预测功能的工作原理

了解用于预测广告资源供应情况的参数。#forecasting #checkinventory

当您检查可争取的广告资源时,Ad Manager 会执行以下操作:

  • 参照已预订了广告资源的竞争订单项来分析要预测的订单项。
  • 根据过去 24 个月或更长时间内的非抽样历史流量来预测未来流量。
  • 分析最近一段时间内的抽样广告特征,以获取更精细的详情。
  • 在计算中考虑季节性趋势

借助这些预测,Ad Manager 会针对要预测的订单项运行一次模拟。模拟的输出结果会显示可预订的展示次数,以及与此订单项的定位条件匹配的展示次数。预计展示次数是以整体数据的一个样本为参考依据得出的估算值,未必能实现。

由于我们对最近一段时间的分析对于获得准确的预测结果至关重要,因此您最好在添加广告单元、广告尺寸、键值对等内容后先等待 28 天 ,然后再查看预测数据(不过您很快就会看到一些预测数据)。这同样适用于新的产品功能。如果您想自行选择实验设置,也可以预先为网站植入代码 以便能在广告系列开始投放后立即查看预测数据。

降低了目标订单项的优先级

Ad Manager 会:

  1. 查看相应广告联盟的现状。
  2. 针对要预测的订单项运行一次模拟:
    • 在模拟过程中,Ad Manager 会先将要预测的订单项的优先级设为低于广告联盟中的其他订单项。通过人为降低优先级,要预测的订单项将无法“窃取”其他订单项的展示机会。
    • 接下来,Ad Manager 将以指定优先级投放要预测的订单项。
  3. 分析所生成的模拟结果以估算出展示次数预测结果。

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