使用应用概览信息中心

查看特定应用的收入、用户和效果  #appoverview #dashboard

AdMob 信息中心概览

AdMob 中的信息中心可以为您提供帐号活动的每日概览。信息中心将有关您的应用及广告系列的最重要信息都集中在一起，并整理到不同的数据卡片中。信息中心可以向您显示应用收入和使用情况的趋势，让您深入了解利用 AdMob 创收的总体情况。每日查看信息中心可帮助您确定哪些策略对您的应用和用户行之有效，以及哪些方面可能需要加以关注。这是衡量帐号整体运行状况的一个好方法。

AdMob 中的信息中心有两种：首页信息中心和应用概览信息中心。

注意：信息中心不应取代报告。相反，它们只是查看帐号相关信息的另一种方式。若要查看更多深入的数据，点击信息中心里具体卡片的链接即可查看相关报告。

您的 AdMob 应用概览信息中心

您可以通过应用概览信息中心详细了解 AdMob 帐号中的某个特定应用。要查看应用概览信息中心，请点击边栏中的应用。选择应用的名称，然后点击边栏中的应用概览。

总估算收入

 

通过总估算收入卡片，您可以大致了解所有广告来源投放的广告的总体收入情况。此卡片提供了各种时间范围的收入计算值，并放在一起比较：

• 今日累计
• 昨日
• 本月累计
• 上月

估算总收入

通过估算总收入卡片，您可以大致了解所选应用在所选日期范围内通过各种渠道赚取的估算收入。估算收入数据可能由多个来源提供，包括 Google Analytics for Firebase 和 AdMob 中介。

图中的每个宽条显示当前所选日期范围的数据，带有对角线阴影的细条则提供了每种收入渠道的同期比较。您可以将鼠标悬停在任一柱条上以了解有关其值的更多信息。

此卡片中的收入渠道

• Google（Google Ads、Display & Video 360）和第三方广告来源：所有定位到所选应用的广告来源为您带来的估算收入。
• 应用内购买：所选应用中的应用内购买为您带来的估算收入，相关数据由 Google Analytics for Firebase 提供。示例：加购游戏物品、生命数或金币
• 电子商务：所选应用的电子商务估算收入，相关数据由 Google Analytics for Firebase 提供。示例：订购实物商品

用户指标

通过用户指标卡片，您可以了解所选应用中的汇总用户行为。估算收入数据可能由多个来源提供，包括 Google Analytics for Firebase 和 AdMob 中介。每个指标旁边的折线图说明了该值随时间的变化情况。

此卡片中的指标

• 每位活跃用户的会话数：每位活跃用户 (AU) 的平均会话数。应用在设备前台运行时，计为一次会话。当应用进入后台或用户处于非活跃状态超过 30 分钟，会话就会结束。
• 平均会话时长：所选日期范围内的总互动时间除以会话数所得的值。
• 每次会话的广告曝光时间：所选日期范围内的广告曝光总时间除以所选日期范围内的总互动次数所得的值。
• 活跃用户数 (AU)：打开过应用的唯一身份用户数量。按日期汇总时，活跃用户数有时也称为 DAU（日活跃用户数）。
• ARPU：每用户平均收入 (ARPU)。估算收入数据包含了应用内购、电子商务、订阅和广告带来的收入。
• ARPPU：每位付费用户平均收入 (ARPPU)，是指有购买事件记录的每位活跃用户带来的购买总收入。估算收入数据包含了应用内购、电子商务、订阅和广告带来的收入。
• 留存率：在所选日期范围开始时安装了所选应用并在所选日期范围结束时访问了该应用的用户所占的百分比。

AdMob 和 Firebase 之间的数据一致性

虽然 AdMob 是首页信息中心的“用户指标”卡片以及 Google Analytics for Firebase 中显示的广告效果及收入指标的直接数据来源，但仍可能存在数据差异。导致这些差异的原因可能有以下几个：

