า: หากผู้ใช้บางรายใช้แอปในเวอร์ชันที่ใช้ AdMob แต่ไม่ได้ใช้ Google Analytics สำหรับ Firebase (หรือหากคุณใช้ SDK ของโฆษณาในอุปกรณ์เคลื่อนที่หรือ Analytics ในเวอร์ชันที่มาก่อนการผสานรวมระหว่างผลิตภัณฑ์ทั้งสองนี้) AdMob จะทราบจำนวนการแสดงผล คลิก และรายได้บางรายการที่ Google Analytics สำหรับ Firebase ไม่ทราบ
• ความแตกต่างของเขตเวลาการรายงาน: หากเขตเวลาการรายงานของคุณใน AdMob ไม่ตรงกับเขตเวลาการรายงานใน Google Analytics สำหรับ Firebase เมตริกของวันตามปฏิทินบางวันอาจไม่ตรงกัน ตรวจสอบว่าเขตเวลาใน AdMob ตรงกับเขตเวลาในบัญชี Firebase เพื่อให้รายงานแสดงข้อมูลได้สอดคล้องกันมากที่สุด คุณสามารถอัปเดตเขตเวลาการรายงานของ AdMob ได้โดยเปลี่ยนแปลงเขตเวลาของบัญชี AdSense
• ความแตกต่างในการเก็บรวบรวมและประมวลผลข้อมูล: ข้อมูล Google Analytics สำหรับ Firebase จะได้รับการรวบรวมและประมวลผลในเวลาที่ต่างกันเล็กน้อย โดยใช้กลยุทธ์ที่แตกต่างจาก AdMob ด้วยเหตุนี้ เมตริกผู้ใช้จึงอาจไม่เหมือนกัน
• รายได้จากการใช้สื่อกลาง: แม้ว่าเมตริกการแสดงผล การคลิก และจำนวนผู้ที่เห็นโฆษณาที่แสดงใน Google Analytics สำหรับ Firebase จะรองรับโฆษณาที่ใช้สื่อกลาง แต่เมตริกรายได้โดยประมาณที่แสดงใน Google Analytics สำหรับ Firebase จะพิจารณาเฉพาะโฆษณาในเครือข่าย AdMob เท่านั้น

ประสิทธิภาพด้านกิจกรรมของโฆษณา

 

การ์ดประสิทธิภาพกิจกรรมของโฆษณาจะแสดงภาพรวมของการเข้าชมและรายได้โดยประมาณที่หน่วยโฆษณาสร้างขึ้น กราฟเส้นข้างเมตริกแต่ละรายการจะแสดงให้คุณเห็นภาพรวมข้อมูลว่าค่ามีการเปลี่ยนแปลงอย่างไรในช่วงเวลาที่ผ่านมา 

เมตริกที่มีในการ์ดนี้

• รายได้โดยประมาณ: รายได้ที่เกิดขึ้นจนถึงขณะนี้ จำนวนนี้เป็นค่าประมาณซึ่งอาจมีการเปลี่ยนแปลงเมื่อรายได้ของคุณได้รับการยืนยันความถูกต้องในทุกสิ้นเดือน
• คําขอ: จํานวนคําขอโฆษณาทั้งหมดที่ได้รับจากแอปของคุณ
• การแสดงผล: จํานวนโฆษณาทั้งหมดที่แสดงต่อผู้ใช้ในหน่วยโฆษณาและแอปทั้งหมดผ่านสื่อกลางการเสนอราคาและ Waterfall พร้อมทั้งระบุข้อมูลเปรียบเทียบช่วงต่อช่วง
• อัตราการจับคู่: เปอร์เซ็นต์คําขอโฆษณาที่ได้รับการตอบกลับจากแหล่งที่มาของโฆษณา ซึ่งคํานวณโดยการหารคําขอที่ตรงกันด้วยคําขอตามสูตรด้านล่าง:
  
  (คําขอที่ตรงกัน / คําขอ) * 100
• eCPM: ราคาต่อการแสดงผลพันครั้งที่แท้จริง ค่าประมาณรายได้ที่คุณได้รับจากการแสดงโฆษณาทุกๆ พันครั้ง eCPM คำนวณจาก (รายได้รวม / การแสดงผล) x 1000
  หมายเหตุ: หากคุณเปิดใช้การเพิ่มประสิทธิภาพ AdMob จะอัปเดตค่านี้โดยอัตโนมัติโดยพิจารณาจากข้อมูล eCPM ที่ผ่านมาของเครือข่ายโฆษณา

