Tentang metrik pengguna yang disertakan dalam laporan Aktivitas Iklan

Laporan Aktivitas Iklan telah diperbarui dengan varian metrik pengguna 'rata-rata' baru. Metrik pengguna ini sesuai dengan metrik pengguna yang ada, tetapi menggunakan agregasi 'rata-rata' di berbagai tanggal, bukan agregasi 'kumulatif' saat ini, yang menghitung pengguna unik.

Laporan Aktivitas Iklan mendukung beberapa metrik pengguna yang berkorelasi dengan performa iklan. Metrik pengguna yang didukung memiliki komponen yang mencakup pengguna aktif (AU), pelihat iklan (AV), atau keduanya. Untuk melihat metrik pengguna dalam laporan Aktivitas Iklan, tautkan aplikasi Anda ke project Firebase.

Tabel di bawah ini menguraikan semua metrik pengguna yang didukung dalam laporan Aktivitas Iklan dan komponen metrik penggunanya.

Metrik	Varian	Definisi	Komponen metrik pengguna
Pengguna aktif	Pengguna aktif (AU) (kumulatif)	Jumlah pengguna unik yang telah membuka aplikasi. Pengguna aktif terkadang disebut sebagai DAU (pengguna aktif harian) saat dikelompokkan menurut tanggal.	AU
	Pengguna aktif harian (DAU) (rata-rata)	Jumlah pengguna unik yang telah membuka aplikasi, yang dikelompokkan menurut tanggal. Catatan: Jika dimensi tanggal tidak dipilih, DAU dihitung sebagai rata-rata nilai DAU harian dalam rentang tanggal.	DAU
Pelihat iklan	Pelihat iklan (AV) (kumulatif)	Jumlah pengguna unik yang telah melihat iklan. Pelihat iklan terkadang disebut sebagai DAV (pelihat iklan harian) saat dikelompokkan menurut tanggal. Catatan: Jumlah AV harus mencapai nilai minimum agar data dapat ditampilkan. Artinya, Anda mungkin melihat nilai nol untuk AV meskipun jumlah tayangan iklan yang diperoleh bukan nol.	AV
	Pelihat iklan harian (DAV) (rata-rata)	Jumlah pengguna unik yang telah melihat iklan, yang dikelompokkan menurut tanggal. Catatan: Jumlah AV harus mencapai nilai minimum agar data dapat ditampilkan. Artinya, Anda mungkin melihat 0 (nol) AV meskipun Anda mendapatkan tayangan iklan. Jika dimensi tanggal tidak dipilih, DAV dihitung sebagai rata-rata nilai DAV harian dalam rentang tanggal.	DAV
ARPU iklan	ARPU iklan (kumulatif)	Pendapatan rata-rata per pengguna (ARPU) dari pendapatan iklan. ARPU dihitung dengan rumus: Estimasi penghasilan / Pengguna aktif  ARPU terkadang disebut sebagai ARPDAU (pendapatan rata-rata per pengguna aktif harian) saat dikelompokkan menurut tanggal. Penting: Metrik ini hanya mencakup penghasilan yang terintegrasi Google Analytics.	AU
	ARPDAU iklan (rata-rata)	Pendapatan rata-rata per pengguna aktif harian (ARPDAU) dari pendapatan iklan. ARPDAU dihitung dengan rumus: Estimasi penghasilan / Pengguna aktif  Catatan: Jika dimensi tanggal tidak dipilih, ARPDAU dihitung sebagai rata-rata nilai ARPDAU harian dalam rentang tanggal. ARPU dihitung menggunakan pengguna unik kumulatif dalam rentang tanggal, sehingga Anda mungkin melihat perbedaan antara ARPU dan ARPDAU di baris Ringkasan. Penting: Metrik ini hanya mencakup penghasilan yang terintegrasi Google Analytics.	DAU
ARPV iklan	ARPV iklan (kumulatif)	Pendapatan rata-rata per pelihat iklan (ARPV) dari pendapatan iklan.  ARPV dihitung dengan rumus: Estimasi penghasilan / Pelihat iklan Penting: Metrik ini hanya mencakup penghasilan yang terintegrasi Google Analytics.	AV
	ARPDAV iklan (rata-rata)	Pendapatan rata-rata per pelihat iklan harian (ARPDAV) dari pendapatan iklan.  ARPDAV dihitung dengan rumus: Estimasi penghasilan / Pelihat iklan Catatan: Jika dimensi tanggal tidak dipilih, ARPDAV dihitung sebagai rata-rata nilai ARPDAV harian dalam rentang tanggal. Penting: Metrik ini hanya mencakup penghasilan yang terintegrasi Google Analytics.	DAV
Tygn. iklan/AU	Tygn. Iklan/AU (kumulatif)	Jumlah rata-rata iklan yang dilihat oleh pengguna aktif. Jumlah rata-rata ini dihitung dengan rumus: Tayangan iklan / Pengguna aktif  Jumlah ini terkadang disebut sebagai kepadatan iklan. Penting: Metrik ini hanya mencakup tayangan iklan yang terintegrasi Google Analytics.	AU
	IMPDAU (rata-rata)	Tayangan iklan per pengguna aktif harian (IMPDAU). IMPDAU dihitung dengan rumus: Tayangan iklan / Pengguna aktif  IMPDAU ini terkadang disebut sebagai kepadatan iklan. Catatan: Jika dimensi tanggal tidak dipilih, IMPDAU dihitung sebagai rata-rata nilai IMPDAU harian dalam rentang tanggal. Penting: Metrik ini hanya mencakup tayangan iklan yang terintegrasi Google Analytics.	DAU
Tygn. iklan/AV	Tygn. Iklan/AV (kumulatif)	Jumlah rata-rata iklan yang dilihat oleh pelihat iklan.  Jumlah rata-rata ini dihitung dengan rumus: Tayangan iklan / Pelihat iklan Penting: Metrik ini hanya mencakup tayangan iklan yang terintegrasi Google Analytics.	AV
	IMPDAV (rata-rata)	Tayangan iklan per pelihat iklan harian (IMPDAV). IMPDAV dihitung dengan rumus: Tayangan iklan / Pelihat iklan Catatan: Jika dimensi tanggal tidak dipilih, IMPDAV dihitung sebagai rata-rata nilai IMPDAV harian dalam rentang tanggal. Penting: Metrik ini hanya mencakup tayangan iklan yang terintegrasi Google Analytics.	DAV
Rasio pelihat iklan	Rasio pelihat iklan (kumulatif)	Persentase pengguna aktif yang telah melihat iklan.  Persentase ini dihitung dengan rumus: Pelihat iklan / Pengguna aktif x 100%.	AU & AV
	Rasio pelihat iklan harian (rata-rata)	Persentase pengguna aktif harian yang telah melihat iklan.  Persentase ini dihitung dengan rumus: Pelihat iklan harian (DAV) / Pengguna aktif harian (DAU) Catatan: Jika dimensi tanggal tidak dipilih, rasio pelihat iklan harian dihitung sebagai rata-rata nilai rasio pelihat iklan harian dalam rentang tanggal.	DAU & DAV

