您可以針對不同的原生樣式進行 A/B 測試，以充分提升原生樣式的成效。只要比較兩種樣式中的視覺元素及其他更新，就能瞭解何者的成效較佳，再視需要進行變更。
運作方式
您想與新設計相比的原始樣式稱為「控制組」。新設計的樣式則是「實驗組」。透過更新實驗組設定，試著讓新樣式成效優於控制組樣式。接著您就可以分析這兩種樣式的成效，並決定要採用哪一種設定。
進行實驗
- 登入 Google Ad Manager。
- 依序點按「廣告放送」和「原生」。
- 在表格中，按一下符合以下兩項要求的原生樣式：
- 「格式」欄中的值為「原生內容廣告」、「原生應用程式安裝廣告」、「原生影片內容廣告」或「原生影片應用程式安裝廣告」。
- 「交易資格」欄中的值為「程式輔助和傳統」。
- 在「指定您的原生廣告樣式」頁面中，點選「建立 A/B 實驗」。
「執行 A/B 實驗」設定會顯示在右側面板中。 - 從日期下拉式選單中，選取實驗開始執行的日期。
- 在「流量分配」下方，輸入要在實驗中分配給實驗組樣式的曝光比例，其餘的流量將分配給控制組樣式。
- 舉例來說，如果您將 60% 的曝光流量分配給實驗組樣式，控制組樣式將獲得剩餘的 40%。
- 如要將曝光平均分配給實驗組樣式和控制組樣式，請輸入 50%。
- 按一下 [實驗組] 並更新實驗中的實驗組樣式。
請將您認為可改善原生廣告成效的更新套用到樣式中。 - 按一下「繼續」、套用任何所需的指定目標變更，然後按一下「儲存並完成」。
您也可以從「實驗」頁面執行手動原生廣告樣式實驗。
分析實驗結果並據此採取行動
讓實驗運作兩天後，系統應該就會收集到足夠的結果。這時您可以開始查看資料，決定是否要改用實驗組的設定。
- 依序點按「廣告放送」和「原生」。
- 在表格中按一下正在執行實驗的原生樣式。
顯示這類原生樣式的資料列會標上「實驗正在執行」標籤。 - 在顯示「指定您的原生廣告樣式」頁面上，點選頁面右側的「查看實驗」。
- (選用) 如果實驗仍在執行中，請展開「執行中」下拉式選單，然後點選「暫停」暫停實驗。
暫停實驗後，流量會全部分配給控制組 (原始) 原生樣式。 - (選用) 按一下「預覽樣式」查看每個原生樣式的廣告預覽畫面。
- 查看資料，比較實驗組和控制組 (原始) 樣式的成效差異。
在分析結果時，請注意流量分配比例。分配比例會顯示在左下角。 - 實驗結束後，所有流量會再度分配給控制組 (原始) 原生樣式。您隨時都可以選擇套用實驗組設定，或繼續使用控制組 (原始) 樣式的設定。
- 套用變化版本：更新控制組原生樣式，以便符合實驗組的樣式設定。
- 拒絕變化版本：控制組 (原始) 原生樣式設定會保持不變。
瞭解實驗結果
實驗結果會顯示下列指標及「控制組 +/-%」值，幫助您比較實驗組和控制組原生樣式的成效。
範例
「實驗收益」為「$10,000 / 控制組 +10.0%」代表實驗組樣式的預估收益為 $10,000 美元，比控制組 (原始) 樣式的預估收益高出 10%。
「實驗收益」為「$10,000 / 控制組 +10.0%」代表實驗組樣式的預估收益為 $10,000 美元，比控制組 (原始) 樣式的預估收益高出 10%。
- 預估收益
放送廣告曝光所產生的淨收益 (含垃圾廣告和其他因素的調整項)。這個金額是預估值，我們在月底核對收益時可能會再做調整。 - 實驗有效千次曝光出價
每千次廣告曝光的廣告收益
廣告有效千次曝光出價 = 收益 / 廣告曝光次數 * 1000 - 實驗點閱率
對標準廣告來說，廣告點閱率是指廣告點擊次數除以個別廣告曝光次數後得出的百分比。
實驗點閱率 = 點擊次數 / 廣告曝光次數 * 100 - 實驗涵蓋率
傳回的廣告相對於所請求廣告數量的百分比。
實驗涵蓋率 = (比對成功的請求數量 / 廣告請求數量)