Mempelajari kartu Anomali (Beta)

Fitur ini masih dalam versi Beta
Fitur dalam versi Beta mungkin tidak tersedia di jaringan Anda. Lihat catatan rilis untuk mengetahui kapan fitur ini tersedia secara umum.

Anda dapat meninjau anomali metrik berperforma buruk atau berperforma tinggi di kartu Anomali.

Tentang anomali

Anomali adalah perubahan tak terduga pada performa metrik. Karena tidak sesuai dengan ekspektasi, perubahan tersebut mungkin perlu diselidiki lebih lanjut. Anda dapat menggunakan kartu Anomali untuk memfilter dan mempelajari peristiwa ini.

Memahami level dampak

Anomali dikategorikan ke dalam level dampak tinggi, sedang, dan rendah. Anggap level dampak sebagai kategori berbobot. Setiap kategori (tinggi, sedang, dan rendah) mempertimbangkan jumlah perubahan dan persentase traffic yang terpengaruh.

Jika perubahan dan traffic mencapai batas tertinggi, anomali akan diberi label "Dampak tinggi". Jika hanya ada sedikit perubahan pada sejumlah kecil traffic, anomali akan diberi label "Dampak rendah".

Memeriksa metrik yang didukung

Di kartu, Anda dapat meninjau anomali metrik berikut:

Tayangan iklan
Klik
BPSe
Estimasi pendapatan
Permintaan yang cocok
Permintaan iklan
eCPM Ad Exchange
Klik Ad Exchange
Estimasi pendapatan Ad Exchange
Tayangan iklan Ad Exchange
Tayangan iklan tidak Terisi
Tayangan iklan tidak terisi yang terprogram*
Kueri terprogram*
Kueri pencocokan terprogram*
Tingkat kecocokan terprogram
eCPM grup hasil
Estimasi pendapatan grup hasil
Tayangan iklan grup hasil
Passback mediasi grup hasil

Catatan: Metrik yang ditandai dengan tanda bintang (*) bersifat unik untuk kartu Anomali dan tidak tersedia secara terpisah di pelaporan Ad Manager.

Menggunakan kartu Anomali

Login ke Google Ad Manager.
Di dasbor Beranda pada Ringkasan, buka kartu "Anomali".^{(Help me add a data card)}
Di samping "Filter menurut", pilih Hanya tingkat dampak tinggi, Hanya Dampak negatif atau keduanya.
Untuk meninjau metrik tertentu, klik Semua metrik , lalu pilih metrik.

Meninjau data kartu:

Anomali yang terdeteksi

Tanggal

Metrik

Deviasi

Level dampak

Deskripsi anomali

Tanggal anomali terjadi

Metrik yang terpengaruh oleh anomali

Lihat metrik yang didukung

Perbedaan antara performa sebenarnya dan yang diharapkan, berdasarkan data historis

Rating rendah, sedang, atau tinggi berdasarkan seberapa tidak wajar poinnya (seberapa jauh dari batas), dan seberapa besar segmen yang terpengaruh (bagian dimensi berdasarkan tayangan iklan mingguan)

Level yang lebih tinggi menunjukkan tingkat keparahan yang lebih besar.

Untuk meninjau detail selengkapnya terkait anomali tertentu, klik Lihat detail.
Dalam tampilan detail, pilih anomali:
- Untuk meninjau metrik, di samping "Filter menurut", pilih Semua metrik atau Hanya metrik yang terpengaruh.
  Metrik yang menampilkan "Dalam rentang yang diharapkan" tidak mencatat anomali untuk jangka waktu yang ditentukan.
- Untuk melihat anomali turunan, pada bagian "Perincian hierarki anomali", klik Luaskan .
- Untuk mengubah rentang tanggal diagram deret waktu, di samping "Rentang penuh", klik dropdown dan pilih rentang.
  Tips: Arahkan kursor ke diagram untuk mengetahui detail terkait tanggal tertentu.
- Untuk menjalankan laporan, klik Lihat dalam Pelaporan.
- Untuk kembali ke dasbor Beranda pada Ringkasan, klik Tutup atau Batal.

FAQ

Penyebab, level dampak, dan nilai yang diharapkan

Apa yang menyebabkan anomali?

Banyak faktor yang dapat menyebabkan anomali. Berikut adalah beberapa contohnya:

Peristiwa global seperti hari libur dapat memberikan dampak yang signifikan.
Faktor pasar dapat mengubah perilaku pengguna akhir di situs, yang menyebabkan anomali.
Perubahan yang dibuat oleh penayang dapat menyebabkan deviasi dari nilai yang diharapkan.

Tidak semua perubahan ini dapat dilihat oleh Google. Akibatnya, atribusi anomali apa pun terhadap tindakan atau peristiwa tertentu tidak akan tersedia.

Apa perbedaan antara setiap level dampak?

Dampak adalah hasil dari seberapa ekstrem anomali terjadi dan seberapa signifikan bagian dimensi terhadap jaringan secara keseluruhan.

Anomali yang sangat besar pada sebagian kecil traffic jaringan akan memiliki dampak yang rendah. Demikian pula, anomali kecil pada segmen traffic yang besar juga akan memiliki dampak yang rendah. Namun, jika anomalinya cukup besar dan segmen traffic-nya cukup besar, dampaknya akan besar.

