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レポート

ユーザー アクティビティ レポートを使用する

使用可能なフィルタ、ディメンション、指標を追加します

ユーザー アクティビティ レポートでは、アプリの全体像をより明確に把握できます。ユーザー エンゲージメントや、アプリの収益化に関するデータも確認できるようになりました。ユーザー アクティビティ レポートを使うと次のことが可能です。

  • アプリの健全性をモニタリングする(毎日何人のユーザーがアプリを使用しているか)
  • 変更がアプリに及ぼす影響を把握する(ユーザーあたりの総収益はどれくらいか、最新リリースは指標にどのような影響を与えるか)
  • 収益を増やす機会を特定する(1 日にどのフォーマットの広告が何件表示されているか、広告を増やすべきか)
  • アプリのエクスペリエンスを改善する機会を特定する(1 日にユーザーが使うアプリのセッション数はどれくらいか、アプリ エンゲージメントを高めるにはどうすればよいか)
  • トラブルシューティング(収益の増減は、1 日のアクティブ ユーザー数の増減または 1 日あたりの広告表示回数と相関しているか)

: ユーザー アクティビティ レポートを使用するには、最新の Google Mobile Ads SDK(Android の場合は 18.1.0 以降、iOS の場合は 7.44 以降)をインストールのうえ、ユーザーに関する指標を収集する必要があります。ユーザーに関する指標データを収集するには、AdMob で収益化しているアプリを Firebase にリンクし、Firebase 向け Google アナリティクス SDK をアプリ(AndroidiOS)に統合します。

Android アプリのアプリ内購入データを表示する方法は次のとおりです。

フィルタ

フィルタは、レポート内の不要なデータを非表示にします。フィルタを選択すると、レポートに表示するデータの条件が指定されます。AdMob はその条件に一致しないデータをすべて非表示にします。

このレポートと保存済みレポートでは、以下の項目を使用できます。

アプリ

レポートのアプリフィルタの例。
  1. 切り替えボタンをクリックして、Firebase にリンクされているアプリのみを表示します。
  2. フィルタとして使用するアプリの横にあるラジオボタンを選択します。選択したアプリのデータがレポートに表示されます。検索ボックスに名前を入力して、目的のアプリを検索することもできます。
  3. [適用] をクリックして、フィルタをレポートに適用します。
  4. フィルタを追加するには、再度 [フィルタを追加] をクリックして選択します。

レポートの国フィルタが表示されている AdMob 管理画面。

  1. フィルタとして使用する地域や国の横にあるチェックボックスをオンにします。矢印をクリックすると各地域の国が表示され、より細かいフィルタを適用できます。
  2. [適用] をクリックして、フィルタをレポートに適用します。
  3. フィルタを追加するには、再度 [フィルタを追加] をクリックして選択します。

ディメンション

ディメンションは、レポートの編成方法を決定します。たとえば、収益を国別に表示したい場合は、国のディメンションを追加できます。新しいディメンションを追加すると、データをさらに絞り込んで、理解を深めることができます。

このレポートと保存済みレポートでは、以下の項目を使用できます。

  • 日別: 日別に掲載結果を確認できます。
  • : アプリユーザーの国別にパフォーマンスを確認できます。
  • アプリのバージョン: アプリのバージョン別に掲載結果を確認できます。アプリのバージョンによってアプリのアップデートが区別されます。  

指標

指標は、レポートに含めるデータまたは値の種類を指定します。指標値は数字または割合で表され、通常は列としてレポートに表示されます。ディメンションを追加すると、新しい順序やグループに基づいて指標値が再計算されます。指標を追加または削除すると、レポートの情報の列が追加または削除されます。

このレポートと保存済みレポートでは、以下の項目を使用できます。

広告収益額

広告収入の推定収益額です。AdMob ネットワーク、入札広告ソース、第三者収益(推定)の収益が含まれます。

広告視聴者あたりの広告収益

広告収益による視聴者あたりの平均収益額(ARPV)