• 用户运行的是以前的应用版本：如果某些用户运行的应用版本只使用 AdMob 而不使用 Google Analytics for Firebase（或者您使用的移动广告 SDK 或 Analytics SDK 版本在这两款产品集成之前就已出现），则对于 AdMob 将会统计的某些展示、点击和收入，Google Analytics for Firebase 可能并不知道。
• 报告时区不同：如果 AdMob 中的报告时区与 Google Analytics for Firebase 中的报告时区不一致，某些日期的指标值可能会不匹配。请确保您的 AdMob 时区与您的 Firebase 账号中的时区相符，以最大限度地提高报告的一致性。只需更改您的 AdSense 账号时区，即可更新您的 AdMob 报告时区。
• 数据收集和处理方式不同：Google Analytics for Firebase 收集和处理数据的时间与 AdMob 略有不同，所采用的策略也不同。因此，用户指标也可能有所不同。
• 中介收入：虽然 Google Analytics for Firebase 中显示的展示次数、点击次数和广告曝光时间指标会考虑参与中介的广告，但 Google Analytics for Firebase 中显示的估算收入指标只考虑 AdMob 广告联盟的广告。

广告活动的效果

 

通过广告活动的效果卡片，您可以大致了解广告单元产生的估算收入和流量。每个指标旁边的折线图说明了该值随时间的变化情况。

此卡片中的指标

• 估算收入：您到目前为止累积的收入。这笔金额是估算值，可能会在每个月末确认您的收入时进行调整，以确保准确性。
• 请求数：从您的应用收到的广告请求总数。
• 展示次数：您的所有广告单元以及应用通过广告瀑布流和出价中介向用户展示广告的总次数。包括同期比较数据。
• 匹配率：收到广告来源响应的广告请求所占的百分比。计算方法是用匹配请求数除以请求数：
  
  （匹配请求数/请求数）* 100
• eCPM：有效每千次展示费用。广告每展示一千次您预计可以获得的收入。有效每千次展示费用的计算方法是：（总收入/展示次数）x 1000。
  注意：启用优化功能后，AdMob 会根据广告联盟的历史有效每千次展示费用数据自动更新此值。

计算示例

如果广告从 45000 次广告展示中获得 180 美元的估算收入，则有效每千次展示费用为（180 美元/45000）* 1000，即 4.00 美元。

效果最理想的广告联盟

效果最理想的广告联盟卡片可衡量您的中介设置的效果。它显示了哪些广告联盟与广告格式组合的效果较佳，还显示所有正在投放的广告的平均有效每千次展示费用。

此卡片中的指标

• 总查询次数：AdMob 收到的唯一身份广告请求的总数。此指标不会重复统计相同的请求，而是对每个请求只统计一次，无论该请求在中介广告瀑布流中流转期间发送给多少个广告联盟都是如此。

  示例

  如果同一请求发送给了中介链中的广告联盟 A、广告联盟 B 和广告联盟 C，则只计为 1 次请求。

• 总展示次数：您的所有广告单元以及应用通过瀑布流式中介和出价向用户展示广告的总次数。包括同期比较数据。
• 总匹配率：在所有广告请求中，获得广告填充的广告请求所占的百分比。此数值是用总匹配请求数除以总查询数得出的。包括同期比较数据。

广告单元效果

通过广告单元效果卡片，您可以根据广告单元的估算收入，大致了解它们在您的所有应用中的效果。您可以使用下拉菜单对卡片中的数据进行排序，以查看效果最好的广告单元，或者在一段时间内收入变化最大的广告单元。

此卡片中的排序选项

收入最高者：如果您从下拉菜单中选择收入最高者，此卡片将显示在所选时间段内效果最好的广告单元，以及它们的估算收入。包括同期比较数据。

收入增幅最高者：如果您从下拉菜单中选择收入增幅最高者，此卡片将显示在所选时间段内估算收入正变化最大的广告单元。包括同期比较数据。

收入降幅最高者：如果您从下拉菜单中选择收入降幅最高者，此卡片将显示在所选时间段内估算收入负变化最大的广告单元。包括同期比较数据