Funkcje w wersji beta mogą być niedostępne w Twojej sieci. Data udostępnienia tej funkcji dla wszystkich pojawi się w informacjach o wersji.
Na karcie Anomalie możesz przeglądać anomalie dotyczące danych o skuteczności poniżej lub powyżej oczekiwań.
Informacje o anomaliach
Anomalie to nieoczekiwane zmiany skuteczności danych. Są one sprzeczne z oczekiwaniami, dlatego często warto dokładniej się im przyjrzeć. Za pomocą karty Anomalie możesz filtrować i analizować te zdarzenia.
Anomalie są klasyfikowane według poziomów wysokiego, średniego i niskiego wpływu. Poziomy wpływu należy traktować jak kategorie ważone. Każda kategoria (dotycząca wysokiego, średniego i niskiego wpływu) uwzględnia wielkość zmiany i odsetek ruchu, którego dotyczy.
Jeśli zmiana i ruch osiągną najwyższy próg, anomalia zostanie oznaczona jako mająca wysoki wpływ. Jeśli nastąpi jedynie niewielka zmiana w przypadku niewielkiego odsetka ruchu, anomalia zostanie oznaczona jako mająca niski wpływ.
Na karcie Anomalie możesz przeglądać anomalie dotyczące tych danych:
- Wyświetlenia
- Kliknięcia
- eCPM
- Szacunkowe przychody
- Dopasowane żądania
- Żądania reklam
- eCPM reklam Ad Exchange
- Kliknięcia Ad Exchange
- Szacunkowe przychody z Ad Exchange
- Wyświetlenia Ad Exchange
- Niewypełnione wyświetlenia
- Niewypełnione wyświetlenia pochodzące z automatyzacji*
- Zapytania pochodzące z automatyzacji*
- Pasujące zapytania pochodzące z automatyzacji*
- Automatyzacja – współczynnik dopasowania
- eCPM grupy zysku
- Szacunkowe przychody grupy zysku
- Wyświetlenia grupy zysku
- Przebiegi zwrotne w łańcuchu zapośredniczenia grupy zysku
Uwaga: dane oznaczone gwiazdką (*) dotyczą wyłącznie karty Anomalie i nie są widoczne osobno w raportach Ad Managera.
Korzystanie z karty Anomalie
- Zaloguj się w usłudze Google Ad Manager
- Z poziomu panelu informacyjnego Przegląd na stronie głównej otwórz kartę „Anomalie”.(Help me add a data card)
- Obok opcji „Filtruj według” wybierz Tylko znaczny wpływ, Tylko negatywny wpływ lub obie te opcje.
- Aby przejrzeć określone dane, kliknij Wszystkie dane
i wybierz odpowiednie opcje.
- Zapoznaj się z danymi karty:
Wykryta anomalia Data Dane Odchylenie Poziom wpływu Opis anomalii. Data wystąpienia anomalii. Dane, na które wpływa anomalia.
Wyświetl obsługiwane dane.
Różnica między rzeczywistą a oczekiwaną skutecznością na podstawie danych historycznych. Niski, średni lub wysoki poziom wpływu, który zależy od tego, w jakim stopniu dany punkt odbiega od normy (jak daleko jest od granic) i jak duży jest segment, którego dotyczy (wycinek wymiarowy na podstawie tygodniowej liczby wyświetleń).
Wyższy poziom to większy wpływ.
- Aby zobaczyć więcej informacji o konkretnej anomalii, kliknij Wyświetl szczegóły.
- W widoku szczegółowym wybierz odpowiednie opcje:
- Aby wyświetlić dane, obok opcji „Filtruj według” wybierz Wszystkie dane lub Tylko dane objęte zmianami.
W przypadku danych „W oczekiwanym zakresie” w wybranym okresie nie zarejestrowano żadnych anomalii. - Aby wyświetlić anomalie podrzędne, w sekcji „Podział hierarchii anomalii” kliknij Rozwiń
.
- Aby zmienić zakres dat na wykresie ciągu czasowego, obok opcji „Pełny zakres” kliknij menu
Wskazówka: najedź na wykres, aby zobaczyć szczegóły z określonego dnia. - Aby wygenerować raport, kliknij Wyświetl w narzędziu do raportowania.
- Aby wrócić do panelu informacyjnego Przegląd na stronie głównej, kliknij Zamknij
lub Anuluj.
- Aby wyświetlić dane, obok opcji „Filtruj według” wybierz Wszystkie dane lub Tylko dane objęte zmianami.
Najczęstsze pytania
Przyczyny, poziomy wpływu i wartości oczekiwane
Co powoduje anomalię?
Anomalię może wywoływać wiele czynników. Oto kilka przykładów:
- Wydarzenia na świecie, takie jak święta, mogą mieć istotne znaczenie.
- Czynniki rynkowe mogą zmienić zachowanie użytkowników w witrynie i w rezultacie prowadzić do anomalii.
- Zmiany wprowadzone przez wydawcę mogą spowodować odchylenie od wartości oczekiwanych.
Nie wszystkie te zmiany są widoczne dla Google. Przypisanie anomalii do konkretnego działania lub zdarzenia jest więc niemożliwe.
Czym różnią się poziomy wpływu?
Poziom wpływu zależy od tego, jak ekstremalna jest anomalia i jak znaczący jest wycinek wymiarowy dla sieci jako całości.