次のように計算されます。

広告収益 ÷ 広告視聴者数

アクティブ ユーザー

アプリを起動したユニーク ユーザーの数です。アクティブ ユーザーは、日付別に集計された場合は DAU(1 日のアクティブ ユーザー)とも呼ばれます。

広告視聴者

広告を視聴したユニーク ユーザーの人数。広告視聴者は、日付別に集計された場合は DAV(1 日の広告視聴者数)とも呼ばれます。
: データが表示されるには、広告視聴者数が最小しきい値に達している必要があります。つまり、インプレッション数がゼロでなくても、広告視聴者数がゼロと表示されることがあります。

広告視聴者率

広告を視聴したアクティブ ユーザーの割合。

次のように計算されます。

広告視聴者数 / アクティブ ユーザー数 x 100%

購入による収益(手数料込み)

アプリ内購入(IAP)、定期購入(更新を含む)、e コマースの購入による収益の見積もり額です。サービス料および手数料は、この金額から差し引かれていません。

: Android アプリの IAP データを表示する方法は次のとおりです。

インプレッション数

ユーザーに広告を表示した合計回数です。

: 第三者のウォーターフォール広告ソースがバナー広告を配信すると、サードパーティ アダプタが広告読み込みコールバックを送信したときにインプレッションがカウントされます。このため、AdMob と第三者広告ソースで、報告されるインプレッション数に差異が生じることがあります。たとえば、すぐに表示されないバナー広告をプリロードすると、AdMob で報告されるインプレッション数が増加することがあります。

アクティブ ユーザーあたりのインプレッション数

アクティブ ユーザーに表示された広告の平均表示回数です。

次のように計算されます。

インプレッション数 ÷ アクティブ ユーザー数

「広告の密度」または「広告掲載数(広告読み込み)」とも呼ばれます。

広告視聴者あたりのインプレッション数

広告視聴者に表示された広告の平均表示回数です。

次のように計算されます。

インプレッション数 ÷ 広告の視聴者数

セッションあたりのインプレッション数

各セッションで表示される平均インプレッション数です。

次のように計算されます。

インプレッション ÷ セッション

総収益

広告による収益と購入による収益を含む推定総収益です。

広告による収益には、AdMob ネットワーク、入札広告ソース、第三者収益(推定)の収益が含まれます。

購入による収益には、アプリ内購入(IAP)、定期購入(更新を含む)、e コマースの購入の収益が含まれます。

全体 ARPU

広告とアプリ内購入(IAP)、定期購入(更新を含む)、e コマースの購入によるユーザーあたりの平均収益額(ARPU)

ARPU は、日付別に集計された場合は ARPDAU(1 日のアクティブ ユーザーあたりの平均収益)とも呼ばれます。

次のように計算されます。

(広告の収益 + 購入による収益)÷ アクティブ ユーザー数

: Android アプリの IAP データを表示する方法は次のとおりです。

リワード ユーザー 1 人あたりのリワード広告の収益額

リワード広告の推定収益額をリワード ユーザー 1 人あたりに換算したものです。

リワード イベント

リワード広告が視聴された後に報酬が付与された回数です。

リワード イベント(%)

リワード広告の全インプレッションのうち、ユーザーが報酬を受領したインプレッションが占める割合です。次のように計算されます。

(リワード イベント / リワード広告のインプレッション数)× 100

リワード ユーザー 1 人あたりのリワード広告のインプレッション

リワード ユーザー 1 人あたりに表示されるリワード広告の平均数です。

リワード ユーザー

リワード広告を操作して報酬を獲得したユニーク ユーザーの数。

リワード ユーザー(%)

リワード広告を視聴して報酬を獲得したユーザーの割合。次のように計算されます。

(リワード ユーザー / DAU)×100%

アクティブ ユーザーあたりのセッション数

アクティブ ユーザーあたりの平均セッション数

セッションは、アプリがデバイスのフォアグラウンドで動作するたびにカウントされます。アプリがバックグラウンドに移動するか、ユーザーが操作をしない状態で 30 分経過すると、セッション終了と見なされます。

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アプリの収益を最大化するパーソナライズされた提案については、AdMob ページの最適化のヒントをご覧ください。

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