Bagaimana cara penghitungan atau prediksi nilai yang diharapkan?

Nilai yang diharapkan dihitung berdasarkan data historis. Metode ini memperhitungkan tren musiman dan ketidakstabilan data.

Apa perbedaan antara "Nilai yang diharapkan" dan "Rentang yang diharapkan"? Berapa jendela rentang dalam persen?

Nilai yang diharapkan adalah hal yang dihitung algoritma. Metrik ini didasarkan pada data historis. Namun, keyakinan terhadap nilai tersebut dapat bervariasi berdasarkan ketidakstabilan data historis.

Rentang yang diharapkan mencerminkan keyakinan terhadap penghitungan nilai yang diharapkan. Apa pun yang berada di luar rentang yang diharapkan akan dianggap sebagai anomali. Jika data historis sangat stabil, rentang yang diharapkan akan menjadi kecil dan deviasi kecil akan dianggap sebagai anomali. Jika data historis sangat tidak stabil, rentang yang diharapkan akan menjadi besar dan hanya deviasi yang lebih besar yang akan dilaporkan sebagai anomali.

Bagaimana cara mengembalikan metrik anomali ke rentang yang diharapkan?

Penyebab utama anomali bervariasi dari satu kasus ke kasus lainnya. Sebagian disebabkan oleh peristiwa global, sementara yang lain disebabkan oleh perubahan pengguna.

Detail pada kartu dapat membantu Anda menemukan masalah dan menganalisis set data yang kompleks dengan lebih cepat.

Jadwal dan rentang tanggal

Seberapa sering data di kartu diperbarui?

Setiap hari.

Berapa rentang waktu analisis anomalinya?

Saat ini, analisis mengamati 100 hari sebelumnya.

Berapa lama anomali tetap berada di kartu setelah terdeteksi?

Seperti kartu data lainnya, filter rentang tanggal di dasbor Beranda pada Ringkasan memengaruhi data yang ditampilkan. Anomali dalam rentang tanggal yang ditentukan dalam filter tanggal akan ditampilkan di kartu anomali.

Jika anomali hanya mengalami lonjakan sementara, apakah anomali tersebut akan tetap ada di kartu?

Algoritma anomali hanya menggunakan data historis. Jika poin mengalami anomali, poin tersebut akan ditampilkan sebagai anomali, kecuali jika data berubah, misalnya untuk koreksi data.

Apakah anomali dapat disembunyikan atau dilewati jika tidak diperlukan tindakan atau tidak relevan?

Tidak, tetapi Anda dapat memilih rentang tanggal yang lebih baru, sehingga anomali sebelumnya tidak akan ditampilkan lagi di kartu.

Izin dan setelan

Peran pengguna apa yang dapat melihat kartu?

Kartu mengikuti pemfilteran tim. Jika pengguna memiliki akses ke Halaman beranda, dia dapat melihat data ini, kecuali untuk dimensi yang difilter oleh tim.

Dapatkah penayang menambahkan metrik atau dimensi tambahan?

Anda dapat memilih dari metrik yang tersedia di kartu. Metrik dan dimensi lainnya saat ini tidak tersedia. Berikan masukan untuk metrik atau dimensi tambahan yang menurut Anda berguna.

Dapatkah penayang menonaktifkan kartu Anomali untuk jaringan mereka?

Seperti kartu lainnya di dasbor Beranda pada Ringkasan, Anda dapat menghapus kartu Anomali, dan menambahkan kartu kembali nanti.

Fokus, logika, dan batas data

Apa perbedaan antara data yang ditampilkan pada grafik dengan data perkiraan?

Perkiraan berfokus pada prediksi jangka panjang untuk traffic reservasi dalam upaya membantu pengguna memonetisasi situs mereka secara lebih efektif.

Deteksi anomali berfokus pada semua traffic dan kumpulan metrik yang jauh lebih luas dalam upaya mengomunikasikan perilaku yang tidak biasa dengan lebih cepat.

Apa logika prioritas dari anomali yang ditampilkan pada kartu, dan apakah dapat diubah?

Demikian pula, jika ada beberapa anomali yang terdeteksi di jaringan, anomali mana yang akan ditampilkan di bagian atas kartu?

Anomali dikelompokkan ke dalam peristiwa yang tidak wajar pada hari yang ditentukan. Semua anomali yang kami anggap sebagai bagian dari peristiwa yang sama akan ditampilkan sebagai satu baris pada kartu. Anomali yang ditampilkan akan menjadi metrik dengan dampak tertinggi pada bagian dimensi terbesar (bagian yang sesuai dengan bagian terbesar dari traffic jaringan).

Untuk fokus pada anomali metrik tertentu, gunakan filter metrik di bagian atas kartu. Untuk meninjau semua metrik dan bagian dimensi lainnya yang terkait dengan peristiwa anomali, klik Lihat detail.

Berapa batas anomali yang ditampilkan pada kartu? Apakah tindakan ini akan menyembunyikan beberapa anomali untuk orang lain?

Kartu ini memiliki batas minimum untuk peristiwa yang tidak wajar berdasarkan metrik dampak. Metrik dengan dampak di bawah batas tersebut tidak akan ditampilkan. Dalam tampilan mendetail, batas akan diturunkan berdasarkan dampak anomali yang dilihat.

Apakah ini membantu?

Bagaimana cara meningkatkannya?