ตัวอย่างการคำนวณ

หากโฆษณาได้รับรายได้โดยประมาณ $180 จากการแสดงโฆษณา 45,000 ครั้ง eCPM จะเท่ากับ ($180 / 45,000) * 1,000 หรือ $4.00

เครือข่ายโฆษณาที่มีประสิทธิภาพสูงสุด

การ์ดเครือข่ายโฆษณาที่มีประสิทธิภาพสูงสุดจะวัดประสิทธิภาพของการตั้งค่าสื่อกลาง โดยจะแสดงให้เห็นว่าเครือข่ายโฆษณาและรูปแบบโฆษณารายการใดทำงานร่วมกันได้ดี และระบุ eCPM โดยเฉลี่ยของโฆษณาที่แสดงอยู่

เมตริกที่มีในการ์ดนี้

• คําค้นหาทั้งหมด: จํานวนรวมของคําขอโฆษณาที่ไม่ซ้ำซึ่ง AdMob ได้รับ จำนวนนี้ไม่ได้รวมคำขอเดียวกันที่ส่งหลายครั้ง โดยระบบจะนับคำขอแต่ละรายการเพียงครั้งเดียว ไม่ว่าจะมีกี่เครือข่ายที่ได้รับคำขอนี้ขณะเคลื่อนที่ผ่านการแสดงโฆษณาสื่อกลางตามลำดับขั้น

  ตัวอย่าง

  คำขอ 1 รายการที่ส่งไปยังเครือข่าย A เครือข่าย B และเครือข่าย C ในเชนสื่อกลางจะนับแค่ครั้งเดียว

• จำนวนการแสดงผลทั้งหมด: จํานวนโฆษณาทั้งหมดที่แสดงต่อผู้ใช้ในหน่วยโฆษณาและแอปทั้งหมดผ่านสื่อกลางและการเสนอราคาแบบ Waterfall พร้อมทั้งระบุข้อมูลเปรียบเทียบช่วงต่อช่วง
• อัตราการจับคู่ทั้งหมด: เปอร์เซ็นต์ของคำขอโฆษณาที่ได้รับการส่งโฆษณา ค่านี้จะคำนวณโดยใช้คำขอที่ตรงกันทั้งหมด / คำค้นหาทั้งหมด พร้อมทั้งระบุข้อมูลเปรียบเทียบช่วงต่อช่วง

ประสิทธิภาพของหน่วยโฆษณา

การ์ดประสิทธิภาพของหน่วยโฆษณาจะแสดงภาพรวมเกี่ยวกับประสิทธิภาพการทำงานของหน่วยโฆษณาในแอปทั้งหมดที่คุณมีโดยอิงตามรายได้โดยประมาณ คุณสามารถใช้เมนูแบบเลื่อนลงเพื่อจัดเรียงข้อมูลในการ์ดให้แสดงหน่วยโฆษณาที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดหรือหน่วยโฆษณาที่มีรายได้เปลี่ยนแปลงไปมากที่สุดในช่วงที่ผ่านมา

ตัวเลือกการจัดเรียงที่มีในการ์ดนี้

รายการที่มีประสิทธิภาพสูงสุด: เมื่อคุณเลือกรายการที่มีประสิทธิภาพสูงสุดจากเมนูแบบเลื่อนลง การ์ดจะแสดงหน่วยโฆษณาที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในระยะเวลาที่เลือกและรายได้โดยประมาณ พร้อมทั้งระบุข้อมูลเปรียบเทียบช่วงต่อช่วง

รายการที่มีการเปลี่ยนแปลงสูงสุด: เมื่อคุณเลือกรายการที่มีการเปลี่ยนแปลงสูงสุดจากเมนูแบบเลื่อนลง การ์ดจะแสดงแอปที่มีรายได้โดยประมาณเพิ่มขึ้นมากที่สุดในระยะเวลาที่เลือก พร้อมทั้งระบุข้อมูลเปรียบเทียบช่วงต่อช่วง

รายการที่มีการเปลี่ยนแปลงต่ำสุด: เมื่อคุณเลือกรายการที่มีการเปลี่ยนแปลงต่ำสุดจากเมนูแบบเลื่อนลง การ์ดจะแสดงแอปที่มีรายได้โดยประมาณลดลงมากที่สุดในระยะเวลาที่เลือก พร้อมทั้งระบุข้อมูลเปรียบเทียบช่วงต่อช่วง