Data Terintegrasi Google Analytics

Metrik pengguna yang dilaporkan di AdMob dihitung hanya menggunakan data dari aplikasi yang ditautkan ke Firebase yang dapat diatribusikan ke pengguna aktif yang dilacak oleh Google Analytics. Kami menyebut data ini sebagai “terintegrasi Google Analytics” (Terintegrasi GA4).

Contoh

Dalam contoh ini, Google Analytics melacak 3 pengguna aktif dan mengatribusikan 4 tayangan iklan di antara pengguna tersebut. Pelaporan AdMob menampilkan 6 tayangan iklan, yang berarti ada 4 tayangan iklan yang terintegrasi GA4 dan 2 tayangan iklan yang tidak.

Pengguna aktif	Tayangan iklan (terintegrasi GA4)	Tayangan iklan (dilaporkan AdMob)
pengguna 1	1	6
pengguna 2	2
pengguna 3	1

Ada beberapa kasus saat pengguna aktif mungkin tidak memiliki data yang terintegrasi GA4:

• Pengguna aplikasi yang tidak ditautkan ke Firebase
• Pengguna yang tidak memberikan izin analisis

Untuk memastikan metrik pengguna tidak lebih tinggi dari seharusnya, metrik pengguna yang dihitung dari penghasilan atau tayangan iklan tidak menggunakan nilai dari AdMob, tetapi menggunakan nilai yang terintegrasi GA4. Contoh:

• Tygn. iklan/AV mungkin tidak sama persis dengan tayangan iklan dibagi dengan pelihat iklan (AV). Kemungkinan hanya sebagian tayangan iklan yang terintegrasi GA4.

• ARPU iklan mungkin tidak sama persis dengan estimasi penghasilan dibagi dengan pengguna aktif (AU). Kemungkinan hanya sebagian estimasi penghasilan yang terintegrasi GA4.