Bardzo duża anomalia dotycząca bardzo niewielkiego odsetka ruchu w sieci będzie miała niski wpływ. Podobnie niewielka anomalia w dużym segmencie ruchu również będzie miała niski wpływ. Jeśli jednak anomalia jest spora i dotyczy większego segmentu ruchu, jej wpływ zostanie uznany za wysoki.
W jaki sposób oblicza się lub przewiduje wartość oczekiwaną?
Wartość oczekiwana jest obliczana na podstawie danych historycznych. Uwzględnia sezonowość i zmienność danych.
Jaka jest różnica między Wartością oczekiwaną a Oczekiwanym zakresem? Ile wynosi zakres w procentach?
Wartość oczekiwana jest obliczana przez algorytmy na podstawie danych historycznych. Dokładność tej wartości może się jednak różnić ze względu na zmienność danych historycznych.
Oczekiwany zakres odzwierciedla zaufanie do obliczonej wartości oczekiwanej. Wszystko, co wykracza poza oczekiwany zakres, będzie anomalią. Jeśli dane historyczne są bardzo stabilne, oczekiwany zakres będzie niewielki, a małe odchylenia będą anomaliami. Jeśli dane historyczne są bardzo zmienne, oczekiwany zakres będzie duży i tylko większe odchylenia będą zgłaszane jako anomalie.
Jak mogę przywrócić odbiegające od normy dane do oczekiwanego zakresu?
Główna przyczyna anomalii może być różna. Niektóre anomalie są spowodowane wydarzeniami na świecie, inne – zmianami użytkownika.
Szczegółowe informacje na tej karcie pomogą Ci szybciej znaleźć problemy i przeanalizować złożony zbiór danych.
Harmonogramy i zakresy dat
Jak często odświeżane są dane na karcie?
Codziennie.
Jaki zakres czasowy obowiązuje w przypadku analizy anomalii?
Obecnie analiza obejmuje ostatnie 100 dni.
Jak długo anomalia jest widoczna na karcie po wykryciu?
Podobnie jak w przypadku innych kart danych na wyświetlane dane wpływa filtr zakresu dat w panelu informacyjnym Przegląd na stronie głównej. Anomalie w zakresie dat określonym w tym filtrze są widoczne na karcie anomalii.
Jeśli anomalia jest tylko tymczasowym wzrostem, czy pozostanie na karcie?
Algorytm anomalii używa tylko danych historycznych. Jeśli punkt odbiega od normy, będzie wyświetlany jako anomalia, chyba że dane się zmienią, np. w wyniku ich korekty.
Czy anomalię można ukryć lub pominąć, jeśli nie jest wymagane żadne działanie lub jest to nieistotne?
Nie, ale możesz wybrać nowszy zakres dat, aby wcześniejsze anomalie nie były już wyświetlane na karcie.
Uprawnienia i ustawienia
Jakie role użytkownika trzeba mieć, aby móc wyświetlać kartę?
Karta uwzględnia filtrowanie pod kątem zespołów. Jeśli użytkownik ma dostęp do strony głównej, może wyświetlać te dane, z wyjątkiem wymiarów filtrowanych według zespołów.
Czy wydawcy mogą dodawać dane lub wymiary?
Możesz wybierać spośród danych dostępnych na karcie. Inne dane i wymiary są obecnie niedostępne. Prześlij opinię na temat wszelkich dodatkowych danych lub wymiarów, które według Ciebie byłyby przydatne.
Czy wydawca może wyłączyć kartę Anomalie dla swojej sieci?
Podobnie jak w przypadku innych kart w panelu informacyjnym Przegląd na stronie głównej możesz usunąć kartę Anomalia i dodać ją później z powrotem.
Koncentracja na danych, logika i ograniczenia
Czym dane na wykresie różnią się od danych prognozowania?
Prognozowanie skupia się na długoterminowych prognozach dotyczących zarezerwowanego ruchu, aby pomóc użytkownikom w zwiększeniu zysków z witryny.
Wykrywanie anomalii koncentruje się na całym ruchu i znacznie szerszym zestawie danych, aby szybciej informować o nietypowym zachowaniu.
Jaka jest logika ustalania priorytetów w przypadku anomalii wyświetlanych na karcie i czy można ją zmienić?
A jeśli w sieci wykryto wiele anomalii, które z nich będą widoczne na górze karty?
Anomalie są dzielone na odbiegające od normy zdarzenia w danym dniu. Wszystkie anomalie, które uznajemy za część tego samego zdarzenia, są widoczne na karcie jako pojedyncze wiersze. Wyświetlana anomalia dotyczy danych o najwyższym wpływie na największy wycinek wymiarowy (który odpowiada największej części ruchu w sieci).
Aby skoncentrować się na anomaliach dotyczących określonych danych, użyj filtra danych u góry karty. Jeśli chcesz przejrzeć wszystkie dane i inne wycinki wymiarowe powiązane z odbiegającym od normy zdarzeniem, kliknij Wyświetl szczegóły.
Jaki jest limit anomalii widocznych na karcie? Czy niektóre anomalie wstrzymują wyświetlanie innych?
Ta karta ma minimalny próg odbiegających od normy zdarzeń na podstawie poziomu wpływu. Dane, których wpływ jest poniżej tego progu, są niewidoczne. W widoku szczegółowym próg zostanie obniżony w zależności od wpływu wyświetlanej anomalii.