Contoh

Dalam contoh ini, 90 tayangan iklan terintegrasi GA4 dan 10 tayangan iklan tidak. AdMob akan melaporkan total 100 tayangan iklan. 

Pelihat iklan (AV)	Tayangan iklan	Tygn. iklan/AV
10	100	9

Meskipun tampaknya Tygn. iklan/AV seharusnya 10 (100 tayangan iklan / 10 AV), hal ini tidak akurat. AdMob akan lebih akurat menampilkan nilai 9 (90 tayangan iklan / 10 AV). Tygn. iklan/AV yang dilaporkan sebagai 100 / 10 tidak akurat karena jumlah pelihat sebenarnya untuk 100 tayangan iklan ini tidak diketahui. 10 tayangan iklan yang tidak terintegrasi dapat berasal dari 1 pelihat iklan atau 10 pelihat iklan yang berbeda. 

Pengelompokan metrik

Saat memilih metrik dan dimensi secara bersamaan, metrik akan dikelompokkan menurut dimensi yang dipilih ke dalam baris yang berbeda-beda. Misalnya, jika sebuah aplikasi memiliki 100 tayangan iklan selama 7 hari terakhir, memilih metrik "tayangan iklan" bersama dengan dimensi "format" dapat menghasilkan pengelompokan berikut.

Format	Tayangan iklan
Layar pembuka aplikasi	50
Reward	50

 

Pengelompokan untuk metrik pengguna diterapkan secara berbeda bergantung pada komponen metrik dan dimensi yang dipilih. Jika metrik pengguna memiliki komponen pengguna aktif, komponen ini tidak akan dikelompokkan menurut dimensi yang dikaitkan dengan aktivitas melihat iklan. 

Jenis dimensi	Dimensi	Perilaku pengelompokan
Tidak dikaitkan dengan aktivitas melihat iklan	Tanggal Minggu Bulan Aplikasi Versi aplikasi Platform Negara	Mengelompokkan semua komponen metrik
Dikaitkan dengan aktivitas melihat iklan	Sumber iklan Instance sumber iklan Unit iklan Jenis penayangan unit iklan Status izin ATT Format GMA SDK Grup mediasi Batasan penayangan	Mengelompokkan semua komponen metrik kecuali AU   Metrik yang terpengaruh Pengguna aktif (AU) Rasio pelihat iklan ARPU iklan Tygn. iklan/AU
Tidak didukung	Jam Sumber iklan (daftar lengkap) Jenis iklan Sistem operasi Pengujian A/B mediasi Varian	Tidak kompatibel. Dimensi ini tidak dapat dipilih dengan metrik pengguna.

 

Contoh Pengelompokan

Pengguna aktif (AU)	Tayangan iklan	Tygn. iklan/AU
10	100	9 (90 tygn. iklan / 10 AU)

 

Jika negara dipilih. Negara tidak dikaitkan dengan aktivitas melihat iklan, sehingga komponen AU dalam Tygn. iklan/AU dikelompokkan di antara negara:

Negara	Pengguna aktif (AU)	Tayangan iklan	Tygn. iklan/AU
AS	2	20	10 (20 tygn. iklan / 2 AU)
CA	4	40	8,75 (35 tygn. iklan / 4 AU)
MX	4	40	8,75 (35 tygn. iklan / 4 AU)

 

Jika format dipilih. Format dikaitkan dengan aktivitas melihat iklan, sehingga komponen AU dari Tygn. iklan/AU tidak dikelompokkan di antara format:

Format	Pengguna aktif (AU)	Tayangan iklan	Tygn. iklan/AU
Layar pembuka aplikasi	10	10	0,8 (8 tygn. iklan / 10 AU)
Reward	10	40	3,6 (36 tygn. iklan / 10 AU)
Interstisial	10	50	4,6 (46 tygn. iklan / 10 AU)

 

Jika format dipilih dan Anda menginginkan pengelompokan metrik yang lengkap, Anda dapat memilih metrik pelihat iklan yang sebanding. Dalam contoh ini, Tygn. iklan/AV, bukan Tygn. iklan/AU

Format	Pelihat iklan (AV)	Tayangan iklan	Tygn. iklan/AV
Layar pembuka aplikasi	1	10	8 (8 tygn. iklan / 1 AV)
Reward	4	40	9 (36 tygn. iklan / 4 AV)
Interstisial	5	50	9,2 (46 tygn. iklan / 5 AV)